Vienība 1 / 11

Ievads par mākslīgo intelektu uzņēmējdarbībā: lomas, robežas, apstiprināšana un ētika

Ieguvumi:

  • Spēja atšķirt, kur mākslīgais intelekts nodrošina reālu paātrinājumu uzņēmējdarbības ceļā (pētniecība, projekts, sintēze, scenārijs) un kur tādus lēmumus kā ienākšana tirgū un investīcijas atstāj dibinātāja ziņā atkarībā no uzdevuma riska līmeņa.
  • Spēja pārbaudīt katru AI izvadi, ievērojot disciplīnu, savienojot to ar reāliem klienta pierādījumiem, avotu un numuru
  • Spēja iegūt ieradumu aizsargāt klientu un biznesa datus konfidenciāli un izvairīties no pārspīlētām pretenzijām.

Izveidot jaunuzņēmumu (startup — jauns uzņēmums, kas izveidots, lai ātri augtu, meklējot jaunu biznesa modeli nenoteiktības apstākļos) nozīmē atkārtotu pareizo lēmumu pieņemšanu ar ierobežotu laiku un naudu. Dibinātājam ir divi visvērtīgākie resursi: nauda un uzmanība. Mākslīgais intelekts (AI — programmatūra, kas apstrādā tekstu, skaitļus un idejas un veido melnrakstus) var replicēt abus; Tas samazina pētījumu, projektu rakstīšanas un scenāriju analīzi, ko dibinātājs viens pats var veikt nedēļā, stundās. Taču tas pats mākslīgais intelekts, kas tiek izmantots nepareizi, var likt dibinātājam meklēt produktu, kas “uz papīra izskatās lieliski, bet neviens to nevēlas”. Šis modulis ietver AI izmantošanu kā ātruma katalizatoru; bet tas māca dibinātājam saglabāt atbildību par tādiem lēmumiem kā ienākšana tirgū, produkts un ieguldījums.

Jau pašā sākumā teiksim skaidru paziņojumu: AI ir palīgs, projektu ģenerators, izpētes paātrinātājs un sparinga partneris; Tas ir jūsu lēmums, kurā tirgū ienāksiet, kādu produktu izgatavosiet un kādu skaitli sniegsiet investoriem. Nepārbaudīta AI izvade ir tikpat riskanta kā pieņēmums, kas nav pārbaudīts ar īstu klientu. Šis ir uzņēmējdarbības zelta likums: pierādījumi ir vērtīgi, nevis idejas.

Kur AI noder uzņēmējdarbības ceļojumā?

Mēs varam aptuveni sadalīt uzņēmējdarbības ceļu četros uzņēmējdarbības veidos, un AI ieguldījums katrā ir atšķirīgs.

Pētījumi un atklājumi. Iegūstiet ātru bāzi par tirgu, konkurentiem, klientu segmentiem, nozares noteikumiem, normatīvajiem regulējumiem. Šeit AI uzzīmē perfektu “sākuma karti”; Bet karte nav reljefs, katrs atradums ir jāapstiprina ar primāro avotu.

Melnrakstu ražošana. Prezentācijas teksts, e-pasts, galvenās lapas teksts, biznesa modeļa audekls, intervijas jautājumi, darba sludinājumi. AI izbeidz bailes no tukšas lapas; jūs to organizējat un personalizējat.

Sintēze un analīze. Desmitiem klientu interviju piezīmju sadalīšana tēmās, aptaujas atvērto galu grupēšana, konkurentu iezīmju diagramma. AI spēj saspiest lielu tekstu.

Scenārijs un argumentācija. “Cik daudz klientu būtu nepieciešams, lai sasniegtu peļņu par šo cenu?”, “Kas notiek, ja šis pieņēmums ir nepareizs?” Tādi domāšanas vingrinājumi kā: AI ģenerē pretargumentus kā sparinga partneris.

Tagad pieņemsim pretējo: AI nevar pieņemt lēmumus. Uz kuru segmentu jūs koncentrēsities, cik lielu risku uzņemsieties, kādu izaugsmi solīsiet investoram, tas ir sprieduma jautājums, un vienīgais, kas nes atbildību, ir dibinātājs.

Segregācija atbilstoši uzdevuma riska līmenim

Sadaliet katru uzdevumu trīs daļās, pamatojoties uz riska līmeni; Tas nosaka, cik ļoti jūs uzticaties AI.

Riska līmenis

uzdevuma paraugs

AI loma

vīrieša loma

zems

Prāta vētra, terminu precizēšana, e-pasta melnraksts

ražo brīvi

Gaismas korekcija

vidējs

Konkurentu tabula, sarunu sintēze, piezemēšanās teksts

Izveido melnrakstu

Pārbaudiet, izmantojot avotu, personalizējiet

augsts

Finanšu modelis, investora figūra, līgums, juridiska prasība

Tikai melnraksts/kontrolsaraksts

Nepieciešams eksperta apstiprinājums + dibinātāja paraksts

Uzmanību: mākslīgā intelekta iznākums nekad nav galīgais vārds tādos jautājumos kā finanšu prognozes, investoriem sniegtais izaugsmes rādītājs, nodokļu/juridiskā deklarācija utt. Šos rezultātus nevar pārvērst lēmumos bez finanšu konsultanta, jurista vai jomas eksperta apstiprinājuma. AI “pārliecinātais” balss tonis negarantē precizitāti.

Trīs AI draudi un pārbaudes disciplīna

Ir trīs konkrēti riski, kas uzņēmējam būtu jāapzinās.

1) Halucinācijas (fabricētas). AI var nepārtraukti radīt neesošu statistiku, izdomātu konkurenta cenu vai nereālu resursu. Risinājums: katrai problēmai un apgalvojumam “kur jūs to dabūjāt, kāds ir tā galvenais avots?” Jautājiet un apstipriniet paši.

2) Novecošanās. AI zināšanas tiek pārtrauktas noteiktā datumā. Var pietrūkt pašreizējās konkurentu cenas, jauna regulējuma vai šodienas tirgus situācijas. Pārbaudiet visu, kam nepieciešama jaunākā informācija no dzīvā avota.

3) Apstiprinājuma neobjektivitāte. AI atbilst jūsu jautājuma tonim. "Vai mana ideja nav lieliska?" Ja tu tā saki, viņš/viņa tevi apstiprinās. Tas veicina dibinātāja visbīstamāko slazdu: "iemīlēties savā idejā". Risinājums: pozicionējiet AI kā kritiķi, piemēram, “pierakstiet 5 iemeslus, kāpēc šī ideja neizdevās”.

Padariet pārbaudes disciplīnu par trīspakāpju refleksu: saiti uz avotu (no kurienes nāk apgalvojums?), pārrēķiniet skaitli (pārbaudiet matemātiku ar roku), noskaidrojiet to patiesībai (pārbaudiet ar klientu vai ekspertu).

trīs mini futrāļi

1. gadījums — izpētes paātrināšana. Dibinātājs apsvēra lietotni mājdzīvnieku īpašniekiem. Viņš lika AI jautāt par nozari, iespējamiem segmentiem un konkurentu veidiem; Divu stundu laikā tika sagatavota 8 lappušu zemes piezīme. Pēc tam viņš savā tīmekļa vietnē pa vienam pārbaudīja katru sarakstā iekļauto konkurentu; No 12 konkurentiem AI, ko ieviesa, 3 bija vai nu slēgti, vai arī nekad nav pastāvējuši. Ja pārbaudes nebūtu, viņš izstrādātu stratēģiju ar neesošiem konkurentiem. AI ir paātrinājis laiku 5 reizes; validācija pasargāja to no kļūdām.

2. gadījums — atgriešana ar izdomātu figūru. Cits dibinātājs uz sava laukuma klāja uzrakstīja "tirgus $ 12 miljardus"; AI deva numuru. Mentors jautā: "Kas ir šī numura avots?" Uz jautājumu dibinātājs nevarēja atbildēt. Izpētot avotu, viņš atklāja, ka faktiski pieejamais tirgus bija daudz mazāks. Viņš laboja figūru tā reālistiskā un iegūtā formā; Šis godīgums ieguva uzticību investoru sapulcē. Mācība: katram investoriem iesniegtajam numuram ir jābūt attaisnojamam.

3. gadījums — Velna advokāts. Viena komanda bija tik pārliecināta par savu ideju, ka nesaskatīja riskus. Viņi teica AI "pierakstīt 7 visticamākos iemeslus, kāpēc šī ideja neizdosies, un agrīnās brīdinājuma signālus katram." Iegūtais saraksts atklāja divus galvenos riskus, kurus viņi vēl nebija apsvēruši – augstas klientu piesaistīšanas izmaksas un normatīvie šķēršļi. Viņi nolēma savlaicīgi pārbaudīt šos riskus. AI šeit spēlēja brīdinājuma lomu, nevis apstiprināja.

Četras kopējamas veidnes

1) Zemes izpēte (ar verifikācijas nosacījumu):

Jūsu loma: pētniecības asistents, kas palīdz uzņēmējam agrīnā stadijā. Tēma: [nozare/problēmzona]. Sniedziet man: (1) potenciālo klientu segmentus, (2) tipiskas konkurentu kategorijas, (3) 10 nozarei specifiskus terminus un viena teikuma aprakstus, (4) regulējošos/ētiskos jautājumus, kas jāņem vērā. Apzīmējums “jāpārbauda” pie katras pretenzijas; Neizdomājiet nevienu skaitli, par kuru neesat pārliecināts. Ja jūs to izdomājat, skaidri norādiet to.

2) Velna aizstāvis (idejas stresa tests):

Šeit ir mana ideja: [1-2 teikumi]. Neuzvedieties kā dibinātājs, kurš ir iemīlējies šajā idejā; Gluži pretēji, esiet bargs kritiķis. (1) Uzrakstiet 7 visticamākos iemeslus, kāpēc šī ideja neizdosies, (2) norādiet katra iemesla agrīnās brīdināšanas signālu, (3) iesakiet lētāko eksperimentu katra riska pārbaudei.

3) Uzdevuma riska klasifikācija:

Es izpildīšu šādu uzdevumu: [quest]. Klasificējiet to kā zemu / vidēju / augstu risku. Ja tas ir augsts, norādiet, kāds eksperta apstiprinājums (finanšu konsultants, jurists, nozares eksperts) ir nepieciešams, un kontrolsarakstu, lai pārbaudītu AI produkciju.

4) Terminu vārdnīca (saprotama valoda):

Izskaidrojiet šādus uzņēmējdarbības terminus vienā teikumā tā, it kā jūs tos izskaidrotu kādam, kurš par tiem neko nezina, un sniedziet analoģiju no ikdienas dzīves katram: CAC, LTV, MVP, skrejceļš, šarnīrs, vilce.

Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne

Vāja uzvedne:

Dodiet man starta ideju un sakiet, ka tā ir laba.

Šī uzvedne ievieto AI apstiprinājuma režīmā; bez konteksta, bez apstiprināšanas, bez kritikas. Rezultāts ir bezjēdzīgs iedrošinājums.

Spēcīga uzvedne:

Jūsu loma: grūts, bet konstruktīvs starta mentors. Es meklēju risinājumu [mērķa klientam] [nozares] jomā. (1) Izveidojiet 3 problēmu hipotēzes, (2) apspriediet katru no tām kā pretsāpju līdzekli, (3) ierosiniet lētāko eksperimentu, kas pārbaudīs katru hipotēzi 1 nedēļas laikā. Neveidojiet datus, par kuriem neesat pārliecināts.

Biežas kļūdas

  • Domājot, ka AI ir lēmumu pieņēmējs. AI rada ieteikumus; Atbildība un lēmuma paraksts ir dibinātājam.
  • Izmantojiet to apstiprināšanai. "Vai mana ideja ir laba?" Tas ir neobjektīvi jautāt; "Kā jūs varat atspēkot manu domu?" jautāt.
  • Nepārbauda skaitļus. Apstipriniet katru skaitļu, piemēram, tirgus lielumu, likmi, cenu utt., izmantojot primāro avotu.
  • Sensitīvu datu ievadīšana publiskā rīkā. Neielīmējiet klienta personas datus, konfidenciālus noslēpumus vai patentu projektus.
  • Precīzas atjauninātas informācijas iegūšana no AI. Novecošanas riska dēļ pārbaudiet no dzīvā avota.
Padoms. Uztveriet katru AI sesiju kā "skices un apstiprināšanas uzdevumu". AI izveido melnrakstu, jūs to saistāt ar avotu un nododat to patiesībai (klients/eksperts). Šis duālais ritms novērš kļūdas, vienlaikus saglabājot ātrumu.

Rezumējot

AI ir spēcīgs palīgs, kas papildina uzņēmēja ierobežotākos resursus — laiku un uzmanību. Tas palielina izpētes, projektu izstrādes, sintēzes un scenāriju izstrādes ātrumu. Bet tā nevar izlemt: kurā tirgū jūs ienāksit, jūsu produkts un katrs skaitlis, ko jūs sniedzat investoram, ir jūsu atbildība. Trīs lielos riskus — halucinācijas, novecošanos, apstiprinājuma aizspriedumus — pārvalda verifikācijas disciplīna: saite uz avotu, pārrēķināt numuru, noved pie patiesības. Finansiālus un juridiski kritiskus rezultātus nevar pārvērst lēmumos bez eksperta apstiprinājuma. Atcerieties starta zelta likumu: vērtīga ir nevis ideja, bet gan pārbaudīti pierādījumi.

Lietojumprogrammas uzdevums

Ņemiet vērā starta ideju (vai hipotētisku). Pirmkārt, izņemiet idejas neveiksmes iemeslus no AI, izmantojot veidni "Velna advokāts". Pēc tam klasificējiet katru no 7 iemesliem kā zemu/vidēju/augstu risku. Izvēlieties 2 visaugstākā riska preces un katrai pierakstiet ideju "lētākais reālais tests, ko varu veikt šonedēļ". Visbeidzot atzīmējiet, kurš no šiem testiem jāveic ar AI un kurš ar īstu klientu.

kontrolsaraksts

  • [ ] Vai esmu pozicionējis AI kā uzmetumu un sparing rīku, nevis lēmumu pieņēmēju?
  • [ ] Vai es to izmantoju, lai atspēkotu domu, nevis apstiprinātu to?
  • [ ] Vai esmu piešķīris un pārbaudījis katru numuru un pretenziju primārajam avotam?
  • [ ] Vai esmu ievērojis nepieciešamību saņemt eksperta apstiprinājumu augsta riska rezultātiem?
  • [ ] Vai esmu izvairies no sensitīvu klientu/konfidenciālu datu ievadīšanas publiskajā rīkā?