Ieguvumi:
- Spēja izveidot uz pierādījumiem balstītus personības uzmetumus, pamatojoties uz pētījumu datiem ar mākslīgo intelektu, un novērst stereotipus un klišejas
- Spēja sastādīt lietotāja ceļojuma kartes posmus, darbības, domas, emocijas un sāpju punktus ar mākslīgā intelekta atbalstu
- Spēja atzīmēt pieņēmumus, kas nav balstīti uz datiem, pārbaudot izdomātas personas ar reāliem segmenta datiem
Personas un lietotāja ceļojuma karte pārvērš pētījuma ieskatus taustāmos rīkos, ko komanda skatīsies visas dienas garumā. Persona ir izdomāts, bet uz datiem balstīts profils, kas atspoguļo reālu lietotāju segmentu: viņu mērķus, šķēršļus, kontekstu. Lietotāja ceļojuma karte ir vizuāls stāstījums, kas soli pa solim parāda, ko lietotājs dara, ko viņš domā, ko jūt un kur viņš iestrēgst, sasniedzot mērķi. AI dažu minūšu laikā izveido abus melnrakstus. Bet šeit slēpjas visbīstamākais slazds: mākslīgais intelekts var radīt "īstus" skanošas personas bez datiem. Šī vienība māca jums pieturēties pie pierādījumiem, nezaudējot ātrumu.
Persona: jābalstās uz pierādījumiem, nevis fantāziju
Vienīgā atšķirība starp labu personību un sliktu personību ir attieksme. Sliktā persona dizainera prātā pieņēmumus ievieto skaistā veidnē: "Ayşe, 34 gadi, labi pārvalda tehnoloģijas, mīl praktiskus risinājumus." Ja neviens no šiem teikumiem nav balstīts uz pētījumiem, persona ir tikai dekorācija un leģitimizē nepareizus lēmumus.
Laba persona katru apgalvojumu pamato ar pētījumiem. Aiz teikuma "Lietotāji ir iestrēguši instalācijā" ir dati "5 no 8 dalībniekiem nevarēja pabeigt sākotnējo instalāciju". Strādājot ar mākslīgo intelektu, noteikums nemainās: dodiet modelim pētījuma kopsavilkumu kā avotu un lūdziet izveidot personību tikai no šī avota, nevis pievienot pazīmes, kurām nav pamata.
Uzmanību: AI ir ļoti spējīgs "aizpildīt nepilnības"; Tas var spontāni radīt tādas detaļas kā vecums, ienākumi un ieradumi, kurus jūs nenorādījāt. Ja šie dati nenāk no datiem, persona nav uzticama.
Stereotipu un aizspriedumu likvidēšana
Personas ir vieta, kur AI aizspriedumi visredzamāk izplūst. Modelis pārceļ stereotipus no apmācības datiem profilos: “vecāks lietotājs baidās no tehnoloģijām”, “jaunais lietotājs ir nepacietīgs”, uzvedība, kas saistīta ar noteiktām profesijām vai dzimumu. Šie vispārinājumi ir gan nepareizi, gan ētiski nosodāmi.
Attīrīšanas metode sastāv no trim posmiem:
- Atzīme: skenējiet katru izvadā esošo vispārinājuma teikumu ("visi", "parasti", "šī vecuma cilvēki").
- Tests: vai šim teikumam ir ekvivalents pētījuma datos?
- Labot vai noņemt: ja tam ir pamats, pievienojiet to pierādījumiem, pretējā gadījumā izdzēsiet. Nesaglabā klišeju, "mīkstinot to"; Ja nav pierādījumu, viņš aiziet.
Personas izteiksme
problēma
Uz pierādījumiem balstīta korekcija
"Vecāki lietotāji baidās no tehnoloģijām"
Vecuma stereotips
"5 no 6 dalībniekiem paredzēja papildu apliecinājuma tekstu ar jauno funkciju"
"Jaunie lietotāji ir nepacietīgi"
Paaudžu vispārinājums
"Dalībnieki pameta plūsmu, pārsniedzot 3 soļus (neatkarīgi no vecuma)"
"Sievietes vēlas vienkāršību"
dzimuma pieņēmums
"Visos segmentos tika dota priekšroka vienkāršai plūsmai"
"Viņa mīļākā krāsa ir zila"
Dekoratīva informācija (neietekmē lēmumu)
(Atņemt — neietekmē dizaina lēmumu)
Lietotāja ceļojuma kartes anatomija
Brauciena karte parasti sastāv no līnijām:
- Fāze: galvenie periodi, piemēram, izpratne, novērtēšana, izmantošana un atgriešana.
- Darbība: ko lietotājs dara katrā posmā.
- Doma: Kas tev ienāk prātā.
- Emocijas: ko cilvēks jūt; Parasti to zīmē ar līkni.
- Sāpju punkts: Kur cilvēks iestrēgst, dusmojas, padodas.
- Iespēja: kur dizains var iejaukties.
Mākslīgais intelekts ātri aizpilda šo skeletu. Taču “emociju” līnija ir īpaši riskanta: modelis pamatoti prognozē, ko lietotājs jūt, bet šī prognoze ir minējums, ja vien to neatbalsta reāli dati. Atzīmējiet kartē nepamatotas emocijas kā pieņēmumus; Iegūstiet “verificēta” statusu, ja to apstiprina pētījuma citāts.
trīs mini futrāļi
1. gadījums — ātra melnraksts, reāls labojums. Viena komanda no 12 interviju kopsavilkumiem izveidoja 3 personu skices ar AI; Darbs aizņēma 25 minūtes. Pēc tam viņš pārbaudīja 9 katras personas īpašības, salīdzinot ar pētījuma datiem; 4 pazīmēm nebija pamata un tās tika noņemtas. Pārējās personas bija gan ātras, gan uzticamas.
2. gadījums — nopludināta klišeja. "Pensionāri lietotāji neuzticas digitālajai bankai," rakstīja AI personība. Komanda aplūkoja datus: 5 no 6 pensionāriem izmantoja parasto digitālo banku. Sods bija pilnīgi nepareizs un tika noņemts; aizstāts ar uz pierādījumiem balstītu novērojumu, piemēram, "papildu garantijas teksts, kas gaida jaunas funkcijas". Nodarbība: ar vecumu saistīti stereotipi tiek atspēkoti ar datiem.
3. gadījums — noskaņojuma līkne ir pārspīlēta. Modele rakstīja, ka lietotājs bija "nikns" pie kases. Faktiskajos ierakstos lietotāji vienkārši "vilcinājās". Dizaineris fiksēja noskaņojumu; jo "dusmas" un "vilcināšanās" prasa dažādus risinājumus (viens ir uzticēšanās, otrs - skaidrība). Nodarbība: emociju līnija tiek kalibrēta ar pierādījumiem.
Cik personu, cik daudz detaļu?
Bieži sastopams slazds, kurā iekrīt jaunie dizaineri, rada pārāk daudz un pārāk detalizētu personību. AI palielina šo slazdu: tik daudz personu, cik vēlaties, ar tik detalizētu informāciju, cik vēlaties, ierodas dažu sekunžu laikā. Tomēr vērtīgais ir maz, bet ciets. Lielākajai daļai produktu pietiek ar 2–3 primārajām personām; katram ir jāatspoguļo reāls lietotāju segments un jāspēj atšķirt dizaina lēmumus. Ja divas personas uzvedas gandrīz vienādi, iespējams, tā ir viena persona. Runājot par detaļām, kritērijs ir šāds: katra personai pievienotā informācija ir vērtīga, ja tā ietekmē dizaina lēmumu; Ja tas neatstāj iespaidu (piemēram, lietotāja iecienītākā krāsa), tas ir dekoratīvs un ir jānoņem. Pieprasot personību no mākslīgā intelekta, sakot: "pievienojiet tikai tādas funkcijas, kas ietekmē dizaina lēmumu", ir vispraktiskākais veids, kā atbrīvoties no šiem slazdiem.
Padoms: pārbaudiet personas funkciju: "Vai mans dizains mainīsies, ja to mainīšu?" Ja atbilde ir nē, šī funkcija personai nav nepieciešama.
Kopējamas uzvednes
Jūsu loma: UX pētījumu sintezators.Avots: tālāk anonimizēts pētījuma kopsavilkums.Uzdevums: no šī avota izveidojiet līdz 2 personu skicēm.Noteikums: saiti katru pazīmi ar atradumu avotā un ierakstiet pamatu iekavās.NEPIEVIENOJIET nekādas pazīmes (vecumu, ienākumus, paradumus), kam avotā nav līdzinieka.Atstājiet nezināmos laukus kā "nav datu".>
Pārbaudiet, vai šajā personības izklāstā nav aizspriedumu. Atzīmējiet katru teikumu, kurā ir vispārinājums, klišeja vai nepamatots pieņēmums, uzrakstiet, kāpēc tas ir apšaubāms, un norādiet, vai tas ir atbalstīts avota datos. Persona: <<teksts>> Avota dati: <<kopsavilkums>>
Ģenerējiet lietotāja ceļojuma kartes melnrakstu no tālāk esošās personas un izpētiet īsu informāciju.Lines: Stage | Darbība | Doma | Emocijas | Sāpju punkts | Iespēja. Pievienojiet atsauci katrai šūnai "Emotion" un "Painpoint", ja tam ir avots; pretējā gadījumā atzīmējiet šūnu ar "[Pieņēmums]".Persona: <<x>> Kopsavilkums: <<y>>
Šajā ceļojuma kartē norādiet šūnas, kas atzīmētas ar [PIEVĒRUMS]. Katram uzrakstiet, kāds papildu pētījuma jautājums apstiprinātu šo pieņēmumu. Karte: <<tabula>>
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāji: "Izveidojiet e-komercijas lietotāja personību."
Rezultāts: profils, kas ir pilnībā izdomāts, nav saistīts ar datiem un ir pilns ar klišejām.
Spēcīgs: "Izņemiet no šī pētījuma kopsavilkuma ne vairāk kā 2 personas; saistiet katru elementu ar atradumu; nepievienojiet nekādu informāciju, kas nav avotā; atstājiet nezināmo kā "nav datu".
Rezultāts: uz pierādījumiem balstīta aizstāvama persona ar godīgi norādītām nepilnībām.
Atšķirība: spēcīga uzvedne rada avota pienākumu + izgatavošanas aizliegums + nezināmā atzīmēšana.
Biežas kļūdas
- Personu izveide bez datiem. Paziņojums AI “izveidot personību” piešķir jūsu pieņēmumiem nepareizu leģitimitāti.
- Saglabājot klišeju, to mīkstinot. Sakot "nedaudz piesardzīgi", stereotips netiek labots; Ja pierādījumu nav, tie ir jānoņem.
- Emociju līnijas sajaukšana ar realitāti. Modelis paredz emocijas; Emocijas bez pierādījumiem ir pieņēmums.
- Personu nemaz neatjaunina. Persona arī jāatjaunina, tiklīdz kļūst pieejami jauni pētījumi; saldēta persona ir maldinoša.
- Tiek izveidots pārāk daudz personu. 5-6 personas paralizē komandu; Turiet nedaudz, bet turiet to, kas ir stingrs.
Rezumējot
Persona un ceļojuma karte ir spēcīgi rīki, kas pārvērš pētījumus komandas kopējā valodā; bet to spēks pilnībā izriet no datiem, uz kuriem tie ir balstīti. AI izveido šo rīku projektu dažu minūšu laikā, turpretim patiesais darbs ir katras pretenzijas savienošana ar avotu, klišejas atzīmēšana un pārbaude, salīdzinot ar datiem, un nepamatotu noskaņojumu/sāpju punktu izolēšana kā pieņēmumi. Persona, kas godīgi atstāj robus kā "nav datu", ir daudz vērtīgāka nekā "reālistiska" persona, kas ir pilna ar izdomātām detaļām.
Lietojumprogrammas uzdevums
- Ģenerējiet 2 personu uzmetumus ar pirmo uzvedni no izpētes īsa (reāla vai izdomāta).
- Pārbaudiet personu neobjektivitāti ar otro uzvedni; Pārbaudiet katru atzīmēto teikumu ar datiem.
- Noņemiet vai padariet “bez datu” jebkādas vājas funkcijas.
- Ar trešo uzvedni izveidojiet ceļojuma karti no personas.
- Uzskaitiet kartes [PIEMĒJUMS] šūnas un ierakstiet katrai verifikācijas jautājumu.
kontrolsaraksts
- [ ] Personu veidoju pēc pētījuma kopsavilkuma, neveidoju to no iztēles.
- [ ] Es nepievienoju personai nekādas funkcijas, kas nebija avotā.
- [ ] Es atzīmēju klišejas un vispārinājumus un pārbaudīju tos ar datiem.
- [ ] Sajūtas un sāpju punktus es apstiprināju ar pierādījumiem, un atzīmēju neatbalstītos.
- [ ] Es saglabāju pārvaldāmu personu skaitu.
- [ ] Es sagatavoju pārbaudes jautājumus pieņēmumiem.