Ieguvumi:
- Spēja saprast, kā semantiskā meklēšana atrod atbilstošus resursus, kurus atslēgvārdu meklēšanai palaiž garām, ar to tuvību pēc nozīmes, un spēt izmantot abas metodes kopā.
- Spēja kritiski novērtēt AI atbalstītus atklāšanas sistēmu kopsavilkumus atkarībā no tā, vai tie ir vai nav balstīti uz avotu, un apstiprināt tos ar avotu.
- Spēja precizēt lietotāja neskaidro jautājumu un atšķirt “šķietami atbilstošus” rezultātus uzticamības ziņā
Lietotājs katalogā meklē “miega problēmas bērniem”, bet populārākais saistītais resurss ir “Bērnu miega traucējumi”. Klasiskā meklēšana var neparādīt šo avotu vispār, jo tas precīzi atbilst vārdiem. Šeit tiek izmantota semantiskā meklēšana: tā ir meklēšanas forma, kas atbilst vārdu nozīmei, nevis to pareizrakstībai. Šajā nodaļā jūs uzzināsiet, kā darbojas uz mākslīgo intelektu balstītas semantiskās meklēšanas un atklāšanas sistēmas, ko tās sniedz bibliotekāram un kādas ir tās radītās nepilnības.
Definēsim pamatjēdzienu. Semantiskās meklēšanas pamatā ir iegulšana: paņēmiens teksta nozīmes pārveidošanai skaitļu vektorā (nozīmes koordinātu veids). Teksti, kuriem ir tuva nozīme, šajā skaitļu telpā atrodas tuvu viens otram. Tādējādi, lai gan "miega problēma" un "miega traucējumi" ir dažādi vārdi, tie atrodas tuvu viens otram un, meklējot vienu, tiks atrasts arī otrs. Tā ir iespēja iegūt atbilstošos resursus, kurus atslēgvārdu meklēšana palaiž garām.
Soli pa solim: semantiskās meklēšanas izpratne un izmantošana
1. Izprotiet lietotāja patieso nodomu. Semantiskā meklēšana mēģina uztvert to, ko lietotājs domā. Jūsu kā bibliotekāra uzdevums ir noskaidrot lietotāja neskaidro jautājumu un ievadīt pareizo ievadi meklēšanas sistēmā.
2. Izmantojiet atslēgvārdus un semantisko meklēšanu kopā. Semantiskā meklēšana atrod resursus ar saistītiem, bet atšķirīgiem vārdiem; Atslēgvārdu meklēšana ir uzticamāka, meklējot precīzu terminu, nosaukumu vai kodu (autora vārdu, likuma numuru). Labs bibliotekārs izmanto abus.
3. Kritiski novērtējiet rezultātus. Semantiskā meklēšana atgriež rezultātus, kas “šķiet atbilstoši”; Taču būt atbilstošam nenozīmē būt precīzam vai uzticamam. Jūs novērtējat rezultātu avotu un savlaicīgumu.
4. Apmācīt lietotāju meklēšanas stratēģiju. Atklāšanas sistēmas ir jaudīgas, taču lietotāji bieži meklē ar vienu vārdu. Viens bibliotekāra uzdevums ir iemācīt lietotājam labāk meklēt.
Padoms. Semantiskā meklēšana var būt vājāka par atslēgvārdu/domēna meklēšanu, ja tiek meklēta ļoti precīza informācija (konkrēts ISBN, pilns nosaukums, visi autora darbi); jo tas sajauc citus rezultātus, kuriem ir "tuva nozīme". Izmantojiet domēna meklēšanu, lai iegūtu precīzu informāciju, un semantisko meklēšanu atklāšanai un tēmu pārlūkošanai.
Atklāšanas sistēmas un ar AI darbināmi kopsavilkumi
Mūsdienu atklāšanas sistēmas vairs nesniedz tikai rezultātu sarakstus; Daži sniedz tiešu kopsavilkuma atbildi uz jautājumu ar AI. Šī ir spēcīga, bet riskanta tendence. Tas ir noderīgi, ja sistēma veido kopsavilkumus, pamatojoties uz faktiskajiem avotiem kolekcijā un atsaucoties uz avotu. Taču, ja sistēma ģenerē atbildi no savas vispārējās atmiņas, nenorādot avotu, tas rada halucināciju risku un var dezinformēt lietotāju.
Bibliotekāra uzdevums ir pateikt lietotājam, vai šādi kopsavilkumi ir balstīti uz avotu vai nē. Ziņojums "Sistēmas sniegtais kopsavilkums ir sākums; dodieties uz sākotnējo avotu un pārbaudiet tur" ir informācijas pratības pamats.
Uzmanību: Pat ja AI darbināmā atklājuma kopsavilkumā ir minēts avots, neuzskatiet, ka citētais avots patiešām atbalsta šo informāciju. Dažreiz sistēma parāda pareizo avotu, bet atgriež nepareizu kopsavilkumu. Kritiskiem lietojumiem kopā ar lietotāju atveriet un pārbaudiet attiecīgo resursa sadaļu.
trīs mini futrāļi
1. gadījums — atrasts izbēgts avots. Viens pētnieks meklēja resursus "pilsētas siltuma salā", bet labākā pētījuma nosaukums kolekcijā bija "siltuma komforts pilsētās". Atslēgvārdu meklēšana palaida garām šo; semantiskā meklēšana to atrada starp pieciem labākajiem rezultātiem, pateicoties tā semantiskajam tuvumam. Pētnieks sasniedza avotu, kuru viņš citādi nebūtu redzējis.
2. gadījums — maldinoša “interese”. Viens lietotājs meklēja "Francijas revolūcijas ekonomiskie cēloņi". Semantiskā meklēšana arī ierindoja vairākus avotus, kas vispārīgi attiecas uz tēmu "revolūcija un ekonomika", bet nav saistīti ar Francijas revolūciju. Bibliotekāre saprata, ka šie "šķietami atbilstošie" rezultāti patiesībā neatbilst tēmai un novirzīja lietotāju uz pareizajiem resursiem.
3. gadījums — kopsavilkuma pārbaude. Atklāšanas sistēma sniedza AI kopsavilkumu par jautājumu un atsaucās uz diviem avotiem. Bibliotekārs atvēra avotus: viens atbalstīja kopsavilkumu, otrs teica pretējo, nekā teikts kopsavilkumā. Sistēma nepareizi interpretēja resursu. Bibliotekāre parādīja patronam pareizo avotu un faktisko atradumu.
Reitings, redzamība un godīgums
Kurš resurss meklēšanas rezultātā parādās augšā un kurš apakšā, nav nevainīga tehnika; Lielākā daļa lietotāju skatās tikai dažus pirmos rezultātus. Tāpēc ranžēšana nosaka, kāda informācija patiesībā ir redzama. Uz mākslīgā intelekta balstīta klasifikācija aprēķina savu “atbilstības” metriku, pamatojoties uz apgūtajiem modeļiem, un šie modeļi var izcelt avotus, kas ir populāri, ļoti citēti vai noteiktās valodās. Tā rezultātā vērtīgi, bet maz zināmi resursi jaunās vai citās valodās var palikt neredzami. Bibliotekāra uzdevums ir zināt, ka secība nav neitrāls fakts, un iemācīt lietotājam skatīties tālāk par sākotnējiem rezultātiem, izmēģināt dažādus meklēšanas vienumus un apšaubīt rezultātu secību. “Trīs populārākos avotus” nekad nevajadzētu pielīdzināt “trīs labākajiem avotiem”, jo īpaši attiecībā uz pētījuma jautājumu. Atklāšanai ir jāiedziļinās sarakstā.
Padoms. Mācot lietotājam meklēt, parādiet viņam, kā meklēt vienu un to pašu tēmu, izmantojot divas līdz trīs dažādas terminu kopas. Dažādi termini atgriež atšķirīgu rezultātu klasifikāciju; Tas izjauc aklās zonas, ko radījusi viena meklēšana, un paver bagātīgāku resursu kopumu.
Četras kopējamas veidnes
1) Meklēšanas vienuma izvēršana:
Bagātiniet tālāk sniegto meklēšanas tēmu semantiskai un atslēgvārdu meklēšanai. Uzskaitiet sinonīmus, saistītos terminus un iespējamos formālos/tehniskos ekvivalentus. Iesakiet tikai tādus terminus, kas patiesi atbilst tēmai. Temats: [šeit]
2) Lietotāja jautājuma precizēšana:
Iesakiet 3 precizējošus jautājumus, kas man būtu jāuzdod, lai precizētu šādu neskaidru lietotāja jautājumu (piemēram, darbības joma, periods, žanrs, valoda). Neuzņemieties lietotāja nodomu, sniedziet iespējas. Jautājums: [šeit]
3) Iznākuma atbilstības novērtēšana:
Zemāk ir meklēšanas tēma un atgriezto rezultātu nosaukumi/kopsavilkumi. Novērtējiet katra rezultāta atbilstību tēmai kā "augsts/vidējs/zems" un sniedziet viena teikuma pamatojumu. Vienkārši paļaujieties uz sniegto tekstu. Tēma: [šeit] / Rezultāti: [šeit]
4) Kopsavilkuma avota konsekvences pārbaude:
Tālāk ir sniegts kopsavilkums un avota teksts, uz kuru tiek apgalvots, ka tas ir balstīts. Vai katrs kopsavilkuma apgalvojums patiešām ir ietverts avota tekstā? Atzīmējiet vienumus pēc vienumiem "atbalstīts / neatbalstīts / daļēji". Kopsavilkums: [šeit] / Avots: [šeit]
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne:
Uzskaitiet man labākos resursus par šo tēmu.
AI nezina, no kuras kolekcijas, pēc kādiem kritērijiem izvēlēties no faktiski esošajiem resursiem; var izveidot izdomātu "labāko" sarakstu no savas vispārējās atmiņas.
Spēcīga uzvedne:
Jūsu loma: skautu palīgs. Zemāk ir meklēšanas tēma un 15 faktiskie rezultāti (nosaukums + kopsavilkums), kas atgriezti no skautu sistēmas. Uzskaitiet šos 15 rezultātus atbilstoši to atbilstībai tēmai un katram sniedziet viena teikuma pamatojumu. Jauna avota pievienošana sarakstam, tā izveidošana. Tēma: [šeit] / Rezultāti: [šeit]
Spēcīgā uzvedne ierobežo AI ar reālo rezultātu kopu un liek tai novērtēt; Tas novērš izgatavošanu un izgūšanu no vispārējās atmiņas.
Meklēšanas veidu salīdzināšanas diagramma
Statuss
labākā metode
Kāpēc
Precīzs nosaukums/ISBN/autors
Lauks/atslēgvārds
Individuāla saskaņošana ir uzticama
Tēmu izpēte, dažādi termini
Semantiskā meklēšana
Tver nozīmes tuvumu
Aktuāls notikums/lietvārds
atslēgvārds + datums
Precizitāte un savlaicīgums
Saistīts, bet atšķirīgs nosaukuma avots
Semantiskā meklēšana
atrod sinonīmu
Biežas kļūdas
- Izmantojot semantisko meklēšanu precīzai informācijai. Domēna meklēšana pēc ISBN vai pilna nosaukuma ir uzticamāka.
- Pieņemot, ka "tas, kas šķiet atbilstošs", ir taisnība. Nozīmes tuvums negarantē uzticamību vai precizitāti.
- Sniedziet AI kopsavilkumu, neapskatot avotu. Iespējams, kopsavilkumā ir nepareizi interpretēts avots.
- Netiek precizēts lietotāja neskaidrais jautājums. Nepareiza ievade rada nepareizu rezultātu.
- Izmantojot tikai vienu metodi. Vislabāk ir izmantot semantisko un atslēgvārdu meklēšanu kopā.
Rezumējot
Semantiskās meklēšanas un atklāšanas sistēmas atrod atbilstošus resursus, kurus atslēgvārdu meklēšanā palaiž garām, saskaņojot nozīmi, nevis vārdu, un pastiprina atklāšanu. Ar AI darbināmi kopsavilkumi nodrošina ērtības, taču tie rada halucināciju un nepareizas avota interpretācijas risku. Bibliotekāra darbs; Izmantojot semantisko un atslēgvārdu meklēšanu kopā, kritiski novērtējot to, kas "šķiet atbilstošs", pārbaudot AI kopsavilkumus ar avotu un mācot lietotājam uz avotu balstītu meklēšanu, apstiprinot meklēšanas ieradumu.
Lietojumprogrammas uzdevums
Izvēlieties tēmu un veiciet gan atslēgvārdu, gan semantisko meklēšanu (ja piemērojams); salīdziniet divas rezultātu kopas: kādus papildu resursus semantiskā meklēšana atrada, kādus nesaistītus rezultātus tā sajauca? Ģenerējiet ar AI darbinātu kopsavilkumu (vai izmantojiet kopsavilkuma paraugu) un pārbaudiet, vai kopsavilkumā ietvertie apgalvojumi patiešām ir ietverti avotā, izmantojot veidni Kopsavilkuma avota konsekvences pārbaude.
kontrolsaraksts
- [ ] Es izmantoju domēnu/atslēgvārdu precīzai informācijai un semantiskai meklēšanai.
- [ ] Es precizēju lietotāja neskaidro jautājumu.
- [ ] Es novērtēju rezultātus, kas "šķita atbilstoši" ticamībai.
- [ ] Es pārbaudīju AI kopsavilkumus ar sākotnējo avotu.
- [ ] Es izskaidroju lietotāja uz avotu balstīto meklēšanas ieradumu.