Vienība 2 / 11

Audiogrammas lasīšanas un komentāru atbalsts: AI melnraksta apstiprināšana

Ieguvumi:

  • Spēja interpretēt audiogrammas pamatkomponentus (dB HL, frekvence, gaisa vadīšana/kaulu vadīšana, maskēšana) un dzirdes zuduma veidu un pakāpi, pārbaudot to ar kalibrētu mērījumu, nevis ar mākslīgā intelekta skici
  • Spēja nodrošināt mākslīgo intelektu ar audiogrammas datiem strukturētā formātā, sagatavot drošu iepriekšēju interpretācijas melnrakstu un tulkot diagnostikas valodu ekspertu valodā
  • Spēja uztvert izplatītākās audiogrammas interpretācijas nepilnības (maskēšanas dilemmas, gaisa-kaula spraugas, konfigurācijas aklums) pirms uzvednes

Audiogramma ir dokuments, ko audiologs visvairāk aplūko. Audiogramma ir grafiks, kas attēlo pacienta dzirdes sliekšņus (zemāko skaņas intensitāti, ko viņi var dzirdēt) pēc frekvences: uz horizontālās ass ir frekvence (skaņas augstums hercos — Hz, parasti 250–8000 Hz), un uz vertikālās ass ir intensitāte (skaņas skaļums, HL — dzirdes līmenis BB). Grafiku nolasa no augšas uz leju: jo zemāks slieksnis (jo lielāks ir dB HL skaitlis), jo lielāks ir dzirdes zudums. Šajā nodaļā mēs uzzināsim, kā izmantot AI kā aptuvenu melnraksta ģeneratoru audiogrammas interpretācijai, bet kāpēc jums vienmēr ir jāpārbauda galīgā interpretācija ar kalibrētu mērījumu un klīnisko aci.

Galvenais princips ir šāds: AI var jums izveidot glītu, lasāmu iepriekšēju komentāru; Tomēr dzirdes zuduma veids un pakāpe un maskēšanas nepieciešamība kļūst skaidrs, izmantojot kalibrētus ierīces datus un ekspertu novērtējumu. Tā vietā, lai liktu mākslīgajam intelektam "interpretēt" audiogrammu, pareizā pieeja ir teikt: "No manis sniegtajiem skaitļiem parādīsies regulāra kontūra, es to pārbaudīšu".

Audiogrammas pamatkomponenti

Noskaidrosim dažus jēdzienus, lai pareizi nolasītu audiogrammu; Jums katrs no tiem ir jāsaprot savā prātā, pirms nodot tos mākslīgajam intelektam.

Elpceļi (HY): Skaņa iekļūst ārējā ausī caur austiņām vai skaļruņiem un pārbauda visu dzirdes ceļu (ārējā-vidējā-iekšējā auss). Audiogrammā tas parasti ir atzīmēts ar "O" labajā ausī un ar "X" uz kreiso ausi.

Kaulu vadīšana (BO): vibrācijas galva (kaulu vibrators) tiek novietota uz kaula aiz auss; Skaņa apiet ārējo un vidējo ausi un tieši pārbauda gliemežnīcu (dzirdes orgānu iekšējā ausī). Audiogrammā tas parasti ir atzīmēts ar "<" un "">".

Gaisa-kaula sprauga (AAC): elpceļu slieksnis ir ievērojami sliktāks nekā kaulu sprauga. Šis diapazons liek domāt, ka ir šķērslis skaņas pārraidei no ārējās/vidusauss, tas ir, ir vadošs komponents (kas rodas no ārējās/vidusauss).

Maskēšana: kad, pārbaudot vienu ausi, skaņa nokļūst caur galvaskausu uz otru (nepārbaudītu) ausi, to sauc par krustenisku dzirdi. Ja atšķirība starp abu ausu sliekšņiem ir pietiekami liela, lai to izraisītu, tas tiek "maskēts", ieviešot troksni nepārbaudītajā ausī, lai slieksnis faktiski piederētu pārbaudītajai ausij.

Uzmanību! Audiogrammā, kurā maskēšana netiek veikta, ja nepieciešams, var parādīties nepareizās auss slieksnis. Mākslīgais intelekts interpretē jūsu sniegtos skaitļus tādus, kādi tie ir; Jums ir jānodrošina un jāpārbauda, ​​vai maskēšana tiek veikta.

Dzirdes zuduma veids un pakāpe

Audiogrammā ir divas galvenās lietas: zaudējuma veids un pakāpe.

Tips norāda, kur ir zaudējumi. Ja gaisa un kaulu vadītspēja kopā ir slikta un nav spraugas, tiek ņemts vērā sensorineurālais (iekšējās auss/nerva izcelsmes) veids. Ja elpceļi ir slikti (ja ir sprauga), kamēr kaulu vadītspēja ir tuvu normālai, tiek ņemts vērā vadīšanas veids. Ja abi ir kopā, tas ir jaukts tips.

Novērtējums apraksta, cik liels ir zaudējums, un parasti tiek klasificēts pēc vidējiem sliekšņiem (normāls, viegls, vidēji smags, vidēji smags, smags, ļoti smags). Tālāk esošajā tabulā ir sniegta kopēja sistēma; tomēr paļaujieties uz jūsu iestādes izmantotajiem sliekšņa diapazoniem un pašreizējiem norādījumiem.

Grāds

Aptuvenais sliekšņa diapazons (dB HL)

Iespējamā ietekme uz ikdienas dzīvi

normāli

≤ 20

Nav acīmredzamu grūtību

viegls

21–40

Grūtības runāt klusi/attālināti

vidējs

41–55

Grūtības normāli runāt

vidējs-progresīvs

56–70

Jārunā skaļi

Tālāk

71–90

Saziņa bez ierīces ir ļoti sarežģīta

pārāk tālu

> 90

Ierīces/implanta novērtējums

Mākslīgais intelekts var jums atgādināt šo klasifikāciju; Bet par to, kuras frekvences tiek aprēķinātas vidēji, par kalibrēšanas derīgumu un testa ticamību (pacienta sadarbība, bērna vecumam atbilstoša metode) ir jūsu atbildība.

Soli pa solim: droša audiogrammas iepriekšēja interpretācija ar mākslīgo intelektu

  1. Strukturējiet datus. Tabulu labajā/kreisajā pusē, gaisa/kaulu vadīšanas sliekšņus anonīmi, frekvenci pēc frekvences, dB HL.
  2. Norādiet maskēšanas statusu. Pievienojiet, kuri sliekšņi ir maskēti; Ja trūkst, pierakstiet "jāvērtē maskēšana".
  3. Ierobežojiet lomu. Pastāstiet mākslīgajam intelektam: "Neveiciet diagnozi; vienkārši norādiet veidu un pakāpi no skaitļa, ko es jums dodu, nelietojiet precīzu valodu."
  4. Iegūstiet melnrakstu un pārbaudiet to. Salīdziniet iegūto veida/pakāpes interpretāciju ar saviem nolasīšanas un ierīces datiem.
  5. Integrējieties ar klīnisko kontekstu. Integrējieties ar vēsturi, otoskopiju, timpanometriju un runas testiem.
  6. Ņemiet to uz ekspertu valodu. Pārvērtiet melnrakstu par apstiprinātu paziņojumu, kas atbilst ziņojumam/pacienta valodai.

Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne

Vāja uzvedne:

Šī pacienta audiogramma ir slikta, labās auss ir aptuveni 60. Kāda veida zuduma ierīce man ir nepieciešama?

Nepilnīgi un nestrukturēti dati, tieša diagnostika un ierīces lēmuma pieprasījums, nav maskēšanas un kaulu vadīšanas informācijas. AI ir spiests aizpildīt nepilnības.

Spēcīga uzvedne:

Jūsu uzdevums: asistents sastādīt iepriekšēju interpretāciju audiologam. Diagnozes noteikšana; vienkārši UZRAKSTS veidu un pakāpi no manis dotajiem skaitļiem, izmantojiet "iespējamo" valodu, atzīmējiet trūkstošos datus kā [nav datu]. 1000 = 30, 2000 = 45, 4000 = 50 Maskēšana: piemērota. Kreisā auss: [nav datu].Uzdevums: ieskicēt labās auss iespējamo tipu (diapazonu?) un pakāpi, kāda papildus pārbaude nepieciešama apstiprināšanai. Norādiet, ka lēmums ir audiologa ziņā.

Spēcīga uzvedne sniedz strukturētus datus, nosaka lomas un robežas, novērš izgatavošanu un prasa pārbaudi.

trīs mini futrāļi

1. gadījums — plaisas novēršana. Audiologs sniedz mākslīgajam intelektam datus par HY 1000 Hz = 50 dB, KY 1000 Hz = 15 dB labajā ausī. YZ iezīmē "gaisa-kaula sprauga aptuveni 35 dB, iespējama vadoša tipa sastāvdaļa; jāapstiprina ar otoskopiju un timpanometriju." Speciālists to apvieno ar otoskopiju un timpanometriju un novirza pacientu uz vidusauss pārbaudi. AI paātrināja melnrakstu, lēmums palika ekspertam.

2. gadījums — maskēšanas brīdinājums. Audiometrists ievada datus par labo ausi 4000 Hz = 20 dB, par kreiso ausu tādu pašu frekvenci = 80 dB un paziņo, ka maskēšana netiek lietota. AI atgādina, ka atšķirība var izraisīt dzirdes šķērsošanu, jo kreisās auss slieksnis bez maskēšanas ir neuzticams. Speciālists atkārto testu ar maskēšanu. 60 dB atšķirība padarīja redzamu slazdu, kuru varēja neievērot.

3. gadījums — halucināciju profilakse. Eksperts ievada tikai labās auss datus, bet saka "interpretēt abas ausis". AI mēdz atbilst kreisās auss vērtībām, kas nav norādītas. Kad eksperts uzvednei pievieno kārtulu "Ierodiet trūkstošos datus, ierakstiet [nav datu]", AI atstāj kreiso ausi tukšu. Nodarbība: ja jūs nenosakāt ierobežojumus, modelis aizpildīs nepilnības.

Kopējamas uzvedņu veidnes

AUDIOGRAMMAS DATU KONFIGURĀCIJAS VEIDNE Atzīmējiet šādus sliekšņus anonīmā tabulā (frekvenču rinda; labā HY, labā KY, kreisā KY, kreisā KY kolonna). Uzrakstiet trūkstošās šūnas [nav datu], pielāgošana. Neapstrādāti dati: [sliekšņi]

TIPA RADE RAKSTURA VEINE.Jūsu loma: melnraksta palīgs pirms komentēšanas. No manis norādītajiem sliekšņiem katrai ausij (1) ir gaisa-kaula sprauga, (2) iespējamais veids, (3) iespējamās pakāpes skice ir uzzīmēta ar valodu "iespējams". Nosakot galīgo diagnozi; Norādiet verifikācijai nepieciešamo papildu pārbaudi. Dati: [tabula]

MASKĒŠANAS KONTROLES VEIDNES Vai pastāv atšķirība starp diviem manis norādītajiem ausu sliekšņiem, kas prasa maskēšanu? Kurās frekvencēs jānovērtē maskēšana? Norādiet rezultātu kā sarakstu; lēmums ir eksperta ziņā. Dati: [sliekšņi]

VEINNE TULKOŠANAI EKSPERTU VALODĀ Tulkot manis pārbaudīto melnrakstu vienā rindkopā izmērītā un "iespējamā" valodā, kas atbilst klīniskajam ziņojumam. Safabricēto atradumu pievienošana. Melnraksts: [pārbaudīts melnraksts]

Biežas kļūdas

  • Apejot kaulu ceļu. Vienkārši norādiet aviokompāniju un lūdziet veida komentāru; Nevar redzēt, vai ir vai nav plaisa.
  • Maskēšanas dilemmas ignorēšana. Sliekšņa pieņemšana kā precīza, neslēpjot lielas starpfonu atšķirības.
  • Konfigurācijas aklums. Skatoties tikai uz vidējo un trūkst viena frekvences iecirtuma (piemēram, 4000 Hz trokšņa iecirtums); Ja AI atgriež vidējo vērtību, detaļa ir paslēpta.
  • Tiek pieprasīta galīgā diagnostikas valoda. Paziņojums AI "noteikt diagnozi"; Izmantojot projektu kā gala ziņojumu.
  • Trūkstošo datu kompensēšana. Ļauj modelim aizpildīt tukšas šūnas, ja netiek iestatīts ierobežojums.

Rezumējot

Audiogramma; Tas ir balstīts uz frekvences, dB HL, gaisa/kaulu vadīšanas un maskēšanas jēdzieniem. AI var ģenerēt glītu tipa pakāpes kontūru no jūsu norādītajiem strukturētajiem skaitļiem un atgādināt par tādām nepilnībām kā maskēšana; bet testa veids, pakāpe un ticamība kļūst skaidrs, veicot kalibrētus mērījumus un ekspertu novērtējumu. Sniedziet datus anonīmi un strukturēti, izdrukājiet trūkstošos [nav datu], vienmēr pārbaudiet melnrakstu ar savu lasījumu.

Lietojumprogrammas uzdevums

Atzīmējiet (anonimizētas) audiogrammas sliekšņus tabulā ar "datu strukturēšanas" veidni un saņemiet sākotnējo interpretāciju, izmantojot veidni "tipa pakāpes melnraksts". Pēc tam veiciet patstāvīgu lasījumu un salīdziniet to ar AI melnrakstu: kur jūs iznācāt vienādi, kur citādi? Ņemiet vērā, vai tajā netiek ievērota maskēšanas prasība, un pārveido galīgo pārbaudīto komentāru vienā rindkopā, izmantojot veidni “ekspertu tulkojums”.

kontrolsaraksts

  • [ ] Sliekšņus norādīju anonīmā un strukturētā veidā.
  • [ ] Es izveidoju gaisa un kaulu eju kopā; Es pārbaudīju diapazonu.
  • [ ] Es apsvēru maskēšanas nepieciešamību.
  • [ ] Es atzīmēju trūkstošos datus kā [nav datu], novēršot izdomāšanu.
  • [ ] Es apstiprināju mākslīgā intelekta manuskriptu ar savu lasījumu un klīnisko kontekstu.
  • [ ] Es tulkoju pēdējo komentāru ekspertu valodā, ar izmērītu, "iespējamu" valodu.