Ieguvumi:
- Spēja precīzi pozicionēt OAE un automātisko uz ABR balstītu skrīninga rezultātu “apstiprināta/neatbilstoša” loģiku un atšķirību starp skrīningu un diagnostiku ar mākslīgā intelekta atbalstu
- Spēja izmantot mākslīgo intelektu kā iepriekšēju pārbaudi, kas piešķir prioritāti gadījumiem, kad skrīninga sarakstos ir jāveic pēcpārbaude, un izvairās no viltus negatīvu rezultātu riska
- Izpratne par mākslīgā intelekta produkcijas ierobežojumiem un paziņošanas pienākumiem darba vietas trokšņa skrīningā un skolas skrīningā
Dzirdes skrīnings ir skrīninga process, kas ātri identificē cilvēkus, kuriem sabiedrībā var būt dzirdes problēmas, un novirza viņus uz diagnostisko novērtējumu. Skrīnings nav diagnoze; Šis ir šīs vienības kritiskākais teikums. Skrīnings saka "ar šo cilvēku var būt kaut kas kārtībā, lai to izmeklē"; Diagnoze saka: "Šai personai ir šāda veida un pakāpes zaudējumi." Mākslīgais intelekts ir jaudīgs iepriekšējs skrīnings skrīninga rezultātu iepriekšējai novērtēšanai — jo īpaši liela skaita rezultātu šķirošanai un prioritāšu noteikšanai tiem, kuriem nepieciešama turpmāka pārbaude. Bet tas nevar pilnībā novērst viltus negatīvus (neatbildētus reālus gadījumus) un nekad nevar pieņemt diagnostikas lēmumu.
Šajā nodaļā mēs apskatīsim trīs izplatītus skrīninga kontekstus: jaundzimušo dzirdes skrīningu, skolas vecuma skrīningu un darba vietas trokšņa skrīningu. Katrā no tiem mēs noskaidrosim, kur var droši izmantot mākslīgo intelektu un kur vajadzētu apstāties.
Skrīninga testu loģika
Iepazīsim divas galvenās jaundzimušo/zīdaiņu skrīninga metodes.
OAE (otoakustiskā emisija): mēra ļoti vājas skaņas, ko rada veselīga gliemežnīca (dzirdes orgāns iekšējā ausī), reaģējot uz skaņu. Ausī ievieto nelielu zondi; Ja gliemežnīca sniedz "atbalsi", pārbaude tiek uzskatīta par "nokārtotu". OAE ir ātra, bet nevar atklāt problēmas aiz gliemežnīcas (dzirdes nerva).
Automātiskā ABR (dzirdes smadzeņu stumbra reakcija): mēra dzirdes nerva un smadzeņu stumbra elektrisko reakciju uz skaņu. Tas ir īpaši vēlams intensīvās terapijas zīdaiņiem, jo tas var atklāt apstākļus, kurus OAE var nepamanīt, piemēram, dzirdes neiropātiju (stāvokli, kad gliemežnīca darbojas, bet nervu vadīšana ir traucēta).
Abu pārbaužu rezultāti parasti ir "ieskaitīti" vai "neieskaitīti/atsaukti". “Neveiksme” nav diagnoze; norāda uz nepieciešamību veikt turpmāku novērtējumu. "Iziet" norāda, ka pašreizējā skenēšanas laikā nav acīmredzamu problēmu, un tas negarantē visu mūžu dzirdamu.
Uzmanību: dzirdes neiropātijas tipa zudums var palikt paslēpts mazulim, ja OAE rezultāts ir "izturēts". Ģimenei nesaka "ir beidzies = nekad nebūs problēmu"; Ja nepieciešams, ieteicams veikt simptomu uzraudzību un uzraudzību, lai novērstu zaudējumus, kas var rasties vēlāk.
Kāpēc agrīna diagnostika ir tik svarīga?
Iemesls, kāpēc jaundzimušo dzirdes skrīnings ir tik izplatīta un nopietni uztverta programma, ir tas, ka dzirde ir valodas un runas attīstības pamatā. No brīža, kad mazulis piedzimst, viņš apgūst valodu, dzirdot apkārt esošās skaņas; Ja dzirdes zudums paliek nepamanīts, šo attīstības logu var klusībā palaist garām. Agri atklāta un atbilstoši atbalstīta dzirdes zuduma gadījumā bērna valodas attīstība progresē ievērojami labāk nekā tad, ja to konstatē novēloti. Tāpēc skrīninga "viltus negatīvs" — tas ir, bērna pietrūkšana ar reālu zaudējumu kā "izturēta" — ir visdārgākā kļūda šajā jomā: zaudētie mēneši vēlāk var pārvērsties par attīstības atšķirībām, kuras ir grūti kompensēt.
Mākslīgais intelekts šajā kontekstā ir īpaši vērtīgs, lai nodrošinātu, ka izsekošanas ķēde netiek pārrauta. Izplatīta problēma skrīninga programmās ir tā, ka mazulis ar "nesekmīgu" rezultātu nekad neierodas tālākai izvērtēšanai (ģimene neierodas, ieraksts pazaudēts, tikšanās aizmirsta). AI var palīdzēt samazināt šo “zaudēto sekošanas” līmeni, veidojot to gadījumu sarakstu, kuros nepieciešama turpmāka pārbaude, un ģenerējot atgādinājuma tekstus. Taču lēmums par to, kurš mazulis patiešām ir apdraudēts un kā notiks diagnostikas process, vienmēr ir speciālista un programmas klīniskā atbildība.
Viltus negatīvu un viltus pozitīvu rezultātu līdzsvars
Katrs skrīninga tests var radīt divu veidu kļūdas. Kļūdaini negatīva informācija ir pazudusi personai, kurai patiesībā ir problēma, jo viņš ir "pārvarējis" — visbīstamākā kļūda veselības aprūpē, jo bērnam netiek sekots. Viltus pozitīvs rezultāts būtībā nozīmē, ka vesela persona tiek atzīmēta kā “neveiksmīga”, radot nevajadzīgu trauksmi un papildu pārbaudes, taču tas ir mazāk bīstams.
Izmantojot AI skrīninga sarakstos, jums ir apzināti jāpanāk šis līdzsvars: pirmspārbaudē parasti ir drošāk ievērot slieksni uz "nepazust" (t.i., sekot aizdomās turamajam). Tālāk esošajā tabulā ir salīdzināti trīs konteksti.
Konteksts
Tipiska metode
Viltus negatīva faktora risks
AI droša loma
jaundzimušais
OAE / automātiskais ABR
Augsta (attīstības kavēšanās)
Rezultātu saraksta rediģēšana, pēcpārbaudes atgādinājums
skolas vecums
Tīra balss skenēšana
Vidējs (treniņa efekts)
Klases/saraksta prioritāšu noteikšana
darba vieta
Trokšņa audiometrija
Vidēji augsts (arodslimība)
Tendenču/salīdzinājuma grafiks
Soli pa solim: iepriekšēja skenēšanas novērtēšana ar AI
- Anonimizēt un strukturēt datus. Norādiet rezultātus pēc koda/secības numura, nevis ID, apstiprināta/nesekmīga un mērījuma vērtība, ja piemērojams.
- Definējiet iepriekšējas kvalifikācijas noteikumu. Dodiet priekšroku tiem, kas "neizdodas" un tiem, kas atrodas uz robežas; Iestatiet to tā, lai nepalaistu garām lēmumu.
- Nosakiet AI prioritāti. Pieprasiet sarakstu, kurā ir norādīts, kas ir jāuzrauga, kas ir atkārtoti skenēts un kas ir normāli.
- Uzmanieties, vai nav viltus negatīvu. Pat grupā "Iziet", ja kāds apraksta simptomus (ģimenes aizdomas, runas kavēšanās), sekojiet līdzi.
- Atstājiet diagnostikas norādījumus ekspertam. Galīgo diagnozi un lēmumu par turpmākajām pārbaudēm pieņem audiologs/ārsts.
- Izpildīt paziņošanas pienākumu. Veikt arodveselības apziņošanas un aizsardzības procesus, īpaši darba vietā atklātu zaudējumu gadījumos.
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne:
Tālāk norādītajiem mazuļiem ir OAE rezultāti, pastāstiet man, kuri no tiem ir nedzirdīgi: [saraksts]
Tas prasa precīzu diagnostikas valodu, piemēram, “kurls”, ignorē skrīninga un diagnozes atšķirību un ignorē viltus negatīvu risku.
Spēcīga uzvedne:
Jūsu loma: pirmsskrīninga asistents, kas organizē skrīninga rezultātus. NEVEICIET DIAGNOZIJU; Atgādiniet man, ka skrīnings "ieskaitīts/neieskaitīts" nav diagnoze. Dati (anonīmi, ar kārtas numuru): [ieskaitīts/neieskaitīts saraksts + piezīmes, ja ir]Uzdevums: (1) noteikt prioritāti tiem, kas "neieskaitīti", (2) atsevišķi atzīmēt "ieskaitīts", bet nav atzīmēts (ģimenes aizdomas utt.), (3) katrai grupai uzrakstīt ieteicamo nākamo soli. Norādiet, ka galīgo diagnozi un lēmumu par turpmāko testēšanu pieņem audiologs/ārsts.
Stingrs pieprasījums ir anonīms, saglabā skrīninga un diagnozes atšķirību, ņem vērā viltus negatīvu un atstāj eksperta ziņā.
trīs mini futrāļi
1. gadījums — prioritāšu noteikšana. Vienā skrīninga vienībā ir 120 jaundzimušo rezultāti; 8 "pa kreisi". Audiologs nodod anonīmo sarakstu mākslīgajam intelektam un liek rediģēt izsekošanas sarakstu. AI izdala 8 “neatteices” gadījumus un 3 gadījumus ar piezīmi “ieskaitīts, bet ģimenes anamnēzē ir dzirdes zudums”. Speciāliste seko 11 mazuļiem. AI rediģēja 120 rindiņas minūtēs; Nolaupīšanas risks ir samazinājies.
2. gadījums — viltus negatīva uztveršana. Skolas skrīningā 9 gadus vecs bērns saņēma "ieskaiti" tīrā toņa skrīningā, taču skolotāja atzīmēja, ka "viņš to atkārto visu laiku un nedzird, kad zvana no aizmugures". Audiologs ieskenē šo zīmīti mākslīgajā intelektā ar filtru "Vai caurlaides grupā ir kādi simptomi?" Bērns tiek nogādāts tālākai izvērtēšanai un tiek konstatēts nedaudz viļņains zudums. Cipars “ieskaitīts” nepārtrauca klīnisko simptomu.
3. gadījums — neobjektivitāte darba vietā. Rūpnīcā katru gadu tiek veikta trokšņa audiometrija 50 darbiniekiem. Eksperts lūdz skici, kurā anonīmās vērtības salīdzinātas ar pagājušo gadu. YZ iezīmē 5 strādniekus, kuri uzrāda ievērojamu sliekšņa nobīdi pie 4000 Hz. Speciālists viņus nosūta diagnostikas izvērtēšanai un individuālo aizsardzības līdzekļu apskatei; Uzsāk arodveselības paziņošanas procesu.
Kopējamas uzvedņu veidnes
EKRĀNA SARAKSTA PRIORITĀTES VEIDNESadaliet šādus anonīmos skrīninga rezultātus trīs grupās: (1) pēcpārbaudes prioritāte ("nesekmīga"), (2) pārskatīšana atzīmes/šaubu dēļ ("ieskaitīts" + indikācija), (3) rutīna. Skrīnings nav diagnoze, tā nav galīga diagnoze. Dati: [saraksts]
VILTUS NEGATĪVĀ FILTRA VEIDSIeraksti ar rezultātu “Nokārtoti”, bet ar simptomu/ģimenes aizdomu/attīstības piezīmi tiek parādīti kā atsevišķs saraksts, un ierakstiet, kāpēc jūs ieteiktu veikt turpmākus pasākumus. Dati: [piekļuves grupa + piezīmes]
DARBA VIETAS TENDENCES SALĪDZINĀŠANAS VEIDNESalīdziniet šī gada un pagājušā gada trokšņu audiometrijas sliekšņus šādiem anonīmiem darbinieku kodiem; Atzīmējiet tos, kas uzrāda būtisku pasliktināšanos (īpaši 3000-6000 Hz). Lēmums un paziņojums pieder ekspertam. Dati: [vērtības]
ĢIMENES/SAISTĪTĀS INFORMĀCIJAS VEIDNE Uzrakstiet informatīvu rindkopu vienkāršā turku valodā ar ziņojumu "Skrīnings nav diagnoze, nokārtošana nedod mūža garantiju, palikšana nenozīmē nedzirdību." Neradiet trauksmi, esiet reālistisks, uzsveriet pēcpārbaudes nozīmi.
Biežas kļūdas
- Kļūdaina skenēšana diagnozei. Rezultāta "ieskaitīts/neieskaitīts" uzrādīšana kā galīgā diagnoze.
- Aizmirstot viltus negatīvo. Neapskata simptomātiskus gadījumus grupā "Nokārtots".
- Nepatiesa pārliecība ģimenei. Sakot "Nokārtots = nav problēmu"; Ignorējot tādas iespējas kā dzirdes neiropātija.
- Paziņošanas pienākuma apiešana. Par darba vietā konstatēto zaudējumu neziņošana arodveselības procesam.
- Identifikācijas datu ievadīšana transportlīdzeklī. Mazuļa/strādnieka identitātes piešķiršana mākslīgajam intelektam, to anonimizējot.
Rezumējot
Skrīnings ir likvidēšana, kas novērš iespējamās problēmas un novirza tās uz diagnostisko novērtējumu; Tā nav diagnoze. AI ir jaudīgs iepriekšējs skrīnings, kas ļauj šķirot lielu skaitu rezultātu un noteikt prioritāti tiem, kuriem nepieciešama turpmāka pārbaude, taču tas nevar pilnībā novērst viltus negatīvus rezultātus. Ja simptomi ir, neskatoties uz "ieskaitīti", pēc pārbaudes ir speciālista lēmums, un, ja "Neizdevās", tālāka vērtēšana ir speciālista lēmums; Paziņošanas un aizsardzības pienākumi ir jāizpilda gadījumos, kad darba vietā tiek atklāti zaudējumi.
Lietojumprogrammas uzdevums
Sagatavojiet anonīmu, izdomātu skrīninga sarakstu (vismaz 15 rindiņas, izturēts/nesekmīgs un simptomu piezīmes dažiem). Piešķiriet AI divus sarakstus ar veidnēm “prioritātes noteikšana” un “viltus negatīvs filtrs”. Pēc tam pārskatiet to manuāli: vai AI ir palaidusi garām rindiņu vai pārspīlēta? Izveidojiet ģimenei informatīvu rindkopu, izmantojot veidni “informācija par ģimeni”, un izlabojiet to pārspīlējuma/nepietiekamas pārliecības dēļ.
kontrolsaraksts
- [ ] Skenēšanas rezultātus sniedzu anonīmi un strukturēti.
- [ ] "Neizdevās", un es par prioritāti izvirzīju sekošanu tiem, kas atrodas uz robežas.
- [ ] Atsevišķi apskatīju simptomātiskos gadījumus grupā "Ieskaitīts".
- [ ] Galīgo diagnozi un lēmumu par turpmāko izmeklēšanu atstāju speciālista ziņā.
- [ ] Esmu ievērojis paziņošanas/aizsardzības pienākumu saistībā ar darba vietu.
- [ ] Es uzrakstīju informāciju par ģimeni reālistiskā un neuztraucošā valodā.