🌐Mākslīgais intelekts tulkošanā un mutiskajā tulkošanā

Izglītība un sociālās zinātnes · 11 vienība · bezmaksas, bez dalības

1 Ievads par mākslīgo intelektu tulkošanā un mutiskajā tulkošanā: lomas, robežas, autentifikācija, privātums un ētika

2 Mašīntulkošanas pamati: NMT, LLM, dzinēja izvēle un iepriekšēja novērtēšana

3 Mašīntulkošanas pēcrediģēšana (MTPE): viegla un pilnīga pēcrediģēšana

4 Terminoloģijas pārvaldība un terminu bāze: konsekvence un korporatīvā valoda

5 AI integrācija ar CAT rīkiem un tulkošanas atmiņu (TM)

6 Lokalizācija (L10n): programmatūra, tīmeklis, spēles un kultūras pielāgošana

7 Subtitrēšana, dublēšana un audiovizuālais tulkojums

8 Kvalitātes kontrole (QA), novērtēšanas metrika un LQA

9 Sagatavošanās mutiskajai tulkošanai: secīgā un sinhronā tulkošana

10 Konteksts, kultūra, tonis un radošā tulkošana (transcreation)

11 Konfidencialitāte, ētika, autortiesības, autentiskums un profesijas nākotne

Visi treniņi Sāciet no pirmās vienības