Vienības
1. Ievads mākslīgā intelekta un verifikācijas disciplīnā tekstiltehnikā 2. Dzijas un auduma ražošanas parametri: optimizācija ar datiem un AI 3. Kvalitātes kontrole un defektu noteikšana: attēlu apstrāde 4. Krāsu pārvaldība un krāsošanas recepšu optimizācija 5. Rakstu, kolekciju un ģeneratīvā dizaina atbalsts 6. Modes tendenču analīze un pieprasījuma prognoze 7. Ražošanas plānošana un plānošana 8. Piegādes ķēdes un materiālu pārvaldība 9. Ilgtspējība, vides pēda un cirkularitāte 10. Tekstilizstrādājumu datu analīze ar Python 11. Ētika, privātums, robežas un pilnīga integrācija
Vienība 10 / 11

Tekstilizstrādājumu datu analīze ar Python

Ieguvumi:

  • Spēja izveidot tīrīšanas plūsmu, apvienojot un apkopojot ražošanas, laboratorijas un kvalitātes datus ar Python (pandas)
  • Spēja droši izmantot AI, lai ģenerētu analīzes kodu, atkļūdotu un sagatavotu grafikus
  • Spēja pārbaudīt ģenerēto kodu un grafiku izvadi ar manuālu vadību, vienības pārbaudi un domēna zināšanām
Bijušais Tālāk