Vienības
1. Ievads mākslīgajā intelektā finansēs un nodokļos: lomas, robežas, pārbaude un ētika
2. Nodokļu likumdošanas izpēte: likums, komunikē, nolēmums un tiesas lēmums
3. Deklarācijas sagatavošanas atbalsts: PVN, ieturējuma nodoklis, pagaidu un uzņēmumu nodoklis
4. Nodokļu aprēķināšana un bāze: Pārrēķina disciplīna
5. Finanšu pārskatu analīze: bilance, peļņas vai zaudējumu aprēķins un koeficientu interpretācija
6. Nodokļu atbilstības kontrolsaraksti un procesu automatizācija
7. Paziņojumu, iebildumu un sarakstes melnraksti: Nodokļu pārvalde un izlīgums
8. Nodokļu pārskatīšana un audita sagatavošana: dokumenti, pierādījumi, aizstāvība
9. Transfercenu noteikšana, PVN atmaksa un sarežģītas problēmas
10. Klientu dati un privātums: KVKK, VUK konfidencialitāte un droši rīki
11. Kļūdu, halucināciju un nepareizas interpretācijas riska pārvaldība
12. Pilnīga droša darbplūsma: kvalitātes kontrole, ekspertu apstiprināšana un automatizācija
Vienība 11 / 12
Kļūdu, halucināciju un nepareizas interpretācijas riska pārvaldība
Ieguvumi:
- Spēja atpazīt un agri uztvert tipiskos mākslīgā intelekta radīto kļūdu veidus nodokļu kontekstā (safabricēta klauzula/noteikums, novecojusi likme, nepareizs aprēķins, pārmērīga vispārināšana).
- Spēja pārvērst avota, konta un loģikas trīskāršo verifikāciju par sistemātisku audita rutīnu katrai kritiskajai izvadei
- Spēja aplūkot nepārbaudītu produkciju kā neparakstītu melnrakstu, zinot, ka kļūda var izraisīt nodokļu zaudējumus, sodus un profesionālo atbildību