🌱Mākslīgais intelekts vides pārvaldībā un klimatā

Pamatzinātnes un vide · 11 vienība · bezmaksas, bez dalības

1 Ievads mākslīgajā intelektā vidē un klimatā: lomas, robežas, datu precizitāte, zaļā skalošana un ētika

2 Oglekļa pēdas nospiedums un siltumnīcefekta gāzu uzskaite: joma 1-2-3, emisijas faktori un aprēķins

3 Emisiju samazināšanas un neto nulles stratēģijas: scenāriji, MACC un uz zinātni balstīti mērķi

4 Vides uzraudzība: satelītattēli, tālvadības sensori un IoT sensori

5 Ūdens apsaimniekošana: ūdens pēdas nospiedums, kvalitātes uzraudzība un noplūdes noteikšana

6 Atkritumu apsaimniekošana un aprites ekonomika: klasifikācija, optimizācija un izsekojamība

7 Gaisa kvalitātes un piesārņojuma monitorings: mērīšana, modelēšana un prognozēšana

8 ESG ziņošana: CSRD, GRI, datu vākšana un automatizācija

9 Klimata riska un scenāriju analīze: TCFD, fiziskie un pārejas riski

10 Vides tiesību akti un atbilstība: zaļais kurss, CBAM un uzraudzība, ziņošana un pārbaude

11 Izvairīšanās no zaļās mazgāšanas, datu integritātes, ētikas, konfidencialitātes un pilnīgas darbplūsmas

Visi treniņi Sāciet no pirmās vienības