Ieguvumi:
- Spēja veikt pilnīgu skrīningu, diagnostisko testēšanu, ierīču atlasi, pielāgošanu un pēcpārbaudes posmus vienā gadījumā ar mākslīgā intelekta atbalstu
- Spēja katrā posmā kartēt, kurš lēmums pieder mākslīgajam intelektam un kurš pieder ekspertam un pārbaudes punktiem
- Spēja kontrolēt darbplūsmu, izmantojot visaptverošu kvalitātes un privātuma kontrolsarakstu
Šajā pēdējā daļā mēs apvienosim visu, ko esat apguvis moduļa laikā, vienā pacienta ceļojumā. Mērķis ir, lai jūs redzētu, kā izmantot mākslīgo intelektu pareizajā lomā katrā audioloģijas darbplūsmas posmā, un katrā posmā skaidri atbildētu uz jautājumu "kurš lēmums pieder mākslīgajam intelektam un kurš - ekspertam". Galvenais princips atkal ir šāds: AI ir palīgs, iepriekšējais skrīnings un caurvēja ģenerators; Diagnoze, ierīces izrakstīšana, pielāgošanas lēmums, klīniskā interpretācija un visi drošībai būtiskie lēmumi ir speciālistam un, ja nepieciešams, ārstam pēc pārbaudes.
Mūsu lieta (anonīma)
62 gadus vecs vīrietis vēršas ar sūdzību, ka "pēdējā gada laikā man ir grūti saprast sarunas, īpaši pārpildītās vidēs, un es pārāk skaļi pagriežu televizoru." Viņš daudzus gadus pirms aiziešanas pensijā strādāja trokšņainā ražošanas vidē. Mēs sekosim šim pacientam no skrīninga/iepriekšējās novērtēšanas līdz novērošanai. (Visi dati tiek glabāti uzņēmuma sistēmā; tikai anonīmais kopsavilkums nonāk AI.)
Soli pa solim darbplūsma
1. Anamnēze un sākotnējais novērtējums
Audiologs lūdz mākslīgajam intelektam šim profilam atbilstošu vēstures jautājumu sarakstu (trokšņa iedarbība, medikamenti, ģimenes anamnēze, troksnis ausīs, līdzsvars). AI loma: atgādinājuma jautājumu saraksts. Eksperta spriedums: kādus jautājumus attiecināt uz šo pacientu un atbilžu interpretācija.
2. Audiogramma un immitants
Tiek veikti testi: augstfrekvences dominējošs, simetrisks, mērens sensorineurāls zudums labajā un kreisajā pusē; A tipa timpanogramma abās ausīs. Audiologs anonīmā un strukturētā veidā sniedz mākslīgā intelekta sliekšņus un saņem tipa pakāpes kontūru. AI loma: pirmsinterpretācijas projekts. Eksperta spriedums: pārbaude ar kalibrētu mērījumu, maskēšanas nepieciešamības pārbaude, galīgā interpretācija.
Padoms. Tā kā šim pacientam abas ausis ir simetriski, maskēšanas dilemma ir ierobežota; taču vajadzētu būt ieradumam lasīt un pārbaudīt pats, nevis akli uzticēties AI uzmetumam.
3. Troksnis ausīs/līdzsvara sarkanā karoga skrīnings
Pacients apraksta vieglu, divpusēju, pastāvīgu troksni ausīs; nav pēkšņa dzirdes zuduma, vienpusīguma, pulsējošu iezīmju vai reiboņa. Audiologs palaiž sarkanā karoga filtru; Nav avārijas zīmes. AI loma: sarkanā karoga jautājumu šķirošana. Ekspertu spriedums: steidzamības novērtējums un vadība.
4. Ierīces izvēle
Pacients ir aktīvs, daudz lieto telefonu, ar labu roku veiklību, vidējs budžets. Audiologs pasūta salīdzināšanas tabulu bez zīmola ar anonīmu profilu. AI loma: veidu/iezīmju salīdzinājums un reālistiska gaidu prezentācija. Eksperta spriedums: galīgā ierīces recepte.
5.Fitting un REM
Ierīce ir ieprogrammēta ar mērķi NAL-NL2; Pēc pirmās korekcijas pacients saka: "Mana balss ir mazliet dīvaina." Audiologs pārvērš sūdzību mākslīgajā intelektā un saņem iespējamos norādījumus, pēc tam mēra REM un faktisko izvadi attiecībā pret mērķi un labo iestatījumu. AI loma: sūdzības pārtulkošana noteiktā valodā. Ekspertu spriedums: REM mērījums un galīgais iestatījums.
6. Pacientu izglītošana
Audiologs liek pacientam no mākslīgā intelekta saņemt personalizētu, vienkāršā valodā sagatavotu brošūru "Pirmās divas nedēļas, lai pierod pie tā"; Labo pārspīlētos solījumu teikumus. AI loma: materiāla melnraksts. Ekspertu spriedums: precizitāte un apstiprinājums.
7. Ziņojums
Rezultāti ir apkopoti manuskriptā ar izgatavošanas aizlieguma noteikumu; Audiologs salīdzina katru rindiņu ar avota datiem un paraksta to. AI loma: ziņojuma projekts. Eksperta spriedums: pārbaude un paraksts.
8. Novērošana (teleaudioloģija)
Pēc viena mēneša AI apkopo anonīmos lietošanas datus no ierīces lietotnes (~6 stundas dienā, pārsvarā trokšņaina vide); Pacients saka: "Man joprojām restorānā klājas grūti." Audiologs ieteikumu neievieš tieši, bet apspriež uzstādījumu ar pacientu un apstiprina to. AI loma: tendenču kopsavilkums. Eksperta spriedums: iestatīšanas apstiprinājums.
lēmumu karte
Skatuves
AI loma
Eksperta lēmums
pārbaudes punkts
anamnēze
Jautājumu saraksts
komentēt
klīniskais sietiņš
audiogramma
Melnraksts pirms komentāra
Tips/grāds
Kalibrēts mērījums
sarkanais karogs
Jautājumu šķirošana
steidzamība
Klīniskais novērtējums
Ierīces izvēle
Salīdzinājums
recepte
Klīnika + pacienta nepieciešamība
Montāža
Sūdzību tulkojums
Pēdējais iestatījums
REM
Izglītība
Materiāla projekts
Apstiprināšana
Lasāmība + precizitāte
Ziņojums
melnraksts
parakstu
Avotu salīdzinājums
izsekošana
Tendenču kopsavilkums
Iestatīšanas apstiprinājums
Pacients + mērījums, ja nepieciešams
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne:
Pārvaldiet visu šī pacienta procesu: diagnosticējiet, izvēlieties ierīci, veiciet iestatījumu, uzrakstiet ziņojumu, pabeidziet.
Tas visus klīniskos lēmumus pilnībā deleģē mākslīgajam intelektam; tas pilnībā apiet validāciju, mērīšanu un ekspertu apstiprināšanu.
Spēcīga uzvedne:
Jūsu loma: procesa asistents no gala līdz galam. Nevienā posmā nepieņemiet diagnozi/recepšu/piemērotu LĒMUMU; Katram solim (1) izveidojiet skici, kurā varat palīdzēt, (2) norādiet savu lēmumu un pārbaudes punktu. Lieta (anonīms): 62 gadi, trokšņu vēsture, grūtības saprast pūlī. Uzdevums: anamnēze, iepriekšēja interpretācija, sarkanais karogs, ierīču salīdzinājums, montāžas problēmu novēršana, apmācība, ziņojums, pēcpārbaude. Katrai turpmākajai darbībai atsevišķi norādiet palīga izdrukas un verifikācijas darbību.
Spēcīgā griba atdala katru posmu, atstāj eksperta ziņā lēmumu un pārbaudi, saglabājot AI tikai kā palīgu.
Trīs mini gadījumi (tas pats pacients, trīs kritiskie momenti)
1. gadījuma moments — verifikācijas vērtība. Audiogrammas kontūrā AI klasificē zaudējumus kā "vieglus"; Kad eksperts pārrēķina vidējo, viņš redz, ka tas ir “vidējs” — AI ir nepareizi nosvērusi dažas frekvences. Šī 10 dB atšķirība ietekmē ierīces tehnoloģijas līmeņa lēmumu. Bez pārbaudes tiks ziņots par nepareizu klasi.
2. incidenta moments — halucinācijas. Ziņojuma projektā AI pievieno "runas diskriminācijas rādītāju 92%"; Tomēr šī pārbaude nav veikta. Eksperts to uztver avotu salīdzināšanā un uzraksta "[nav runas pārbaudes]". Viena rindiņa, kas uzņemta pirms paraksta, saglabā ziņojuma derīgumu.
3. incidenta moments — Privātums. Novērošanas fāzē palīgs gatavojas ievadīt pacienta vārdu un ierīces sērijas numuru AI kopsavilkumam; noteikums tiek atcerēts un dati tiek anonimizēti kā "62 gadi, RIC ierīce, ~6 stundas dienā". Klīniskais lēmums nemainās, pacients ir aizsargāts.
Kopējamas uzvedņu veidnes
LOMU KARTES BEIGAS VEIDNES tabulā katrā posmā (anamnēze, iepriekšēja interpretācija, sarkanais karogs, ierīce, montāža, apmācība, ziņojums, pēcpārbaude) uzskaitiet mākslīgā intelekta lomu un eksperta lēmumu un pārbaudes punktu šādā gadījumā. Neizlemiet, vienkārši izveidojiet karti.Lieta (anonīms): [case]
PHASE PĀREJAS VADĪBAS VEIDNE Pabeidzu šādu fāzi: [fāze]. Sniedziet kontrolsarakstu ar punktiem, kas ir jāpārbauda (mērījums, ekspertu apstiprinājums, avotu salīdzinājums), pirms pāriet uz nākamo posmu.
KVALITĀTES + PRIVĀTĪBAS AUDITA VEIDNEPārbaudiet šo visaptverošo darbplūsmu divās sadaļās: (1) vai katram klīniskajam lēmumam ir veikta pārbaude un ekspertu apstiprinājums, (2) vai identitātes dati tiek ievadīti jebkurā posmā. Atzīmējiet trūkstošos. Straumes kopsavilkums: [kopsavilkums]
GADĪJUMA KOPSAVILKUMA ANONIMIZĀCIJAS VEINNENo tālāk esošā gadījuma kopsavilkuma noņemiet visus elementus, kas varētu identificēt personu, un pārveidojiet tos klīniski adekvātā, anonīmā izglītojošā/prezentācijas kopsavilkumā. Kopsavilkums: [lieta]
Biežas kļūdas
- Izlaist posmu. Verifikācijas punkta nokārtošana un agrīna pāreja uz nākamo posmu.
- Paļaušanās uz vienu izvadi. Mākslīgā intelekta projektu vienā posmā padarot par pamatu turpmākiem lēmumiem bez pārbaudes.
- Aizmirstot lēmumu karti. Nevis katrā posmā atkārtoti apšaubīt, kurš lēmums ir ekspertam.
- Relaksējoša privātums starp posmiem. Anonimizēšanas neievērošana izsekošanas vai ziņošanas laikā.
- Tas nozīmē "pārvaldīt no gala līdz galam". Vienu komandu rakstīšana, kas visu procesu nodod AI.
Rezumējot
Audioloģijas darbplūsma; Tā ir ķēde, kas stiepjas no anamnēzes līdz novērošanai, kur mākslīgais intelekts var palīdzēt katrā posmā, bet lēmums ir ekspertam. Mākslīgais intelekts ietaupa laiku katrā posmā, izstrādājot, atgādinot un iepriekš pārbaudot; Tomēr diagnoze, recepte, pielāgošana un klīniskā interpretācija tiek atstāta speciālista un, ja nepieciešams, ārsta ziņā pēc pārbaudes. Katrā posmā ir verifikācijas punkts, visa procesa kvalitātes un privātuma audits. Nepārbaudīta izvade ir tikpat nederīga kā neparakstīta atskaite.
Lietojumprogrammas uzdevums
Izveidojiet anonīmu gadījumu no savas prakses un izveidojiet AI lomu, eksperta lēmumu un pārbaudes punktu katrā no astoņiem posmiem, izmantojot veidni “no gala līdz galam”. Pēc tam pārbaudiet savu plūsmu, izmantojot veidni “kvalitātes + privātuma audits”: vai kaut kur nav verifikācijas, vai kaut kur ir noplūduši identitātes dati? Vienā teikumā pierakstiet, kā jūs aiztaisītu katru atrasto plaisu.
kontrolsaraksts
- [ ] Es nodalīju mākslīgā intelekta lomu un eksperta lēmumu katrā posmā.
- [ ] Es definēju verifikācijas punktu katram posmam.
- [ ] Es pārbaudīju kritiskos rezultātus, piemēram, audiogrammu/ziņojumu ar avotu/mērījumu.
- [ ] Pirms vispārējām operācijām es veicu sarkanā karoga skenēšanu.
- [ ] Es glabāju pacientu datus anonīmus visos posmos.
- [ ] Es pārbaudīju pilnīgas straumes kvalitāti un konfidencialitāti.
Moduļa eksāmens
1. Audiologs mākslīgā intelekta radīto audiogrammas interpretāciju pārnes uz pacienta ziņojumu, nepārbaudot to. Kāda ir galvenā kļūda šajā pieejā?
- A) mākslīgā intelekta izvadi nevar izmantot bez pārbaudes; Komentāru melnraksti ir rūpīgi jāizskata un jāapstiprina ✔
- B) Mākslīgais intelekts vienmēr sniedz sliktāku audiogrammas interpretāciju nekā tas ir
- C) Komentāru vietā jānorāda tikai skaitliskās robežvērtības
- D) Ziņojums pacientam bija jāiesniedz papīra formātā, nevis e-pastā.
Paskaidrojums: lai gan mākslīgais intelekts var radīt pareizu interpretāciju, tas var arī nepareizi pieņemt dzirdes zuduma veidu, pakāpi vai maskēšanas nepieciešamību un ar tādu pašu pārliecību radīt nepareizu interpretāciju. Audioloģija ir drošībai būtiska joma; Katrai izvadei jābūt kalibrētai un profesionāli pārbaudītai, un diagnozei un galīgajam apstiprinājumam ir jābūt cilvēka veiktajam.
2. Audiogrammā ir redzama ievērojama plaisa starp gaisa vadīšanas un kaulu vadīšanas sliekšņiem (gaisa-kaula sprauga). Ko šis atradums parasti liecina?
- A) Var būt vadošs komponents (izcelsme no ārējās/vidusauss).
- B) Noteikti pastāv pastāvīgs neironu dzirdes zudums
- C) tā var būt vadītspējas tipa sastāvdaļa; Tomēr klīniskais novērtējums precizē veidu ✔
- D) Tas pierāda, ka ierīces kalibrēšana ir bojāta
Paskaidrojums: sliktāki elpceļu sliekšņi, kamēr kaulu vadītspēja (iekšējās auss/ gliemežnīcas funkcija) ir tuvu normālai, liecina, ka ir problēmas ar skaņas vadīšanu no ārējās/vidusauss, tas ir, ir vadošs komponents. AI to var norādīt skicē, bet veida atšķirība un tās iemesls kļūst skaidrs klīniskajā novērtējumā.
3. Jaundzimušā dzirdes skrīningā mazulis saņem OAE testa “ieskaitīts” rezultātu. Ģimene saka: "Tas nozīmē, ka manam bērnam nebūs dzirdes problēmu." Kāda ir labākā pieeja?
- A) Jā, ja skrīnings ir izturēts, dzirdes problēmas nākotnē nav iespējamas
- B) Skenēšana parāda pašreizējo statusu; Novērošana un simptomu uzraudzība ir svarīga zaudējumiem, kas var rasties vēlāk ✔
- C) Tests var būt nepareizs, ierīce jāievieto nekavējoties
- D) Skenēšanas rezultāts ir neuzticams, un to nevajadzētu ņemt vērā
Paskaidrojums: skrīninga pārbaude nav diagnoze; Rezultāts “nokārtots” norāda, ka pašreizējā skenēšanas laikā nav būtisku problēmu, un tas negarantē dzirdi visu mūžu. Daži dzirdes zudumi var attīstīties vēlāk vai būt tāda veida, ko OAE nevar noteikt (piemēram, dzirdes neiropātija). Šis ierobežojums ģimenei jāpaskaidro vienkāršā valodā.
4. Timpanometrijā tiek iegūta gluda līkne (B tips) un normāls auss kanāla tilpums. Mākslīgais intelekts to interpretē. Kādam jābūt eksperta primārajam vērtējumam?
- A) Tas var liecināt par vidusauss problēmu (piemēram, šķidrums); kopā ar klīnisko izmeklēšanu un LOR, ja nepieciešams ✔
- B) Bungplēvītē noteikti ir caurums
- C) Rezultāts ir normāls, nekāda darbība nav nepieciešama
- D) Dzirdes aparāts jāizraksta tieši pacientam
Apraksts: plakana (B tipa) timpanogramma ar normālu kanāla tilpumu liecina par vidusauss šķidrumu vai samazinātu vidusauss kustīgumu, un parasti ir nepieciešama LOR pārbaude. AI projekts ir sākums; Tikai timpanogramma nenosaka diagnozi; to apvieno ar klīnisko izmeklēšanu un vēsturi.
5. Eksperts, kurš konsultē mākslīgo intelektu par dzirdes aparātu izvēli, ievēro, ka rezultāts konsekventi izceļ konkrētu zīmolu. Kāda ir labākā attieksme šajā situācijā?
- A) Šis zīmols noteikti ir labākais, jo to iesaka mākslīgais intelekts
- B) Dārgākā ierīce vienmēr ir labākā izvēle
- C) Ierīces izvēle pilnībā jāatstāj mākslīgā intelekta ziņā
- D) zīmola orientācija var būt datu novirze; Izvēlei jābūt balstītai uz objektīvām pacienta vajadzībām ✔
Paskaidrojums: AI izvade var atspoguļot novirzes apmācības datos, un preču zīmes norādījumi var būt balstīti uz datu novirzi, nevis pacienta interesēm. Ierīces izvēle jāveic saskaņā ar objektīviem kritērijiem, piemēram, dzirdes zuduma profilu, dzīvesveidu, veiklību un budžetu; Noteicošajam faktoram jābūt pacienta vajadzībām, nevis zīmolam.
6. Dzirdes aparātu programmēšanas (pielāgošanas) laikā mākslīgais intelekts iesaka noteiktas pastiprinājuma vērtības. Kāds ir visdrošākais veids, kā apstiprināt šo ieteikumu klīnikā?
- A) Pajautājiet pacientam "Vai viņam viss kārtībā?" Pietiek pajautāt
- B) Uzticieties un saglabājiet mākslīgā intelekta ieteikumu
- C) Pārbaudiet, vai receptes mērķis ir sasniegts ar reālās auss mērījumu (REM) ✔
- D) Rūpnīcas iestatījumu saglabāšana ierīces kastē
Apraksts: Reālās auss mērījums (REM, reālās auss mērījums) mēra faktisko izvadi, ko ierīce rada paša pacienta auss kanālā, un norāda, vai ir sasniegts receptes mērķis (piemēram, NAL-NL2). AI vai programmatūras noklusējuma vērtības neaizstāj īstu ausu akustiku; pārbaude tiek veikta ar REM.
7. Pacients apraksta jaunu, strauji pieaugošu dzirdes zudumu un vienpusēju troksni ausīs vienā ausī. AI iesaka vispārīgus materiālus "trokšņa ausīs pārvaldībai". Kādai jābūt eksperta prioritātei?
- A) Iedodiet materiālu par troksni ausīs un nosūtiet pacientu mājās
- B) Mēģina tieši pārdot dzirdes aparātus
- C) Atzīstot, ka tas var būt sarkans karogs, kas prasa steidzamu nosūtījumu, un nekavējoties nosūtot pacientu pie ārsta ✔
- D) Iesakām pagaidīt dažus mēnešus un ļaut tam pāriet pašam
Apraksts: pēkšņs/vienpusējs dzirdes zudums un vienpusējs troksnis ausīs ir sarkani karodziņi, kam nepieciešama tūlītēja medicīniska pārbaude (piemēram, pēkšņs sensorineirāls dzirdes zudums ir stāvoklis ar agrīnu ārstēšanas periodu). AI vispārējam kontekstam nevajadzētu aizēnot šo steidzamību; Pacients nekavējoties jānosūta pie ārsta.
8. Audiologs izmanto mākslīgo intelektu, lai izveidotu pacientam izglītojošu brošūru vienkāršā valodā. Materiālā mākslīgais intelekts norāda: "Šī ierīce pilnībā atgriež jūsu dzirdi normālā stāvoklī." Kāds ir pareizais labojums?
- A) Teikums ir pareizs, tas jāatstāj tāds, kāds ir.
- B) teikums rada pārspīlētas un nereālas cerības; jātulko reālistiskā valodā “palīdz dziedēt” ✔
- C) Jāpievieno vēl stingrāki solījumi, lai pacients būtu pārliecināts
- D) Brošūrai jābūt pilnībā uzrakstītai tehniskajā žargonā.
Paskaidrojums: dzirdes aparāti “nepilnībā normalizē” dzirdi; Palīdz ievērojami uzlabot dzirdi un komunikāciju. Pārspīlēti solījumi rada pacientam nereālas cerības un ir neētiski. Materiāls ir jāpārraksta reālistiskā un godīgā valodā.
9. Sagatavojot audioloģisko ziņojumu, mākslīgais intelekts safabricē “akustiskā refleksa rezultātu”, ko eksperts nav devis. Kā sauc šo situāciju un kā to var novērst?
- A) halucinācijas; Neļauj rakstīt tikai no manis sniegtajiem datiem, ja trūkst, atzīmējiet [nav datu] un avota pārbaudi pirms parakstīšanas ✔
- B) Kalibrēšanas kļūda; Novērsts, restartējot ierīci
- C) Normāla uzvedība; Ziņojumu var uztvert burtiski
- D) tīkla problēma; Novērsts, labojot interneta savienojumu
Paskaidrojums: Ja mākslīgais intelekts rada konstatējumu, kas netiek sniegts, to sauc par halucinācijām. Viņa piesardzības pasākums ir nepārprotami pieprasīt, lai modelis rakstītu tikai no faktiskajiem sniegtajiem mērījumu datiem, atzīmētu trūkstošos datus kā “[nav datu]”, nevis veiktu prognozes/pielāgošanu. Katrs ziņojums pirms parakstīšanas ir jāsalīdzina ar avota datiem.
10. Audiologs ielīmē pacienta vārdu, ID numuru un pilnu audiogrammu publiskā mākoņa AI rīkā un pieprasa komentārus. Kāda ir šīs uzvedības galvenā problēma?
- A) Nav problēmu, mākslīgais intelekts saglabā datu privātumu
- B) Viņam vajadzēja nosūtīt visu failu, nevis tikai audiogrammu
- C) Vienīgā problēma ir tā, ka komentārs nāk lēni
- D) identitātes dati ir nosūtīti publiskajam rīkam; Tas ir KVKK pārkāpums, dati ir jāanonimizē un jāizmanto droši transportlīdzekļi ✔
Paskaidrojums: datu, kas tieši identificē personu (vārds, TR ID numurs), nosūtīšana publiskam rīkam ir nopietns KVKK un pacienta privātuma pārkāpums. Pareizā pieeja ir anonimizēt datus (noņemt identifikācijas informāciju), izmantot korporatīvos/drošos rīkus un kopīgot tikai nepieciešamos klīniskos datus.
11. Teleaudioloģijā (tālvadības uzraudzībā) mākslīgais intelekts izstrādā korekcijas ieteikumus, pamatojoties uz lietošanas datiem no pacienta dzirdes aparāta lietojumprogrammas. Kas būtu jādara pirms šī ieteikuma īstenošanas?
- A) Ieteikums ierīcei jāpiemēro nekavējoties un automātiski
- B) Ieteikums jāapstiprina ar speciālista klīnisko novērtējumu un jāapstiprina kopā ar pacienta sūdzību un profilu ✔
- C) Lietojuma dati nav uzticami, un tos vajadzētu pilnībā ignorēt
- D) Pacientam pašam ir jāmaina uzstādījums ar mākslīgo intelektu
Paskaidrojums. Attālās lietošanas dati ir vērtīgs pavediens, taču, lai pieņemtu lēmumu par iestatījumu, ir nepieciešams eksperta klīnisks spriedums. Ieteikums jāapstiprina ar pacienta faktiskajām sūdzībām, dzirdes profilu un, ja nepieciešams, jauniem mērījumiem; Ierīces iestatījumus nedrīkst pastāvīgi mainīt bez eksperta apstiprinājuma.
12. Kurš no šiem ir visprecīzākais vispārīgais ietvars mākslīgā intelekta izmantošanai audiooloģijā?
- A) Mākslīgais intelekts var pieņemt visus lēmumus, tostarp diagnozi un receptes, eksperti nav vajadzīgi
- B) Mākslīgais intelekts audiooloģijā neder, un to nevajadzētu izmantot
- C) Ja mākslīgā intelekta izvade ir pareiza, pat pacienta piekrišana nav nepieciešama
- D) mākslīgais intelekts ir palīgs un projektu ģenerators; Diagnostikas, receptes un pielāgošanas lēmumi pēc pārbaudes pieder speciālistam ✔
Apraksts: Mākslīgais intelekts ietaupa laiku audioloģijā kā palīgs, pirmsskrīnings un skiču ģenerators; Tomēr diagnoze, ierīces izrakstīšana, uzstādīšanas lēmums un klīniskā interpretācija ir kompetenta speciālista ziņā. Rezultāti ir jāpārbauda ar kalibrētu mērījumu un klīnisko novērtējumu, un cilvēka apstiprinājumam jābūt būtiskam, pieņemot drošus lēmumus.
13. Kad tīra toņa audiometrijā nepieciešama maskēšana un kāda šeit ir mākslīgā intelekta loma?
- A) Maskēšana nekad nav nepieciešama; mākslīgais intelekts to nosaka
- B) Maskēšana ir nepieciešama tikai bērniem
- C) Maskēšana ir process, ko pilnībā automātiski veic mākslīgais intelekts.
- D) Tas ir nepieciešams, ja starpība starp ausīm ir pietiekami liela, lai izraisītu dzirdes krustojumu; AI var būt atgādinājums, taču tas ir eksperta ziņā ✔
Paskaidrojums: maskēšana ir nepieciešama, ja starpība starp abu ausu sliekšņiem ir pietiekami liela, lai izraisītu skaņas pāreju pa galvaskausu uz nepārbaudīto ausi (šķērsdzirde); pretējā gadījumā slieksnis var piederēt nepareizai ausij. AI var būt vadības palīgs, kas atgādina par maskēšanas nepieciešamību, taču lēmums par maskēšanu un tā ieviešana ir balstīts uz eksperta veikto kalibrēšanas testu.
14. Darba vietas trokšņu skenēšanā mākslīgais intelekts ātri klasificē darbinieku rezultātus un atzīmē tos, kuriem nepieciešama turpmāka kontrole. Kāds ir pareizais šī lietojuma ierobežojums?
- A) mākslīgais intelekts palīdz noteikt pēcpārbaudes prioritātes; Tomēr skrīnings nav diagnoze un diagnostikas norādījumi, un pienākumi ir speciālistam ✔
- B) Mākslīgais intelekts var tieši diagnosticēt darbiniekus un parakstīt ziņojumus
- C) Ja skenēšanas rezultātus apstiprina mākslīgais intelekts, pārbaude nav nepieciešama
- D) Privātuma noteikumiem nav nozīmes darba vietas pārbaudē
Apraksts: mākslīgais intelekts ir noderīgs iepriekšējs skrīnings, kas piešķir prioritāti tiem, kuriem ir nepieciešama pārbaude skrīninga sarakstos; Taču skrīnings nav diagnostisks un nevar pilnībā novērst viltus negatīvus rezultātus (izlaistie gadījumi). Par darba ņēmēju ar dzirdes traucējumiem novirzīšanu diagnostikas novērtēšanai, paziņošanai un aizsardzības pienākumiem ir atbildīgi eksperti un arodveselības procesi.