Ieguvumi:
- Spēja izprast uz problēmām, nevis uz risinājumiem orientētu domāšanu un izmantot mākslīgo intelektu problēmzonu izpētei un ideju ģenerēšanai
- Spēja atšķirt, vai problēma ir “vitamīns vai pretsāpju līdzeklis”, un izvirzīt hipotēzi par mākslīgo intelektu
- Spēja saprast, ka mākslīgā intelekta radītais ideju saraksts ir sākumpunkts un ka patiesas sāpes var pārbaudīt tikai laukā.
Lielākā daļa jaunuzņēmumu mirst nevis sliktas idejas dēļ, bet gan tāpēc, ka viņi radīja produktu "problēmai", kuru neviens īsti nevēlējās atrisināt. Startup dibinātāji bieži sāk ar risinājumu: "Es izveidošu lietotni, tā darbosies." Tomēr pieredzējušie dibinātāji sāk ar problēmu: "Kādas patiesas sāpes cilvēki šobrīd piedzīvo, un vai viņi ir gatavi par to maksāt?" Šajā nodaļā mēs iemācīsimies izmantot AI (mākslīgais intelekts — programmatūra, kas ģenerē idejas un tekstu) pareizā secībā, tas ir, vispirms problēmu atklāšanai. Nosakīsim ierobežojumu no paša sākuma: AI var radīt simtiem ideju, bet tikai cilvēki šajā jomā var noteikt, kuras sāpes ir patiesas.
Domāšana orientēta uz problēmām, nevis uz risinājumu
Problēmu telpa ir grūtību kopums, ar ko cilvēki saskaras, veicot savu darbu vai dzīvojot. Risinājumu telpa ir produkti un pakalpojumi, kas ražoti, lai atrisinātu šīs grūtības. Iesācēju kļūda ir lēkt tieši risinājuma zonā; Tā kā iztēloties risinājumu ir jautri, problēmas izpratne ir garlaicīga un apgrūtinoša. Tomēr ideāls risinājums nepareizai problēmai ir atkritumi.
Labai problēmai ir trīs īpašības. Tas notiek bieži (nevienam nav ieraduma saskarties ar retām problēmām). Tas ir sāpīgs (nepieliek pūles, lai iegūtu vieglu diskomfortu). Dārgi (risinājums tiek novērtēts, ja problēma maksā laiku, naudu vai reputāciju). Varat izmantot AI, lai “raktu” problēmas šajās trīs asīs.
Vitamīns vai pretsāpju līdzeklis?
Tā ir viena no visnoderīgākajām atšķirībām uzņēmējdarbībā. Pretsāpju līdzekļi atrisina reālas un tūlītējas sāpes; Citādi cilvēks nevar veikt savu darbu, tāpēc gatavība maksāt ir augsta (piemēram, inkasācijas sistēma tirgotājam, kurš nevar strādāt bez atalgojuma). Savukārt vitamīni ir patīkams, bet neaizvietojams uzlabojums; "Būtu jauki, ja būtu", bet dzīve turpinās bez tā (piemēram, krāsaina motivācijas lietotne). Vitamīni var pelnīt naudu, taču tas ir daudz grūtāks ceļš. Kad jūs sniedzat AI ideju, tas uzreiz jautā: "Vai tas ir pretsāpju līdzeklis vai vitamīns, kādi ir pierādījumi?" Lieciet viņiem apšaubīt.
Padoms: ātrākais veids, kā noskaidrot, vai problēma ir pretsāpju līdzeklis, ir jautāt: “Ko cilvēki šobrīd dara, lai atrisinātu šo problēmu, un cik daudz laika/naudas viņi tai tērē?” Ja pašlaik tiek tērēta nauda/pūles risinājumam (pat ja tas ir slikts), sāpes ir patiesas.
Soli pa solim: problēmu atklāšana ar AI
- Atlasiet personu/segmentu. Domājiet par konkrētu grupu, nevis “visiem” (piem., “solo zobārsti”).
- Saskrāpējiet savas dienas. Izvilkums no AI parastas dienas šai grupai, viņu atkārtotajām neapmierinātībām un viņu pašreizējām pārvarēšanas stratēģijām.
- Pārvērtiet problēmas hipotēzēs. Pārvērtiet katru grūtību pārbaudāmā teikumā: "X grupa cieš no Z situācijā Y."
- Vitamīnu/pretsāpju filtrs. Novērtējiet katru hipotēzi uz šīs ass; Likvidējiet vājos.
- Izveidojiet pierādījumu jautājumu. Katrai spēcīgai hipotēzei "kā es varu to pārbaudīt nedēļas laikā?" Atbildi uz jautājumu.
- Nogādājiet to laukā. Galvenais filtrs runā ar īstu cilvēku, nevis AI (nākamā vienība).
Piezīme: problēmu saraksts, ko rada AI, ir "sākuma punkts", nevis realitāte. AI vispārina; Jūsu segmenta patiesās sāpes var nebūt sarakstā vai sarakstā iekļautais vienums var neattiekties uz jums.
trīs mini futrāļi
1. gadījums — pāreja no risinājuma pie problēmas. Dibinātājs vēlējās izveidot “AI recepšu lietotni” (viņš sāka ar risinājumu). Kad viņš lika AI iedziļināties savas mērķauditorijas (jauno vecāku) dienā, viņš atklāja, ka patiesās sāpes nebija recepte, bet gan "ātri ēst no visa, kas bija pa rokai" un "laika trūkums". Viņš no jauna definēja problēmu: "mazāk materiālu, mazāk laika". Produkta ideja ir radikāli mainījusies un kļuvusi daudz skaidrāka. Galu galā viņš runāja ar 15 cilvēkiem; 12 apstiprināja šīs sāpes.
2. gadījums — pārāk agra vitamīna izņemšana. Viena komanda apsvēra lietotni, kas "ikdienas darbiniekiem nosūta iedvesmojošu citātu". Kad mākslīgais intelekts pārbauda vitamīnus/pretsāpju līdzekļus un jautā: "Ko cilvēki šobrīd tērē šim nolūkam?" Kad jūs godīgi paskatījāties uz jautājumu, atbilde bija "nekas". Neviens netērēja naudu/pūles par iedvesmas vārdu. Viņi agri atmeta šo ideju; Viņi vairākus mēnešus izstrādāja produktus un pēc tam mācījās. Lētākā kļūme ir tā, kas tiek pamanīta, pirms jūs pat sākat.
3. gadījums — slepens pretsāpju līdzeklis. Viens dibinātājs koncentrējās uz maziem tūrisma uzņēmumiem. AI padarīja šīs grupas dienu; Bija daudz problēmu, taču viena izcēlās: pastāvīgas dubultās rezervācijas un naudas zaudēšana WhatsApp un manuāla rezervāciju un iekasēšanas izsekošana. Tā bija bieža, sāpīga un dārga problēma — klasiskais pretsāpju līdzeklis. Viņš atteicās no pārējām 6 idejām un koncentrējās uz šo vienu sāpi.
Četras kopējamas veidnes
1) Rakšana dienā:
Jūsu loma: klientu atklāšanas speciālists. Mērķa grupa: [piem. viens strādājošs zobārsts].Stundu pēc stundas aprakstiet tipisku šīs personas darba dienu. Uzskaitiet atkārtotās problēmas, ar kurām saskaraties katrā posmā, un to, kā pašlaik ar tām tiekat galā (pašreizējais risinājums/līdzeklis). Ja neesat pārliecināts, rakstiet "pieņēmums, ir jāpārbauda". Atcerieties, ka jūs vispārinat.
2) Problēmas pārvēršana hipotēzē:
Izmantojiet šādu sāpju punktu sarakstu un pārvērtiet katru no tiem šādā shēmā: "[segments] [situācijas] brīdī piedzīvo [sāpes], kā rezultātā [izmaksas]." Pēc tam atzīmējiet katru hipotēzi kā "pretsāpju līdzeklis/vitamīns" un vienā teikumā uzrakstiet pamatojumu.
3) Vitamīnu/pretsāpju līdzekļu stresa tests:
Novērtējiet šādu problēmas hipotēzi: [hipotēze]. Vērtējums no 1 līdz 5 uz (1) biežuma, (2) sāpju intensitātes, (3) izmaksu asīm. (4) Atbildiet uz jautājumu "Ko cilvēki šobrīd dara un tērē šai problēmai?" (5) Norādiet kopējo sāpju mazināšanas punktu skaitu un, ja tas ir zems, paskaidrojiet, kāpēc tas ir vājš.
4) Lēts testa dizains:
Es gribu pārbaudīt šādu hipotēzi nedēļas laikā, neierakstot kodu: [hipotēze]. Iesakiet man 3 lētas pārbaudes metodes (piemēram, intervija, iepriekšējas reģistrācijas lapa, durvju tests). Katram: ko es mēru, cik cilvēku pietiek, kurš rezultāts saka "rūgto patiesību" kurš rezultāts saka "nav sāpju".
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne:
Dodiet man 20 starta idejas.
Šī uzvedne rada ideju atkritumu izgāztuvi bez konteksta un segmentiem; Visi ir orientēti uz risinājumu, neviena pamatā nav patiesas sāpes.
Spēcīga uzvedne:
Jūsu loma: uz problēmām orientēts klientu atklāšanas mentors. Segments: [mazo tūrisma uzņēmumu īpašnieki]. Uzrakstiet 8 visticamākās sāpes, ar kurām šī grupa saskaras, veicot savu darbu, katru pēc shēmas "segments-situācija-sāpes-izmaksas". Atzīmējiet katras sāpes kā pretsāpju līdzekli/vitamīnu un pastāstiet man, kā ar lētu vienas nedēļas testu pārbaudīt 3 spēcīgākās.
Pieeja
Izvades veids
Pārbaudāmība
sāciet ar risinājumu
Forša, bet nepamatota ideja
zems
Nesegmentētu viedokļu pieprasīšana
Vispārīgi, nav atšķirīgi
zems
Problēma + segments + hipotēze
Pārbaudāmo sāpju saraksts
augsts
Problēma + lēts testa dizains
Pārnēsājams plāns uz lauka
augstākais
Biežas kļūdas
- Sākot no risinājuma. Iedomājieties produktu un pēc tam meklējiet problēmas; apgriezta un bīstama secība.
- Darot to "visu" labā. Jo plašāks segments, jo neskaidrākas kļūst sāpes; Sāciet ar mazumiņu.
- Vitamīnu piejaukšana pretsāpju līdzekļiem. Iemīlēšanās “būtu jauki, ja būtu” idejās; Pārbaudi gatavību maksāt.
- AI saraksta maldināšana pa īstam. AI problēmu saraksts ir hipotēze; Neviens produkts netiek ražots bez pārbaudes ar reāliem cilvēkiem.
- Nejautājot par biežumu/izmaksām. Neviens nepērk risinājumu problēmai, kuru reti vai brīvi pārdzīvo.
Uzmanieties: AI var piedāvāt parastu problēmu kā "lielu iespēju", lai jūs justu līdzjūtīgi. Apstiprinot neobjektivitāti, par katru radīto problēmu noteikti jautājiet "kur ir pierādījumi, ko cilvēki tagad tērē?" Uzdodiet jautājumu pats. Ja pierādījumu nav, ideja joprojām ir tikai minējums.
Rezumējot
Jaunuzņēmumi mirst, kad tie ražo produktus nepareizai problēmai; Tāpēc jāsāk ar problēmu, nevis risinājumu. Labā problēma ir bieža, sāpīga un dārga. Pretsāpju līdzekļa/vitamīna atšķirība ir vispraktiskākais veids, kā paredzēt, kuras sāpes izraisīs vēlmi maksāt. AI ir spēcīgs palīglīdzeklis, lai iedziļināties segmenta dienā, pārvērstu sāpju punktus pārbaudāmās hipotēzēs un izstrādātu lētus testus. Bet problēmu saraksts, ko rada AI, ir sākumpunkts; Īstas sāpes tiek apstiprinātas tikai uz vietas, runājot ar cilvēkiem. Izmantojiet AI gan kā producentu, gan kritiķi, nemīlot savu ideju.
Lietojumprogrammas uzdevums
Izvēlieties segmentu (pēc iespējas šauru). Izņemiet sāpes no šī segmenta no AI, izmantojot veidni “rakt dienu”. Pēc tam izveidojiet vismaz 5 hipotēzes ar veidni "Problēmas pārvēršana hipotēzē" un atzīmējiet katru no tām kā vitamīnu/pretsāpju līdzekli. Izveidojiet iknedēļas pārbaudes plānu no veidnes “Lēta testa dizains”, lai iegūtu 2 spēcīgākās pretsāpju hipotēzes. Nedēļas laikā plānojiet veikt vismaz vienu no šiem testiem ar reālu personu un iepriekš pierakstiet, kurš rezultāts pateiks "skarbo patiesību".
kontrolsaraksts
- [ ] Vai es sāku ar konkrēta segmenta problēmu, nevis ar risinājumu?
- [ ] Vai katru problēmu esmu pārvērtis pārbaudāmā hipotēzē?
- [ ] Vai esmu filtrējis katru hipotēzi pa vitamīnu/pretsāpju līdzekļa asi?
- [ ] "Ko cilvēki šobrīd tērē šim nolūkam?" Vai esmu uzdevis jautājumu par katru hipotēzi?
- [ ] Vai es uztvēru AI sarakstu kā hipotēzi, kas jāpārbauda uz lauka, nevis realitāti?