Pelnas:
- Gebėjimas parengti įrodymais pagrįstus asmenybių juodraščius, pagrįstus tyrimų duomenimis su dirbtiniu intelektu ir pašalinti stereotipus bei klišes
- Galimybė sudaryti vartotojo kelionės žemėlapio etapus, veiksmus, mintis, emocijas ir skausmo taškus, naudojant dirbtinį intelektą.
- Galimybė pažymėti prielaidas, kurios nėra pagrįstos duomenimis, testuojant sukurtus asmenis su tikrais segmento duomenimis
Asmens ir naudotojo kelionės žemėlapis paverčia tyrimo įžvalgas apčiuopiamais įrankiais, kuriuos komanda žiūrės visą dieną. Asmuo yra išgalvotas, bet duomenimis pagrįstas profilis, atspindintis tikrą vartotojo segmentą: jų tikslus, kliūtis, kontekstą. Vartotojo kelionės žemėlapis yra vaizdinis pasakojimas, kuris žingsnis po žingsnio parodo, ką vartotojas veikia, ką galvoja, ką jaučia ir kur įstringa siekdamas tikslo. AI sukuria abiejų juodraščius per kelias minutes. Tačiau čia slypi patys pavojingiausi spąstai: dirbtinis intelektas gali sukurti „tikrai“ skambančias asmenybes be duomenų. Šis skyrius moko laikytis įrodymų neprarandant greičio.
Persona: turi būti pagrįsta įrodymais, o ne fantazija
Vienintelis skirtumas tarp geros ir blogos asmenybės yra požiūris. Blogas personažas dizainerio mintyse suformuluotas prielaidas sudaro gražų šabloną: „Ayşe, 34 metai, gerai valdo technologijas, mėgsta praktiškus sprendimus“. Jei nė vienas iš šių sakinių nėra pagrįstas tyrimais, persona yra tik dekoracija ir įteisina neteisingus sprendimus.
Gera asmenybė kiekvieną teiginį grindžia tyrimais. Už sakinio „Vartotojai įstrigo diegime“ yra duomenys „5 iš 8 dalyvių negalėjo užbaigti pradinio diegimo“. Dirbant su dirbtiniu intelektu taisyklė nesikeičia: modeliui pateikti tyrimo santrauką kaip šaltinį ir paprašyti sukurti asmenukę tik iš šio šaltinio, o ne pridėti ypatybių, kurios neturi pagrindo.
Atsargiai: AI labai gali „užpildyti spragas“; Tai gali spontaniškai sudaryti tokias detales, kaip amžius, pajamos ir įpročiai, kurių nepateikiate. Jei šie duomenys nėra gaunami iš duomenų, asmuo nėra patikimas.
Stereotipų ir šališkumo pašalinimas
Asmenybės yra ta vieta, kur AI šališkumas labiausiai nutekėja. Modelis perkelia stereotipus iš mokymo duomenų į profilius: „vyresnis vartotojas bijo technologijų“, „jaunas vartotojas nekantrus“, elgesys priskiriamas konkrečioms profesijoms ar lyčiai. Šie apibendrinimai yra ir neteisingi, ir etiškai nepriimtini.
Valymo metodas susideda iš trijų etapų:
- Pažymėti: nuskaitykite kiekvieną išvestyje esantį apibendrinimo sakinį („visi“, „paprastai“, „šio amžiaus žmonės“).
- Testas: ar šis sakinys turi atitikmenį tyrimo duomenyse?
- Taisyti arba pašalinti: jei yra pagrindas, pridėkite prie įrodymų, kitu atveju ištrinkite. Neišsaugokite klišės „švelnindami“; Jei nėra įrodymų, jis išeina.
Asmens išraiška
problema
Įrodymais pagrįstas pataisymas
„Vyresni vartotojai bijo technologijų“
Amžiaus stereotipas
„5 iš 6 dalyvių tikėjosi papildomo patikinimo teksto naudojant naują funkciją“
„Jauni vartotojai nekantrūs“
Kartų apibendrinimas
„Dalyviai atsisakė srauto daugiau nei 3 žingsniai (nepriklausomai nuo amžiaus)“
„Moterys nori paprastumo“
lyties prielaida
„Visuose segmentuose pirmenybė buvo teikiama paprastam srautui“
"Jo mėgstamiausia spalva yra mėlyna"
Dekoratyvinė informacija (neturi įtakos sprendimui)
(Atimti – neturi įtakos dizaino sprendimui)
Vartotojo kelionės žemėlapio anatomija
Kelionės žemėlapį paprastai sudaro šios eilutės:
- Fazė: pagrindiniai laikotarpiai, tokie kaip supratimas, įvertinimas, naudojimas ir grąžinimas.
- Veiksmas: ką vartotojas daro kiekviename etape.
- Mintis: kas sukasi tavo galvoje.
- Emocija: ką žmogus jaučia; Paprastai jis brėžiamas kreive.
- Skausmo taškas: kur užstringa, supyksta, pasiduoda.
- Galimybė: kur dizainas gali įsikišti.
Dirbtinis intelektas greitai užpildo šį skeletą. Tačiau „emocijų“ linija yra ypač rizikinga: modelis pagrįstai numato, ką vartotojas jaučia, tačiau šis numatymas yra spėliojimas, nebent tai būtų pagrįsta tikrais duomenimis. Nepagrįstas emocijas žemėlapyje pažymėkite kaip prielaidas; Gaukite „patvirtintą“ būseną, kai patvirtina tyrimo citata.
trys mini dėklai
1 atvejis – greitas juodraštis, tikras pataisymas. Viena komanda sukūrė 3 asmeninius eskizus su AI iš 12 interviu santraukų; Darbas truko 25 minutes. Tada jis patikrino 9 kiekvieno asmens charakteristikas su tyrimo duomenimis; 4 požymiai neturėjo pagrindo ir buvo pašalinti. Likusios asmenybės buvo greitos ir patikimos.
2 atvejis – nutekėjusi klišė. „Į pensiją išėję vartotojai nepasitiki skaitmenine bankininkyste“, – rašė AI persona. Komanda peržiūrėjo duomenis: 5 iš 6 į pensiją išėjusių dalyvių naudojosi įprasta skaitmenine bankininkyste. Nuosprendis buvo visiškai neteisingas ir buvo pašalintas; pakeistas įrodymais pagrįstu pastebėjimu, pvz., „papildomas patikinimo tekstas, laukiantis naujų funkcijų“. Pamoka: amžiaus stereotipus paneigia duomenys.
3 atvejis. Sentimentų kreivė perdėta. Modelis rašė, kad vartotojas „įsiuto“ atsiskaitydamas. Tikruose įrašuose vartotojai tiesiog „dvejojo“. Dizaineris fiksavo nuotaiką; nes „pyktis“ ir „dvejojimas“ reikalauja skirtingų sprendimų (vienas – pasitikėjimas, kitas – aiškumas). Pamoka: emocijų linija kalibruojama remiantis įrodymais.
Kiek asmenybių, kiek detalių?
Įprasti spąstai, į kuriuos patenka nauji dizaineriai, sukuria per daug ir pernelyg detalių asmenybių. AI padidina šią spąstą: tiek asmenybių, kiek norite, tiek detalių, kiek norite, atvyksta per kelias sekundes. Tačiau tai, kas vertinga, yra mažai, bet tvirta. Daugumai produktų pakanka 2–3 pirminių asmenų; kiekvienas turi atstovauti tikrą vartotojo segmentą ir gebėti atskirti dizaino sprendimus. Jei du asmenys elgiasi beveik vienodai, greičiausiai tai yra viena persona. Kalbant apie detales, kriterijus yra toks: kiekviena informacija, pridėta prie asmens, yra vertinga, jei ji turi įtakos dizaino sprendimui; Jei jis nedaro įspūdžio (pavyzdžiui, vartotojo mėgstamiausia spalva), jis yra dekoratyvus ir turėtų būti pašalintas. Prašant dirbtinio intelekto asmenukės, praktiškiausias būdas atsikratyti šių spąstų sakydamas „pridėkite tik funkcijų, turinčių įtakos dizaino sprendimui“.
Patarimas: išbandykite asmenybės funkciją: „Ar mano dizainas pasikeis, jei tai pakeisiu? Jei atsakymas yra neigiamas, ši savybė asmenyje nereikalinga.
Kopijuojami raginimai
Jūsų vaidmuo: UX tyrimų sintezatorius.Šaltinis: toliau pateikta anoniminė tyrimo santrauka.Užduotis: iš šio šaltinio sukurkite iki 2 asmeninių eskizų.Taisyklė: kiekvieną ypatybę susiekite su radiniu šaltinyje ir pagrindą parašykite skliausteliuose.NEPRIDĖKITE jokių ypatybių (amžiaus, pajamų, įpročių), kurioms šaltinyje nėra atitikmens.Šaltinis palikite nežinomus laukus kaip "jokių duomenų".>
Patikrinkite, ar šiame asmeniniame plane nėra šališkumo. Pažymėkite kiekvieną sakinį, kuriame yra apibendrinimas, klišė ar nepagrįsta prielaida, parašykite, kodėl tai abejotina, ir nurodykite, ar tai pagrįsta šaltinio duomenyse. Persona: <<tekstas>> Pirminiai duomenys: <<suvestinė>>
Sukurkite naudotojo kelionės žemėlapio juodraštį iš toliau pateiktos asmenybės ir tyrinėkite trumpą informaciją. Eilutės: etapas | Veiksmas | Mintis | Jausmai | Skausmo taškas | Galimybė. Pridėkite citatą prie kiekvienos "Emotion" ir "Painpoint" langelio, jei yra šaltinis; kitu atveju pažymėkite langelį „[PRIEDA]“. Asmuo: <<x>> Santrauka: <<y>>
Išvardykite langelius, pažymėtus [PRIEDA] šiame kelionės žemėlapyje. Prie kiekvieno parašykite, koks papildomas tyrimo klausimas patvirtintų šią prielaidą. Žemėlapis: <<lentelė>>
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpna: „Sukurkite el. prekybos vartotojo asmenybę“.
Rezultatas: profilis, kuris yra visiškai sugalvotas, nesusijęs su duomenimis ir pilnas klišių.
Stiprus: „Iš šios tyrimo santraukos ištraukite ne daugiau kaip 2 asmenis; susiekite kiekvieną požymį su radiniu; nepridėkite jokios informacijos, kurios nėra šaltinyje; nežinomą palikite kaip „nėra duomenų“.
Rezultatas: gintinas asmuo, pagrįstas įrodymais, su sąžiningai nurodytomis spragomis.
Skirtumas: stiprus raginimas įpareigoja šaltinį + draudimas gaminti + nežinomo žymėjimas.
Dažnos klaidos
- Asmenų kūrimas be duomenų. Nurodymas AI „padaryti asmenybę“ suteikia klaidingą jūsų prielaidų teisėtumą.
- Klišės išlaikymas ją minkštinant. Pasakymas „šiek tiek atsargus“ nepataiso stereotipo; Jei nėra įrodymų, jie turi būti pašalinti.
- Emocijų linijos painiojimas su tikrove. Modelis numato emociją; Emocija be įrodymų yra prielaida.
- Visiškai neatnaujina asmenybės. Asmuo taip pat turėtų būti atnaujintas, kai bus prieinami nauji tyrimai; sustingęs asmuo yra klaidinantis.
- Sukuriama per daug asmenybių. 5-6 asmenys paralyžiuoja komandą; Laikykitės šiek tiek, bet laikykitės to, kas tvirta.
Apibendrinant
Persona ir kelionės žemėlapis yra galingi įrankiai, paverčiantys tyrimus į bendrą komandos kalbą; tačiau jų galia kyla tik iš duomenų, kuriais jie pagrįsti. AI per kelias minutes sukuria šių įrankių planą, o tikrasis darbas yra susieti kiekvieną teiginį su šaltiniu, pažymėti klišes ir patikrinti jas pagal duomenis ir išskirti nepagrįstus jausmus / skausmo taškus kaip prielaidas. Asmuo, kuris sąžiningai palieka spragas kaip „nėra duomenų“, yra daug vertingesnis už „realistišką“ asmenybę, kupiną išgalvotų detalių.
Taikymo užduotis
- Sukurkite 2 asmeninius juodraščius su pirmuoju raginimu iš tyrimo santraukos (tikro ar išgalvoto).
- Antruoju raginimu patikrinkite, ar asmenys nėra šališki; Patikrinkite kiekvieną pažymėtą sakinį su duomenimis.
- Pašalinkite arba padarykite „nėra duomenų“ bet kokias silpnas funkcijas.
- Trečiuoju raginimu nubraižykite kelionės žemėlapį iš asmens.
- Žemėlapyje išvardykite [PRIĖLA] langelius ir kiekvienam užrašykite patvirtinimo klausimą.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Asmenybę grindžiau tyrimo santrauka, kūriau ne iš vaizduotės.
- [ ] Aš nepridėjau prie asmens savybių, kurių nebuvo šaltinyje.
- [ ] Pažymėjau klišes ir apibendrinimus ir patikrinau su duomenimis.
- [ ] Jausmus ir skausmo taškus patvirtinau įrodymais, o neparemtus pažymėjau.
- [ ] Asmenų skaičių tvarkiau.
- [ ] Paruošiau prielaidų patikrinimo klausimus.