Vienības
1. Ievads mākslīgā intelekta un verifikācijas disciplīnā naftas un dabasgāzes inženierijā 2. Urbšanas dati, urbumu žurnāli un petrofizikālā interpretācija 3. Seismiskā datu analīze, iezīmju iegūšana un strukturālā interpretācija 4. Rezervuāru raksturojums, fasiju modelēšana un ģeostatistika 5. Ražošanas prognoze, samazinājuma līknes analīze un rezervju novērtējums 6. Urbšanas un ražošanas optimizācija 7. Paredzamā apkope un aprīkojuma uzticamība 8. HSE, procesu drošība un darbības risks 9. Cauruļvadu uzraudzība, noplūžu noteikšana un integritātes pārvaldība 10. Datu analīze ar Python: naftas un gāzes darbplūsmas 11. Normatīvā, ētikas, datu privātuma un holistiskās pārbaudes pārvaldība
Vienība 9 / 11

Cauruļvadu uzraudzība, noplūžu noteikšana un integritātes pārvaldība

Ieguvumi:

  • Izpratne par noplūžu noteikšanas un integritātes pārvaldības loģiku, izmantojot AI no cauruļvada SCADA, akustiskajiem un spiediena datiem
  • Spēja pozicionēt mašīnmācīšanos korozijā, tiešā pārbaudē (ILI/MFL) un atlikušā mūža novērtējumā
  • Spēja pārbaudīt noplūdes un integritātes izvadus ar viltus trauksmi/neatbilst līdzsvaru, lauka pārbaudi un standartiem
Bijušais Tālāk