Vienības
1. Ievads mākslīgā intelekta un verifikācijas disciplīnā tekstiltehnikā 2. Dzijas un auduma ražošanas parametri: optimizācija ar datiem un AI 3. Kvalitātes kontrole un defektu noteikšana: attēlu apstrāde 4. Krāsu pārvaldība un krāsošanas recepšu optimizācija 5. Rakstu, kolekciju un ģeneratīvā dizaina atbalsts 6. Modes tendenču analīze un pieprasījuma prognoze 7. Ražošanas plānošana un plānošana 8. Piegādes ķēdes un materiālu pārvaldība 9. Ilgtspējība, vides pēda un cirkularitāte 10. Tekstilizstrādājumu datu analīze ar Python 11. Ētika, privātums, robežas un pilnīga integrācija
Vienība 9 / 11

Ilgtspējība, vides pēda un cirkularitāte

Ieguvumi:

  • Izpratne par tādu rīku pamatiem kā ūdens/oglekļa pēdas nospiedums, dzīves cikla analīze (LCA) un Higg/MSI
  • Spēja izveidot nospiedumu aprēķinu uzmetumu, materiālu salīdzināšanu un apļveida scenāriju ar AI
  • Spēja pārbaudīt ilgtspējības apgalvojumus ar sertifikāciju, mērījumu datiem un zaļās mazgāšanas filtru
Bijušais Tālāk