Vienības

1. Ievads par mākslīgo intelektu uzņēmējdarbībā: lomas, robežas, apstiprināšana un ētika 2. Ideju ģenerēšana un problēmu atklāšana: īstu sāpju atrašana 3. Tirgus validācija un klientu sarunu sintēze 4. Konkurentu analīze un pozicionēšana: savas vietas atrašana tirgū 5. Vērtības piedāvājums un biznesa modeļa dizains: kanvas un ieņēmumu loģika 6. MVP un produktu izstrāde: mazākais pārbaudāmais produkts 7. Finanšu modeļa projekts: vienības ekonomika un prognozēšana 8. Pitch Deck un investora stāsts: pārliecinoša, bet godīga prezentācija 9. Izaugsme un mārketings: ienākšana tirgū, piltuvju un kanālu pārbaude 10. Metrika, vilce un izvairīšanās no pārmērīgas pieprasīšanas 11. Juridiskā, ētikas, privātuma un pilnīga pārvaldība

Vienība 10 / 11

Metrika, vilce un izvairīšanās no pārmērīgas pieprasīšanas

Ieguvumi:

Spēja izprast atšķirību starp iedomības metriku un reālo metriku un definēt jēgpilnu metrikas kopu ar mākslīgo intelektu
Spēja iemācīties godīgi parādīt vilkmi un izmantot AI, lai izskaidrotu novirzes un izklāstītu ieskatu
Zinot, ka mākslīgais intelekts var radīt arī pārspīlētus kopsavilkumus, un spēja pārbaudīt katru metriku ar tā avotu un definīciju

Bijušais Tālāk