Ražošanas prognoze, samazinājuma līknes analīze un rezervju novērtējums

Ieguvumi:

• Spēja izskaidrot ražošanas prognozēšanu un EUR prognozēšanu ar izņemšanas līknes analīzi (DCA), Arps modeļiem un mašīnmācīšanos
• Spēja pozicionēt AI ražošanas datu tīrīšanā, izņemšanas režīma izvēlē un rezervju klasifikācijā (1P/2P/3P)
• Spēja pārbaudīt ražošanas prognozes, izmantojot fiziskās izņemšanas limitus, materiālu bilanci un ziņošanas standartus

Kad urbums tiek nodots ražošanā, tas dod vislielāko plūsmas ātrumu pirmajā dienā un laika gaitā samazinās; jo rezervuāra spiediens samazinās un šķidrums ir izsmelts. Šī krituma mērīšana, modelēšana un paplašināšana nākotnē ir naftas un gāzes ekonomikas pamatā. Samazināšanās līknes analīze (DCA) ir paredzēta, lai novērtētu turpmāko ražošanu un kopējo atgūstamo apjomu (EUR — aplēstā galīgā atgūšana), ražošanas vēsturei piemērojot matemātisko izņemšanas līkni. Šis aprēķins tieši izpaužas kā rezerves rādītājs un līdz ar to arī uzņēmuma vērtība, lēmums par ieguldījumu un normatīvās deklarācijas. Šajā nodaļā mēs izmantojam mākslīgo intelektu, lai notīrītu ražošanas datus, atlasītu izņemšanas modeli un ģenerētu scenārijus. Nemainīgs noteikums: EUR ir tāme, nevis precizitāte; Tas nekad netiek deklarēts, nepārbaudot fiziskos izņemšanas ierobežojumus un materiālu bilanci, īpaši ņemot vērā optimistisko pusi.

Iepazīsim Arps modeļus

Klasiskā DCA pamatā ir trīs Arps izņemšanas modeļi:

• Eksponenciālā izņemšana: Izņemšanas likme ir fiksēta; Tas ir konservatīvākais (zemākais EUR) modelis. Tā ir tuvu vēlīnā perioda uzvedībai.
• Hiperboliskā izņemšana: laika gaitā izņemšanas ātrums palēninās; To kontrolē bāze b. b=0 atbilst eksponenciālajam, b=1 atbilst harmonikai. Lielākā daļa aku ir hiperboliskas agrīnā un vidējā periodā.
• Harmoniskais kritums: b=1; optimistiskākais (augstākais EUR) modelis. Tas reti ir derīgs visu mūžu.

Kritiskais punkts ir galvenais b. Palielinoties b, izņemšana palēninās un EUR aug. Ja b>1 ņem un ekstrapolē ilgtermiņā, kritums nereāli palēnināsies un EUR eksplodēs. Šī ir visizplatītākā pārmērīga optimisma kļūda nozarē.

Uzmanību: parastajās akās b parasti ir diapazonā no 0 līdz 0,5; Netradicionālās urbumos, piemēram, slānekļa gāzē/necaurlaidīgā eļļā, b>1 var novērot agrīnā periodā, taču to nevar pārnest uz ilgtermiņu. Vēlīnā periodā vienmēr tiek piemērots minimālais noraidīšanas ierobežojums (termināls samazinājums). Ja AI ekstrapolēja 30 gadus ar b = 1,3, tas ir sarkanais karogs.

Rezerves klasifikācija

Ražošanas prognoze tiek sadalīta nenoteiktības līmeņos, pārvēršot rezervēs:

• 1P (pārbaudīts): augsta pārliecība; ar pietiekamu pārliecību, ka tas tiks ražots ekonomiski. Aptuveni P90 (90% varbūtība vismaz tik daudz).
• 2P (pierādīts + iespējamais): vidējs scenārijs, aptuveni P50.
• 3P (pierādīts + iespējamais + iespējamais): optimistisks scenārijs, aptuveni P10.

Šo klasifikāciju nosaka tādi standarti kā PRMS (naftas resursu pārvaldības sistēma) un SEC, un par to ir atbildīgs kvalificēts vērtētājs. AI var palīdzēt radīt scenārijus, bet nevar “deklarēt” rezervi.

Soli pa solim: DCA darbplūsma

1. Notīrīt datus. Slēgtie periodi (urbumu slēgšana), mērījumu kļūdas, iejaukšanās (skābēšana, atjaunošana) izkropļo ražošanas līkni. Atzīmējiet šos; AI var meklēt novirzes, taču jūs izlemjat.
2. Izvēlieties izņemšanas režīmu. Agrīna pārejoša plūsma vai plūsma, kurā dominē robežas? DCA ir uzticama tikai robeždominējošā periodā.
3. Izveidojiet modeli. Pielāgojiet Arps parametrus (sākotnējais plūsmas ātrums, izplūdes ātrums, b); Turiet b fiziskajā diapazonā.
4. Lietot termināļa izņemšanu. Pāriet uz minimālo izņemšanu vēlīnā periodā; izvairīties no bezgalīgas hiperboliskas ekstrapolācijas.
5. Uzrakstiet to. Ražot P90/P50/P10 EUR.
6. Pārbaudīt. Pārbaude ar materiālu bilanci un kaimiņa aku analoģiju.

Trīs mini futrāļi: pēc skaitļiem

1. gadījums — bāzes b slazds. Vienā blīvajā naftas urbumā AI iekļāva b=1,5 pirmo 18 mēnešu datiem un ekstrapolēja uz 30 gadiem; EUR pieauga līdz 620 tūkstošiem barelu. Kad inženieris piemēroja termināļa atskaitījumu (8%/gadā), EUR samazinājās līdz 410 tūkstošiem barelu. Materiālu bilance un lauka analoģija atbalstīja ap 400 tūkst. Aklā pieņemšana par 50% pārvērtētu rezervi.

2. gadījums — netīro datu tīrīšana. Divi ilgstoši dīkstāves (apkopes) periodi parādījās kā zemas vērtības urbuma ražošanas līknē; Izejas datu izņemšana liecināja par "ātru izsīkumu", kas patiesībā nepastāvēja. AI iezīmētas pozīcijas; Kad pārtrauca darbu un normalizēja faktiskās ražošanas dienas, samazinājuma likme izrādījās reāla (14% gadā, nevis 22% gadā). Tīrīšana laboja prognozi.

3. gadījums — pārejoša plūsmas atteice. Inženieris lietoja DCA pirmajos 3 ražošanas mēnešos; Šis periods vēl bija pagaidu plūsma (robežas efekts nebija sācies). AI izcēlās no šī agrīnā stāvuma ar ļoti augstu izņemšanas līmeni un zemu EUR. Analīze, kas veikta, gaidot pāreju uz robežas dominējošo periodu, deva reālu samazinājumu. Ir svarīgi zināt, kad DCA ir derīga.

Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne

Vāja uzvedne:

Pielāgojiet šiem ražošanas datiem izņemšanas līkni un norādiet rezervi.[dati]

Spēcīga uzvedne:

PROGRAMMA izņemšanas līknes analīzei par šādiem (anonimizētiem) mēneša ražošanas datiem. Noteikumi: - Pirmā atzīme slēgtā perioda/pārtraukšanas, iejaukšanās un novirzes; NOŅEM tos no sapņu izdomājuma un uzraksti savu pamatojumu. - Novērtējiet, vai dati ir pārejoši vai plūsmā, kurā dominē robežas; DCA ir derīga tikai robeždominējošā periodā, norādiet, ja nav piemēroti.- Make up arps; Saglabājiet b eksponentu fiziskajā diapazonā (parasti 0-0,5). Vēlīnā periodā piemērojiet termināļa izņemšanas ierobežojumu. NEDRĪKST veikt bezgalīgu hiperbolisko ekstrapolāciju.- EUR norādiet kā P90/P50/P10, nevis atsevišķu numuru.- Uzrakstiet, kā pārbaudīt ar materiāla bilanci/blakus aku.Dati: [ražošanas tabula]

Četras kopējamas veidnes

1) Ražošanas datu tīrīšana:

Atzīmējiet apstāšanās, iejaukšanās, nulles/negatīvās vērtības un novirzes tālāk norādītajos ražošanas datos kā tabulu "datums | problēma | ieteikums". NELABOjiet datus, vienkārši atzīmējiet tos. Tabula: [ražošana]

2) Izņemšanas režīma diagnoze:

No tālāk norādītajiem ražošanas un spiediena datiem (ja pieejami) novērtējiet, vai plūsma ir pārejoša vai dominē robežās. Norādiet periodu, kurā DCA būs uzticama. Izskaidrojiet risku, kas saistīts ar tā pielāgošanu agrīnajam periodam. Dati: [plūsma/spiediens]

3) Arps montāža un scenārijs:

Pielāgojiet eksponenciālo un hiperbolisko Arps tālāk norādītajiem tīrās ražošanas datiem. turēt b eksponentu 0-0,5 robežās; Lietot X% termināļa izņemšanu vēlu. Norādiet trīs scenārijus (P90/P50/P10) EUR un uzrakstiet, kuri pieņēmumi ir visefektīvākie. Dati: [tīra ražošana]

4) EUR kontrolpārbaude:

Pārbaudiet šo EUR prognozi: vai kumulatīvā produkcija + atlikušā prognozes summa atbilst lauka materiālu bilancei/analogo aku atstatumam? Uzskaitiet pārāk optimistiskās/pesimistiskās pazīmes. EUR un ievades: [vērtības]

Drawdown modeļa izvēles rokasgrāmata

modelis

b galvenais

EUR tendence

kad

eksponenciāls

0

Zemākais (konservatīvs)

Vēlu nobriest labi

hiperbolisks

0–1

vidējs

Agrīnais-vidējais periods, lielākā daļa aku

harmonisks

1

Augsts (optimistisks)

Reti, lietojiet piesardzīgi

Neierobežots hiperbolisks

>1 ilgtermiņā

Pārāk augsts (nepareizi)

Nelietot; piemērot termināļa ierobežojumu

Biežas kļūdas

• Gara ekstrapolācija ar augstu b. b>Pārvirzot 1 uz gadiem un pārspīlējot EUR; izlaist termināļa kritumu.
• Pielāgošana netīriem datiem. Sapņu noņemšana bez pozu noskaidrošanas un iejaukšanās.
• DCA pielietošana pārejošajai plūsmai. Prognožu veikšana pirms robežu dominējošā perioda sākuma.
• Nepāra skaitlis EUR. Neziņo par nenoteiktību (P90/P50/P10).
• Izlaižot materiālu līdzsvaru. Nepārbauda EUR ar neatkarīgu fizisko/analogo vadību.

Rezumējot

• DCA ir paredzēts, lai novērtētu turpmāko ražošanu un EUR, ražošanas vēsturei piemērojot izņemšanas līkni.
• Arps b galvenais ir kritisks; Ilga ekstrapolācija ar augstu b bīstami pārvērtē EUR, termināla izņemšana ir būtiska.
• AI noder datu tīrīšanā un scenāriju ģenerēšanā; bet nevar deklarēt rezervi, apstiprina kvalificētais vērtētājs.
• ziņot EUR kā P90/P50/P10 sadalījumu; Lietojiet DCA tikai robeždominējošā periodā.
• Pārbaudiet rezultātu, izmantojot materiāla līdzsvaru un blakus esošās akas analoģiju.

Lietojumprogrammas uzdevums

Iegūstiet ikmēneša ražošanas datus par (reprezentatīvu) aku. Ģenerējiet DCA melnrakstu, izmantojot spēcīgu uzvedni. Pēc tam: (1) atzīmējiet un noņemiet vismaz vienu pieturu/novirzi, (2) pārbaudiet modeļa b eksponentu un piemērojiet termināļa izņemšanu, ja tas ir lielāks par 1, (3) pieprasiet EUR trīs scenārijos un aptuveni norādiet P50 ar kumulatīvo + atlikumu loģiku.

kontrolsaraksts

• [ ] Es zinu Arps eksponenciālos/hiperboliskos/harmoniskos modeļus un b pirmskaitļa ietekmi uz EUR.
• [ ] Es tīru ražošanas datus dīkstāves/iejaukšanās dēļ.
• [ ] Es lietoju DCA tikai robežu dominējošā plūsmas periodā.
• Es saglabāju [ ] b primāro vērtību fiziskajā diapazonā un piemēroju termināļa izņemšanu, nodrošinot EUR P90/P50/P10.
• [ ] Pārbauda EUR ar materiālu bilanci un analogo labi, es saprotu, ka rezervju deklarēšana ir vērtētāja pienākums.