Vienības
1. Ievads mākslīgajā intelektā mūzikas producēšanā: lomas, robežas, apstiprināšana un ētika
2. Kompozīcijas un melodijas ideju ģenerēšana: akorda virzība, motīvs un dziesmas struktūra
3. Aranžējums un instrumentācija: slāņojums, žanra valoda un montāža
4. Skaņas dizains un sintēze: ielāpu, tekstūru un efektu dizains
5. Liriskā rakstīšana: tēma, atskaņa, prozodija un oriģinalitāte
6. Miksēšanas palīgs: līdzsvars, ekvalaizers, saspiešana un atsauces
7. Apgūšanas palīgs: skaļums (LUFS), dinamika un piegādes standarti
8. Iztveršana, cilmes atdalīšana un AI audio ģenerēšana
9. Ražošanas darbplūsma: DAW integrācija, pilnīga ražošana un automatizācija
10. Autortiesības, licencēšana un balss klonēšanas ētika: zīmola drošība un juridiskās robežas
11. Mākslinieka autentiskums, paraksta balss un ilgtspējīga radošā identitāte
Vienība 10 / 11
Autortiesības, licencēšana un balss klonēšanas ētika: zīmola drošība un juridiskās robežas
Ieguvumi:
- Spēja novērtēt mākslīgā intelekta produkcijas autortiesību statusu, izglītības datu avotu un licences nosacījumus un lemt par publicējamību
- Spēja ieviest juridiskos un ētiskos ierobežojumus, piekrišanu un zīmola drošības principus balss klonēšanai un uzdošanai par izpildītāju
- Spēja izveidot atbilstības un caurspīdīguma praksi, kas dokumentē autortiesību ķēdi un samazina risku komercdarbībā