Vienības
1. Ievads mākslīgajā intelektā ekonomikā: lomas, robežas, validācija un datu ētika
2. Ekonomisko datu vākšana un avotu pārbaude: TURKSTAT, EVDS, SVF, Pasaules banka, FRED
3. Datu tīrīšana, transformācija un izpētes analīze (ar Python/pandas atbalstu)
4. Laikrindu analīzes un prognožu atbalsts
5. Makroekonomisko rādītāju interpretācija: inflācija, izaugsme, bezdarbs, tekošā konta atlikums
6. Scenāriju modelēšana un jutīguma analīze
7. Ekonometriskā modeļa atbalsts: regresija, cēloņsakarība un interpretācija
8. Literatūras apskats un ekonomikas pētījumu sintēze
9. Politikas piezīme, ziņojums un instruktāžas rakstīšana
10. Ekonomisko datu vizualizācija un informācijas panelis
11. Robežas, modeļa risks, ētika, privātums un pārvaldība
Vienība 9 / 11
Politikas piezīme, ziņojums un instruktāžas rakstīšana
Ieguvumi:
- Spēja ar mākslīgā intelekta atbalstu sagatavot kopsavilkuma, politikas piezīmes un tehnisko ziņojumu formātus atbilstoši mērķauditorijai
- Spēja izmantot AI skaidrības, toņa, struktūras un valodas vienkāršošanai, saglabājot katras problēmas un pretenzijas saiti ar avotu
- Spēja ievērot objektivitātes, godīgas nenoteiktības paziņošanas un ekspertu apstiprinājuma pienākumu publiski pieejamos ekonomikas tekstos