Pilnīga darbplūsma: no novērošanas līdz ziņojumam, mērīšana un nepārtraukta uzlabošana

Ieguvumi:

• Iespēja apvienot novērošanu, skrīninga atbalstu, plānošanu, materiālus un ģimenes norādījumus vienā visaptverošā darbplūsmā, ko nodrošina mākslīgais intelekts
• Spēja izmērīt mākslīgā intelekta izmantošanas laikā iegūto laiku un kvalitāti un izveidot nepārtrauktu pilnveides ciklu ar atgriezenisko saiti
• Spēja nodrošināt ekspertu uzraudzību, pārbaudi, konfidencialitāti un ētiku visā plūsmā, izmantojot kontrolsarakstu

Visā šajā modulī mēs pa vienam aptvērām bērna attīstības darba daļas: novērošanu, skrīninga atbalstu, attīstības jomas, novērojumu piezīmi, aktivitāšu plānu, atbalsta plānu, ģimenes norādījumus, materiālus, pierādījumu pārbaudi un konfidencialitāti. Šajā pēdējā daļā mēs apvienosim šos elementus reālistiskā pilnīgā darbplūsmā viena bērna pēdās. Mērķis ir konkrēti redzēt, kā mākslīgais intelekts ietaupa laiku katrā posmā un kā katrā posmā tiek aizsargāta ekspertu uzraudzība, pārbaude, konfidencialitāte un ētika. Visbeidzot, mēs izmērīsim un nepārtraukti uzlabosim šo plūsmu un nodrošināsim visu procesu ar vienu kontrolsarakstu.

Atcerēsimies pamata ietvaru: AI ir palīgs, priekšsagatavotājs un projektu ģenerators. Novērošanas, novērtēšanas, interpretācijas un norādījumu lēmumi pieder ekspertam; Diagnoze pieder ārstam un klīniskajai komandai. Plūsmā no gala līdz galam šis princips tiek atkārtoti pārbaudīts katrā mezglā. Ātrums ir vērtīgs tikai tad, ja tiek saglabāta pārbaude.

Plūsma no gala līdz galam: soli pa solim piemērs

Apskatīsim anonīmu piemēru: "Zēns 3 gadus un 4 mēnešus vecs; ģimene norāda, ka viņš runā mazāk nekā viņa vienaudži."

1. Novērošana (4. nodaļa). Speciālists vēro bērnu dabiskā un strukturētā vidē un saglabā neapstrādātas piezīmes. AI pārvērš šīs piezīmes par objektīvu, nemarķētu ierakstu ABC formātā. Eksperts salīdzina ierakstu ar avotu, apstiprinot, ka nav pievienotas nekādas detaļas.
2. Skenēšanas atbalsts (2. nodaļa). Eksperts piemēro un novērtē atbilstošo rīku ar savu protokolu. AI pārvērš rezultātu vienkāršā, piesardzīgā kopsavilkumā; Ir pievienota piezīme "skenēšana nav diagnoze". Ekspertu vecuma korekcijas pārbauda tādas nepilnības kā divvalodība.
3. Lauka analīze (3. nodaļa). AI organizē novērošanas un skenēšanas datus uz apgabalu balstītā profilā. Eksperts interpretē modeli, izvairoties no pārmērīgas marķēšanas; Robežaina valodas jomā tiek vērtēta kopā ar spēcīgām sociālās komunikācijas pazīmēm.
4. Atbalsta plāns (6. nodaļa). AI izstrādā plāna skeletu un mērķu kontūras. Speciālists pārvērš mērķus SMART, pārbauda reālismu un pielāgo tos ģimenei.
5. Darbība un materiāls (5., 8. nodaļa). AI izstrādā uz mērķi orientētas aktivitātes un materiālus (karte, sociālais stāsts). Eksperts to filtrē pēc drošības, vecuma, pieejamības un autortiesībām.
6. Ģimenes atbalsts (7. nodaļa). AI raksta vienkāršu, nevainojamu mājas programmu un informāciju. Eksperts pārbauda toni, kultūru un ētiku.
7. Pārskatu sniegšana (2., 9., 10. nodaļa). AI sagatavo ziņojumu par visu procesu; Ar disciplīnu "raksti tikai no tiem datiem, ko es jums dodu". Speciāliste apstiprina, ka nav safabricētas atrades (halucinācijas), pārliecinās, ka nav diagnostikas valodas, un parakstās. Dati visā pasaulē ir anonīmi.

Skatuves

AI ieguldījums

Eksperta pārbaude

novērojums

Pārvērtiet neapstrādātu kvalitāti uz ABC

Bez šuvēm, bez zīmogiem

Skenēšanas atbalsts

Vienkāršs kopsavilkuma izklāsts

Vecuma korekcija, kļūmes, nevis diagnoze

Lauka analīze

Rediģēt profilu

Pārmērīgas marķēšanas kontrole

Atbalsta plāns

mērķa kontūra

SMART, reālisms, ģimene

materiāls

Stāsta/kartiņas izklāsts

drošība, vecums, honorārs

ģimenes saturs

vienkāršs teksts

Tonis, kultūra, ētika

Ziņojums

Ziņojuma melnraksts

Nav halucināciju, paraksts

Mērīšana un nepārtraukta uzlabošana

Novērtējiet, vai AI patiešām rada pievienoto vērtību. Divas vienkāršas dimensijas: laiks (cik ilgi uzdevums aizņēma manuāli, cik ilgi tas notiek ar AI) un kvalitāte (labojumu skaits, ģimenes atsauksmes, mērķu sasniegšanas ātrums). Piemēram, eksperts var izmērīt, ka ģimenes informācijas teksta rakstīšana ar roku 30 minūtēs samazināja to līdz 8 minūtēm, izmantojot AI melnrakstu + korektūru; bet viņam vajadzētu arī atzīmēt, cik ētikas/toņa labojumus viņš veica projektā. Laika ietaupījums ir maldinošs, ja cieš kvalitāte.

Nepārtraukta uzlabošanas cikls: izmantojiet → mērīt → pārskatīt → ātru un pareizu plūsmu. Kā stingru noteikumu uzvednē pievienojiet kļūdu, kuru bieži labojat (piemēram, AI pastāvīgi ieslīd diagnostikas valodā); tāpēc nākamajā reizē kļūda tiek samazināta.

Padoms. Saglabājiet “uzvedņu bibliotēku”: saglabājiet uzvednes, kas darbojas, ieskaitot validācijas noteikumus. Uzvednes katrā vienībā ir šīs bibliotēkas kodols. Tas nobriest laika gaitā atbilstoši jūsu profesionālajam kontekstam.

Uzmanību! Ātruma palielināšana nekad nevar attaisnot verifikācijas, privātuma un ētikas apdraudējumu. Augstākā riska posmā (komentārs, nosūtīšana, ziņojuma paraksts) AI loma ir vismazākā un cilvēka apstiprinājums ir vislielākais.

Četras kopējamas uzvednes

1) Pilnīgas plūsmas kopsavilkuma uzvedne:

Jūsu loma: drafta palīgs. Tālāk norādītajam anonīmajam gadījumam kā darbplūsmas izklāstu norādiet darbības no novērojuma līdz ziņojumam (novērojums, skrīninga kopsavilkums, lauka profils, atbalsta plāns, materiāli, ģimenes konteksts, ziņojums). Katrā posmā atzīmējiet punktu, kas ekspertam jāapstiprina ar [eksperts apstiprina]. Diagnoze. Lieta: [anonīms]

2) Ziņojuma melnraksta uzvedne (bez halucinācijām):

Uzrakstiet NOVĒRTĒJUMA ZIŅOJUMA projektu no tālāk norādītajiem anonīmajiem datiem. Rakstiet TIKAI no manis sniegtajiem datiem; atzīmēt trūkstošo lauku [nav datu], nav atradumu IEKĀRTAS. Diagnozes noteikšana; Pievienojiet piezīmi "skenēšana nav diagnoze". Visbeidzot atstājiet lauku [eksperts] parakstīšanai/apstiprināšanai. Dati: [anonīmi, soli pa solim]

3) Laika/kvalitātes mērīšanas veidne:

Izveidojiet vienkāršu MĒRĪJUMU tabulu AI darbināmam uzdevumam: uzdevuma nosaukums, manuālais laiks, AI laiks, veikto labojumu skaits, labojuma veids (drošība/ētika/tonis/precizitāte), vecāku/ekspertu atsauksmes. Saglabājiet to vienkārši.

4) Pilnīga kvalitātes un privātuma audita uzvedne:

Pārbaudiet šādu darbplūsmas izvadi ar šādiem elementiem: (1) vai katrā posmā ir veikta validācija? (2) Vai ir kāds paziņojums, kas norāda uz diagnozi? (3) vai dati ir anonīmi? (4) Vai ir safabricēti atklājumi/avoti? (5) Vai pastāv drošības/ētikas/autortiesību risks? Uzskaitiet trūkumus. Izvade: [teksts]

trīs mini futrāļi

1. gadījums — laika pastiprinājuma mērīšana. Speciālists sagatavo novērošanas organizāciju, plāna projektu, ģimenes tekstu un ziņojuma projektu visam bērna failam ar AI. Apmēram 3 stundas manuāli tiek samazināts līdz 70 minūtēm, izmantojot AI verifikāciju. Bet eksperts arī atzīmē, ka viņš melnrakstos kopumā veicis 11 labojumus (3 drošības, 4 ētikas/tonis, 2 precizitātes, 2 SMART). Rezultāts: ievērojams laika ietaupījums, saglabāta kvalitāte. Mērīšana padara pieaugumu redzamu.

2. gadījums — vājais ķēdes posms. Eksperts paātrina plūsmu, bet izlaiž pārbaudi ziņojuma stadijā; Ziņojumā ir iekļauts mākslīgā intelekta paziņojums "vispār nepiedalās vienaudžu spēlēs", savukārt novērojuma piezīmē bērns piedalījās vienaudžu spēlē. Kad ģimene to izlasa, uzticība tiek satricināta. Pārbaude ar 4. uzvedni to varēja noķert. Nodarbība: pat ātrākā plūsma nevar apiet pēdējo verifikācijas mezglu.

3. gadījums — nepārtraukta uzlabošana. Eksperts pamana, ka mākslīgais intelekts atkārtoti ieslīd diagnostikas valodā. Izlabo noteikumu “neveiciet diagnostiku, saglabājiet novērtējuma un diagnozes atšķirību” visu uzvedņu bibliotēkas uzvedņu sākumā. Nākamajā mēnesī diagnostikas valodas korekciju skaits ievērojami samazinās. Cilpa darbojas: izmērīt kļūdu, labot plūsmu, samazināt atkārtojumus.

Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne

Vāja uzvedne:

Ātri izveidojiet ziņojumu no visa šī bērna faila, pievienojiet diagnozi.

Problēma: nav veikta pārbaude, pieprasīta diagnoze, nav novērots halucināciju risks, netiek apšaubīta konfidencialitāte/anonimitāte.

Spēcīga uzvedne:

Uzrakstiet ziņojuma melnrakstu no ANONĪMĀM, soli pa solim tālāk norādītajiem datiem. Rakstiet tikai tos datus, kurus es jums sniedzu; atzīme trūkst [nav datu]; atradumu izgatavošana; liecināt; Pievienojiet piezīmi "skenēšana nav diagnostiska" un lauku [eksperta apstiprinājums]. Visbeidzot pārbaudiet, vai jūsu izdrukā nav halucināciju un diagnostikas valodas.Dati: [anonīmi]

Biežas kļūdas

• Galīgās pārbaudes izlaišana: pat ātrākajai plūsmai ir nepieciešama iepriekšēja paraksta pārbaude.
• Ātruma svinēšana, nemērot kvalitāti: izsekojiet arī labojumu un atsauksmju skaitu.
• Vienas un tās pašas kļūdas atkārtošana: iestatiet bieži laboto kļūdu kā noteikumu uzvednē.
• Pāreja uz diagnostikas valodu: visos posmos saglabājiet novērtējuma un diagnozes atšķirību.
• Anonimitātes pārtraukšana vienā posmā: datiem ir jāpaliek anonīmiem katrā ķēdes posmā.

Rezumējot

Pilnīga darbplūsma apvieno visas moduļa daļas vienā bērnā: novērošana, skrīninga atbalsts, lauka analīze, atbalsta plāns, materiāli, ģimenes norādījumi un ziņojums. Mākslīgais intelekts katrā posmā rada melnrakstus un ietaupa laiku; Eksperts pārbauda katrā posmā, aizsargā konfidencialitāti un ētiku un parakstās. Izmērīt laiku un kvalitāti; Kā likums, pievienojiet uzvednei bieži labotās kļūdas un pastāvīgi uzlabojiet tās. Ātrums ir vērtīgs, bet tikai tad, ja tiek ievērota pārbaude, konfidencialitāte un ētika. Lēmums vienmēr ir cilvēka ziņā.

Lietojumprogrammas uzdevums

Izvēlieties anonīmu gadījumu un ieviesiet plūsmu no gala līdz galam: izveidojiet plūsmu ar 1. uzvedni, izveidojiet katru posmu ar attiecīgo vienību uzvednēm, uzmetiet ziņojumu bez halucinācijām ar 2. uzvedni. 3. Izmēriet laiku un kvalitāti, izmantojot uzvedni (manuāli pret mākslīgo intelektu, labojumu skaits). Visbeidzot pārbaudiet visas straumes kvalitāti un konfidencialitāti, izmantojot 4. uzvedni. Ņemiet vērā izmērīto laika ietaupījumu un kopējo veikto labojumu skaitu (sadalīti pēc veida).

kontrolsaraksts

• [ ] Es veicu ekspertu pārbaudi katrā posmā; Gala ziņojums tika pārbaudīts pirms parakstīšanas.
• [ ] Pārskats tika uzrakstīts tikai no reāliem datiem; Safabricētu atradumu/avotu nav.
• [ ] Es saglabāju novērtējuma-diagnozes atšķirību visā plūsmas laikā.
• [ ] Dati palika anonīmi visos posmos; konfidencialitāte netika apdraudēta.
• [ ] Es veicu drošības, ētikas, autortiesību un toņu pārbaudes.
• [ ] Es mērīju laiku un kvalitāti; Labojumus sadalīju pa veidiem.
• [ ] Es pievienoju bieži sastopamās kļūdas kā noteikumus savai uzvedņu bibliotēkai.

Moduļa eksāmens

1. Bērnu attīstības speciālists mākslīgā intelekta radīto skenēšanas interpretāciju nodod ģimenei un kartotēkai, nepārbaudot to. Kāda ir galvenā kļūda šajā pieejā?

• A) mākslīgā intelekta izvadi nevar izmantot bez pārbaudes; Projekts ir profesionāli jāpārskata un jāapstiprina ar apstiprinātiem instrumentiem un novērojumiem ✔
• B) Mākslīgais intelekts vienmēr sniedz negatīvu skenēšanas interpretāciju
• C) Komentāru vietā ar ģimeni ir jādalās tikai ar neapstrādātiem rādītājiem.
• D) Ziņojumu ģimenei vajadzēja nodot drukātā veidā, nevis e-pastā.

Paskaidrojums: lai gan mākslīgais intelekts var radīt pareizu interpretāciju, tas var arī pieņemt nepareizu vecuma korekciju, kultūras kontekstu vai robežvērtību un radīt nepareizu interpretāciju ar tādu pašu pārliecību. Bērna attīstība ir jutīga joma; Katrs rezultāts ir jāpārbauda ekspertam, un novērtēšanas un vadlīniju lēmumam un galīgajam apstiprinājumam ir jāpieder cilvēkam. Turklāt skrīnings nav diagnoze.

2. Kurš no šiem ir attīstības skrīninga rīku (piemēram, Denver II, AGTE, GEÇDA) galvenais mērķis?

• A) Nosakot galīgo bērna attīstības diagnozi
• B) Attīstības riskam pakļauto bērnu identificēšana un nosūtīšana tālākai izvērtēšanai ✔
• C) Bērnu šķirošana pēc viņu intelekta līmeņa
• D) Narkomānijas ārstēšanas ieteikšana ģimenei

Paskaidrojums: attīstības skrīninga instrumenti neveic diagnozi; Tas palīdz identificēt attīstības riskam pakļautos bērnus, tos tālāk izvērtēt un nosūtīt pie atbilstošā speciālista. Galīgā diagnoze ir detalizēta klīniskā novērtējuma un attiecīgā ārsta/speciālistu komandas darbs. Arī mākslīgais intelekts šo robežu nemaina.

3. Kā to sauc, ja mākslīgais intelekts raiti safabricē neesošu darbu vai avotu kā īstu?

• A) Kalibrēšana
• B) Anonimizācija
• C) Halucinācijas ✔
• D) Normalizācija

Paskaidrojums: Halucinācijas ir tad, kad valodas modelis rada informāciju, avotu vai darbu, kas patiesībā neeksistē, it kā tā būtu patiesība. Tāpēc pierādījumu pārskatā katrs apgalvojums un avots ir neatkarīgi jāpārbauda saskaņā ar recenzētu literatūru un oficiālajām vadlīnijām.

4. Kāpēc ir problemātiski augšupielādēt attīstības ziņojumu ar bērna pilnu vārdu, TR ID numuru un informāciju par skolu publiski pieejamā mākslīgā intelekta rīkā?

• A) Tā kā iekraušana būs ļoti lēna
• B) Jo ziņojuma formāts tiks bojāts
• C) Jo mākslīgais intelekts nevar lasīt Turcijas ziņojumus
• D) Īpašu bērnu datu pārsūtīšana ārpus iestādes bez atļaujas ir KVKK un konfidencialitātes pārkāpums ✔

Apraksts: Bērna dati ir īpaši personas dati un tiek aizsargāti KVKK ietvaros. Identitātes informācijas augšupielāde ārējā rīkā ir privātuma pārkāpums. Pareizais veids ir anonimizēt datus un drošā rīkā izmantot tikai nepieciešamo informāciju, kas nav identificēta, ja iespējams, ar vecāku piekrišanu.

5. Kura pieeja ir pareiza tā vietā, lai novērojumu piezīmē teiktu: “Ali šodien bija ļoti agresīvs un nemierīgs bērns”?

• A) Tāda pati izteiksme jāraksta, pievienojot datumu.
• B) Uzvedība jāapraksta objektīvi: iepriekšēja, novērotā uzvedība un rezultāts jāraksta atsevišķi ✔
• C) Piezīmi nevajadzētu rakstīt vispār, tas jāpatur prātā
• D) Bērna vārda vietā jāraksta tikai “problēmskolēns”.

Paskaidrojums: Labas novērojumu piezīmes apraksta uzvedību, nevis to iezīmē. Tie ir “aizvainojoši” un “problemātiski” komentāri un stigmatizācija. Pareizā pieeja ir objektīvs apraksts, piemēram, priekšteča uzvedības sekas (ABC): kurā situācijā, ko viņš darīja, kas notika. Ekspertu vērtējumā tiek ņemta vērā arī interpretācija un iespējamais cēlonis.

6. Kas ir pirmā lieta, kas ekspertam jādara, kad AI ierosina darbības plānu?

• A) Nekavējoties īstenojiet plānu tādu, kāds tas ir
• B) Lieciet AI vēlreiz uzrakstīt plānu, lai tas būtu ilgāks
• C) Plāna arhivēšana bez ģimenes apstiprinājuma
• D) plāna pārbaude attiecībā uz drošību, vecuma/attīstības piemērotību, materiālu pieejamību un mērķu ievērošanu ✔

Apraksts: mākslīgā intelekta priekšlikums ir uzmetums. Eksperts vispirms pārbauda drošību (nosmakšanas/savainojumu risku, piemērotu aprīkojumu), atbilstību vecumam un attīstībai, kultūras piemērotību un mērķa ievērošanu. Tikai pēc šī filtra var īstenot plānu.

7. Ko nozīmē rakstīt mērķus individuālajā atbalsta plānā pēc SMART kritērija?

• A) Mērķi ir konkrēti, izmērāmi, sasniedzami, atbilstoši un savlaicīgi ✔
• B) Saglabājiet mērķus pēc iespējas vispārīgākus un elastīgākus
• C) Mērķus raksta tikai ģimene
• D) Katru nedēļu pilnībā mainot mērķus

Apraksts: SMART mērķis; Tam jābūt konkrētam, izmērāmam, sasniedzamam, atbilstošam un laika ziņā ierobežotam. “Lai viņa runa uzlabojas” ir neskaidrs; “Vienkāršu piecu vārdu pieprasījumu verbalizācija astoņu nedēļu laikā” ir izmērāma un noteikta laika ziņā. AI projekts ir prasmīgi labots atbilstoši šiem kritērijiem.

8. Kurš no šiem ir ētiski nepareizs informatīvā saturā ģimenei?

• A) Iesakiet konkrētas mājas aktivitātes, kuras ģimene var īstenot
• B) Novērošanas un skenēšanas rezultātus nodot vienkāršā valodā
• C) izteicienu lietošana, kas norāda uz galīgu diagnozi, biedē cilvēkus vai satur nereālus solījumus ✔
• D) Ja nepieciešams, pievienojiet nosūtījumu attiecīgajam speciālistam/ārstam

Paskaidrojums: bērna attīstības speciālista apgalvojumi, kas norāda uz galīgu diagnozi, piemēram, “jūsu bērnam ir autisms”, ģimenē pārsniedz autoritātes un ētikas robežas; Skrīnings un attīstības novērtējums nav diagnozes. Pareiza valoda ir tāda, kas nevaino, ir reālistiska, virza un vajadzības gadījumā norāda uz attiecīgo speciālistu/ārstu.

9. Kādas pārbaudes jāveic pirms ar mākslīgo intelektu ražota koncepcijas karšu komplekta izmantošanas?

• A) Kartīšu krāsas maiņa pret bērna mīļāko krāsu
• B) Jāpārbauda vizuālā un teksta precizitāte, piemērotība vecumam, pieejamība un autortiesības ✔
• C) Pēc iespējas palielināt karšu skaitu
• D) Lieciet, lai kartes pārbaudītu tikai ģimene

Paskaidrojums: mākslīgais intelekts var radīt vizuālus attēlus, kas ir neprecīzi, kultūras ziņā nepiemēroti vai pārāk stimulējoši šim vecumam; Tekstā var būt pareizrakstības/konceptuālas kļūdas. Eksperts nedrīkst izmantot materiālu, nepārbaudot tā precizitāti, atbilstību vecumam, pieejamību (vienkāršību, kontrastu) un autortiesības.

10. Eksperts saskaras ar apgalvojumu, ka “šī pašreizējā metode ātri izlabo visas attīstības kavēšanās”, ko ierosina mākslīgais intelekts. Kāda ir pareizā attieksme?

• A) Apgalvojuma nepieņemšana, nepārbaudot to ar pierādījumu līmeni un recenzētiem avotiem, un apšaubīt to ar brīdinājumu par modes metodi ✔
• B) Nekavējoties iesakiet prasību ģimenei
• C) Pieņemt to kā patiesību, jo mākslīgais intelekts to saka
• D) Palūdziet citam mākslīgajam intelektam atspēkot apgalvojumu un samierinieties ar to

Paskaidrojums: galīgs un pārspīlēts dziedināšanas solījums liecina par sliktiem pierādījumiem vai modernu metodi. Ekspertam nevajadzētu pieņemt prasību, nepārbaudot to ar recenzētu literatūru, pierādījumu līmeni un oficiālajām vadlīnijām; jāapšauba katras pieejas pierādījumu bāze. AI izvade ir sākumpunkts, nevis avots.

11. Kurš no šiem principiem ir pareizs, interpretējot attīstības jomas (motorās, valodas, kognitīvās, sociāli emocionālās, pašaprūpes)?

• A) Ja vienā novērojumā tiek novērota kavēšanās vienā apgabalā, bērns nekavējoties jāmarķē
• B) Lauki jānovērtē pilnīgi neatkarīgi viens no otra
• C) Pietiek tikai apskatīt valodas apgabalu
• D) Jāņem vērā plašais normālas attīstības diapazons un individuālās atšķirības; Novērtēšanai jābūt holistiskai un iteratīvai ✔

Apraksts: Pastāv plaša normālas attīstības amplitūda, un bērnu individuālās atšķirības ir dabiskas. Ir nepareizi priekšlaicīgi apzīmēt bērnu ar vienu novērojumu vai kavēšanos vienā jomā. Lauki ir savstarpēji saistīti; Novērtēšanai jābūt holistiskai, vairāku avotu un laika gaitā iteratīvai.

12. Kāds ir elementārākais privātuma solis, kas būtu jāveic pirms bērna datu ievadīšanas mākslīgajā intelektā?

• A) Datu anonimizācija: identifikācijas informācijas noņemšana un tikai nepieciešamās neidentificējošās informācijas izmantošana ✔
• B) Datu rakstīšana ar lielajiem burtiem
• C) Datu tulkošana angļu valodā
• D) Datu ielīmēšana divreiz

Apraksts: Visvienkāršākā darbība ir anonimizācija: tiek noņemta identifikācijas informācija, piemēram, vārds, uzvārds, TR ID, skola, protokols un tiek izmantota tikai nepieciešamā informācija, kas nav identificēta. Turklāt ir svarīgi izvēlēties drošu/institucionālu transportlīdzekli un nepieciešamības gadījumā saņemt ģimenes piekrišanu.

13. Kādā konkrētā gadījumā attīstības novērtējumā jāņem vērā vecuma korekcija (koriģētais vecums)?

• A) Tikai skolas vecuma bērniem
• B) Priekšlaicīgi dzimušu mazuļu attīstības izvērtēšanā atbilstoši koriģētajam vecumam ✔
• C) Tikai dvīņiem
• D) Nekādā gadījumā nav nepieciešams

Paskaidrojums: priekšlaicīgi dzimušiem zīdaiņiem attīstība tiek vērtēta pēc koriģētā vecuma, nevis kalendārā vecuma; pretējā gadījumā aiz muguras var nejauši parādīties normāls mazulis. Ekspertam tas noteikti jāpārbauda, ​​jo mākslīgais intelekts var izlaist šo labojumu.

14. Kāds ir visizturīgākais veids, kā nodrošināt ekspertu uzraudzību visaptverošai, ar AI darbināmai darbplūsmai?

• A) Pilnīga uzticēšanās mākslīgajam intelektam un kontroles paātrināšana
• B) Beigās veiciet tikai vienu pārbaudi
• C) Katrā posmā izmantojiet kontrolsarakstu, kurā iekļauta pārbaude, konfidencialitāte un ētika ✔
• D) Kontroles nodošana ģimenei

Apraksts: Izmantojot kontrolsarakstu, kurā iekļautas verifikācijas, konfidencialitātes un ētikas pārbaudes katrā posmā (novērojums, skrīninga atbalsts, plāns, materiāli, ģimenes konteksts, ziņojums), tiek sistematizēta ekspertu uzraudzība. Tādējādi ātruma pieaugums tiek sasniegts, neapdraudot drošību un ētiku.