Ieguvumi:
- Spēja konfigurēt pircēja/īrnieka vajadzību profilu ar mākslīgo intelektu un saprātīgi saskaņot to ar portfeli
- Spēja izvairīties no nelegālas filtrēšanas, ievērojot diskrimināciju, aizspriedumus un KVKK ierobežojumus saskaņošanā
- Iespēja izmantot AI saskaņošanas ieteikumu kā izlases sarakstu, ko konsultants pārskatīs, nevis kā galīgo
Nekustamā īpašuma būtība ir saskaņošana: īstā īpašuma saskaņošana ar īsto pircēju. Padomdevēja portfelī var būt desmitiem īpašumu un desmitiem pircēju viņa sarakstā. Kas ar kuru īpašumu nodarbojas? Kam ar budžetu pietiek? Kurš to īsti pirks, kurš tikai klīst apkārt? Ātra un precīza atbilde uz šiem jautājumiem ietaupa laiku un ietaupa pārdošanas apjomus. Mākslīgais intelekts šeit ir spēcīgs palīgs: tas pārvērš izkaisītās klientu piezīmes strukturētā vajadzību profilā, salīdzina to ar portfolio, atlasa 3-5 piemērotākos īpašumus, pat uzraksta klientam nosūtāmā ieteikuma ziņojuma melnrakstu. Taču šai vienībai ir divi būtiski brīdinājumi: saskaņošanu nevar balstīt uz diskriminējošiem kritērijiem, un AI ieteikums nav galīgais lēmums, bet gan izlases saraksts, kas konsultantam jāpārskata.
Vajadzību analīze: ko viņš īsti vēlas?
Klienti bieži vien nepasaka, ko tieši viņi vēlas; Tie, kas saka "māja ar dārzu", patiesībā vēlas "vietu, kas ir droša bērniem, ar brīvu telpu un atrodas tuvu skolai". Laba vajadzību analīze atklāj patieso vajadzību apakšā, nevis pieprasījumu virspusē. Tam nepieciešami strukturēti kritēriji: budžeta diapazons un finansējums (nauda/kredīts), istabu skaits un m², atrašanās vietas izvēle (darba/skolas/transporta tuvums), pārvietošanās laiks, obligātās lietas (lifts, autostāvvieta, mēbelēts), kas var būt elastīgs, un “kāpēc pirkt tagad” motivācija.
AI var ievietot (anonīmās) piezīmes jūsu sarunā ar klientu zem šiem virsrakstiem un atgādināt jums par trūkstošajiem jautājumiem. Tādā veidā jūs patiesi saprotat pircēju, nepalaižot garām nekādu svarīgu informāciju.
Padoms: vajadzību profilā atdaliet “jābūt” no “patīkami būt”. Lielākā daļa pircēju vēlas to visu, bet budžets tam nepietiks. Nododiet šos divus sarakstus atsevišķi AI; Tādējādi saraksts ir reālistisks.
Kritiskā robeža: diskriminācija un KVKK
Saskaņošana jābalsta tikai uz likumīgiem un ar īpašumu saistītiem kritērijiem: budžets, istabu skaits, atrašanās vieta, m², finansējuma pieejamība, ievākšanās laiks. Pircēju/īrnieku likvidēšana, pamatojoties uz tādiem kritērijiem kā reliģija, valoda, etniskā piederība, ģimenes stāvoklis, politiskie uzskati, invaliditāte, ir gan nelikumīga, gan diskriminējoša. AI var palielināt datu novirzi: ja vēsturiskajos datos ir kāds modelis, kas novērš noteiktas grupas, modelis var to “apgūt” un atkārtot. Tāpēc jums vajadzētu noteikt atbilstības kritērijus un modelim nepiešķirt nekādus diskriminējošus laukus.
Turklāt KVKK darbības jomā ietilpst klientu dati: ir jāaizsargā saņēmēja ienākumu informācija, ģimenes stāvoklis un kontaktinformācija. Saskaņojot, norādiet AI tikai nepieciešamos kritērijus, anonīmi.
Uzmanību! Tāds apgalvojums kā "Šāda veida ģimene būtu piemērota šai apkaimē" ir diskriminācija un ir aizliegta, pat ja šķiet, ka tas ir labi nodoms. Pircējs izlemj, kuram variantam pircējs dod priekšroku; Jūs parādāt piemērotus īpašumus saskaņā ar likumīgiem kritērijiem.
Soli pa solim: plūsma pārī
- Konfigurējiet sapulces piezīmi: nododiet anonīmo piezīmi AI un pārsūtiet to uz vajadzību profilu; uzskaita trūkstošos jautājumus.
- Atšķiriet tos, kas ir obligāti un patīkami: precizējiet abas kategorijas.
- Saskaņot ar portfolio: sniedziet anonīmu portfeļa sarakstu un izveidojiet īsu sarakstu (3–5) atbilstoši kritērijiem.
- Padomdevēja filtrs: pārbaudiet katru ieteikumu, salīdzinot ar savām zināšanām — pievienojiet vai noņemiet modeļu agnostiskos faktorus (ēku pārvaldība, apkārtne, faktiskā situācija).
- Ieteikuma ziņojums: izdrukājiet pieklājīgu, nepietiekamu ieteikuma melnrakstu, kas jānosūta adresātam; nav garantijas par cenu/likumu.
1. veidne — nepieciešams profils no intervijas piezīmes:
Loma: Nekustamo īpašumu konsultanta palīgs. Sakārtojiet un sakārtojiet šādu anonīmu intervijas piezīmi zem sekojošiem virsrakstiem: budžets, finansējums, telpa/m², atrašanās vietas izvēle, pārvākšanās laiks, MUST HAVE, NICE-HAVE, motivācija. Atsevišķi uzskaitiet trūkstošos/neuzdotos kritiskos jautājumus. Neiekļaujiet nekādus diskriminējošus kritērijus. Piezīme: [anonīma piezīme]
2. veidne — izlases saraksts ar portfolio:
Zemāk man ir pircēja profils un anonīms portfeļa saraksts. Vienkārši uzskaitiet 5 piemērotākos īpašumus, pamatojoties uz likumīgiem kritērijiem (budžets, istaba, m², atrašanās vieta, finansējums); katram rakstiet "kāpēc der / kādiem kritērijiem neatbilst". NELIETOJIET tādus kritērijus kā reliģija, etniskā piederība, ģimenes stāvoklis. Profils: [X]. Portfelis: [saraksts]
3. veidne — ieteikuma ziņojums adresātam:
Uzrakstiet sirsnīgu, bet nepiespiestu ziņojumu (80–100 vārdi), iesakot pircējam šos 3 īpašumus. Garantijas/noteiktības paziņojuma izmantošana; Atstājiet cenu un kredītu "izrunāsim". Īpašības: [anonīms kopsavilkums]
4. veidne — diskriminācijas/neobjektivitātes pārbaude:
Tālāk pārbaudiet manus atbilstības kritērijus un izslēgšanas gadījumus attiecībā uz diskrimināciju un KVKK. Ja ir kāds kritērijs, kas ir neleģitīms (reliģija, izcelsme, ģimenes stāvoklis, invaliditāte utt.) vai pārkāpj privātumu, atzīmējiet to un izlabojiet. Kritēriji: [saraksts]
Salīdzinājuma diagramma: likumīgi un aizliegti kritēriji
kritērijs
Vai tas ir likumīgi?
piezīme
Budžeta diapazons
✔
finansiālā piemērotība
Istabu skaits/m²
✔
vajadzību pamatā
Atrašanās vietas/rajona izvēle
✔
Pircēja paša izvēle
Kredīta/finansējuma pieejamība
✔
maksātspēja
Reliģija/etniskā piederība
✘
Diskriminācija, aizliegums
Ģimenes stāvoklis / ģimenes struktūra
✘
Diskriminācija, aizliegums
Invaliditātes statuss (pārbaudes nolūkos)
✘
Aizliegts; pieejamība var tikt lūgta pēc vajadzības
trīs mini futrāļi
1. gadījums — patiesās vajadzības atrašana. Pircējs vēlas "savrupmāju ar dārzu", bet viņa budžetam nepietiek. Konsultants strukturē vajadzību analīzi ar AI: galvenais pieprasījums ir "atvērta telpa bērnam + tuvums skolai". YZ atlasa 3+1, kas atbilst budžetam un ar lielu zaļo zonu uz vietas. Pircējs saņem vienu no tiem. Nodarbība: atrisiniet pamatvajadzību, nevis virsmas pieprasījumu.
2. gadījums — novirzes slazds. Padomnieks var izmantot modeli vēsturiskajos datos, lai pateiktu modelim “šis profils vēlas šo apkaimi” un vispār nerādīt dažus pircējus noteiktos apgabalos. Tā ir gan diskriminējoša, gan akla saskaņošana; Pircējs meklēto māju atrod citā birojā. Mācība: jūs nosakāt kritērijus, nepadariet modeli par novirzes ģeneratoru.
3. gadījums — izlases saraksta pārbaude. AI iesaka 5 īpašības, kas atbilst kritērijiem; Bet vienam no viņiem ir problēma, par kuru konsultants zina, bet nav datos (ēku apsaimniekošanas strīds, nodevu parāds). Padomnieks to noņem no saraksta. Nodarbība: AI ieteikumu saraksts, padomdevēja filtra galīgais lēmums.
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne:
Jūs izvēlaties māju, kas atbilst šim klientam, un pasakiet man, kura no tām ir vislabākā.
“Jūs izvēlaties” atstāj modeļa ziņā; Kritēriji ir neskaidri, diskrimināciju un kļūdas nevar kontrolēt.
Spēcīga uzvedne:
Sarakstā tikai 5 īpašumi no mana portfeļa, kas atbilst tālāk norādītajam pircēja profilam ar likumīgiem kritērijiem (budžets, istabas, m², atrašanās vieta, finansējums); Uzrakstiet katra atbilstības iemeslu un trūkumus. Izmantojot diskriminējošus kritērijus. Šis ir ieteikumu saraksts, es pieņemšu galīgo lēmumu. Profils: [X]. Portfelis: [saraksts]
Biežas kļūdas
- Likvidēšana, pamatojoties uz diskriminējošiem kritērijiem. Reliģija, izcelsme, ģimenes stāvoklis — aizliegts.
- Ļauj modelim atkārtot datu novirzi.
- Virszemes pieprasījuma risināšana un reālās vajadzības izlaišana.
- Izlases saraksta nosūtīšana pircējam, to nepārbaudot. Var rasties problēmas, kas nezina modeli.
- Klienta datu nodošana modelim, to neidentifikējot. KVKK.
Padoms. Nosauciet atbilstību par konsultantu sarakstu, nevis par sistēmas lēmumu. Tādā veidā jūs noliekat atbildību gan pret klientu, gan juridiski īstajā vietā – sev.
Pircēja prioritātes: siltums, nevis aizspriedumi
Konsultanta laiks ir ierobežots; Ir pamatota nepieciešamība noteikt, kurš pircējs savu laiku pavadīs pirmais. Taču, to darot, kritērijam ir jābūt "kurš patiesībā pirks/īrēs", nevis kurš ir "simpātisks". AI var palīdzēt pārvērst pircēja uzvedības norādes (precizēts budžets, aizdevuma iepriekšēja apstiprināšana, konkrēts pārcelšanās datums, parādīšanās, ātrs apgrozījums) “gatavības/siltuma” rādītājā. Tas ir likumīgi, jo tas mēra gatavību pirkt, nevis personas identitāti. Robeža atkal ir skaidra: temperatūras rādītājs; Tam nevajadzētu balstīties uz tādām personiskām īpašībām kā reliģija, izcelsme, ģimenes stāvoklis, vecums, bet tikai uz konkrētiem soļiem, kas saistīti ar pirkuma procesu. Pircējam šodien var būt "auksts", bet pēc divām nedēļām, kad aizdevums tiks apstiprināts, viņš būs "karsts"; Rezultāts nav statisks apzīmējums, bet gan atjaunināts stāvoklis. Apsveriet AI radīto prioritāšu noteikšanu kā ieteikumu: dažreiz jūs jūtat signālu (uztvērēja noteikšanu), kas nav atspoguļots datos. Rezultāts tevi vada, tas nenosaka tavu vietu; un neviens pircējs netiks izslēgts no saraksta, pamatojoties uz nelikumīgu kritēriju.
Rezumējot
Mākslīgais intelekts strukturē klientu piezīmes, palīdz iegūt patiesas vajadzības un izveido ātru sarakstu ar portfolio. Taču saskaņošanas pamatā jābūt tikai likumīgiem, ar īpašumu saistītiem kritērijiem; Modelim nevajadzētu piešķirt nekādas diskriminējošas jomas; Klienta dati ir jāidentificē. AI ieteikums nav galīgs, tas ir saraksts, kuru jūs pārbaudīsit un pabeigsit.
Lietojumprogrammas uzdevums
Pierakstiet pircēja zvanu (anonīmu). Izveidojiet vajadzību profilu un trūkstošo jautājumu sarakstu ar 1. veidni; Izdariet atšķirību starp obligāto un patīkamo. Lieciet 2. veidnei izveidot 5 izvēlēto sarakstu no portfeļa un pārbaudiet katru ieteikumu ar savām zināšanām. Pārbaudiet savus diskriminācijas/KVKK kritērijus, izmantojot 4. veidni.
kontrolsaraksts
- [ ] Atbilstību es balstīju tikai uz likumīgiem, ar īpašumu saistītiem kritērijiem.
- [ ] Es neizmantoju diskriminējošus kritērijus, piemēram, reliģiju/izcelsmi/ģimenes stāvokli.
- [ ] Es atcēlu klienta datus (KVKK).
- [ ] Es atrisināju reālo vajadzību (must have/nice to have), nevis virszemes pieprasījumu.
- [ ] Esmu pārbaudījis atlasīto sarakstu, cik man zināms; Es pieņēmu galīgo lēmumu.