Ieguvumi:
- Spēja atšķirt, kur audioloģijas darbplūsmā (skenēšana, diagnostikas testēšana, ierīces pielāgošana, pēcpārbaude) mākslīgais intelekts ietaupa reālo laiku un kur drošības ziņā kritiski lēmumi (diagnoze, ierīces izrakstīšana, montāžas apstiprināšana) tiek atstāti eksperta ziņā atbilstoši uzdevuma riska līmenim.
- Spēja pielietot disciplīnu, kas apstiprina katru AI izvadi, savienojot to ar avotu, salīdzinot to ar kalibrētajiem ierīces datiem un izlaižot to caur klīnisko filtrēšanu.
- Pacientu un ierīču datu anonimizācija KVKK/privātuma ietvaros un ieradums izvēlēties drošu transportlīdzekli
Audioloģija ir gan tehniska, gan dziļi cilvēciska profesija, kas nodarbojas ar dzirdes un līdzsvara veselību. Audiologs (veselības aprūpes speciālists, kas novērtē dzirdes un līdzsvara traucējumus un lieto dzirdes aparātus) nolasa jaundzimušā skrīninga rezultātu, interpretē pensionāra audiogrammu (grafiku, kurā redzami dzirdes sliekšņi frekvences intensitātes plaknē), ieprogrammē pusaudža dzirdes aparātu, nomierina trauksmainu radinieku un raksta tajā pašā dienā. Daļa no šī darba ir saistīta ar informācijas kārtošanu, teksta veidošanu un atcerēšanos; Daži no tiem ir klīniski lēmumi, kas tieši ietekmē veselību un kuriem ir zema kļūdas robeža. Mākslīgais intelekts (saīsināti AI; datorsistēmas, kas ir apmācītas ar lielu teksta daudzumu un spēj rakstīt un atbildēt cilvēku valodā) kļūst par spēcīgu palīglīdzekli jūsu audioloģijas praksē, ja jūs labi saprotat šo atšķirību: tas paātrina teksta un informācijas darbu, bet nekad neaizstāj klīnisko vērtējumu.
Šajā pirmajā daļā mēs izveidojam pamatu tam, kur jūs varat droši izmantot mākslīgo intelektu audioloģijas darbplūsmā, kur jums vajadzētu apstāties un kā pārbaudīt katru rezultātu. Galvenais princips, ko atkārtosim visā modulī, ir: AI ir palīgs; Tas veido melnrakstus, atgādina, vienkāršo un priekšskatījumus. Par diagnozi, ierīces izrakstīšanu, pielāgošanas lēmumu un klīnisko interpretāciju atbild audiologs un, ja nepieciešams, ārsts. Nepārbaudīta AI izvade ir kā neparakstīts klīniskais ziņojums: tai nav saistoša spēka, un to nevar izmantot atsevišķi.
Ko īsti mākslīgais intelekts spēj paveikt audiooloģijā
Sadalīsim audioloģijas praksi trīs slāņos un noskaidrosim mākslīgā intelekta lomu katrā slānī. Šī atšķirība ir atbilde uz jautājumu "kur man to lietot, kur man stāvēt?"
1. Informācijas un teksta slānis (AI šeit ir spēcīgs). Dzirdes aparāta lietotāja rokasgrāmata, kas jāiesniedz pacientam, vienkāršas valodas apmācības brošūra, atgādinājuma ziņojums par tikšanos, rokasgrāmatas kopsavilkums, ziņojuma uzmetuma formatējums, bieži uzdoto jautājumu saraksts. Mākslīgais intelekts ietaupa jūsu minūtes šajos uzdevumos, jo teksta rediģēšana, vienkāršošana un formatēšana ir tā spēcīgākā joma.
2. Domāšanas un organizācijas slānis (AI palīdz, lēmums ir jūsu). Pacienta vēstures apkopošana, uzdodamo anamnēzes jautājumu uzskaitīšana, iespējamo novērtēšanas tēmu atgādināšana, gadījuma strukturēšana, prioritāšu noteikšana, kas jāveic skrīninga sarakstos. Šeit AI darbojas kā kontrolsaraksts — tas var atgādināt par aizmirsto nosaukumu, taču jūs izlemjat, kāda informācija attiecas uz šo pacientu.
3. Klīnisko lēmumu slānis (AI nevar pieņemt lēmumus, tas var tikai atbalstīt). Dzirdes zuduma veida un pakāpes diagnoze, ierīces izrakstīšana, uzstādīšanas (programmēšanas) apstiprinājums, lēmums par ārkārtas nosūtīšanu, piemēram, pēkšņs dzirdes zudums, nosūtīšana uz LOR, novērtējums "vai šis mērījums ir uzticams?" Šos lēmumus pieņem kompetentais speciālists — audiologs un ārstējošais ārsts. AI var būt ne vairāk kā atgādinājums; Viņš nekad nevar pieņemt lēmumu pats.
Uzmanību: Mākslīgais intelekts rada raitus un pārliecinošus teikumus. Šī plūstamība negarantē precizitāti. Drošībai kritiskā jomā, piemēram, veselības aprūpē, “izklausās pareizi” un “ir pareizi” ir divas pilnīgi atšķirīgas lietas.
Kartēšana pēc misijas riska līmeņa
Tālāk esošajā tabulā ir parādīts, cik daudz jūs atbrīvosit AI, veicot kādu uzdevumu. Zelta likums audioloģijā ir šāds: jo augstāks risks, jo augstāks verifikācijas slieksnis, jo zemāka ir AI autonomija.
Meklējumi
Riska līmenis
AI loma
verifikācija
Brošūras/ziņojuma melnraksta rakstīšana
zems
Ražotājs
Valodas un faktu pārbaude
Anamnēzes jautājumu saraksts
zems-vidējs
atgādinājums
klīniskais sietiņš
Audiogrammas pirmsinterpretācijas melnraksts
vidēji augsts
skiču ģenerators
Apstiprinājums ar kalibrētu mērījumu + eksperts
Skenēšanas saraksta prioritāšu noteikšana
vidēji augsts
Iepriekšējais skrīnings
Viltus negatīva uzraudzība
Ierīces receptes/pielāgošanas lēmums
augsts
Tikai atbalsts
REM + speciālists + ārsts, ja nepieciešams
Lēmums par pēkšņu dzirdes zudumu
kritisks
Tikai atgādinājums
Eksperta/ārsta lēmums ir obligāts
Kāpēc pārbaude ir būtiska: halucinācijas un novecošanās
Ir bīstami izmantot mākslīgo intelektu veselības aprūpē, nezinot divus tā galvenos trūkumus.
Pirmā ir halucinācijas: modelis pārliecinoši gatavo informāciju, kas patiesībā neeksistē (sliekšņa vērtība, testa rezultāts, vadošā viela, ierīces funkcija). Tā vietā, lai teiktu "es nezinu", modelis var sniegt ticamu, bet nepareizu atbildi. Audioloģijā tas nozīmē, ka ziņojumā tiek nopludināts paziņojums "Atrasts akustiskais reflekss", kas netika sniegts. Otrais ir novecošanās: modeļa zināšanas ir iesaldētas brīdī, kad tā tika apmācīta; Iespējams, ir mainījušies pašreizējie ierīču modeļi, recepšu formulas, skrīninga protokoli vai tiesību akti.
Verifikācijas disciplīna sastāv no trim posmiem: (1) Saite uz avotu — pārbaudiet, uz kādiem kalibrētiem mērījumiem vai pašreizējām norādēm informācija ir balstīta. (2) Pārrēķināt/pārbaudīt — pārbaudīt, vai dotais slieksnis, klasifikācija, pastiprinājuma vērtība tiešām sakrīt ar ierīces datiem. (3) Izejiet cauri klīniskajam filtram — novērtējiet ar savām profesionālajām zināšanām, vai šī informācija ir piemērota jūsu priekšā esošajam pacientam, viņa auss anatomijai un vēsturei.
Privātums: pacienta dati pieder pacientam
Audioloģijas dati ir sensitīvi: dzirdes zuduma pakāpe, ierīces lietošana, bērna attīstības stāvoklis, darba trokšņa iedarbība, sūdzība par troksni ausīs. KVKK (Personas datu aizsardzības likums; likums, kas regulē personas datu apstrādi Turkijā) darbības jomā veselības dati tiek uzskatīti par īpašiem un tiem ir nepieciešams visaugstākais aizsardzības līmenis. Universāla mākslīgā intelekta rīka īstais nosaukums ir T.C. ID numurs, adrese, tālruņa numurs vai identifikācijas dati netiek ievadīti. Tā vietā anonimizējiet datus: Anonīms apraksts, piemēram, “6 gadus vecs zēns, mērens labās auss zudums” ir klīniski pietiekams un nevienu neatklāj.
Padoms. Uzdodot pacientam jautājumu, pajautājiet sev: “Ja šis teksts tiktu nopludināts kā ekrānuzņēmums, vai šī persona tiktu atpazīta?” Ja atbilde ir "jā", anonimizācijas nav.
Soli pa solim: droša mākslīgā intelekta izmantošana audiooloģijā
- Klasificējiet uzdevumu. Vai tas ir teksta/informācijas uzdevums (spēcīgs AI) vai klīnisks spriedums (tikai AI atbalsts)? Ja risks ir augsts, palieliniet verifikācijas slieksni.
- Anonimizēt datus. Izveidojiet klīniski adekvātu aprakstu bez identificējošas informācijas.
- Norādiet lomu un robežu. No sākuma pastāstiet par AI ierobežojumiem, piemēram, "neveiciet diagnozi, izmantojiet iespējamo valodu, paziņojiet, ka lēmums ir audiologa ziņā".
- Apstipriniet rezultātu trīs soļos. Pievienojieties avotam/kalibrētam mērījumam, atkārtoti pārbaudiet, klīnisko filtru.
- Saņemiet eksperta apstiprinājumu. Pirms klīniskais saturs nonāk pie pacienta, tas ir jāapstiprina audiologam/ārsta ārstam.
- Saglabājiet savas pēdas. Ņemiet vērā, kuru rīku izmantojat kādam nolūkam; Tas ir svarīgi, lai nodrošinātu atbildību.
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne:
Ahmetam Jildizam ir 62 gadi, viņš nedzird labi labajā ausī. Kāda veida dzirdes zudums, kādu ierīci man vajadzētu izrakstīt?
Šis pieprasījums ietver īstu vārdu (privātuma pārkāpums), prasa tiešu diagnozi un zāļu izrakstīšanas lēmumu (iespiežot AI eksperta lomā) un nenosaka robežas.
Spēcīga uzvedne:
Jūsu loma: izglītojošs un atgādinātājs audiologa asistents. Diagnosticēšana, ierīču izrakstīšana; Izmantojiet valodu "iespējams" un paziņojiet, ka lēmums ir audiologa/ārsta ziņā. Situācija (anonīma): 62 gadus vecs pacients, sūdzas par dzirdi labajā ausī. Uzdevums: Atgādiniet man kā kontrolsarakstu ar testa virsrakstiem, kas audiologam ir jāizvērtē šim pacientam, un anamnēzes jautājumus, kurus viņam nevajadzētu aizmirst uzdot. Uzsveriet, ka lēmums tiks pieņemts, pamatojoties uz kalibrētu mērījumu un klīnisko novērtējumu.
Spēcīgā griba ir anonīma, nosaka lomu un robežu, prasa atgādinājumu, nevis lēmumu, un prasa pārbaudi.
trīs mini futrāļi
1. gadījums — Pareiza lietošana. Kad audiologs pacientam, kuram viņš piegādā ierīci, sagatavo lietotāja brošūru vienkāršā valodā, viņš lūdz mākslīgajam intelektam uzmetumu un nesniedz nekādu identifikācijas informāciju. Viņš izskata melnrakstu, izlabo divus pārspīlētus apgalvojumus, piemēram, "ierīce pilnībā normalizē dzirdi" un sniedz to pacientam. Pagatavošanas laiks samazinās no 35 minūtēm līdz 10 minūtēm; Saturs ir pārbaudīts.
2. gadījums — halucināciju uztveršana. Audiometrists jautā AI par timpanometrijas veidiem. AI sniedz pārliecinošu skaidrojumu, pievienojot neeksistējošu "D tipa" klasifikāciju. Speciālists to salīdzina ar savām klīniskajām zināšanām un redz, ka ārpus standarta klasifikācijas (A, B, C un to apakštipi) nav "D tipa". Nodarbība: nekādas tehniskās zināšanas nedrīkst nodot bez apstiprinājuma ar profesionālajām zināšanām.
3. gadījums — atgriešanās no privātuma pārkāpuma. Audiologs gatavojas uzvednē steigšus ierakstīt bērna pilnu vārdu un informāciju par skolu; komanda atceras savu noteikumu un anonimizē tekstu kā "5 gadus vecs, ir aizdomas par nelielu abu ausu zudumu". Klīniskais iznākums nemainās, cilvēks ir aizsargāts.
Kopējamas uzvedņu veidnes
UZDEVUMA KLASIFIKĀCIJAS VEIDNENovērtējiet šādu uzdevumu: [uzdevums].1) Vai tas ir teksta/informācijas uzdevums vai klīnisks lēmums?2) Ja tas ir saistīts ar klīnisku lēmumu, kura daļa ir atstāta audiologa/ārsta ziņā?3) Kādu daļu mākslīgais intelekts var paveikt droši?Atbildi norādiet tabulā.
ANONIMIZĀCIJAS PĀRBAUDES VEIDNE Tālāk tekstā atzīmējiet katru elementu, kas varētu jūs identificēt (vārds, ID, adrese, tālrunis, pilns dzimšanas datums, skolas/darbavietas nosaukums) un iesakiet anonīmu ekvivalentu. Teksts: [teksts]
VERIFIKĀCIJAS VEIDNE novērtēs šādu mākslīgā intelekta izvadi trīs sadaļās:Izvade: [izeja]1) Uz kāda kalibra mērījumu/vadlīniju šī informācija jābalsta? (saite uz avotu)2) Kurš slieksnis/vērtība/klasifikācija ir manuāli jāpārbauda? (pārrēķināt)3) Vai šī informācija ir piemērota šim pacientam? (klīniskais filtrs) [pacienta apraksts]
LOMA UN ROBEŽU VEIDNEJūsu loma: audiologa palīgs. Noteikumi: diagnozes noteikšana, ierīces izrakstīšana, nosūtīšanas lēmuma pieņemšana; Izmantojiet valodu “iespējams/jāapstiprina ar kalibrētu mērījumu”; katras atbildes beigās pievienojiet piezīmi "audiologa/ārsta lēmums, pārbaudiet, kalibrējot". Quest: [quest].
Biežas kļūdas
- Klīnisko lēmumu pieņemšanas deleģēšana mākslīgajam intelektam. "Vai šim pacientam vajadzētu izmantot ierīci?" Atbilde uz šādiem jautājumiem ir nevis AI, bet gan mērījumos un ekspertu novērtējumā.
- Izmanto bez verifikācijas. Uzskatot, ka skaidra atbilde ir pareiza; neapstiprina slieksni, klasifikāciju un ierīces vērtību.
- Īstu akreditācijas datu ievadīšana. Vārds, tālruņa numurs, T.R. Pārkāpj KVKK, rakstot.
- Aizmirstot par novecošanu. Pašreizējās ierīces/protokola modeļa informācijas aizstāšana.
- Jautā, nenosakot ierobežojumus. Atbrīvojot AI, nenorādot par lomu un robežām, tiek izmantota diagnozes un precizitātes valoda.
Rezumējot
Mākslīgais intelekts ir spēcīgs palīgs, kas paātrina teksta un informācijas darbu audiooloģijā un priekšskata skrīninga sarakstus; Tomēr diagnoze, ierīces izrakstīšana, uzstādīšanas lēmums un klīniskā interpretācija vienmēr ir audiologa un ārsta ziņā. Katra izvade ir jāapstiprina trīs posmos — saite uz avotu/mērījumu, atkārtota pārbaude, klīniskais filtrs — pacienta datiem jābūt anonimizētiem, un klīniskajam saturam ir jāsaņem eksperta apstiprinājums. Nepārbaudīta izvade ir neparakstīta atskaite.
Lietojumprogrammas uzdevums
Padomājiet par faktisko nedēļu no savas prakses un novietojiet savu darbu trīs kolonnu tabulā: “teksta/informācijas darbs”, “organizācija”, “klīniskais lēmums”. Katrā rindiņā ierakstiet AI lomu (spēcīgs / noderīgs / tikai atbalsts). Pēc tam izmantojiet šīs nodaļas veidni “Loma un robeža”, lai izveidotu pacientu izglītības teksta uzmetumu, lietotu trīspakāpju verifikāciju un atzīmētu laboto.
kontrolsaraksts
- [ ] Es klasificēju uzdevumu kā tekstu/organizāciju/klīnisku lēmumu.
- [ ] Es anonimizēju pacienta datus, lai identitāte netiktu atklāta.
- [ ] Es devu lomu un robežu norādījumus mākslīgajam intelektam.
- [ ] Es savienoju izvadi ar avotu/mērījumu, vēlreiz pārbaudīju un izlaidu cauri klīniskajam filtram.
- [ ] Es iesniedzu klīnisko saturu audiologam/ārstam apstiprināšanai.
- [ ] Es ierakstīju, kuru rīku izmantoju kādam nolūkam.