Pilnīgas personīgās darbplūsmas sistēmas izveide

Ieguvumi:

• Spēja izveidot ikdienas darbplūsmas sistēmu, kas baro viens otru, kartējot atkārtotus uzdevumus un nosakot to prioritātes atbilstoši peļņas potenciālam
• Spēja izveidot ilgtspējīgas rutīnas, izveidojot veidņu bibliotēku no pārbaudītām uzvednēm un katrā rutīnā iegulstot privātuma un verifikācijas darbības.
• Spēja uzturēt sistēmu dzīvu ar iknedēļas pārskatīšanu un nodrošināt, ka lēmumi un apstiprinājums vienmēr paliek personas ziņā.

Līdz šim esam apguvuši šādas lietas: e-pasts, kalendārs, piezīmes, izpēte, rakstīšana, tikšanās, automatizācija, lēmumi, privātums. Šī galīgā vienība apvieno šīs daļas vienā dzīvā sistēmā. Jo patiesa produktivitāte rodas nevis no atsevišķiem trikiem, bet gan no savstarpēji saistīta, atkārtojama ikdienas ritma veidošanas. Mērķis ir katru rītu jautāt: "Kā es izmantošu AI?" Nedomājot; AI kļūst par dabisku, automātisku darbplūsmas daļu. Izlasiet šo ierīci kā uzstādīšanas rokasgrāmatu, nevis pamatni: jūs pats izveidosit savu sistēmu.

Noteikumi. Darbplūsmas sistēma ir definēts ikdienas un iknedēļas atkārtotu uzdevumu kopums, kas integrēts ar AI. Rutīna ir regulāri atkārtota darbību secība (rīta rutīna, iknedēļas apskats). Veidņu bibliotēka ir gatavu uzvedņu kolekcija, ko izmantojat bieži. Pārskatīšana ir periodiska pārbaude, vai sistēma darbojas vai ne. Integrācija ir dažādu rīku un soļu savstarpēja savienošana.

Sistēmiskā domāšana: no daļām uz veselumu

Nepietiek būt labam vienam pēc otra; Daļām ir jābaro viena otrai. Dienas piemērs: jūs ātri notīrāt e-pastus no rīta, izmantojot mākslīgo intelektu (2. nodaļa), plānojat dienu laika blokos (3. nodaļa), sagatavojieties pirms sanāksmes (7. nodaļa), veiciet uz avotu balstītu izpēti (5. nodaļa), izveidojiet pārskatu (6. nodaļa), atkārtojiet darbu automatizācijas ziņā (8. nodaļa) — tas viss tiek darīts, vienlaikus saglabājot konfidencialitāti un apstiprinot 1 rezultātus. Tās nav atsevišķas prasmes, bet gan vienas straumes saites.

Sistēmas izveides noslēpums ir sākt ar vienkāršību. Lielākā daļa cilvēku, kas cenšas visu mainīt uzreiz, neko nevar padarīt par pastāvīgu. Pievienojiet pa vienam gredzenam, ļaujiet tam sastingt, tad nākamo.

Soli pa solim: izveidojiet savu sistēmu

1. Izņemiet savu karti. Uzskaitiet periodiskos uzdevumus savā parastajā nedēļā.
2. Atrodiet sviras punktus. Kuri no tiem gūst visvairāk no AI? (bieži + daudz teksta + zems risks)
3. Izvēlieties gredzenu. Veiciet vienu vislabāk apmaksāto darbu un izveidojiet tajā AI rutīnu.
4. Veidojiet to. Uzrakstiet gatavu uzvedni šim darbam un pievienojiet to savai bibliotēkai.
5. Iegult verifikācijas punktu. Ikvienā rutīnā iekļaujiet privātuma un verifikācijas darbības.
6. Pārskatīt un paplašināt. Pārbaudiet katru nedēļu; Kad esat sēdējis, pievienojiet jaunu gredzenu.

Padoms: laba sistēma nav "ideāla", bet gan "ilgtspējīga". Vienkārša rutīna, kas ietaupa 20 minūtes dienā un izmanto katru dienu; Teorētiski tas ir lieliski, taču tas ir daudz vērtīgāks par sarežģītu sistēmu, kuru jūs neieviešat.

Veidņu bibliotēka: izveidojiet savu uzvedni

Šajā modulī esat redzējis desmitiem veidņu. Katru reizi to rakstīšana no nulles ir laika izšķiešana. Izveidojiet savu veidņu bibliotēku: vienuviet apkopojiet pārbaudītās uzvednes, kuras esat iestatījis visbiežāk veicamajiem uzdevumiem (piezīmju lietotne, dokuments, AI rīka "saglabāto uzvedņu" funkcija). Laika gaitā jūs tos uzlabojat atbilstoši savam darbam un esat gatavs katram jaunam uzdevumam.

rutīna

frekvence

Izmantotās vienības

ienākumiem

Rīta e-pasta tīrīšana

katru dienu

2, 10

~40 min/dienā

dienas plāns

katru dienu

3, 9

Fokuss + prioritāte

Sanāksmes kopsavilkums + darbība

uz sanāksmi

4, 7

Nav zaudētas darbības

Iknedēļas apskats

katru nedēļu

3, 9, 11

Sistēma paliek dzīva

Ziņojums/dokuments

Nepieciešamības gadījumā

5, 6, 10

Nav tukšu lapu

atkārtots process

Nepārtraukta

8

nulle roku darba

Iknedēļas apskats: sistēmas uzturēšana

Sistēmas instalēšana notiek vienreiz; Tā uzturēšana ir iknedēļa. Katru nedēļu veiciet 20-30 minūšu apskatu: ko esmu paveicis, ko es turpinu atlikt, kāda rutīna izdevās, kas iestrēga, kam man pievērsties nākamajā nedēļā? AI ir labs partneris šajā pārskatā — tajā ir sniegtas piezīmes no pagājušās nedēļas: "Kurš svarīgs, bet ne steidzams uzdevums tika atlikts?" tu jautā. Šis ritms neļauj sistēmai nomirt.

Četras kopējamas sistēmas veidnes

Palīdziet man iestatīt personīgo darbplūsmas sistēmu. Atkārtoti darbi manā parastajā nedēļā: """[saraksts]"""- Katram darbam atzīmējiet ar atzīmi "AI pieaugums augsts/vidējs/zems".- Izvēlieties 3 vislabāk pelnošos darbus, katram iesakiet rutīnu.- Ar kuru jāsāk vispirms un kāpēc?

Izveidojiet veidnes uzvedni, ko es atkārtoti izmantošu šādam darbam: Darbs: [uzdevums, ko veicu bieži]. - Mainiet kontekstu, ierobežojumu, formatējiet laukus ar [kvadrātiekavas]. - Beigās pievienojiet rindiņu "pārbaudes atgādinājums". - Pievienojiet anonimizācijas piezīmi, ja ir nepieciešama konfidencialitāte.

Norādiet manu iknedēļas pārskatu. Šīs nedēļas piezīmes:"""[īss nedēļas sadalījums]"""- Ko es paveicu, kas tika atlikts?- Kādi "svarīgi, bet ne steidzami" darbi turpina paslīdēt?- Kādiem jābūt 3 augstākajiem vērtību fokusiem nākamnedēļ?

Novērtējiet manis iestatīto AI darbplūsmu: Manas darbības: """[Esošās rutīnas]"""- Kurai rutīnai trūkst verifikācijas darbības?- Kura rutīna ir nevajadzīgi sarežģīta un to var vienkāršot?- Kurš atkārtots uzdevums vēl nav ievadīts sistēmā?

Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne

Vāji: “Iestatiet man efektīvu darbplūsmu.” (AI sniedz vispārīgu ieteikumu sarakstu, nezinot jūsu biznesu, ritmu, rīkus — tas nav izpildāms.)

Spēcīgs: "Esmu jums nodevis šos periodiskos iknedēļas uzdevumus. Atzīmējiet katru pēc AI peļņas potenciāla, izvēlieties 3 vislielākos ienākumus un katram iesakiet rutīnu + iepriekš iestatītu uzvedni. Pastāstiet man, ar kuru no tiem ieteiktu sākt, ar argumentāciju. Katrā no rutīnām veiciet konfidencialitātes un verifikācijas darbību." Jaudīgā versija atgriež prioritāru, praktiski izmantojamu sistēmas kontūru, pamatojoties uz jūsu faktisko biznesu.

trīs mini futrāļi

1. gadījums — sākas vienkārši. Viens vadītājs nedēļas laikā mēģināja visu savu darbplūsmu pārcelt uz AI, viņš bija satriekts un pēc divām nedēļām to visu pameta. Otrajā mēģinājumā viņš vienkārši izveidoja "rīta e-pasta tīrīšanas" rutīnu; Kad viņš apsēdās, viņš pievienoja "sanāksmes kopsavilkumu". Padarīja 5 rutīnas pastāvīgas 2 mēnešu laikā. Nodarbība: pa vienam gredzenam; Ilgtspējība pārspēj pilnību.

2. gadījums — veidņu bibliotēkas jauda. Kāds ārštata darbinieks dokumentā apkopoja uzvednes, kuras viņš uzstādīja 8 visbiežāk veiktajiem darbiem. Tā vietā, lai katram jaunam projektam no jauna rakstītu uzvedni, viņš to izvilka no bibliotēkas un pielāgoja 30 sekunžu laikā. Viņš ietaupīja ~ 6 stundas mēnesī, un izvades kvalitāte bija nemainīga, jo viņš izmantoja pārbaudītas uzvednes.

3. gadījums — pārskatīšana saglabāja sistēmu. Komandas vadītājs iknedēļas pārskatā pamanīja, ka viena no viņa instalētajām AI rutīnām (automātiskais ziņojums) 3 nedēļas klusībā radīja nepareizus datus. Ja verifikācijas darbība būtu iegulta rutīnā, tas tiktu uztverts agrāk; Tomēr pārskatīšana apturēja lielo kļūdu agri. Mācība: ja sistēma netiek uzturēta pie dzīvības, tā klusībā sabruks.

Biežas kļūdas

• Mainot visu uzreiz: Tu noslīkst; pievienojiet vienu gredzenu vienlaikus.
• Veidņu nesaglabāšana: rakstīt vienu un to pašu uzvedni atkal un atkal ir laika izšķiešana.
• Neapglabāt verifikāciju sistēmā: katrā rutīnā ir jābūt privātuma + verifikācijas posmam.
• Pārskatīšanas izlaišana: ja sistēma netiek uzturēta dzīva, tā klusi sabojāsies.
• Bēgšana no sarežģītības: ilgtspējīgi vienkāršs ir labāks nekā nepraktisks sarežģīts.
• Cilvēka izgriešana: AI paātrina plūsmu; Lēmumiem un apstiprināšanai vienmēr jāpaliek pašai personai.

Uzmanību: pat vismodernākā AI darbplūsma ir riska pavairotājs — mērogošanas kļūda un noplūde bez pārbaudes un privātuma disciplīnas. Neatkarīgi no tā, cik automatizēta ir jūsu sistēma, nekad nenoņemiet “cilvēku apstiprinājuma” un “faktu pārbaudes” gredzenus. Efektivitāte neaizstāj drošību; ir uzstādīts kopā ar to.

Rezumējot

• Patiesa produktivitāte nav viena viltība; Tā ir gabalu pārtapšana ikdienas ritmā, kas baro viens otru.
• Sāciet vienkārši: pievienojiet pa vienam gredzenam, ļaujiet tam sastingt, pēc tam izvērsiet — apkope pārspēj pilnību.
• Izveidojiet savu veidņu bibliotēku; Savāc pārbaudītus un patiesus norādījumus un esi gatavs katrai misijai.
• Iegult privātuma un autentifikācijas darbības katrā rutīnā; Tie ir pamata gredzeni, kas nav pievienoti vēlāk.
• Uzturiet sistēmu dzīvu, veicot iknedēļas pārskatu; Sistēma, kas netiek uzturēta dzīva, klusībā pasliktināsies, un lēmumi vienmēr paliek cilvēku ziņā.

Lietojumprogrammas uzdevums

Uzskaitiet visus periodiskos darbus savā parastajā nedēļā un AI atzīmējiet tos, nopelnot potenciālu, izmantojot pirmo veidni. Izvēlieties vienu visvairāk pelnošo darbu, izveidojiet tam gatavu uzvedni ar otro veidni un sāciet savu veidņu bibliotēku. Ievērojiet šo rutīnu nedēļu; Nedēļas beigās veiciet pirmo iknedēļas pārskatu, izmantojot trešo veidni, un atzīmējiet, kas strādāja un ko vēlaties pievienot.

kontrolsaraksts

• [ ] Es iezīmēju savus periodiskos koncertus un atzīmēju tos ar nopelnīto potenciālu.
• [ ] Es sāku ar vienu rutīnu vienlaikus, nemainot tos visus uzreiz.
• [ ] Savas pārbaudītās uzvednes apkopoju veidņu bibliotēkā.
• [ ] Esmu iestrādājis savu privātuma un verifikācijas darbību katrā rutīnā.
• [ ] Es izveidoju iknedēļas pārskata ritmu.
• [ ] Es pārliecinājos, ka lēmumi un apstiprinājums paliek cilvēkam.

Moduļa eksāmens

1. Kurš no šiem ir visprecīzākais pozicionēšanas veids personīgajai produktivitātei ar mākslīgo intelektu?

• A) AI ir projektēšanas un rediģēšanas palīgs; lēmums, pārbaude un atbildība paliek cilvēkam ✔
• B) Tā kā mākslīgais intelekts zina katru faktu, ko tas sniedz, tā produkcijai var tieši uzticēties.
• C) Mākslīgais intelekts darbojas tikai teksta darbiem, tam nav nekāda sakara ar plānošanu un automatizāciju
• D) Tā kā mākslīgais intelekts ir neitrāls nekā cilvēki, svarīgi lēmumi ir jāatstāj tā ziņā.

Apraksts: Mākslīgais intelekts; Tas ir palīgs, kas veido melnrakstus, apkopo, organizē un paātrina atkārtotus uzdevumus. Taču vēstījums, lēmums, pārbaude un galīgā atbildība paliek cilvēkam. Lielais valodas modelis ir teksta ģenerators, kas rada “nākamo visticamāko vārdu”; Tās nepārbaudītā izvade var novest pie nepareiza lēmuma.

2. Ko AI rīkā nozīmē “halucinācijas”?

• A) Mākslīgais intelekts reaģē ļoti lēni
• B) Mākslīgais intelekts pārliecinoši safabricē neesošu faktu vai avotu ✔
• C) Mākslīgais intelekts nesaprot lietotāja jautājumu
• D) Mākslīgais intelekts nevar izveidot savienojumu ar internetu

Paskaidrojums: halucinācijas ir tad, kad mākslīgais intelekts pārliecinoši safabricē neesošu faktu, avotu vai figūru, it kā tas būtu īsts. Tā nav nepareiza darbība, bet gan valodas modeļa būtība: tas rada “to, kas šķiet iespējams”, nevis “to, kas ir patiess”. Tāpēc katrs faktiskais elements ir neatkarīgi jāpārbauda.

3. Kuri no šiem datiem radītu vislielāko risku, ielīmējot tos vispārējā AI rīkā?

• A) Publicēta emuāra ieraksta uzmetums
• B) Vispārēja procesa piezīme bez kontaktpersonas vārda
• C) Neparakstīts klienta līgums un paroles ✔
• D) Publiski pieejama ziņu teksta kopsavilkums

Komentārs. Kritiskos datus, piemēram, paroles, API atslēgas, neparakstītus līgumus un veselības/finanšu ierakstus, nekad nevajadzētu ievadīt publiskos rīkos; Šie dati tiek izvadīti uz serveri, un tos nevar izgūt. Teksta melnraksts, kas nesatur publicētu vispārīgu informāciju vai personiskus elementus, var tikt brīvi izmantots.

4. Kāda ir labākā pieeja, sagatavojot atbildi uz e-pastu ar mākslīgo intelektu?

• A) Es atstāju gan lēmumu, gan atbildi mākslīgā intelekta ziņā un tieši nosūtu rezultātu
• B) Es sūtu katru e-pastu ar tādu pašu "pieklājīgu" toni, man ir vienalga par kontekstu
• C) Nosūtu konkrētus datuma un cenu solījumus, tos nepārbaudot
• D) Es pats nosaku galveno lēmumu un vēstījumu, mākslīgais intelekts tikai raksta tekstu ✔

Paskaidrojums: cilvēks vienmēr nosaka galveno lēmumu (jā/nē/atlikt) un atbildes vēstījumu; AI tikai pārvērš vārdus virknēs. "Vai man vajadzētu pieņemt šo piedāvājumu?" Tā vietā, lai jautātu, pareizais lietojums ir teikt “uzrakstiet atbildi, pieklājīgi noraidot šo piedāvājumu”. Turklāt katrs konkrēts solījums ir jāpārbauda pirms nosūtīšanas.

5. Kāds ir vissvarīgākais brīdinājums par mākslīgā intelekta laika aprēķiniem plānošanā?

• A) optimistiski novērtē laikus; Jums jāpievieno reizinātājs ar saviem datiem un jāatstāj buferis ✔
• B) Jūs vienmēr vērtējat laikus kā pārspīlēti garus, jums tie ir jāsaīsina
• C) Ilguma aprēķini ir nevainojami un jāpiemēro tādi, kādi tie ir.
• D) Nevar novērtēt laiku, nekad nemēģiniet šo darbu

Paskaidrojums: AI mēdz optimistiski novērtēt laiku (īsu) un nezina jūsu slēptos ierobežojumus (enerģijas ritms, fiksētas sanāksmes). Tāpēc ir jāpievieno savām prognozēm reizinātājs ar saviem vēsturiskajiem datiem, katrā blokā jāatstāj buferis un nevajadzētu pieblīvēt dienu.

6. Saskaņā ar steidzamo/svarīgo matricu, kuru kategoriju lielākā daļa cilvēku visbiežāk atstāj novārtā un ir jāaizsargā?

• A) Steidzami un svarīgi — krīzes
• B) Svarīgi, bet ne steidzami — stratēģija un attīstības darbs ✔
• C) Ne steidzami, ne svarīgi — novērš uzmanību
• D) Steidzami, bet ne svarīgi — lielākā daļa pārtraukumu

Paskaidrojums: Lielākā daļa cilvēku pastāvīgi dzīvo "steidzamos" rāmjos un turpina atlikt "svarīgus, bet ne steidzamus" uzdevumus (stratēģija, plānošana, attīstība), jo tie nerada spiedienu. Tomēr patiesā vērtība ir šeit; Šiem darbiem ir nepieciešams atvērt aizsargātu bloku kalendārā.

7. Kurš ierobežojums ir vissvarīgākais, strukturējot neapstrādātu sapulces piezīmi ar AI?

• A) Lūdzot viņam pagarināt piezīmi, cik vien iespējams
• B) Lūdzot studentam bagātināt piezīmi, pievienojot savas vispārīgās zināšanas.
• C) 'Izmantojiet tikai to, kas rakstīts uz piezīmes; Ja tas ir neskaidrs, norādiet to, iestatiet 'make-up' ierobežojumu ✔
• D) Lūdziet skolēnam neskaidrus teikumus noapaļot skaidros lēmumos.

Paskaidrojums: mākslīgais intelekts var pārvērst neskaidrus apgalvojumus precīzos (piemēram, “apspriežams” par “apstiprinātu”) un izveidot neesošus uzdevumus. "Izmantojiet tikai to, kas norādīts piezīmē; Ierobežojums “norādīt, ja tas ir neskaidrs, neizdomā” to novērš. Turklāt katrs lēmums un iecelšana ir jāapstiprina cilvēka atmiņai.

8. Kam būtu jāraksta sadaļa “Mans secinājums”, veicot lasīšanas piezīmes personiskās informācijas pārvaldībā?

• A) Mākslīgais intelekts; jo tas izdara objektīvākus secinājumus
• B) Neviens; Secinājumu daļa nav vajadzīga
• C) mākslīgais intelekts; tikai jāapstiprina
• D) pats cilvēks; Mācīšanās notiek, kad pats apstrādājat informāciju ✔

Paskaidrojums: AI var veikt destilāciju (izgūt galveno tēzi un atbalsta punktus), bet cilvēkam ir jāraksta daļa “mans secinājums”. Mācīšanās notiek, apstrādājot informāciju saviem vārdiem un savienojot to ar savu kontekstu; Rakstot to mākslīgajam intelektam, tiek samazināta pastāvība.

9. Kāda ir atšķirība un pareizā izvēle starp 'avota bāzes režīmu' un 'atmiņas režīmu' pētniecībā?

• A) Režīms, kas balstīts uz avotu, ir balstīts uz jūsu sniegto tekstu, un tam vajadzētu būt priekšroka gadījumam ✔
• B) Atmiņas režīms vienmēr ir jaunāks un uzticamāks
• C) Abi režīmi ir vienādi, tas nav svarīgi
• D) Avota režīms ir kaitīgs gadījumam, uz atmiņu balstīts režīms ir drošs

Apraksts: avota režīmā AI paļaujas uz jūsu sniegto tekstu; Risks ir zems, jo jūs varat salīdzināt izvadi ar avotu. Atmiņas režīmā tas nevar atsaukties uz avotiem, tas var izdomāt datumus/skaitļus. Faktu izpētei priekšroka jādod uz avotu balstītam režīmam, savukārt atmiņas režīms jāizmanto tikai idejai/iniciatīvai.

10. Kā rīkoties, saskaroties ar akadēmisku citātu vai mākslīgā intelekta sniegto statistiku?

• A) Es uzticos un izmantoju to tieši, jo tas nodrošina mākslīgo intelektu.
• B) Pats atveru avotu un pārliecinos, ka informācija tur tiešām ir ✔
• C) Es pieņemšu tikai tad, ja nospiedums izskatās reālistisks.
• D) Ja viņš teica: “Es izpētīju”, tālāk nav jāpārbauda.

Apraksts: mākslīgais intelekts var radīt nospiedumus, saites un skaitļus, kas izskatās reālistiski, bet neeksistē. Katra atsauce un statistika ir jāatver tās sākotnējā avotā un jāpārbauda, ​​vai informācija tur patiešām ir. Pat ja sakāt: “Es to izpētīju internetā”, tas nenozīmē, ka informācija ir pareiza.

11. Kāda ir vispareizākā darbplūsmas secība ar mākslīgo intelektu, rakstot atskaiti vai dokumentu?

• A) Tieši pasakot “uzrakstiet visu pārskatu” un nedaudz rediģējot izvadi un nosūtot to
• B) skaitļu pielāgošana mākslīgajam intelektam un valodas labošana vēlāk
• C) Vispirms skelets (noteicis cilvēki), tad melnraksts pa sadaļai, tad pārskatīšana ✔
• D) Pieprasīt visu dokumentu vienā uzvednē un vispār neiestatīt sistēmu

Paskaidrojums. Sakot “rakstīt atskaiti”, tieši tiek iegūts teksts, kas ir bez vēsts, vispārīgs un bieži vien ar izdomātiem cipariem. Pareizā secība: vispirms cilvēks nosaka skeletu, tad viņš to sastāda pa sadaļai ar saviem datiem, tad viņš to pārskata. Galvenā ziņa un skaitļi nāk no cilvēkiem; AI tikai auž teikumu plūsmu.

12. Kādas ir praktiskās sekas no “automatizācijas arī mērogo kļūdu” principa, izveidojot bezkoda automatizāciju?

• A) Pēc instalēšanas man tas vairs nav jāpārbauda.
• B) Visefektīvāk ir pilnībā automatizēt visas darbības
• C) Man vajadzētu sākt tiešraidē plašā mērogā bez pārbaudes
• D) Man tas ir jāizveido mazs un jāpārbauda ar reāliem datiem, jādod cilvēka apstiprinājums kritiskajiem soļiem un jāuzrauga tas ✔

Paskaidrojums: Slikti iestatīta automatizācija ātri un atkārtoti pieļauj kļūdu (piemēram, nosūtot ziņojumu ar nepareizu datumu 600 cilvēkiem). Tāpēc jums tas ir jāiestata mazs, jāpārbauda ar reāliem datiem, jāsniedz cilvēka apstiprinājums kritiskajām darbībām un jāuzrauga rezultāti pirmajā nedēļā.

13. Kāda ir MI visvērtīgākā loma grūtā lēmumā?

• A) Kritizējiet lēmumu (velna aizstāvis) — norādiet uz riskiem un neredzamajām vietām ✔
• B) Lēmuma pieņemšana personas vārdā un atbildības uzņemšanās
• C) Vienmēr apstiprinot personas gatavu lēmumu
• D) Cilvēku vērtību noteikšana un to uzspiešana

Paskaidrojums: AI ir daudz vērtīgāk kritizēt (velna aizstāvis) lēmumu, nevis to apstiprināt: tas norāda uz nepamanītiem riskiem, aizspriedumiem un aklo zonu. Tomēr lēmums un atbildība paliek cilvēkam; “AI teica” nav attaisnojums, un AI nezina jūsu vērtības.

14. Kāpēc ir nepareizi pēc AI tērzēšanas izdzēšanas teikt “tagad dati ir droši”?

• A) Dzēšana vienmēr pilnībā noņem datus no visiem serveriem
• B) Dzēšana neatsauc ierakstu serverī; ✔ aizsardzība sākas pirms ielīmēšanas
• C) Izdzēstie dati tiek automātiski anonimizēti
• D) Tērzēšanas dzēšana ir vienīgais solis, kas nepieciešams privātumam

Apraksts: Dzēšot, informācija tiek noņemta tikai no saskarnes; Tas neizgūst ierakstu serverī vai modeļa apmācībā iesaistītos datus. Aizsardzība sākas pirms līmēšanas. Tāpēc konfidenciālus un kritiskus datus vispirms nevajadzētu ievadīt publiskos rīkos un vajadzības gadījumā tos padarīt anonīmus.

15. Kāds ir labākais veids, kā izveidot ilgtspējīgu personīgo AI darbplūsmas sistēmu?

• A) Visas darbplūsmas pārvietošana uz mākslīgo intelektu vienlaikus vienas nedēļas laikā
• B) iespējami sarežģītākās un visaptverošākās sistēmas izveide
• C) Sākot ar vienu rutīnu vienlaikus un paplašinot, kad esat izveidojies, katrā rutīnā iekļaujot verifikāciju ✔
• D) Sistēmas instalēšana vienreiz un nekad tās pārskatīšana

Paskaidrojums: Lielākā daļa cilvēku, kuri cenšas visu mainīt uzreiz, kļūst satriekti un pamet. Pareizais veids ir sākt vienkārši: pievienojiet vienu darbību secību, ļaujiet tai iestatīties un pēc tam izvērsiet. Iekļaujiet privātuma un autentifikācijas darbību katrā rutīnā un uzturiet sistēmu dzīvu, veicot iknedēļas pārskatīšanu. Ilgtspējība pārspēj pilnību.