Ieguvumi:
- Spēja atšķirt, kur mākslīgais intelekts ietaupa reālo laiku mazumtirdzniecības darbplūsmā (prognozēšana, analīze, saturs, ziņošana) un kur cenu, pasūtījumu un klientu lēmumi tiek atstāti cilvēku ziņā atkarībā no uzdevuma riska līmeņa.
- Spēja piemērot disciplīnu, kas pārbauda katru AI izvadi, veicot saiti ar avotu, pārrēķinot to un komerciāli filtrējot.
- Klientu un pārdošanas datu anonimizācija KVKK/privātuma ietvaros un ieradums izvēlēties drošu transportlīdzekli
Mazumtirdzniecība ir nozare, kurā ik dienu tiek pieņemti tūkstošiem mazu lēmumu: cik vienību kura prece tiks pasūtīta, kādai precei tiks piešķirta atlaide, kādam klientam tiks nosūtīta ziņa, kas kur tiks novietots ejā. Daudzi no šiem lēmumiem ir balstīti uz datiem, bet tiek pieņemti laika spiediena ietekmē, bieži vien uz intuīcijas. Šeit tiek izmantots mākslīgais intelekts: tas ātri apkopo datus, sagatavo prognozes, melnrakstus un analīzes. Bet mākslīgais intelekts nav burvju lode. Mēs atkārtosim vienu teikumu visā šajā modulī: Mākslīgais intelekts rada ieteikumus, atbildīgs cilvēks pieņem lēmumu.
Šajā pirmajā daļā jūs uzzināsit, kā droši, efektīvi un ētiski ieviest AI mazumtirdzniecībā. Vispirms noskaidrosim, kas ir mākslīgais intelekts.
Mākslīgais intelekts (AI): tas ir vispārīgs nosaukums programmatūrai, kas veic dažus garīgus uzdevumus, ko cilvēki veic (teksta rakstīšana, apkopošana, prognozēšana, klasifikācija), mācoties no datiem. Visbiežāk izmantosim ģeneratīvo AI, kas darbojas ar tekstu (rīki, kas ģenerē tekstu un atbild uz jautājumiem, piemēram, tērzēšanas palīgi), un analīzes rīki, kas veido prognozes no skaitliskiem datiem.
Kur mākslīgais intelekts ietaupa laiku mazumtirdzniecībā?
AI ir spēcīgākais, veicot atkārtotus, datu ietilpīgus un melnrakstus uzdevumus. Mazumtirdzniecībā tam ir daudz ekvivalentu:
- Pieprasījuma prognozes sastādīšana no iepriekšējiem pārdošanas apjomiem
- Produktu aprakstu rakstīšana simtiem produktu
- Izveidojiet kopsavilkumu un KPI komentārus no neapstrādātas pārdošanas diagrammas
- Izveidojiet loģiku klientu grupu segmentēšanai
- Kampaņu ideju un ziņojumu melnrakstu ģenerēšana
- Uz datiem balstītu ieteikumu sniegšana eju izkārtojumam
Šo darbu kopīgā iezīme ir tāda, ka rezultāts ir melnraksts, un to var viegli pārbaudīt eksperts.
Vietas, kur mākslīgais intelekts nevar pieņemt lēmumus
Daži lēmumi ir tieši saistīti ar naudu, klienta tiesībām vai juridisku atbildību. Tie ir jāatstāj cilvēku ziņā:
- Galīgā cenas noteikšana: starpība, konkurence un ētiskās robežas ir jāizsver kopā.
- Pasūtījuma daudzuma apstiprinājums: tiek izmantota naudas plūsma un noliktavas ietilpība.
- Automātiskas darbības, kas ietekmē klientu: klienta marķēšana kā "riskanta" un pakalpojuma ierobežošana var būt diskriminējoša.
- Kampaņas apgalvojumi: maldinošai reklāmai ir juridiskas sekas.
Uzmanību! Nepārbaudīta AI izvades izmantošana ir tikpat riskanta kā neapstiprināta pirkuma pasūtījuma nosūtīšana piegādātājam. Neatkarīgi no tā, cik gluda izskatās izvade, atbildība paliek uz jums.
Segregācija pēc uzdevuma riska līmeņa
Sadaliet savu darbu trīs kastēs. Tas nosaka, cik daudz jūs atlaižat AI.
Riska līmenis
uzdevuma paraugs
Mākslīgā intelekta loma
cilvēka piekrišana
zems
Produkta apraksta melnraksts, e-pasta teksts
Ražotājs / sastādītājs
Ātra apskate
vidējs
Pieprasījuma prognoze, segmenta definīcija, pārskata kopsavilkums
Analītiķis/konsultants
Skaitliskā pārbaude
augsts
Cenas lēmums, pasūtījuma apstiprināšana, klientu ierobežošana
Tikai ieteikums
Obligāts, parakstīts lēmums
Pārbaudes disciplīna: trīs soļi
Pirms AI izvades publicēšanas vai ieviešanas veiciet šīs trīs darbības:
- Saite uz avotu: uz kādiem datiem balstās izvade? No kura laika posma izpārdošana nāk pareģojumā? No kuras produkta īpašības izriet apgalvojums? Ja nav avota, neuzticieties tam.
- Pārrēķināt: vēlreiz pārbaudiet skaitliskos rezultātus (marža, atlaides summa, pasūtījuma daudzums) manuāli vai ar tabulu. Mākslīgais intelekts var kļūdīties aritmētikā.
- Ievietojiet to, izmantojot komerciālo filtru: “Vai šis piedāvājums atbilst mūsu veikala realitātei, budžetam un ētikai?” Uzdodiet jautājumu.
mini futrāļi
1. gadījums — viltus līdzeklis: e-komercijas redaktors ļauj AI rakstīt 500 produktu aprakstus. Bluetooth austiņām AI saka "40 stundu akumulatora darbības laiks"; tā kā reālā vērtība ir 20 stundas. Tā kā redaktors izlaida saistīšanas darbību ar avotu, kļūda tiek parādīta tiešsaistē, tiek saņemtas 30 atmaksas un tiek saņemti negatīvi komentāri. Nodarbība: katrai tehniskajai pretenzijai jābūt saskaņotai ar produkta datiem.
2. gadījums — aritmētiskā kļūda: kategorijas vadītājs saka: "Iesakiet cenu ar 35% rezervi produktam, kas maksā 40 TL." AI iesaka 61,54 TL 54 TL vietā (procentuāli piemēro nepareizajai bāzei). Tā kā vadītājs neveic pārrēķinu, prece salīdzinājumā ar konkurentiem paliek dārga, un pārdošanas apjomi samazinās uz divām nedēļām. Nodarbība: Vienmēr pārbaudiet numuru.
3. gadījums — konfidencialitātes pārkāpums: CRM pārvaldnieks tiešsaistes rīkā ielīmē 12 000 klientu vārdus, tālruņu numurus un iepirkšanās vēsturi un saka “segmentēt tos”. Personas dati tiek nodoti nekontrolētai trešajai pusei; Tas ir KVKK pārkāpums. Nodarbība: nesniedziet personas datus nevienam rīkam, tos anonimizējot.
Privātums un KVKK pamats
KVKK (Personas datu aizsardzības likums): tas ir likums, kas regulē to, kā tiks apstrādāti cilvēku dati, piemēram, vārds, kontaktpersona un iepirkšanās. Mūsu īkšķis ir datu minimizēšana: izmantojiet vismazāko datu apjomu, kas nepieciešams darba veikšanai.
Pirms rīka izmantošanas sagatavojiet klientu/pārdošanas datus šādi:
- Izdzēsiet tiešos identifikatorus, piemēram, vārdu, uzvārdu, tālruņa numuru, e-pastu, kartes numuru, TR ID vai konvertējiet tos kodos, piemēram, "Klients_001".
- Analizēšanai atstājiet tikai obligātos laukus (piemēram, vecuma diapazons, pilsēta, groza daudzums, kategorija).
- Izvēlieties drošus korporatīvos rīkus, kas neizmanto jūsu datus izglītībā.
Padoms: "Vai varu parādīt šos datus ekrānā svešiniekam?" jautāt. Ja atbilde ir nē, vispirms anonimizē to.
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Uzvedne (komanda): tā ir rakstiska instrukcija, ko sniedzat mākslīgajam intelektam. Tās kvalitāte tieši nosaka produkcijas kvalitāti.
Vāja uzvedne:
Analizējiet manus pārdošanas apjomus.
Tas ir neskaidrs; Nav skaidrs, kuri dati, kāds periods, kāds jautājums. Mākslīgais intelekts sniedz vispārīgu, bezjēdzīgu atbildi.
Spēcīga uzvedne:
Jūsu loma: Jūs esat mazumtirdzniecības analītiķis. Uzdevums: pārbaudiet tālāk redzamo anonimizēto iknedēļas pārdošanas diagrammu. Dati: [slejas kategorijai, daudzums, apgrozījums, atgriešanas skaits] Vēlos: (1) 3 kategorijas ar lielāko un zemāko apgrozījumu, (2) 2 ievērojamas izmaiņas salīdzinājumā ar pagājušo nedēļu, (3) Viens teikums iespējamais iemesls katram atradumam. Noteikumi: vienkārši paļaujieties uz skaitļiem datos, neizdariet minējumus. Ja neesat pārliecināts, atzīmējiet “jāpārbauda”. Formāts: Raksta raksts, ne vairāk kā 200 vārdi.
Kopējamas uzvedņu veidnes
1) Uzdevuma riska klasifikācija
Klasificējiet šādu mazumtirdzniecības uzdevumu kā zemu / vidēju / augstu risku.Uzdevums: [uzrakstiet uzdevumu]Katrai klasei: kādai jābūt mākslīgā intelekta lomai, kāds ir nepieciešams cilvēka apstiprinājums?Atbildi sniedziet 3 rindās.
2) Anonimizācijas kontrole
Izpētiet zemāk esošo tabulu nosaukumus. Kurās kolonnās ir personas dati, un tās ir jāizdzēš vai jākodē pirms to nodošanas AI rīkam? Norādiet kā sarakstu. Virsraksti: [ielīmēt kolonnu nosaukumus]
3) Izvades validācijas saraksts
Es jums sniegšu AI izvadi. Atbildiet uz šiem trim jautājumiem:1) Uz kādu avotu/datiem ir balstīta šī izvade, vai ir kāds avots?2) Uzskaitiet tajā ietvertos skaitliskos apgalvojumus, kuri no tiem ir jāpārbauda?3) Vai ir kāds riskants apgalvojums no ētikas/likumdošanas viedokļa?Izvade: [ielīmēt]
4) Droša apkopojuma ģenerēšana
Jūsu loma: mazumtirdzniecības vadītāja asistents. Izņemiet kopsavilkumu no tālāk norādītajiem anonīmajiem datiem. Izmantojiet tikai datos esošo informāciju, nepievienojiet informāciju no ārpuses. Atzīmējiet nenoteiktības kā "pieņēmumu". Ne vairāk kā 150 vārdi. Dati: [ielīmēt]
Biežas kļūdas
- Izvades ieviešana tāda, kāda tā ir: brīva valoda negarantē pareizību. Vienmēr pārbaudiet.
- Personas datu ielīmēšana neapstrādātā veidā: vispirms anonimizēt.
- Neskaidru uzvedņu rakstīšana: uzvednes, kurās nav norādītas lomas, uzdevumi, dati, noteikumi un formāts, nodrošina sliktu rezultātu.
- Nepārbauda skaitļus: manuāli pārbaudiet kritiskos skaitļus, piemēram, starpību, atlaidi, pasūtījuma daudzumu.
- Augsta riska lēmuma atstāšana mākslīgā intelekta ziņā: cena, pasūtījums un klientu ierobežojumi ir cilvēka lēmums.
Rezumējot
Mākslīgais intelekts ietaupa daudz laika prognozēšanā, analīzē, satura un pārskatu veidošanā mazumtirdzniecībā, taču tas nav lēmumu pieņēmējs. Atdaliet uzdevumus atbilstoši riska līmenim, pārbaudiet katru izvadi, izmantojot avota-pārrēķināt-komerciālā filtra darbības, un noteikti anonimizē personas datus. Labs aicinājums; ietver lomas, uzdevumus, datus, noteikumus un formātu.
Lietojumprogrammas uzdevums
Uzskaitiet piecus ikdienas uzdevumus no sava uzņēmuma (piemēram, iknedēļas pasūtījums, kampaņas kopija, pārdošanas pārskats). Klasificējiet katru zema/vidēja/augsta riska kategorijā un blakus uzrakstiet “AI loma” un “vajadzīga cilvēka piekrišana”. Pēc tam izmēģiniet uzvedni “3) Izvades verifikācijas saraksts” uz īstas izdrukas.
kontrolsaraksts
- [ ] Es savus uzdevumus sadalīju zema/vidēja/augsta riska grupās.
- [ ] Es saistīju augsta riska lēmumus ar cilvēka apstiprinājumu.
- [ ] Es anonimizēju personas datus pirms to nodošanas transportlīdzeklim.
- [ ] Es pārrēķinu katru skaitlisko izvadi.
- [ ] Manās uzvednēs ir ietvertas lomas, uzdevumi, dati, noteikumi un formāts.
- [ ] Es nekad tieši neieviešu neapstiprinātu izvadi.