Ieguvumi:
- Izpratne par projekta datu konfidencialitātes līmeni (klients, budžets, personāls, līgums) un anonimizācijas, uzglabāšanas un koplietošanas noteikumi KVKK/NDA ietvaros
- Spēja izstrādāt ētikas principus (caurspīdīgums, taisnīgums, atbildība) un korporatīvās AI pārvaldības politiku mākslīgā intelekta izmantošanā
- Spēja izveidot pārvaldības sistēmu, kurā mākslīgā intelekta izlaide neaizstāj vadības un līgumiskus lēmumus, un atbildība un galīgais apstiprinājums vienmēr paliek cilvēkiem.
Moduļa eksāmens
1. Projekta vadītājs sola mākslīgā intelekta sagatavoto laika tāmi kā piegādes datumu tieši klientam bez jebkādas pārbaudes. Kāda ir galvenā kļūda šajā pieejā?
- A) mākslīgā intelekta prognozes pārveidošana par saistībām, neizmantojot komandas datus un vadības pārbaudi; Ignorējot, ka atbildība gulstas uz cilvēkiem ✔
- B) Projektu vadībā ir stingri aizliegts izmantot mākslīgo intelektu
- C) Mākslīgais intelekts vienmēr liek laikam izskatīties īsākam, nekā tas ir
- D) Tāme nav uzrādīta tabulā
Apraksts: mākslīgais intelekts rada prognozes, pamatojoties uz pagātnes modeli un pieņēmumiem; Tomēr piegādes datuma saistības ir līgumsaistības, un tās jāpārbauda, ņemot vērā komandas kapacitāti, faktisko grafiku un ekspertu vērtējumu. Nepārbaudīta tāme ir kā neparakstīta apņemšanās, un atbildība gulstas uz projekta vadītāju.
2. Kura no šīm metodēm ir piemērotākā pieeja, ievadot projektu un klientu datus publiski pieejamā mākslīgā intelekta rīkā?
- A) Ielīmējiet klienta vārdu un līguma summu, kā tas ir ātrumam
- B) Identitātes un komercnoslēpuma informācijas iegūšana, datu anonimizācija un, ja iespējams, korporatīvo, līgumisko rīku izmantošana ✔
- C) Slēpt tikai klienta vārdu un atstāt līguma summu
- D) Pirms datu kopīgošanas pietiek ar komandas vadītāja mutisku atļauju.
Informācijas atklāšana: klienta vārds, līguma summa, informācija par personālu un saturs, uz ko attiecas neizpaušanas līgums (NDA), ir sensitīvi. Identitātes un komercnoslēpuma informācija ir jānoņem, dati jāanonimizē, un, ja iespējams, priekšroka jādod korporatīvajiem, datu apstrādes līgumdarbiem, kas neizmanto datus modeļu apmācībā.
3. Kāda ir pareizākā pieeja, izmantojot mākslīgā intelekta radīto melnrakstu darba sadalījuma struktūrā (WBS)?
- A) Apstipriniet projektu tādu, kāds tas ir, un sāciet projektu
- B) Izskatiet projektu kopā ar komandu un ieinteresētajām personām un apstipriniet to atbilstoši apjomam, piegādes un pieņemšanas kritērijiem ✔
- C) Pilnībā noņemiet WBS un strādājiet tieši ar uzdevumu sarakstu
- D) Pieņemt katru mākslīgā intelekta radīto paketi kā darba paketi
Apraksts: AI var izveidot vispārīgu WBS kontūru; tomēr darba pakešu atbilstība organizācijas faktiskajam apjomam, resursiem un nodevumiem ir jāapstiprina, veicot komandas un ieinteresēto pušu validāciju. Nepilnīgas vai nereālas pakotnes izraisa tvēruma palielināšanos.
4. Kāds ir galvenais iemesls darbam ar trīs punktu (optimistisku/iespējamu/pesimistisku) prognozi, nevis vienu mākslīgā intelekta doto skaitli laika prognozēšanā?
- A) Uzrādot trīs vērtības, pārskats izskatās garāks
- B) Jo mākslīgais intelekts nevar radīt atsevišķus skaitļus
- C) Tā kā prognoze ir saistīta ar nenoteiktību, plānošana ir jāpadara elastīga atbilstoši scenārijiem un jāatstāj rezerve kavēšanās riskam ✔
- D) Jo pesimistiskā prognoze vienmēr precīzi sniedz patieso vērtību
Paskaidrojums. Prognoze ir balstīta uz pieņēmumiem un vēsturiskiem datiem, un tā ir saistīta ar nenoteiktību. Plānošana pēc diapazona, nevis viena punkta ļauj atstāt vietu kavēšanās riskam un pārvaldīt scenārijus. Tādas metodes kā PERT pārvērš šīs trīs vērtības par vidējo svērto vērtību.
5. Ko projekta grafikā nozīmē kritiskais ceļš?
- A) Projekta dārgāko uzdevumu saraksts
- B) Uzdevumu kopums, kas izmanto visvairāk resursu
- C) Savienoto uzdevumu ķēde, kam ir nulles aizkaves robeža un kuru kavēšanās aizkavē visu projektu ✔
- D) Projekta pirmajā nedēļā izpildītie uzdevumi
Apraksts: Kritiskais ceļš ir saistītu uzdevumu ķēde ar nulles atslābumu, kas nosaka kopējo projekta ilgumu. Jebkura uzdevuma aizkavēšana šajā ceļā aizkavē visu projektu; Tāpēc vadības uzmanība vispirms jākoncentrējas uz kritisko ceļu.
6. Kā rīkoties projekta vadītājam, izmantojot risku reģistrā mākslīgā intelekta piešķirtās varbūtības un ietekmes vērtības?
- A) Pieņemiet vērtības tādas, kādas tās ir, un aizveriet riska ierakstu
- B) Kalibrējiet varbūtības un ietekmes vērtības ar institucionālo kontekstu un ar ekspertu nosakiet riska īpašnieku un reakcijas stratēģiju ✔
- C) Izdzēsiet tikai augstu punktu skaitu
- D) Risku nereģistrēšana vispār un mutiska to ievērošana
Apraksts: mākslīgais intelekts palīdz identificēt riskus un uzmetuma punktu skaitu; tomēr iespējamības un ietekmes aplēsēm ir nepieciešams iestādes specifisks konteksts, un tie ir jāprecizē, veicot ekspertu kalibrēšanu. Riska īpašumtiesības un galīgais lēmums par reakciju ir cilvēka ziņā.
7. Ko nozīmē “arbūzs” (zaļš no ārpuses, sarkans iekšpusē) efekts ziņošanā par statusu un kā mākslīgais intelekts var radīt lamatas šajā sakarā?
- A) Ziņojums vienmēr ir sarkans
- B) Situācijas prezentēšana kā zaļa/laba, ja projekts faktiski ir problemātisks; ✔ AI noslīpē optimistisku ievadi, to nepārbaudot
- C) Referāta rakstīšana tikai vasaras mēnešos
- D) Mākslīgais intelekts sagatavo ziņojumu ļoti lēni
Paskaidrojums: Arbūza efekts ir tendence rādīt projekta statusu kā zaļu (labu), ja tas faktiski ir sarkans. AI var pastiprināt doto optimistisko ievadi ar slīpētu valodu; Projekta vadītājam ir jāpārbauda statusa krāsas ar faktiskajiem EVM un lauka datiem.
8. Kāda ir visizplatītākā kļūda, apkopojot sanāksmes stenogrammu ar mākslīgo intelektu?
- A) Sanāksmes piezīmju sadalīšana lēmumu un darbību virsrakstos
- B) Pienākumu un darbības termiņu noteikšana
- C) mākslīgā intelekta pieņemto lēmumu, darbību un pienākumu sadale tādus, kādi tie ir, nepārbaudot tos ✔
- D) Izlasiet kopsavilkumu, pirms dalāties tajā ar dalībniekiem
Paskaidrojums: AI var izlaist lēmumu, uzticēt darbību nepareizai personai vai uzņemties neizteiktas saistības. Kopsavilkumu nedrīkst izplatīt, nepārbaudot faktisko dalībnieku un lēmuma kontekstu; Tāpat ir jāpārbauda slēptais saturs.
9. Kāds ir varas/interešu matricas galvenais mērķis ieinteresēto pušu analīzē?
- A) Ieinteresēto pušu sakārtošana alfabēta secībā
- B) Ieinteresēto pušu klasificēšana pēc to pilnvaru un interešu līmeņa un komunikācijas intensitātes virzīšana uz pareizo ieinteresēto personu ✔
- C) Norādiet tikai vislabāk apmaksātās ieinteresētās puses
- D) Ieinteresēto pušu kontaktinformācijas slēpšana
Apraksts: Spēka/interešu matrica klasificē ieinteresētās puses pēc to ietekmes spēka un ieinteresētības projektā; Tādējādi tiek noteikts, kam nepieciešama cieša vadība, kam informācija, bet kam uz apmierinātību vērsta komunikācija. Komunikācijas centieni ir vērsti uz pareizo ieinteresēto personu.
10. Ko izmaiņu pieprasījuma ietekmes analīzē atgādina “dzelzs trijstūris” (joma-laiks-izmaksas)?
- A) Darbības joma, laiks un izmaksas ir neatkarīgi viens no otra
- B) viena mainīgā lieluma maiņa ietekmē pārējos; ✔ Palielinoties darbības jomai, tiek ietekmēts arī laiks/izmaksas
- C) Projektā jābūt tikai trim uzdevumiem.
- D) Izmaiņas vienmēr ir bez maksas
Apraksts: Dzelzs trīsstūris norāda, ka apjoms, laiks un izmaksas (kopā ar kvalitāti) ir savstarpēji saistītas; Tas izskaidro, ka viena maiņa ietekmē citus. AI var sagatavot ietekmes analīzes projektu; Tomēr apstiprinājums pieder kompetentajai lēmumu pieņemšanas iestādei.
11. Kurš no šiem izsaka pareizo mākslīgā intelekta izmantošanas limitu projektu vadībā?
- A) Mākslīgais intelekts visus projektu lēmumus var pieņemt automātiski
- B) Mākslīgo intelektu var izmantot tikai teksta rakstīšanā, nevis plānošanā un prognozēšanā
- C) mākslīgais intelekts ir palīgs un lēmumu atbalsta instruments; Atbildība un kritisko lēmumu galīgā apstiprināšana gulstas uz cilvēkiem ✔
- D) Mākslīgais intelekts var pabeigt līgumsaistības bez cilvēka apstiprinājuma
Apraksts: mākslīgā intelekta palīgs, melnrakstu ģenerators un lēmumu atbalsta rīks. Atbildība un galīgā lēmumu pieņemšana, piemēram, budžeta saistības, solījums piegādes datumā, resursu piešķiršana un līgumsaistības, vienmēr ir kompetentam projekta vadītājam un atbildīgajām ieinteresētajām personām.
12. Ko nozīmē, ja PCI (izmaksu veiktspējas indekss) nopelnītās vērtības pārvaldībā (EVM) ir 0,85?
- A) Projektam nav atvēlēts budžets un tas norit efektīvi
- B) Par iztērēto naudu tiek saražota mazāka vērtība nekā plānots; Projektam draud pārtērēts ✔
- C) Projekts virzās uz priekšu laikā, tam nav nekāda sakara ar izmaksām
- D) Projekts virzās par 85 procentiem ātrāk nekā plānots
Apraksts: CPI = EV / AC. Vērtība zem 1 norāda, ka katrai iztērētajai naudas vienībai tiek saražota mazāka vērtība, nekā plānots, kas nozīmē, ka projekts pārsniedz budžetu. 0,85 aptuveni nozīmē, ka uz katru iztērēto 1 TL tiek saražoti 0,85 TL darba, un tas norāda uz izmaksu novirzi.
13. Kāds ir viskritiskākais risks, kas rodas, ja AI jautājat par uzdevumu ilgumiem projekta grafikā?
- A) Mākslīgais intelekts sastāda laikus, plūstoši uzrāda tos un ievada grafiku bez pārbaudes ✔
- B) Mākslīgais intelekts ražo laikus ļoti lēni
- C) Klients vienmēr automātiski pieņem laika ieteikumu.
- D) Ilgumu var norādīt tikai dienās
Paskaidrojums: neredzot jūsu projekta faktiskos datus, mākslīgais intelekts var radīt pārliecinošus, bet nepamatotus laikus (halucinācijas), pamatojoties uz pagātnes vispārējiem modeļiem. Katru ilgumu nevajadzētu iekļaut grafikā un saistībās, ja to nepārbauda komandas kapacitāte un pagātnes atziņas.
14. Kurš no tālāk norādītajiem ir jāiekļauj korporatīvā projektu vadības AI pārvaldības politikā?
- A) Tikai kāda zīmola projektu pārvaldības programmatūru iegādāties
- B) Datu klasifikācija, anonimizācija/NDA, cilvēku apstiprināšanas punkti, atbildība/audita ieraksts un ētikas principi ✔
- C) Noteikums, ka mākslīgo intelektu var izmantot tikai projektu vadītāji
- D) klauzula, kas ļauj mākslīgajam intelektam pieņemt visus lēmumus par projektu vienam
Apraksts: Pareiza pārvaldība; Tas nosaka, kuri projekta dati var tikt iekļauti kādā rīkā, anonimizācijas un NDA noteikumi, cilvēku apstiprināšanas punkti, atbildība un audita pēdas, ētikas principi (caurspīdīgums, godīgums, atbildība).
15. Kāda ir labākā pieeja, sagatavojot gūto mācību dokumentu ar mākslīgo intelektu?
- A) Katra mākslīgā intelekta radītā teikuma publicēšana tādu, kāds tas ir
- B) Publicējiet melnrakstu, cilvēkam to pārskatot un pārbaudot kontekstu, precizitāti un konfidencialitāti ✔
- C) Nekad nepierakstiet mācību stundu un neatstājiet informāciju cilvēku atmiņās
- D) Atstājiet apgalvojumus, kas apsūdz cilvēkus, nosaucot viņus tādus, kādi viņi ir
Apraksts: AI var ieskicēt tēmas un ieskatus no iepriekšējo projektu ierakstiem; tomēr institucionālās atmiņas precizitāte, konteksts un konfidencialitāte prasa cilvēka kontroli. Neanonimizēti apsūdzoši paziņojumi un nepamatoti secinājumi kaitē iestādei.