Vienības

1. Mākslīgais intelekts un biznesa-IT tilts MIS 2. Prasību analīze un ieinteresēto pušu vajadzību analīze 3. Datu modelēšana, datu vārdnīca un uzņēmuma datu arhitektūra 4. Biznesa informācija (BI), pārskatu veidošana un metrikas dizains 5. Procesu automatizācija: RPA un mākslīgā intelekta kombinācija 6. Mākslīgais intelekts ERP integrācijā un korporatīvajos procesos 7. CRM, klientu dati un analīze 8. Informācijas paneļa dizains un datu vizualizācija 9. Bezkoda / zema koda platformas un mākslīgais intelekts 10. Datu pārvaldība, kvalitāte un pamatdatu pārvaldība 11. Datu drošība, privātums, ētika un atbildīga prakse

Vienība 10 / 11

Datu pārvaldība, kvalitāte un pamatdatu pārvaldība

Ieguvumi:

Spēja izskaidrot datu pārvaldības, datu īpašumtiesību, datu kvalitātes dimensiju un pamatdatu pārvaldības (MDM) jēdzienus.
Spēja izstrādāt datu kvalitātes noteikumus, datu katalogu un ciltsdokumentus ar mākslīgā intelekta atbalstu
Spēja piemērot AI balstītu datu kvalitātes ieteikumu apstiprināšanas disciplīnu ar biznesa kontekstu un īpašumtiesību apstiprinājumu

Bijušais Tālāk