Pelnas:
- Galimybė atskirti, kur dirbtinis intelektas sutaupo realų laiką mažmeninės prekybos darbo eigoje (numatymas, analizė, turinys, ataskaitų teikimas), o kur kainos, užsakymo ir klientų sprendimai paliekami žmonėms, priklausomai nuo užduoties rizikos lygio.
- Gebėjimas taikyti discipliną, kuri patikrina kiekvieną AI išvestį susiejant ją su šaltiniu, perskaičiuojant ir komerciškai filtruojant.
- Klientų ir pardavimo duomenų anonimiškumas KVKK/privatumo ribose ir įprotis rinktis saugią transporto priemonę
Mažmeninė prekyba – tai industrija, kurioje kasdien priimama tūkstančiai smulkių sprendimų: kiek vienetų kurios prekės bus užsakyta, kokiai prekei bus suteikta nuolaida, kokiam klientui kokia žinutė bus išsiųsta, kas kur bus patalpinta praėjime. Daugelis šių sprendimų yra pagrįsti duomenimis, tačiau priimami spaudžiant laikui, dažnai remiantis intuicija. Čia atsiranda dirbtinis intelektas: jis greitai apibendrina duomenis, parengia prognozes, juodraščius ir analizes. Tačiau dirbtinis intelektas nėra stebuklinga kulka. Šiame modulyje pakartosime vieną sakinį: Dirbtinis intelektas pateikia pasiūlymus, atsakingas žmogus priima sprendimą.
Šiame pirmajame skyriuje sužinosite, kaip saugiai, efektyviai ir etiškai diegti dirbtinį intelektą mažmeninės prekybos versle. Pirmiausia išsiaiškinkime, kas yra dirbtinis intelektas.
Dirbtinis intelektas (AI): tai bendras pavadinimas, suteikiamas programinei įrangai, kuri atlieka kai kurias psichines užduotis, kurias atlieka žmonės (teksto rašymas, apibendrinimas, numatymas, klasifikavimas), mokydamiesi iš duomenų. Dažniausiai naudosime generuojamąjį AI, veikiantį su tekstu (įrankius, kurie generuoja tekstą ir atsako į klausimus, pvz., pokalbių pagrindu veikiančius asistentus) ir analizės įrankius, kurie prognozuoja skaitinius duomenis.
Kur dirbtinis intelektas taupo laiką mažmeninėje prekyboje?
AI stipriausias yra pasikartojančiose, daug duomenų reikalaujančiose ir juodraščio užduotyse. Mažmeninėje prekyboje yra daug atitikmenų:
- Paklausos prognozės sudarymas iš ankstesnių pardavimų
- Produktų aprašymų rašymas šimtams produktų
- Sukurkite santrauką ir KPI komentarus iš neapdorotos pardavimo diagramos
- Sukurkite logiką klientų grupių segmentavimui
- Kampanijos idėjų ir pranešimų juodraščių generavimas
- Duomenimis pagrįstų pasiūlymų dėl praėjimo išdėstymo teikimas
Bendras šių darbų bruožas yra tas, kad išvestis yra juodraštis ir ekspertas gali jį lengvai patikrinti.
Vietos, kur dirbtinis intelektas negali priimti sprendimų
Kai kurie sprendimai yra tiesiogiai susiję su pinigais, kliento teisėmis ar teisine atsakomybe. Tai turėtų būti palikta žmonėms:
- Galutinis kainos nustatymas: marža, konkurencija ir etikos ribos turi būti pasvertos kartu.
- Užsakymo kiekio patvirtinimas: įsijungia pinigų srautai ir sandėlio pajėgumai.
- Automatiniai veiksmai, turintys įtakos klientui: Kliento žymėjimas „rizikingu“ ir paslaugos ribojimas gali būti diskriminacinis.
- Kampanijos teiginiai: klaidinanti reklama turi teisines pasekmes.
Įspėjimas: Nepatvirtintos AI išvesties taikymas yra toks pat rizikingas, kaip nepatvirtinto pirkimo užsakymo siuntimas tiekėjui. Kad ir kaip sklandžiai atrodytų išvestis, atsakomybė tenka jums.
Atskyrimas pagal užduoties rizikos lygį
Padalinkite savo darbą į tris langelius. Tai nustato, kiek išleidžiate AI.
Rizikos lygis
užduoties pavyzdys
Dirbtinio intelekto vaidmuo
žmogaus pritarimas
žemas
Prekės aprašymo juodraštis, el. pašto tekstas
Gamintojas / rengėjas
Greita apžvalga
vidutinis
Paklausos prognozė, segmentų apibrėžimas, ataskaitos santrauka
Analitikas/konsultantas
Skaitmeninis patikrinimas
aukštas
Kainos sprendimas, užsakymo patvirtinimas, klientų apribojimas
Tik pasiūlymas
Privalomas, pasirašytas sprendimas
Tikrinimo disciplina: trys žingsniai
Prieš paskelbdami ar įdiegdami bet kokią AI išvestį, atlikite šiuos tris veiksmus:
- Nuoroda į šaltinį: kokiais duomenimis pagrįsta produkcija? Kurio laikotarpio išpardavimas kilo? Dėl kokios produkto savybės kyla teiginys? Jei šaltinio nėra, nepasitikėkite.
- Perskaičiuoti: dar kartą patikrinkite skaitines išvestis (marža, nuolaidos suma, užsakymo kiekis) rankiniu būdu arba su lentele. Dirbtinis intelektas gali padaryti aritmetikos klaidų.
- Įveskite jį per komercinį filtrą: „Ar šis pasiūlymas atitinka mūsų parduotuvės realybę, biudžetą ir etiką? Užduokite klausimą.
mini dėklai
1 atvejis – netikra funkcija: el. prekybos redaktorius turi AI rašyti 500 produktų aprašymus. „Bluetooth“ ausinėms AI sako „40 valandų baterijos veikimo laikas“; kadangi tikroji vertė yra 20 valandų. Kadangi redaktorius praleido susiejimo su šaltiniu veiksmą, klaida paskelbiama, 30 grąžinamų pinigų ir neigiamų komentarų. Pamoka: kiekviena techninė pretenzija turi būti suderinta su gaminio duomenimis.
2 atvejis – Aritmetinė klaida: Kategorijos vadovas sako: „Pasiūlykite 40 TL kainuojančio produkto kainą su 35 % marža“. AI siūlo 61,54 TL vietoj 54 TL (taiko procentą neteisingai bazei). Kadangi vadovas neperskaičiuoja, prekė išlieka brangi, palyginti su konkurentais, o pardavimai mažėja dviem savaitėms. Pamoka: visada patikrinkite numerį.
3 atvejis – privatumo pažeidimas: CRM vadovas įklijuoja 12 000 klientų vardus, telefono numerius ir apsipirkimo istoriją į internetinį įrankį ir sako „segmentuoti juos“. Asmens duomenys perduodami nekontroliuojamai trečiajai šaliai; Tai yra KVKK pažeidimas. Pamoka: neteikite asmens duomenų jokiam įrankiui jų neanonimizuodami.
Privatumas ir KVKK pagrindas
KVKK (asmens duomenų apsaugos įstatymas): tai yra įstatymas, reglamentuojantis, kaip bus tvarkomi žmonių duomenys, tokie kaip vardas, kontaktas ir apsipirkimas. Mūsų nykščio taisyklė yra duomenų sumažinimas: naudokite mažiausią duomenų kiekį, reikalingą darbui atlikti.
Prieš naudodami įrankį, paruoškite klientų / pardavimo duomenis taip:
- Ištrinkite tiesioginius identifikatorius, tokius kaip vardas, pavardė, telefonas, el. paštas, kortelės numeris, TR ID arba konvertuokite juos į tokius kodus kaip „Klientas_001“.
- Analizei palikite tik privalomus laukus (pvz., amžiaus intervalas, miestas, krepšelio suma, kategorija).
- Pasirinkite saugius įmonės įrankius, kurie nenaudoja jūsų duomenų švietime.
Patarimas: "Ar galiu parodyti šiuos duomenis ekrane nepažįstamam žmogui?" paklausti. Jei atsakymas yra ne, pirmiausia anonimuokite.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Raginimas (komanda): Tai yra rašytinė instrukcija, kurią duodate dirbtiniam intelektui. Jo kokybė tiesiogiai lemia produkcijos kokybę.
Silpnas raginimas:
Išanalizuokite mano pardavimus.
Tai neaišku; Neaišku, kokie duomenys, koks laikotarpis, koks klausimas. Dirbtinis intelektas pateikia bendrą, nenaudingą atsakymą.
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: esate mažmeninės prekybos analitikas. Užduotis: išnagrinėkite toliau pateiktą anoniminę savaitės pardavimo diagramą. Duomenys: [kategorijos, kiekio, apyvartos, grąžinimų skaičiaus stulpeliai] Noriu: (1) 3 kategorijų su didžiausia ir mažiausia apyvarta, (2) 2 pastebimi pokyčiai, palyginti su praėjusią savaitę, (3) Vienas sakinys galimas kiekvieno radinio priežastis. Taisyklės: tiesiog pasikliaukite duomenų skaičiais, nespėliokite. Pažymėkite „būtina patikrinti“, kur nesate tikri. Formatas: Straipsnis, maksimalus 200 žodžių.
Kopijuojami raginimo šablonai
1) Užduočių rizikos klasifikacija
Šią mažmeninės prekybos užduotį priskirkite prie mažos / vidutinės / didelės rizikos.Užduotis: [parašykite užduotį]Kiekvienai klasei: koks turėtų būti dirbtinio intelekto vaidmuo, kokio žmogaus pritarimo reikia?Atsakymą pateikite 3 eilutėmis.
2) Anonimizacijos kontrolė
Išnagrinėkite toliau pateiktų lentelių pavadinimus. Kuriuose stulpeliuose yra asmens duomenų ir kuriuos reikia ištrinti arba užkoduoti prieš perduodant juos dirbtinio intelekto įrankiui? Nurodykite kaip sąrašą. Antraštės: [įklijuoti stulpelių pavadinimus]
3) Išvesties patvirtinimo sąrašas
Aš duosiu jums AI išvestį. Atsakykite į šiuos tris klausimus:1) Kokiu šaltiniu/duomenimis remiamasi ši išvestis, ar yra šaltinis?2) Išvardykite jame esančius skaitinius teiginius, kuriuos iš jų reikėtų patikrinti?3) Ar yra rizikingas teiginys etikos / teisės aktų požiūriu?Išvestis: [įklijuoti]
4) Saugus santraukos generavimas
Jūsų vaidmuo: mažmeninės prekybos vadybininko padėjėjas. Iš toliau pateiktų anoniminių duomenų ištraukite santrauką. Naudokite tik duomenis esančią informaciją, nepridėkite informacijos iš išorės. Neaiškumus pažymėkite kaip „prielaidą“. Daugiausia 150 žodžių. Duomenys: [įklijuoti]
Dažnos klaidos
- Išvesties įgyvendinimas tokia, kokia yra: Sklandi kalba negarantuoja teisingumo. Visada patikrinkite.
- Asmens duomenų įklijavimas neapdorota forma: pirmiausia anonimizuoti.
- Neaiškių raginimų rašymas: raginimai, kuriuose nenurodomi vaidmenys, užduotys, duomenys, taisyklės ir formatas, duoda prastą išvestį.
- Netikrinti skaičių: rankiniu būdu patikrinkite svarbius skaičius, pvz., maržą, nuolaidą, užsakymo kiekį.
- Palikti rizikingą sprendimą dirbtiniam intelektui: kaina, tvarka ir klientų suvaržymai yra žmogaus sprendimas.
Apibendrinant
Dirbtinis intelektas sutaupo daug laiko prognozuojant, analizuojant, rengiant turinį ir teikiant ataskaitas mažmeninėje prekyboje, tačiau jis nepriima sprendimų. Atskirkite užduotis pagal rizikos lygį, patikrinkite kiekvieną išvestį naudodami šaltinio-perskaičiuokite-komercinio filtro veiksmus ir įsitikinkite, kad asmens duomenys yra anoniminiai. Geras raginimas; apima vaidmenis, užduotis, duomenis, taisykles ir formatą.
Taikymo užduotis
Išvardykite penkias įprastas savo verslo užduotis (pvz., savaitinis užsakymas, kampanijos kopija, pardavimo ataskaita). Priskirkite kiekvieną mažos/vidutinės/didelės rizikos grupei ir prie jo parašykite „AI vaidmuo“ ir „reikalingas žmogaus sutikimas“. Tada išbandykite raginimą „3) Išvesties patikrinimo sąrašas“ tikrame spaudinyje.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Savo užduotis suskirstiau į mažą/vidutinę/didelę riziką.
- [ ] Didelės rizikos sprendimus susiejau su žmogaus pritarimu.
- [ ] Asmens duomenis anoniminu prieš pateikdamas juos transporto priemonei.
- [ ] Perskaičiuoju kiekvieną skaitmeninę išvestį.
- [ ] Mano raginimuose yra vaidmenų, užduočių, duomenų, taisyklių ir formato.
- [ ] Niekada tiesiogiai neįdiegiu nepatvirtintos išvesties.