Ieguvumi:
- Spēja definēt attēlveidošanas AI lomu un robežas (šķirošana, mērījumi, iepriekšēja skrīnings) klīniskajā darbplūsmā
- Spēja saprast, ka mākslīgā intelekta izvade var sniegt kļūdaini negatīvu/pozitīvu un gala ziņojums pieder kompetentam radiologam
- Spēja nodrošināt attēlu datu privātumu un nepieciešamību apstiprināt modeļa izvadi ar klīnisko kontekstu
Medicīniskā attēlveidošana (rentgena, CT, MRI, ultraskaņa, mammogrāfija) ir viens no spēcīgākajiem diagnostikas instrumentiem. Mākslīgais intelekts (AI) pēdējos gados ir guvis dramatisku progresu attēlu atpazīšanā: tas var atzīmēt mezgliņu krūškurvja rentgenogrammā, noteikt smadzeņu CT asiņošanu par prioritāti, izcelt aizdomīgu vietu mammogrammā, izmērīt kaulu vecumu. Tas samazina darba slodzi un neļauj steidzamiem gadījumiem gaidīt rindā. Taču attēlveidošanas AI neaizstāj ārstu; Tas var sniegt viltus negatīvu (trūkst konstatējuma, kas pastāv) un viltus pozitīvu (atzīmējot konstatējumu, kas neeksistē). Šajā nodaļā jūs uzzināsit attēlveidošanas AI lomu, tās ierobežojumus un to, kāpēc gala ziņojums vienmēr pieder kompetentam radiologam.
Ko dara attēlveidošanas AI?
Attēlveidošanas AI klīniskā vērtība ietilpst trīs sadaļās. Pirmā ir prioritāšu noteikšana (šķirošana): tā pārceļ izmeklēšanu ar steidzamu atradi (piemēram, smadzeņu asiņošana, pneimotorakss) saraksta augšgalā, ļaujot radiologam to apskatīt pirmajam. Otrkārt, mērīšana un kvantitatīva noteikšana: tā ātri un reproducējami mēra tādas vērtības kā mezgla izmērs, kaulu blīvums, izsviedes frakcija utt. Trešā ir otrā acs / uzmanības pievēršana: tā atgādina radiologam, atzīmējot zonu, kas var tikt nepamanīta.
Šiem uzdevumiem ir kopīgs tas, ka tie visi palīdz radiologam, nevis aizstāj viņu. AI iezīmē apgabalu; Radiologs kopā ar pacienta klīnisko kontekstu izlemj, vai šī vieta patiešām ir patoloģija.
Uzmanību: "AI nav atklājuši anomālijas" nav ziņojums. Attēlveidošanas AI var sniegt viltus negatīvus rezultātus; var palaist garām konstatējumus, kas ir nelieli, netipiski vai kuriem AI nav apmācīts. Ja ir klīniskas šaubas, attēlu nolasa kompetents radiologs.
Viltus negatīvu un viltus pozitīvu rezultātu līdzsvars
Katram attēlveidošanas AI ir līdzsvars starp jutību (īstu pacientu uztveršanas ātrums) un specifiskumu (veselīgu pacientu pareizas izņemšanas ātrumu). Ja palielinās jutība, palielinās kļūdaini pozitīvi rezultāti (nevajadzīga pārbaude, pacienta trauksme); ja palielināsiet specifiskumu, palielinās viltus negatīvie rezultāti (nokavēta diagnoze). Neviens modelis nevar perfekti atrisināt šo līdzsvaru. Turklāt mākslīgais intelekts var darboties sliktāk, nekā paredzēts (sadales maiņa) no apmācības datiem citā ierīcē, citā iegūšanas paņēmienā vai citā pacientu grupā. Tāpēc AI produkciju vienmēr novērtē klīniskā kontekstā un radiologa uzraudzībā.
Soli pa solim: droša attēlveidošanas AI izmantošana
- Novietojiet AI kā palīgu. Prioritāte, mērīšana, uzmanība; Tas nav lēmums.
- Pievienojiet klīnisko kontekstu. Attēla interpretācijā izšķiroša nozīme ir pacienta sūdzībām un vēsturei.
- Ja AI ir negatīvs, saglabājiet klīniskas aizdomas. Negatīvs rezultāts neaptur turpmāko izmeklēšanu.
- Ja AI ir pozitīvs, pārbaudiet. Vai iezīmētā zona tiešām ir patoloģija vai artefakts?
- Lai radiologs raksta gala ziņojumu. Ar klīnisko kontekstu.
- Aizsargājiet attēla datus. Privātums un KVKK; anonimizēta, droša sistēma.
trīs mini futrāļi
1. gadījums — iegūts kļūdaini negatīvs. 70 gadus vecam pacientam ir klepus un svara zudums. Plaušu AI saka: "nav acīmredzamu mezgliņu". Radiologs rūpīgi apskata ar klīniskām aizdomām un atrod 9 mm mezglu aiz lāpstiņas ēnas; To apstiprina CT. AI bija palaidis garām mazo, slēpto bojājumu; Diagnozi izglāba klīniskās aizdomas un radiologa acs.
2. gadījums — kļūdaini pozitīvas bažas. Mammogramma AI norāda uz to, kas patiesībā ir labdabīgs pārkaļķošanās, kā “aizdomīgu”. Radiologs to salīdzina ar iepriekšējiem izmeklējumiem, lai noskaidrotu, vai tas nav mainījies, un novērš nevajadzīgu biopsiju. AI to atzīmēja, radiologs to novērtēja ar kontekstu un pieņēma pareizo lēmumu.
3. gadījums — pareiza prioritāšu noteikšana. Intensīvas lēkmes gadījumā smadzeņu CT AI pārceļ izmeklējumu ar akūtu asiņošanu saraksta augšgalā. Radiologs to aplūko 2 minūšu laikā, apstiprina asiņošanu un brīdina insulta komandu. Ja viņš gaidītu rindā, minūtes tiktu zaudētas. AI ietaupīts laiks; Radiologs un klīniskā komanda veica diagnozi un lēmumu.
Attēlveidošanas AI lomu tabula
Meklējumi
AI loma
Kas izlemj
Steidzamu konstatējumu prioritātes noteikšana
Paātrināt šķirošanu
radiologs
Mezglu/bojājumu marķēšana
piesaistīt uzmanību
radiologs
Mērīšana (izmērs, blīvums)
Ātrs, atkārtojams mērījums
Radiologs apstiprina
Galīgais diagnostikas ziņojums
Noderīga informācija
Kompetents radiologs
klīniskais lēmums
Nodrošina ievadi
ārstējošais ārsts
Četras kopējamas veidnes
Piezīme. Tālāk esošās veidnes nav paredzētas attēlu lasīšanai; Par radiologa ziņojuma un klīniskās komunikācijas rediģēšanu. Attēlu interpretācija pieder radiologam.
Uzdevums: Izveidojiet kontrolsarakstu, lai es varētu salīdzināt šādu radioloģijas AI izvadi ar klīnisko kontekstu PACIENTA DATnē:- vai AI atzīmētā apgabals atbilst klīniskajām aizdomām?- vai tas var būt viltus pozitīvs/artefakts?- vai ir nepieciešams salīdzinājums ar veco izmeklējumu? AI izvade: [...] / Klīniskais konteksts (anonīms): [...]
Uzdevums: Uzrakstiet šādu radiologa ziņojumu kā divus atsevišķus vienkāršotus kopsavilkumus ārstējošajam ārstam un pacientam. PIEVIENOT ATRADĪJUMU; izmantot tikai pārskatā ietverto informāciju. Pievienojot galīgo diagnozes paziņojumu. Ziņojums: [...]
Uzdevums: ģenerējiet jautājumus, lai palīdzētu man noskaidrot šīs attēlveidošanas pasūtīšanas pamatojumu: kāds ir klīniskais jautājums, kāds atradums tiek meklēts, kāda tehnika varētu būt piemērota? Lēmumu pieņem radiologs/ārsts; jūs vienkārši sagatavojat jautājumus. Prompt melnraksts (anonīms): [...]
Uzdevums: atrodiet visus atlikušos akreditācijas datus tālāk esošajā attēlveidošanas pārskata tekstā un aizstājiet tos ar [ANONOMY]. Klīniskās nozīmes sagrozīšana.Teksts: [...]
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja: "Kas ir šajā rentgenā, diagnosticējiet to." (Turklāt attēla interpretāciju nevar atstāt teksta modeļa ziņā.)
Strong: "Izveidojiet kontrolsarakstu, lai es varētu salīdzināt radiologa ziņojumu un AI iepriekšēju novērtējumu ar klīnisko kontekstu: vai ar AI atzīmētā zona atbilst klīniskajām aizdomām, vai tā var būt kļūdaini pozitīva, vai ir nepieciešams salīdzinājums ar veco izmeklējumu? Norādiet, ka galīgo lēmumu pieņem kvalificēts radiologs."
Jaudīgajā uzvednē AI regulē procesu, nevis attēlu; Lēmumu pieņem radiologs.
Biežas kļūdas
- Sajaucot AI negatīvu pret “tīrs”. Tas var būt kļūdaini negatīvs; Klīniskās aizdomas saglabājas.
- AI pozitīva pieņemšana, to nepārbaudot. Artefaktus un labdabīgus atradumus var atzīmēt.
- Izlaižot klīnisko kontekstu. Attēlu nevar interpretēt bez pacienta vēstures.
- Galīgā ziņojuma drukāšana AI. Ziņojums pieder kvalificētam radiologam.
- Neaizsargā attēla datus. Privātumu un KVKK nevajadzētu atstāt novārtā.
Sadalījuma maiņa un vispārināšanas problēma
Vismānīgākais attēlveidošanas AI ierobežojums ir “sadales maiņa”: kad modelis saskaras ar situāciju, kas nelīdzinās datiem, par kuriem tas tika apmācīts, tas darbojas daudz sliktāk, nekā paredzēts. Ja modelis ir apmācīts ar noteiktas ierīces zīmola attēliem, noteikta iegūšanas protokola vai noteiktas pacientu grupas attēliem; Tā uzticamība samazinās, saskaroties ar citu ierīci, citu tehniku vai grupu, kas treniņu komplektā ir nepietiekami pārstāvēta. Piemēram, modelis, kas apmācīts, izmantojot galvenokārt pieaugušo datus, var būt nepareizs bērnu attēlos.
Tāpēc tas, ka attēlveidošanas AI saka, ka "šajā pētījumā tas uzrādīja 95% precizitāti", nenozīmē, ka tas darbosies tāpat arī jūsu klīnikā. Zinot, kura populācija un ar kuru ierīci rīks tika apstiprināts, ir daļa no tā izvades interpretācijas. Klīniskais konteksts un radiologa uzraudzība ir nepieciešama, lai pārvarētu šo vispārināšanas nenoteiktību.
Uzmanību! Attēlveidošanas AI, kas labi darbojas vienā vietā, var kļūt mazāk uzticama citā ierīcē vai pacientu grupā. Jautājiet, kur transportlīdzeklis ir verificēts; Izņemot no konteksta, veiktspējas rādītājs ir maldinošs.
Rezumējot
Displeja AI piešķir patiesu vērtību prioritāšu noteikšanā, mērīšanā un uzmanības piesaistē; Tas virza steidzamo lietu uz priekšu un atgādina par to, kas tika ignorēts. Bet tas sniedz viltus negatīvus un viltus pozitīvus, nezina klīnisko kontekstu un nevar uzrakstīt gala ziņojumu. Izmantojiet mākslīgo intelektu kā palīglīdzekli, saglabājiet klīniskas aizdomas par negatīvu izdruku, apstipriniet pozitīvu izdruku ar kontekstu un vienmēr atstājiet gala ziņojumu kvalificētam radiologam. Stingri aizsargājiet attēlu datu privātumu.
Lietojumprogrammas uzdevums
Izmantojiet iepriekš esošo kontrolsaraksta veidni, lai iegūtu attēlveidošanas pārskatu un AI iepriekšēju novērtējumu, ja jums tāds ir. Vai konstatējumi, ka mākslīgā intelekta karodziņi tiek atzīmēti/noņemti, atbilst klīniskajam kontekstam? Kur ir viltus pozitīvu vai viltus negatīvu risks? Izveidojiet vienkāršu kopsavilkumu gan ārstam, gan pacientam no radiologa ziņojuma un pārbaudiet, vai nav pievienoti konstatējumi.
kontrolsaraksts
- [ ] Es pozicionēju AI kā palīgu, nevis kā lēmumu pieņēmēju.
- [ ] Es novērtējumā iekļāvu klīnisko kontekstu.
- [ ] Es saglabāju klīniskas aizdomas par MI negatīvu.
- [ ] Es apstiprināju AI pozitīvu ar kontekstu un iepriekšējo pārbaudi.
- [ ] Gala ziņojumu atstāju kvalificētam radiologam.
- [ ] Es padarīju anonīmu un aizsargāju attēla/pārskata datus.
- [ ] Es apstiprināju, ka neesmu pievienojis konstatējumus pacienta un ārsta kopsavilkumam.