Ieguvumi:
- Iespēja apkopot mākslīgā intelekta izmantošanas apgabalus no plaša kopuma un noskaidrot tos, izmantojot veidni “problēma/kurš/dati/rezultāts/mērījums”.
- Spēja novērtēt lietošanas apgabalus uz vērtību un pielietojamības asīm un ievietot tos četru zonu matricā
- Spēja koncentrēties uz pirmo 90 dienu vilni, radot impulsu ar ātriem ieguvumiem un plānojot lielas likmes
AI stratēģijas veiksme vai neveiksme bieži vien ir saistīta ar vienu jautājumu: "Kam mēs sakām jā un kam mēs sakām nē?" Lielākajā daļā iestāžu cirkulē desmitiem ideju; bet resursi ir ierobežoti. Šajā nodaļā jūs uzzināsiet, kā sistemātiski identificēt AI lietošanas gadījumus un noteikt to prioritātes (konkrēts scenārijs, kurā AI tiek izmantots, lai atrisinātu konkrētu biznesa problēmu). Mērķis ir izvēlēties "to, kas radīs vislielāko vērtību", nevis "visvairāk apspriesto".
Kā apkopot lietošanas zonas?
Vispirms izveidojiet baseinu. Labi lietošanas gadījumi nāk no trim avotiem: sāpju punkti (darbinieku laikietilpīgs, nogurdinošs, ar kļūdām saistīts darbs), iespējas (kur tas var palielināt ieņēmumus vai klientu pieredzi) un etalonuzdevumi (kas darbojas līdzīgā nozarē). Turiet baseinu platu; likvidēšana notiek vēlāk.
Labs lietošanas gadījuma apraksts ietver šādus elementus: kāda uzņēmējdarbības problēma, kam, kādi dati, paredzamais rezultāts un kā to izmērīt. “AI klientu apkalpošanā” nav lietošanas gadījums; "Pārsūtīšanas laika saīsināšana, automātiski klasificējot ienākošos e-pastus pēc to tēmas un novirzot tos pareizajai komandai" ir lietošanas joma.
Padoms. Labas lietošanas gadījumi parasti ir "liels apjoms + atkārtošanās + daudz teksta/datu + saprātīga kļūdu pielaide". Jo vairāk no šiem četriem atribūtiem ir darbam, jo augstāka ir tā AI vērtība.
Prioritātes noteikšana: vērtību/piemērojamības matrica
Visizplatītākais un praktiskākais rīks ir divu asu matrica:
- Vērtību ass: cik lielu ietekmi tas rada? (Ieņēmumi, izmaksas, riska samazināšana, klientu pieredze)
- Priekšizpētes ass: cik viegli mēs to varam izdarīt? (Vai dati ir gatavi, tehniskas grūtības, risks, izmaiņu slogs)
Reģions
Vērtība
Piemērojamība
Ko darīt?
ātrs ieguvums
augsts
augsts
Sāciet tūlīt
liela likme
augsts
zems
Plānojiet, izveidojiet priekšnosacījumus
pildviela
zems
augsts
Dariet to, ja jums ir laiks.
slazds
zems
zems
Neatlikt/atlikt
Stratēģija: veidojiet impulsu un pārliecību, gūstot ātras uzvaras, audziniet, plānojot lielas likmes, izvairieties no kļūmēm.
Soli pa solim: no idejas līdz prioritātei
1. Sakārto baseinu. No nodaļām parādās plašs lietošanas gadījumu saraksts (30-50 idejas ir normālas).
2. Aprakstiet, izmantojot standarta veidni. Ievietojiet katru ideju formātā “problēma / kurš / dati / rezultāts / mērījums”. Izplūdušie kļūst dzidri vai tiek novērsti.
3. Vērtējums uz divām asīm. Novērtējiet katras idejas vērtību (1–5) un iespējamību (1–5). Esiet balstīts uz pierādījumiem.
4. Ievietot matricā. Izplatīt četros reģionos; izceļ ātrus ieguvumus.
5. Izvēlieties pirmo vilni. Sāciet ar 2-4 ātrajām uzvarām + 1 lielas likmes atklāšanu. Ne daudz vairāk.
trīs mini futrāļi
1. gadījums — vilinošs, bet nepraktisks. E-komercijas uzņēmums iemīlēja ideju par “pilnībā personalizētu veikalu ar AI” (augsta vērtība). Bet dati bija sadrumstaloti, integrācija prasīs 9 mēnešus (zema iespējamība). Matrica to parādīja kā "lielo likmi". Uzņēmums vispirms sāka strauju "produktu aprakstu tekstu ģenerēšanu ar mākslīgo intelektu" iegādi; Satura ražošanas laiks 6 nedēļu laikā samazinājās par 70%, ietaupījumi finansēja lielo likmi.
2. gadījums — veidnes likvidēšana. Apdrošināšanas kompānija savāca 41 ideju. Ievietojot standarta veidnē, bija redzams, ka 14 no tiem faktiski aprakstīja vienu un to pašu problēmu, bet 9 no tiem nebija izmērāma rezultāta. Baseins ir sarucis no 41 līdz 12 faktiskām izmantošanas zonām; Prioritāšu noteikšana kļuva daudz skaidrāka.
3. gadījums — izkļūšana no lamatas. Viens ražotājs ar entuziasmu ierosināja ideju "apkopot vadītāju sanāksmes piezīmes ar AI". Zema vērtība matricā (maz cilvēku, maz laika ietaupīts) un vidēja iespējamības izvade: aizpildīšanas/slazdošanas ierobežojums. Tā vietā resurss tika novirzīts augstas vērtības iegūšanai, lai “analizētu ražošanas līnijas kļūdu ierakstus un atrastu atkārtotus cēloņus”; Ikgadējais dīkstāves laiks samazinājās par 11%.
Četras kopējamas veidnes
1) izmantošanas jomas noteikšana:
Jūsu loma: AI biznesa analītiķis. Aprakstiet šādu uzņēmējdarbības problēmu kā lietošanas gadījumu: [problēma]. Veidne: (1) biznesa problēma, kas jāatrisina, (2) kam, (3) nepieciešamie dati, (4) paredzamais izmērāmais rezultāts, (5) galvenais risks. Jautājiet man par neskaidriem jautājumiem kā jautājumus.
2) Baseina ražošana:
Ieteikt 10 AI izmantošanas gadījumus [departamentam] [nozarē]. Katrai no tām sniedziet viena teikuma problēmas aprakstu un aplēstās vērtības veidu (ieņēmumi, izmaksas, risks, pieredze). Koncentrējieties uz liela apjoma, atkārtotu darbu.
3) Vērtības/piemērojamības vērtējums:
Novērtējiet šādus lietošanas gadījumus ar punktu skaitu no 1 līdz 5 uz divām asīm: vērtība (uzņēmējdarbības ietekme) un iespējamība (datu sagatavošana, tehniskas grūtības, risks). Katram punktam uzrakstiet viena teikuma pamatojumu un novietojiet to četrās zonās (ātrā uzvara, lielā likme, pildītājs, slazds). Lauki: [saraksts]
4) Pirmā viļņa atlase:
Izvēlieties vilni, lai sāktu pirmajās 90 dienās no šī prioritārā saraksta: līdz 3 ātrajām uzvarām un 1 lielas likmes atklāšana. Katrai izvēlei pierakstiet, kāpēc tagad, ar kādu metriku tā tiks mērīta, kā arī pirmo atskaites punktu. Saraksts: [teksts]
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāji: “Sniedziet AI idejas manam uzņēmumam.”
Rezultāts: vispārējs saraksts bez konteksta; tā vērtība un piemērojamība ir neskaidra, nevar izdarīt izvēli.
Güçlü: "Es esmu grāmatvedības pakalpojumu uzņēmums, kurā strādā 150 cilvēki. Mūsu darbietilpīgākie darbi ir rēķinu ievadīšana, saskaņošana un atbildēšana uz klientu e-pastiem. Iesakiet AI lietošanas gadījumus šīm trim jomām, aprakstiet katru ar veidni "problēma/kas/dati/rezultāts/risks" un ievietojiet to matricā Iesākums ar ko piemērošanu. pirmās 90 dienas."
Rezultāts: kontekstualizēta, šabloniska, prioritāra un praktiska izvēle.
Biežas kļūdas
- Izvēloties visvairāk apspriesto. Populārākā ideja nav visvērtīgākā ideja; Matrica fiksē emocijas.
- Neskaidra lietošanas zona. Aprakstus, piemēram, “X ar AI”, nevar izmērīt; ir nepieciešama standarta veidne.
- Praktiskuma ignorēšana. Akli ienirt vērtīgās, bet datu/integrācijas neiespējamās idejās nozīmē mēnešiem ilgi nevērtīgu darbu.
- Pārāk daudz, kas sākas uzreiz. Pirmā viļņa ierobežošana līdz 3-4 nodrošina fokusu un mācīšanos.
- Kļūdu tolerances apiešana. Ir bīstami kļūdīties jomās ar zemu kļūdu toleranci (piemēram, tieša medicīniska/juridiska lēmumu pieņemšana), lai gūtu ātrus panākumus.
Uzmanību: AI var ieteikt lietošanas gadījumu sarakstu un punktu skaitu; Taču vadītājs ir tas, kurš izlemj, vai vērtības un pielietojamības rādītāji atbilst iestādes realitātei un kuru vilni izvēlēties. Turklāt, lai gan lietošanas gadījums var būt tehniski "izdarāms", tas var būt "neveikts" no ētikas vai atbilstības viedokļa; Mēs to apskatīsim 8. un 9. nodaļā.
Rezumējot
Izmantošanas prioritāšu noteikšana ir māksla virzīt ierobežotos resursus uz augstāko vērtību. Vispirms savāciet lielu kopu, precizējiet katru ideju, izmantojot veidni “problēma/kurš/dati/rezultāts/mērījums”, pēc tam novērtējiet to vērtības un iespējamības asīs un ievietojiet to matricā. Veidojiet impulsu ar ātrajām uzvarām, veiciniet to, plānojot lielas likmes, izvairieties no zemas vērtības slazdiem. Ierobežojiet pirmo vilni līdz 3-4 zonām. Nākamajā vienībā mēs redzēsim, kā ar IA un metriku pierādīt, vai jūsu izvēlētie lietošanas gadījumi patiešām rada vērtību.
Lietojumprogrammas uzdevums
Apkopojiet 10–15 AI izmantošanas gadījumu idejas no savas organizācijas. Ievietojiet katru standarta veidnē; precizēt vai likvidēt izplūdušos. Atlikušo punktu skaitu no 1 līdz 5 vērtības un iespējamības asīm un ievietojiet tos matricā. Izvēlieties pirmo 90 dienu vilni (līdz 3 ātrajiem laimestiem + 1 lielā likme) un katrai izvēlei uzrakstiet viena teikuma pamatojumu.
kontrolsaraksts
- [ ] Esmu savācis lielu izmantošanas vietu kopu.
- [ ] Katru ideju ievietoju standarta veidnē.
- [ ] Es novērsu neskaidras un atkārtotas idejas.
- [ ] Es novērtēju vērtību un iespējamību, pamatojoties uz pierādījumiem.
- [ ] Es ievietoju idejas četru zonu matricā.
- [ ] Pirmo vilni ierobežoju līdz 3-4 jomām.
- [ ] Esmu īpaši atzīmējis apgabalus ar zemu kļūdu pielaidi.