Ieguvumi:
- Spēja definēt zemes izmantošanas ĢIS loģiku, piemērotības un pieejamības analīzi un AI lomu šajā darbplūsmā
- Spēja pareizi lietot slāņa, atribūtu un koordinātu sistēmas jēdzienus, izstrādājot analīzes daiļliteratūru ar AI
- Spēja pārbaudīt AI ieteiktās analīzes darbības ar reālu datu kvalitāti, telpisko precizitāti un koordinātu atsauci
Pilsētas plānošanas dzinējspēks ir telpiskie dati: kas ir kur, cik daudz ir, cik tālu viens no otra. Programmatūras saimi, kas apkopo, uzglabā, vaicā un kartē šos datus, sauc par ģeogrāfiskās informācijas sistēmām (saīsināti GIS; angļu valodā GIS). Zemes izmantošanas analīze sniedz atbildes uz tādiem jautājumiem kā, kur tiks būvēta skola, vai teritorija ir piemērota mājokļiem vai rūpniecībai, cik cilvēku apkalpo zaļā zona utt., izmantojot ĢIS. AI ir spēcīgs palīgs šo analīžu iestatīšanas izstrādē, darbību secībā, kritēriju un svaru sakārtošanā un rezultātu ziņošanā. Taču analīze balstās uz telpiskajiem datiem, un rezultātu nosaka telpisko datu kvalitāte, koordinātu sistēma un valūta. AI nevar redzēt šos datus; Tas rediģē tikai jūsu sniegto daiļliteratūru. Tāpēc katrs AI ieteiktais solis ir jāpārbauda ar reāliem datiem un precīzu koordinātu atsauci.
Trīs ĢIS pamatjēdzieni
Slānis: katrs datu tips ir atsevišķs slānis — ceļi ir viens slānis, ēkas ir cits, slīpums ir cits. Analīze ir slāņu pārklājums un saistīšana.
Atribūts: Katram telpiskajam objektam ir tabula — zemes gabala platība, izmantošana, īpašnieka statuss. Telpiskais jautājums bieži ir atribūtu jautājums: "zemes gabali, kuru izmantošana ir "zaļā zona" un kuru platība ir lielāka par 5000 m²".
Koordinātu atskaites sistēma (CRS): tā ir matemātiska sistēma, kas Zemes izliekto virsmu pārvērš plakanā kartē. ITRF/TM (piemēram, nacionālās sistēmas, kas noteiktas ar EPSG kodiem) tiek plaši izmantotas Tirkijā. Viltus DRS ir visizplatītākā un mānīgākā telpiskā kļūda: slāņi nepārklājas, apgabali un attālumi ir pilnīgi nepareizi. Ja AI iesaka attāluma vai laukuma aprēķinu, pirmā pārbaude vienmēr ir DRS.
Uzmanību: neuzskatiet, ka distances vai laukuma rezultāts ir pareizs tikai tāpēc, ka tas šķiet saprātīgs. Ar nepareizu DRS var šķist, ka divi slāņi "pārklājas" un slīd pa metriem. Vienmēr salīdziniet platības m²/hektārā ar zināmu atsauci (piemēram, zemes gabala virsraksta platību).
Zemes izmantošanas loģika un piemērotības analīze
Piemērotības analīzē tiek novērtēts, cik katra vieta ir piemērota kādam mērķim (piemēram, jaunam mājoklim). Tipiski soļi:
- Iestatiet kritērijus. Slīpums, plūdu risks, transporta tuvums, pašreizējā izmantošana, aizsardzības zonas.
- Novērtējiet katru kritēriju. Piemēram, slīpums 0-5% = 10 punkti, 5-15% = 6, 15%+ = 1.
- Zaudēt svaru. Ja plūdu kritērijs dzīvesvietā ir ļoti svarīgs, tā svars būs liels.
- Apvienot slāņus. Piešķiriet katrai šūnai/laukam fitnesa rezultātu ar svērtu summu.
- Komentējiet un pārbaudiet. Pārbaudiet rezultātu, izmantojot zināšanas un tiesību aktus.
AI ir ļoti noderīga, lai apspriestu šo kritēriju-svara konstrukciju, atgādinātu par aizmirstu kritēriju un sakārtotu punktu tabulu. Taču atcerieties, ka svari ir vērtību spriedumi: vai piešķirt lielāku nozīmi plūdiem vai transportam, tā ir publiska izvēle, nevis AI lēmums.
Soli pa solim: piemērotības analīzes izveide ar AI
- Definējiet mērķi un domēnu. "Jaunu dzīvojamo platību pieejamība rajonā X."
- Veikt datu inventarizāciju. Uzskaitiet savus slāņus, to avotus, datumus un DRS.
- Ir AI projektu kritēriji-svars. Jautājiet, vai trūkst kritēriju.
- Kopā izveidojiet punktu tabulu. Precizējiet katra kritērija sliekšņus.
- Pārveidoja darbplūsmu GIS soļos. Kurš slānis, kāds process, kādā secībā.
- Pārbaudiet datu kvalitāti. Savlaicīgums, precizitāte, DRS atbilstība.
- Pārbaudiet rezultātu. Lauks, tiesību akti, zināma atsauce.
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne: "Atrodiet labāko vietu mājoklim."
AI nezina ne domēnu, ne datus, ne kritērijus; Tas atgriež vispārīgu un bezjēdzīgu tekstu.
Spēcīga uzvedne: "Es veidoju piemērotības analīzi: mērķējiet uz jaunu dzīvojamo rajonu, darba zonu [rajonu]. Manā rīcībā esošie slāņi: slīpums (no DEM), plūdu risks (SHW), ceļu tīkls, esošais zemes lietojums, aizsargājamās teritorijas. (a) atgādiniet man par kritērijiem, kas varētu trūkt, (b) iesakiet tabulu ar saprātīgu punktu skaitīšanas sliekšņiem, kur ir katras c) sliekšņa vērtības, (c) katras cri vērtības. Pabeidziet svarus manā vietā;
Otrā uzvedne padara AI par diskusiju partneri, paturot lēmumu pieņēmēju kopā ar plānotāju.
Četras kopējamas veidnes
Uzdevums: Ierosiniet piemērotības analīzes kritēriju kopumu šādam mērķu un līmeņu sarakstam. Rezultāts: kritērijs | kāpēc tas ir svarīgi | iespējamais punktu gūšanas slieksnis | "vai tas satur vērtību spriedumus". Norādiet arī visus kritērijus, kas var nebūt. Mērķis: [...] | Darbvieta: [...] | Slāņi: [...]
Uzdevums: Izpētiet zemāk esošo kritēriju svēruma tabulu. (a) Pārbaudiet, vai svaru summa ir nozīmīga, (b) atzīmējiet pretrunīgus vai dublētus kritērijus, (c) uzskaitiet pieņēmumus, kas var maldināt rezultātu. Lēmumu pieņemšana; vienkārši pārbaudiet.Tabula: [...]
Uzdevums: Pārvērtiet šādas analīzes darbības ĢIS darbplūsmā. Katram solim: ievades slānis(-i), procesa veids, izvades un koordinātu sistēma/vienības punkts, kas jāņem vērā. koda rakstīšana; vienkārši aprakstiet savu darbplūsmu.Soļi: [...]
Uzdevums: tulkot šādu datu uzskaiti kvalitātes kontroles diagrammā.Slejas: slānis | avots | datums/pašreizējais | DRS | zināmā robeža/kļūdas risks.Atzīmējiet slāņus, kuri pirms lietošanas ir jāpārbauda.Inventārs: [...]
Tabula: analīzes veids un validācija
Analīze
Jautājums, ko viņš uzdeva
AI loma
kritiska pārbaude
Piemērotība
Kur tas ir piemērots?
Kritērijs-svara konstrukcija
Svars = publiska izvēle; C.R.S.
pieejamība
Cik tuvu/pieejams?
Metodes izvēles izklāsts
Tīkla datu atjaunināšana
Blīvums/pārklājums
Cik tur ir, kā tas tiek izplatīts?
Klases un sliekšņa ieteikums
Iedzīvotāju/apgabalu datu avots
mainīt
Kas ir mainījies?
salīdzināšanas daiļliteratūra
Datums un DRS atbilstība
buferis/attālums
Kas atrodas robežās?
attāluma loģika
Vienība un DRS
trīs mini futrāļi
1. gadījums — DRS slazds. Stažieris pārklāj divus slāņus; šķiet, ka karte "pārklājas". Kad AI analizē buferi, ko tas izdrukā, 500 metru buferis izrādās dīvaini mazs. Problēma: viens slānis atrodas ģeogrāfiskajā (pakāpju) DRS, otrs ir metriskajā CRS; 500 "grādi" ir bezjēdzīgi. Pēc projekcijas uz pareizo DRS rezultāts uzlabojas. Šī ir viena no visneredzamākajām no dārgākajām kļūdām.
2. gadījums — aizmirsts kritērijs. Komanda izmanto slīpumu, plūdus un pieejamību kā mājokļa piemērotības kritērijus. Lieciet AI pārraudzīt rediģēšanu; AI "Vai esat pievienojis ģeoloģiskā/katastrofas riska (kļūme, zemes nogruvums) kritēriju?" viņš atgādina. Komanda saprot, ka ir palaidusi garām šo kritisko kritēriju. AI nepieņēma lēmumu, tas aizvēra aklo zonu.
3. gadījums — svara caurspīdīgums. Pašvaldība iesniedz domei piemērotības karti. AI skaidri izdrukā ziņojuma melnrakstā, ka katrs svars ir priekšroka un karte mainīsies ar dažādiem svariem. Padome jautāja: "Kas notiks, ja palielināsim plūdu svaru?" viņš kļūst spējīgs jautāt. Caurspīdība pārvērš analīzi no uzspiešanas par diskusiju rīku.
Biežas kļūdas
- Nepārbauda DRS. Visizplatītākā un dārgākā kļūda telpiskajā analīzē; Pārbaudiet pirms katras distances/laukuma darbības.
- Svaru jaukšana ar tehniskiem faktiem. Svars ir vērtības spriedums; Tam ir jābūt pārredzamam un jāpaliek diskutējamam.
- Datu valūtas ignorēšana. Vecais zemes izmantošanas slānis maldina šodienas spriedumu.
- AI sajaukt ar datu avotu. AI nevar redzēt slāni; rediģē sižetu. Dati vienmēr nāk no reāla, pārbaudīta avota.
- Nepārbaudot rezultātu uz lauka. Apgabals kartē var šķist “piemērots”, bet uz zemes tā var būt pavisam cita realitāte.
Rezumējot
ĢIS ir plānošanas telpisko datu dzinējs; slānis, atribūts un koordinātu sistēma ir trīs tās pamatjēdzieni. Piemērotības analīze novērtē katru atrašanās vietu noteiktam mērķim, izmantojot kritērijus, punktu skaitu un svaru. AI ir spēcīgs palīglīdzeklis šīs iestatīšanas izstrādē, atgādinot par trūkstošajiem kritērijiem, kārtojot darbplūsmu un ziņojot; bet viņš nevar redzēt datus un pieņemt lēmumu. Vismānīgākā kļūda ir nepareiza koordinātu sistēma; Svari nav tehniski, bet gan vērtību spriedumi, un tiem jābūt pārredzamiem. Pārbaudiet katru rezultātu, izmantojot jaunākos datus, precīzu DRS un lauka informāciju.
Lietojumprogrammas uzdevums
Izvēlieties mērķi (piemēram, jauna bērnudārza atrašanās vieta). (1) Veiciet savu slāņu inventarizāciju vai pieņemiet to ar ceturto veidni; Uzrakstiet katra slāņa DRS un svaiguma statusu. (2) Izmantojot pirmo veidni, iesakiet AI kritēriju-svaru kopu un tveriet vismaz vienu trūkstošo kritēriju. (3) Atzīmējiet, kuri svari ir vērtību spriedumi, un vienā teikumā uzrakstiet, kā jūs tos izskaidrotu sapulcei. (4) Aprakstiet, kā jūs pārbaudīsit rezultātu laukā.
kontrolsaraksts
- [ ] Es pārbaudīju un sinhronizēju visu slāņu koordinātu sistēmu (CRS).
- [ ] Es iestatīju kritērijus un veicu AI skenēšanu, lai atrastu trūkstošos kritērijus.
- [ ] Es atzīmēju, ka svari ir vērtību spriedumi, un saglabāju tos pārredzamus.
- [ ] Es novērtēju datu valūtu un precizitāti.
- [ ] Es izmantoju AI kā rediģēšanas palīgu, nevis kā datu avotu.
- [ ] Es pārbaudīju rezultātu ar zināmu atsauci un lauka zināšanām.
- [ ] Es saglabāju datu uzskaiti un verifikācijas izsekojumu.