Vienības

1. Ievads mākslīgajā intelektā ekonomikā: lomas, robežas, validācija un datu ētika 2. Ekonomisko datu vākšana un avotu pārbaude: TURKSTAT, EVDS, SVF, Pasaules banka, FRED 3. Datu tīrīšana, transformācija un izpētes analīze (ar Python/pandas atbalstu) 4. Laikrindu analīzes un prognožu atbalsts 5. Makroekonomisko rādītāju interpretācija: inflācija, izaugsme, bezdarbs, tekošā konta atlikums 6. Scenāriju modelēšana un jutīguma analīze 7. Ekonometriskā modeļa atbalsts: regresija, cēloņsakarība un interpretācija 8. Literatūras apskats un ekonomikas pētījumu sintēze 9. Politikas piezīme, ziņojums un instruktāžas rakstīšana 10. Ekonomisko datu vizualizācija un informācijas panelis 11. Robežas, modeļa risks, ētika, privātums un pārvaldība

Vienība 10 / 11

Ekonomisko datu vizualizācija un informācijas panelis

Ieguvumi:

Spēja izvēlēties pareizo diagrammas veidu (līnija, kolonna, izkliede, siltuma karte) atbilstoši datiem un ziņojumam un izveidot to kā kodu ar mākslīgo intelektu
Spēja atpazīt maldinošas vizualizācijas nepilnības (punktēta ass, dubultass, viltus krāsu kodēšana) un piemērot godīgus diagrammu veidošanas principus
Spēja izveidot informācijas paneli, pamatojoties uz lietotāja un lēmuma nolūku, un pārbaudīt AI izvadi, lai nodrošinātu pieejamību un precizitāti

Bijušais Tālāk