Etika, privatumas, autorių teisės ir dirbtinio intelekto įrankių ekosistema

Pelnas:

• Gebėti atsakingai apibrėžti dirbtinio intelekto naudojimą dizaino originalumo, autorių teisių, duomenų privatumo ir tamsių modelių etikos požiūriu
• Galimybė pagal užduotį pasirinkti Figma, Miro ir didelės kalbos modeliais paremtus UX įrankius ir integruoti juos į darbo eigą
• Gebėjimas susikurti asmeninę ir įmonės dirbtinio intelekto naudojimo politiką ir patikros kontrolinį sąrašą

Šiame modulyje AI naudojome kaip greitintuvą kiekviename UX darbo eigos etape. Šis galutinis padalinys visą šią galią sujungia į atsakingą sistemą: etikos ribos, duomenų privatumas, autorių teisės ir intelektinė nuosavybė bei tinkamo įrankio pasirinkimas tinkamam darbui. Dizaineriui tai ne „papildomas dėmesys“, o profesijos esmė; nes dizainas nukreipia milijonų žmonių elgesį ir šia galia galima piktnaudžiauti. AI nepanaikina šios atsakomybės, o ją padidina: kai įrankis greitai atlieka gamybą jūsų vardu, etinis ir teisinis produkcijos rezultatas vis tiek priklauso jums.

Tamsūs modeliai: piktnaudžiavimas valdžia

Tamsus raštas – tai dizainas, kuris verčia vartotoją imtis veiksmų, kurių jis nenori: paslėpti atšaukimo mygtuką, nepatogiai parašyti „ne“ („Ne, aš nenoriu išsaugoti“), sąmoningai apsunkinti prenumeratos atsisakymą, iš anksto pažymėti žymimuosius laukelius. Šie rodikliai per trumpą laiką išpučiami, tačiau griauna vartotojų pasitikėjimą ir jiems vis dažniau taikomos teisinės sankcijos (daugelyje šalių vartotojų apsaugos taisyklės tai draudžia).

AI gali padėti jums sukurti tamsų raštą; Į tokį prašymą kaip „padaryti atšaukimo mygtuką nepastebimą“ galima techniškai atsakyti. Tačiau šis prašymas yra neetiškas ir turėtų būti atmestas. Transporto priemonė nėra pasiteisinimas; Atsakomybė visada tenka dizaineriui. Etiško dizaino lakmuso popierėlis yra paprastas: „Jei vartotojas suprastų šį dizainą, ar jis vis tiek jį priimtų?

Atsargiai: „Siūlomas AI“ nėra gynyba. Atsakomybė už neetišką produkciją tenka dizaineriui, kuris jį naudoja gaminyje.

Duomenų privatumas ir KVKK: nuo pradžios iki pabaigos

Principas, kurį akcentavome nuo pat pirmojo įrenginio, čia atsispindi visapusiškai. UX tyrimai dirba su asmens duomenimis, o KVKK saugo šiuos duomenis. Naudojant dirbtinį intelektą išlieka pastovios trys taisyklės:

1. Anonimizuoti: kaukių identifikatoriai, tokie kaip vardas, kontaktas, darbo vieta.
2. Laikykitės sutikimo ribų: neviršykite numatyto naudojimo, apie kurį pasakėte dalyviui.
3. Žinokite įrankio duomenų politiką: Valdykite, kur saugomi duomenys ir ar jie eina į modelio mokymą; Pasirinkite įmonės patvirtintus įrankius.

Svarbių duomenų įvedimas į nemokamą įrankį gali būti atskleistas trečiosioms šalims. Įmonės aplinkoje būtinai naudokite informacijos saugos komandos patvirtintus įrankius.

Autorių teisės, intelektinė nuosavybė ir originalumas

Dirbtinio intelekto sukurti vaizdai, piktogramos ir tekstai yra neaiškūs autorių teisių požiūriu. Vaizdo generatorius gali sukurti išvestį, kuri yra pernelyg panaši į artefaktus, dėl kurių jis buvo apmokytas; Taip kyla pavojus pažeisti kažkieno intelektinę nuosavybę. Komerciniam naudojimui būtini trys valdikliai:

• Licencijos sąlygos: ar turite teisę naudoti įrankio išvestį komerciniais tikslais?
• Panašumo rizika: ar produkcija atrodo pavojingai panaši į esamą prekės ženklą ar kūrinį?
• Originalumas ir skaidrumas: prireikus deklaruoti dirbtinio intelekto indėlį į kūrybinius darbus; Nepristatykite kažkieno darbo kaip savo originalaus darbo.

Originalumas švietimo ir kūrybos srityse taip pat yra profesinė etika. AI gali būti atskaitos taškas, tačiau galutinis darbas turi būti jūsų indėlis, sprendimas ir atsakomybė.

Įrankių ekosistema: tinkamas įrankis tinkamam darbui

Dirbtinio intelekto įrankiai grubiai skirstomi į tris grupes. Nei vienas, nei kitas netinka kiekvienam darbui; pasirinkti pagal užduotį.

transporto priemonės tipas

Naudojimo pavyzdys

Jo stiprybė yra

Dėmesio

Didelės kalbos modelis (tekstas)

Tyrimų sintezė, UX rašymas, dokumentacija

Teksto gamyba ir analizė

Haliucinacijos, duomenų privatumas

Papildinys, įdėtas į projektavimo įrankį (pvz., „In-Figma“)

Wireframe, turinio pildymas, maketavimas

Dizaino srauto greitis

Konsistencija, komponentų sukibimas

Bendradarbiavimo plokštės papildinys (pvz., „Miro“)

Afiniteto diagrama, smegenų šturmas

Tyrimo sintezė, grupavimas

žmogaus patikrinimas

Vaizdų/piktogramų generatorius

Iliustracija, koncepcijos vizualinis vaizdas

Greita vizualinė idėja

Autorinės teisės, licencija, panašumas

Praktinis požiūris: kalbos modelis tekstui ir analizei, įrankio įskiepiai dizaino generavimui, lentos įskiepiai sintezei, generatoriai vaizdams – bet kiekviename galioja šio modulio patvirtinimo refleksai.

trys mini dėklai

1 atvejis – atmesta tamsaus rašto užklausa. Produkto vadovas paprašė dizainerio „sudaryti tokį atšaukimo srautą, kad niekas negalėtų atšaukti“. Dizaineris paaiškino, kad tai yra tamsus modelis ir kelia pasitikėjimą bei teisinę riziką; vietoj to jis sukūrė sąžiningą srautą, kuris siūlo alternatyvą tiems, kurie atšaukia. Atšaukimo rodiklis išliko valdomas, pasitikėjimas buvo išlaikytas.

2 atvejis – autorių teisių pavojus. Komanda norėjo naudoti dirbtinio intelekto sukurtą logotipą primenančią piktogramą. Atitikties patikrinimo metu buvo nustatyta, kad piktograma yra pavojingai panaši į gerai žinomą prekės ženklą ir nebuvo naudojama. Pamoka: vizualinė produkcija visada tikrinama, ar nėra panašumo.

3 atvejis. Užkirstas kelias konfidencialumo pažeidimui. Dizaineris ketino įkelti klientų pokalbius kartu su asmeniniais duomenimis į nepatvirtintą įrankį. Institucinė politika tam užkirto kelią; Pirmiausia duomenys buvo anonimizuoti ir buvo naudojamas sertifikuotas įrankis. Pamoka: politika ir anonimiškumas taikomi nuo pat pradžių, o ne vėliau.

Kopijuojami raginimai

Įvertinkite šį dizaino prašymą etiškai: "<<užklausa>>". Ar tai klaidina vartotoją, riboja pasirinkimo laisvę, ar tai tamsus raštas? Lakmuso popierėlis: jei vartotojas tai suprastų, ar jis vis tiek tai priimtų? Jei kyla problemų, pasiūlykite sąžiningą alternatyvą.

Patikrinkite šį AI vaizdą/piktogramos išvestį, skirtą komerciniam naudojimui:1) ar yra pavojus, kad jis bus panašus į gerai žinomą prekės ženklą ar kūrinį?2) Ko turėčiau ieškoti licencijuojant / komerciniais tikslais? Išvardykite dalykus, kuriuos reikia patikrinti, ir, jei reikia, įspėjimą „gauti teisinį patvirtinimą“. Vaizdo aprašymas: <<text>>

Parašykite mums dirbtinio intelekto naudojimo politikos projektą (UX komandai): kokius duomenis galima/negalima įkelti, anonimiškumo taisyklę, patvirtintus įrankius, išvesties tikrinimo žingsnį, autorių teisių kontrolę, etikos ribos. Pateikite tai trumpais, veiksmingais taškais.

Kuris AI įrankis geriausiai tinka šiai užduočiai? "<<užduotis>>". Parinktys: kalbos modelis / projektavimo įrankio papildinys / lentos papildinys / vaizdo generatorius. Pasirinkite tinkamiausią, pagrįskite ir užsirašykite riziką, į kurią reikia atsižvelgti.

Silpnas raginimas / Stiprus raginimas

Silpnas: "Ar galiu naudoti šį vaizdą?"

Rezultatas: neaiški, paviršutiniška reakcija, neįvertinanti rizikos.

Güçlü: "Patikrinkite šio vaizdo išvestį komerciniam naudojimui: ar yra panašumo pavojus, į ką turėčiau atkreipti dėmesį licencijuojant, ar reikalingas teisinis patvirtinimas?"

Rezultatas: konkretus rizikos kontrolinis sąrašas ir reikalingas patvirtinimo pranešimas.

Skirtumas: stiprus raginimas pateikia panašumo + licencijos + patvirtinimo matmenų užklausą atskirai.

Dažnos klaidos

• Vengti atsakomybės sakydami „Dirbtinis intelektas tai pasiūlė“. Etinis ir teisinis rezultatas priklauso dizaineriui.
• Tamsių raštų klaidinimas „optimizavimui“. Bet koks vartotoją apgaudinėjantis dizainas griauna pasitikėjimą ir reputaciją.
• Vaizdinės išvesties naudojimas be autorių teisių kontrolės. Panašumas ir licencijavimo rizika gali sukelti verslo katastrofą.
• Svarbių duomenų įvedimas į neleistiną transporto priemonę. KVKK pažeidimas ir duomenų nutekėjimas.
• Kiekvienam darbui skirtas vienas įrankis. Nesirinkus transporto priemonės pagal užduoties tipą, sumažėja efektyvumas ir kokybė.

Apibendrinant

AI galia nepanaikina atsakomybės; padidina. Etinis dizainas atsisako apgauti vartotoją; tamsūs modeliai aukoja pasitikėjimą ir teisinį saugumą siekiant trumpalaikės naudos. Duomenų privatumas yra apsaugotas anoniminiu, sutikimu ir patvirtintomis priemonėmis KVKK rėmuose. Autorių teisės ir originalumas reikalauja panašumo ir licencijavimo kontrolės, ypač vaizdinėje ir kūrybinėje produkcijoje. Pasirinkite įrankio ekosistemą pagal užduotį: kalbos modelis į tekstą, įrankio įskiepis į dizainą, plokštė į sintezę, generatorius į vaizdinį, bet kiekviename patikrinimo refleksas išlieka pastovus. Parašykite savo ir savo komandos AI politiką; taigi greitis yra suderintas su atsakomybe.

Taikymo užduotis

1. Trečiuoju raginimu pateikite trumpą AI naudojimo politikos projektą savo UX komandai.
2. Palyginkite politiką su šio modulio autentifikavimo ir privatumo politika ir užpildykite visas spragas.
3. Pirmuoju raginimu pateikite abejotiną dizaino prašymą etiniam lakmuso popierėliui.
4. Patikrinkite bet kurio dirbtinio intelekto vaizdo, kurį naudojate arba naudosite su antruoju raginimu, autorių teises.
5. Sukurkite savęs patikrinimo kontrolinį sąrašą ir pakabinkite jį ant savo stalo.

kontrolinis sąrašas

• [ ] Aš atmečiau tamsaus modelio užklausas ir parengiau sąžiningą alternatyvą.
• [ ] Pritaikiau etinį lakmuso popierėlį („Ar vartotojas priimtų, jei suprastų?“).
• [ ] Asmens duomenis anonimizuojau ir naudojau tik patvirtintas priemones.
• [ ] Patikrinau, ar vaizdiniuose išvestiuose nėra autorių teisių ir panašumo.
• [ ] Užduotį pritaikiau prie tinkamo transporto priemonės tipo.
• [ ] Sukūriau AI naudojimo politiką ir patvirtinimų sąrašą.

Modulio egzaminas

1. UX dizaineris į savo tyrimo ataskaitą įtraukia temą „vartotojai nori greičio“, kurią AI išvedė iš 20 interviu, nežiūrėdamas į jokias citatas; Pristatyme suinteresuotoji šalis klausia „kuriame susirinkime?“. Paklausus jokio pagrindo nerandama. Kokia yra pagrindinė šios situacijos pamoka?

• A) Dirbtinio intelekto išvesties prijungimas prie tikrosios interviu citatos ir panaudojimas jos nepatikrinus; ✔ Atsakomybės už įrodymų sekos nustatymą ignoravimas
• B) Griežtai draudžiama naudoti dirbtinį intelektą tyrimų sintezėje
• C) Susitikimų skaičius turėtų būti 50, o ne 20
• D) Tema nepateikta lentelėje

Aprašymas: Dirbtinis intelektas gali sukurti sklandžias, bet nepagrįstas temas (haliucinacijas). Ne kiekviena sintezės išvestis turėtų būti įtraukta į ataskaitą ar sprendimą, nepatvirtinus ir nesusietas su faktine vartotojo citata ir šaltiniu; Atsakomybė tenka dizaineriui.

2. Kurioje iš šių užduočių DI naudojama su didžiausia rizika ir kurioms būtinas galutinis dizainerio patvirtinimas?

• A) Sukurti tris skirtingus vielinio rėmo išdėstymo variantus
• B) Pasiūlykite penkias mygtuko teksto alternatyvas
• C) Priimti galutinį sprendimą, ar sąsaja yra prieinama ir atitinka vartotojo poreikius ✔
• D) Susitikimo užrašo apibendrinimas

Aprašymas: galutinis sprendimas dėl pritaikymo neįgaliesiems patvirtinimo ir faktinio naudotojo poreikio yra didelė rizika, nes tai tiesiogiai veikia žmonių patirtį. Sukurti juodraščio rėmelį arba teksto variantą yra maža rizika; Galutinis sprendimas ir patvirtinimas priklauso dizaineriui.

3. Koks yra svarbiausias žingsnis prieš įkeliant vartotojo skambučio stenogramą į AI?

• A) Įkelkite stenogramą tokią, kokia yra, su visais asmens duomenimis
• B) Asmens duomenų (vardo, pavardės, kontakto, darbovietės) anonimiškumas ir darbas pagal sutikimo ir įmonės politikos ribas ✔
• C) Pirmiausia išverskite stenogramą į anglų kalbą
• D) Transkripto pavertimas vaizdiniu

Aprašymas: interviu stenogramose yra asmens duomenų, tokių kaip vardas, telefono numeris ir darbovietė. Pagal KVKK ir sutikimo apribojimus šie duomenys turi būti anonimizuoti arba užmaskuoti prieš perduodant juos dirbtiniam intelektui; Turi būti naudojama įstaigos patvirtinta transporto priemonė.

4. Dirbtinio intelekto sukurta persona turi tokį sakinį kaip „vyresni vartotojai bijo technologijų“. Koks yra teisingas požiūris?

• A) Sakinį palikite tokį, koks yra, nes AI yra neutralus
• B) Visiškai ištrinkite asmenybę
• C) Pažymėkite stereotipą, patikrinkite jį realiais duomenimis ir pašalinkite, jei jis nepalaikomas ✔
• D) toliau pabrėžiant sakinį

Paaiškinimas: Dirbtinis intelektas gali turėti stereotipų ir šališkumo dėl duomenų, kuriais jis mokomas. Persona turi būti pagrįsta tikrais segmento duomenimis; Stereotipai turėtų būti pažymėti ir patikrinti pagal duomenis, o nepagrįsti apibendrinimai turėtų būti pašalinti.

5. Ką kokybinio tyrimo sintezėje reiškia „afiniteto kartografavimas“?

• A) Metodas, kaip pasiekti temas grupuojant panašius pastebėjimus ir citatas ✔
• B) Apklausa, kurioje vertinamas vartotojų artumas vienas kitam
• C) Spalvų paletės pasirinkimo technika
• D) Animacijos prototipo tipas

Paaiškinimas: Artumo diagrama – tai atskirų pastebėjimų ir citatų grupavimas pagal jų panašumus ir pavertimas temomis. AI gali pagreitinti pradinį grupavimą, tačiau grupių prasmė turi būti patikrinta žmogaus.

6. Dizaineris liepia AI „rašyti mygtuko tekstą“ ir gauna vieno žodžio rezultatą be konteksto. Ką reikėtų pridėti, kad raginimas būtų stipresnis?

• A) Tiesiog sakau „rašyk geriau“
• B) Parašykite raginimą anglų kalba
• C) Pakartokite tą patį raginimą daug kartų
• D) Ekrano paskirtis, vartotojo kontekstas, prekės ženklo atspalvis, ilgio apribojimas ir pageidaujamas variantų skaičius ✔

Aprašymas: galingas raginimas pateikia kontekstą: ekrano paskirtį, ką vartotojas šiuo metu veikia, prekės ženklo toną, ilgio limitą ir variantų skaičių. Užklausa be konteksto sukuria bendrą ir netinkamą naudoti išvestį.

7. Kaip „sunkumas“ nustatomas teikiant pirmenybę tinkamumo naudoti testo išvadoms?

• A) Pagal problemą radusio asmens darbo stažą
• B) Pagal problemos poveikį vartotojui, dažnumą ir poveikį verslui ✔
• C) Pagal išvadų ataskaitoje tvarką
• D) Pagal atsitiktinį dirbtinio intelekto balą

Aprašymas: sunkumas nustatomas pagal tokius kriterijus kaip problema paveikia vartotoją (ar ji neleidžia atlikti užduoties), kiek vartotojų ji matė, ir poveikis verslui. AI gali pasiūlyti reitingų projektą, tačiau galutinį sprendimą dėl svorio turi priimti dizaineris ir jo komanda.

8. Kas yra tiesa apie AI prieinamumo rekomendacijas (pvz., alternatyvus tekstas)?

• A) Dirbtinio intelekto sertifikavimas garantuoja prieinamumą, papildomų bandymų nereikia
• B) Prieinamumas priklauso tik nuo spalvų pasirinkimo
• C) Alternatyvus tekstas nereikalingas
• D) Dirbtinis intelektas gamina juodraščius; tikras prieinamumas, patvirtintas pagalbinėmis technologijomis ir vartotojo testavimu ✔

Aprašymas: AI gali greitai sukurti alternatyviojo teksto ir kontrasto eskizus, tačiau tikrasis pasiekiamumas patvirtinamas tik testuojant su ekrano skaitytuvais ir tikrais pagalbinių technologijų naudotojais. Automatinis pasiūlymas yra preliminarus, o ne įrodymas.

9. Sąsajos tekste AI siūlo klaidos pranešimą „Jūsų operacija nepavyko, bandykite dar kartą“. Koks yra geriausias UX rašymo patobulinimas?

• A) Prie pranešimo pridėkite techninės klaidos kodą ir palikite vartotoją ramybėje
• B) Visiškai pašalinkite pranešimą
• C) Aiškia ir nekaltinančia kalba parašykite, kas atsitiko, galimą priežastį ir konkretų žingsnį, kurio vartotojas imsis ✔
• D) „ERROR“ rašymas didžiosiomis raidėmis

Aprašymas: geras klaidos pranešimas aiškiai nurodo, kas atsitiko, kodėl ir ką vartotojas turėtų daryti; Tai nebūtų kaltinimas. Formulė „kas atsitiko + kodėl + kitas veiksmas“ leidžia vartotojui sekti. AI eskizas yra patobulintas pagal šį kriterijų.

10. Koks yra teisingiausias požiūris į vielinį rėmą, kurį sukuria dirbtinio intelekto įrankis, generuojantis sąsają iš teksto?

• A) Išvesties naudojimas tiesiogiai kaip galutinis dizainas
• B) Išvesties visai nenaudoti, nes ji bevertė
• C) Išvesties naudojimas tik jos spalvoms
• D) Laikykite išvestį kaip greito paleidimo juodraštį ir pritaikykite jį turiniui, kraštutinei dėklei ir prieinamumui ✔

Aprašymas: šie įrankiai sukuria greito paleidimo juodraštį, tačiau jiems trūksta tokių dalykų kaip tikrasis turinys, kraštutiniai atvejai, pritaikymas neįgaliesiems ir protiniai modeliai. Išvestis yra atskaitos taškas; Dizaineris turėtų tai kritikuoti ir subrandinti.

11. Koks yra tinkamiausias dirbtinio intelekto panaudojimas projektavimo sistemų darbe?

• A) Sukurkite komponentų dokumentaciją ir naudojimo teksto juodraščius ir juos patikrinkite komanda ✔
• B) Automatiškai paskelbti visą projektavimo sistemą be patvirtinimo
• C) Keisti prekės ženklo spalvas neprašant dizainerio
• D) Komponentų ištrynimas iš sistemos be vartotojo testavimo

Aprašymas: AI gali greitai generuoti komponentų dokumentaciją, naudojimo scenarijus, nedaryti/nedaryti pavyzdžius ir prieigos raktų pavadinimų juodraščius. Tačiau reikėtų patikrinti, ar jų pasiūlymai prieštarauja dabartinei sistemai; Sprendimas dėl išskirtinumo ir nuoseklumo tenka komandai.

12. Dizaineris prašo AI „padaryti nepastebimą atšaukimo mygtuką“ paslėptam dizainui, kuris nukreipia vartotoją į nepageidaujamą prenumeratą. Kokia čia problema?

• A) Nekenksmingas mikrosąveikos patobulinimas
• B) Prieinamumo gerinimas
• C) standartinė projektavimo sistemos taisyklė
• D) Tamsus raštas, kuris klaidina vartotoją, yra neetiškas ir kelia teisinę riziką ✔

Aprašymas: dizainas, klaidinantis naudotoją imtis nepageidaujamų veiksmų, yra „tamsi šablonai“, kurie yra neetiški ir jiems vis dažniau taikomos teisinės sankcijos. Nors dirbtinis intelektas yra agentas, atsakomybė tenka dizaineriui; toks prašymas turėtų būti atmestas.

13. Kokios kontrolės reikia prieš naudojant dirbtinio intelekto sukurtą vaizdą ar piktogramų rinkinį gaminyje?

• A) Nereikia jokių valdiklių, AI išvestis yra nemokama
• B) Transporto priemonės licencijos sąlygų, autorių teisių ir panašių kūrinių artumo rizikos patikrinimas ✔
• C) Tikrinamas tik failo dydis
• D) Vaizdo spalvų skaičiaus skaičiavimas

Aprašymas: dirbtinio intelekto vaizdai gali būti neaiškūs dėl licencijos, autorių teisių ir prekės ženklo panašumo. Komercinio naudojimo atveju turėtų būti patikrintos įrankio licencijos sąlygos, per didelis artumas prie panašių kūrinių ir intelektinės nuosavybės rizika; Jei reikia, reikia gauti teisinį / atitikties patvirtinimą.

14. Koks yra teisingas požiūris į „emocijų“ liniją, kurią AI sukuria vartotojo kelionės žemėlapyje?

• A) Emocijų patvirtinimas tikrais tyrimo duomenimis, nepagrįstų žymėjimas prielaidomis ✔
• B) Dirbtinio intelekto emocijų numatymą laikyti absoliučia tiesa
• C) Visiškas emocijų linijos ignoravimas
• D) Emocijų žymėjimas atsitiktinėmis spalvomis

Paaiškinimas: AI gali pagrįstai nuspėti emocijas ir skausmo taškus, tačiau tai yra prielaidos, nebent jos paremtos realiais vartotojo duomenimis. Žemėlapį turėtų patvirtinti tyrimų citatos; nepagrįsti jausmai turėtų būti pažymėti kaip prielaidos.