Vienetas 6 / 11

Dirbtinis intelektas ERP integravime ir įmonės procesuose

Pelnas:

  • Įmonės išteklių planavimo (ERP) modulių ir integracijos taškų paaiškinimas bei proceso, kuriame dirbtinis intelektas sukuria vertę, padėtis
  • Galimybė kurti ir patikrinti API, tarpinės programinės įrangos ir duomenų atvaizdavimo koncepcijas su dirbtinio intelekto palaikymu
  • Supraskite, kodėl AI rezultatai ERP priklauso nuo kompetentingo patvirtinimo dėl finansinio ir veiklos kritiškumo

Įmonės išteklių planavimas (angl. Enterprise Resource Planning, ERP) – tai programinė įranga, kuri atlieka pagrindinius įstaigos verslo procesus (apskaitą, pirkimą, inventorizaciją, gamybą, pardavimą, darbo užmokestį) vienoje ir integruotoje sistemoje. Pagrindinė ERP idėja yra ta, kad visi šie procesai dalijasi tais pačiais duomenimis: pardavimams įvedus užsakymą, atsargos automatiškai sumažinamos, sukuriamas apskaitos įrašas, suaktyvinamas pirkimas. SAP, Oracle, Microsoft Dynamics ir buitiniai sprendimai yra šios srities pavyzdžiai. ERP yra organizacijos „stuburas“; Čia pateikti duomenys yra labai svarbūs finansiniu ir veiklos požiūriu, nes jie tiesiogiai įtraukiami į finansinius įrašus, mokėjimus ir teisės aktų nustatytas bylas.

Šis kritiškumas lemia pagrindinį MIS specialisto principą: dirbtinio intelekto išvestis ERP niekada nėra apdorojama be kompetentingo specialisto patvirtinimo. Neteisinga kliento santrauka CRM yra nemalonu; Neteisingas apskaitos įrašas, neteisingas mokėjimas ar neteisingas atsargų judėjimas ERP turi tiesioginių finansinių ir teisinių pasekmių. Čia dirbtinis intelektas pagreitina procesus, skaito dokumentus, nurodo anomalijas; Tačiau žmonės priima registracijos patvirtinimą, finansinį sprendimą ir deklaraciją.

ERP integravimo blokai

ERP retai veikia vienas; Ji turi palaikyti ryšį su aplinkosaugos sistemomis, tokiomis kaip elektroninės prekybos svetainė, CRM, bankas, elektroninių sąskaitų faktūrų sistema. Toliau pateikiami elementai, kurie įgalina šį pokalbį. API (Application Programming Interface) leidžia dviem programoms keistis duomenimis su standartine sąsaja; pavyzdžiui, elektroninės prekybos svetainė siunčia „naują užsakymą“ į ERP API. Tarpinė programinė įranga (angl. Middleware arba integration layer) yra programinė įranga, kuri yra tarp sistemų, verčia ir nukreipia duomenis. Duomenų atvaizdavimas – tai apibrėžimas, kuris laukas vienoje sistemoje atitinka, kurį lauką kitoje: „customer_email“ elektroninėje prekyboje susiejamas su lauku „CustomerEmail“ ERP sistemoje.

Būtent šiame atvaizdavime ir duomenų transformavime integracija dažniausiai nutrūksta. Abi sistemos laikosi tos pačios sąvokos skirtingai: viena įrašo datą „DD.MM.YYYY“, kita „YYYY-MM-DD“; Vienas išlaiko sumą kuruş, kitas – liromis. Kiekvienas iš šių skirtumų yra tylus klaidų šaltinis. AI gali greitai nubrėžti dviejų schemų atvaizdavimą ir galimas konversijos problemas; bet būtina patikrinti kiekvieną atvaizdavimą su tikrais duomenimis.

Patarimas: „laimingas kelias“ (scenarijus, kai viskas klostosi gerai) yra lengvas integravimo projekte; Pagrindinis uždavinys yra apibrėžti, kas atsitiks su klaidingais ir trūkstamais duomenimis. Paklauskite AI „kurie duomenys šiame atvaizde sugadins sistemą? priversti jį paklausti.

Žingsnis po žingsnio: AI pagrįstas ERP integravimo dizainas

1 veiksmas – nubraižykite procesą ir duomenų srautą. Kuri sistema kokius duomenis, kada ir kuria kryptimi siunčia? Kryptis ir gaidukas turi būti aiškūs.

2 veiksmas – susiekite laukus. Sudėjus dviejų sistemų laukus greta, sukuriama atvaizdavimo lentelė. Dirbtinis intelektas gali generuoti juodraščius.

3 veiksmas – apibrėžkite konvertavimo taisykles. Data, valiuta, kodo konvertavimas, privalomi laukai. Aiškiai parašykite kiekvieną transformaciją.

4 veiksmas. Klaidos ir suderinimo scenarijus. Kas atsitiks, jei duomenys nesutampa? Kaip galima suderinti, jei skaičiai nesutampa tarp dviejų sistemų?

5 žingsnis. Bandymai ir kompetentingas patvirtinimas. Testas su mažais žinomais duomenimis; Kiekvienas srautas, turintis finansinį poveikį, turi būti patvirtintas atitinkamo eksperto (apskaitos, finansų).

Anomalijų aptikimas: saugus dirbtinio intelekto naudojimas

Vienas iš saugiausių ir vertingiausių AI panaudojimo būdų ERP yra anomalijų aptikimas: neįprastų operacijų žymėjimas. „Mokėjimas šiam tiekėjui yra 8 kartus didesnis už istorinį vidurkį“; "Šis išlaidų straipsnis buvo įtrauktas į sąskaitą, kuri niekada nenaudojama." Čia AI nepriima sprendimų, o atkreipia dėmesį; Ekspertas priima sprendimą. Tai yra tipiškiausias ERP dizaino „žmogus kilpoje“ pavyzdys. AI veikia kaip apsauginis tinklas: jis išryškina anomalijas, kurios gali likti nepastebėtos, bet neturi galutinio žodžio.

Trys mini dėklai: pagal numerius

1 atvejis – valiutos atvaizdavimo klaida. Eksporto įmonėje elektroninės prekybos svetainėje sumos buvo kuros, o ERP – liromis. Atliekant atitikimo testą, 12 500 TL vertės užsakymas pateko į ERP kaip 1 250 000 TL. Kadangi bandymas buvo atliktas pagal žinomą užsakymą, klaida buvo užfiksuota prieš pradedant ją naudoti. Jei žemėlapis nebūtų patikrintas pagal tikrus duomenis, finansinis įrašas būtų išpūstas 100 kartų.

2 atvejis – AI padedamas anomalijų aptikimas. Vienoje gamybos įmonėje AI pažymėjo, kad ta pati sąskaita faktūra tiekėjui buvo du kartus įrašyta į pirkimo apskaitą (pasikartojimo rizika). Jis patikrino apskaitą ir užkirto kelią dvigubam 46 000 Lt išmokėjimui. Sprendimą priėmė buhalteris; AI tiesiog patraukė dėmesį ir tai padarė jį saugiu.

3 atvejis – neteisėtos AI išvesties rizika. Vienoje įmonėje AI parengė paskirstymo rekomendaciją dėl išlaidų paskirstymo mėnesio pabaigoje, o darbuotojas ją apdorojo tiesiai į ERP. Pasiūlyme neteisingai apskaičiuotas išlaidų centras; Klaida atsispindėjo finansinėje ataskaitoje ir buvo atskleista audito metu. Jei būtų atliktas įgaliotas patvirtinimo veiksmas, klaida būtų ištaisyta neapdorota. Pamoka: AI rekomendacija ERP neužregistruojama be patvirtinimo.

Silpnas raginimas / stiprus raginimas

Silpnas raginimas:

Integruokite elektroninę prekybą ir ERP.

Galingas raginimas:

Jūsų vaidmuo: esate ERP integracijos analitikas. PAGRINDIMAS lauko MAPING lentelės ir konvertavimo taisyklių, skirtų šių dviejų sistemų užsakymo duomenims, JUODRAŠTIS. Taisyklės:- Kiekvienai laukų porai: šaltinio laukas, tikslinis laukas, tipas, konvertavimo taisyklė.- Pažymėkite datos, valiutos ir privalomų laukų skirtumus kaip specialius.- Kiekvienam atvaizdavimui "kokie blogi duomenys nutrauks šį srautą?" Atsakykite į klausimą. – Žymėkite laukus, turinčius finansinį poveikį [REIKALINGA ĮGALIOJAMO PATVIRTINIMO].Šaltinis (el. prekyba): [laukai]Tikslas (ERP): [laukai]

Galingas greitas disciplinų sudarymas, transformavimas, klaidų scenarijus ir finansinio patvirtinimo taškai vienu metu.

Keturi kopijuojami šablonai

1) Lauko žemėlapių lentelė:

Suderinkite du toliau pateiktus laukų sąrašus. Lentelės stulpeliai: šaltinio laukas, tikslinis laukas, tipo suderinamumas, konversijos taisyklė, rizikos pastaba. Pažymėkite laukus su dviprasmiškais atitikmenimis kaip [UNCERTAIN]. Šaltinis: [A] Tikslas: [B]

2) Konversijos rizikos patikra:

Išvardykite klaidas, kurios gali kilti dėl datos formato, valiutos, dešimtainės dalies, simbolių kodavimo ir būtinų laukų skirtumų šiame atvaizde. Kiekvienam pasiūlykite profilaktinius patikrinimus. Atitikimas: [tekstas]

3) Suderinimo kontrolė:

Užsakymo duomenys perduodami tarp dviejų sistemų. Sudarykite suderinimo kontrolinį sąrašą, kuris kasdien patikrins pervedimo tikslumą (skaičius, suma, trūkstamas įrašas). Tiesiog sukurkite kontrolinį sąrašą. Kontekstas: [tekstas]

4) Anomalijos taisyklės projektas (pasiūlymas, o ne sprendimas):

Pasiūlykite taisyklių idėjų, kurios nurodo šablonus, kurie gali būti neįprasti toliau pateiktuose operacijų duomenyse (pvz., suma

Palyginimo diagrama: AI naudojimas ERP

Naudojimas

Rizikos lygis

AI vaidmuo

Patvirtinimas

Dokumentų/sąskaitų skaitymas

vidutinis

Ploto atėmimas

žmogus pritaria

Anomalijos žymėjimas

žemas

Sugeneruoja įspėjimą

žmogus nusprendžia

Žemėlapio juodraštis

vidutinis

juodraštis

Patvirtinta bandymu

Finansinio įrašo kūrimas

aukštas

Rekomendacija (niekada automatinė)

Privalomas kompetentingas ekspertas

teisinė deklaracija

labai aukštas

Naudinga santrauka

Finansų patarėjas/įgaliotas

Dažnos klaidos

  • Tiesiogiai įrašoma DI rekomendacija. Nepatvirtintas įrašymas ERP reiškia finansines klaidas ir audito riziką.
  • Netestuojant žemėlapių su tikrais duomenimis. Datos ir valiutos skirtumai yra tyliausios ir brangiausios klaidos.
  • Tiesiog kuria laimingą kelią. Jei neapibrėžiama, kas bus neteisingų/trūkusių duomenų atveju, integracija nutrūks iš pirmo karto.
  • Apeinant sutarimą. Jei nėra reguliaraus skaičių ir sumų derinimo tarp dviejų sistemų, skirtumai nebus pastebimi kelis mėnesius.
  • Audito sekos ignoravimas. Įstatymiškai reikalaujama įrašyti kiekvieną automatinę operaciją ERP.
Dėmesio: ERP išlaiko organizacijos finansinę tikrovę. AI klaida čia yra ne „neteisingas sakinys“, o „neteisingas finansinis įrašas“; Rezultatas – mokesčiai, auditas ir pinigų praradimas. Štai kodėl auksinė ERP taisyklė yra aiški: AI pagreitina, kompetentingas ekspertas patvirtina, sistema apdoroja tik tai, kas patvirtinta.

Apibendrinant

ERP yra finansinis ir veiklos pagrindas, kuris sujungia pagrindinius organizacijos procesus vienais duomenimis. Integracija vyksta per API, tarpinę programinę įrangą ir duomenų atvaizdavimą; Dažniausia klaida kyla derinant ir konvertuojant (data, valiuta). AI yra saugus ir vertingas dokumentų skaitymui, žemėlapių brėžiniams ir ypač anomalijų žymėjimui; tačiau naudojant ERP, AI išvestis niekada nekeičiama į automatinį įrašymą. Dėl kritiškumo kiekvienas finansinis poveikis yra patvirtintas kompetentingo eksperto, kiekvienas žemėlapis patikrinamas realiais duomenimis, kiekvienas judesys įrašomas į audito seką. AI pritraukia dėmesį, žmonės priima sprendimus.

Taikymo užduotis

Sukurkite „naujos tvarkos“ srautą tarp el. prekybos svetainės ir ERP. (1) Sudarykite šaltinio ir tikslo laukų sąrašą, o atvaizdavimo lentelę sugeneruokite naudojant galingą raginimą. (2) Raskite bent 2 konvertavimo rizikas (data, valiuta) ir parašykite prevencinę kontrolę. (3) Sudarykite kasdienio suderinimo kontrolinį sąrašą. (4) Pažymėkite sritis, kurios turi finansinį poveikį, ir parašykite, kodėl kiekvienai reikia kompetentingo patvirtinimo. (5) Pasiūlykite anomalijos taisyklę ir paaiškinkite, kodėl sprendimas turėtų likti ekspertui.

kontrolinis sąrašas

  • [ ] Duomenų srauto kryptis ir paleidiklis yra aiškūs.
  • [ ] Išbandžiau lauko atvaizdavimą realiais duomenimis.
  • [ ] Specialiai patikrinau datą ir valiutos konvertavimą.
  • [ ] Nustačiau neteisingus / trūkstamus duomenų scenarijus.
  • [ ] Kiekvieną srautą, turintį finansinį poveikį, patvirtino kompetentingas ekspertas.
  • [ ] Kiekvienai automatinei operacijai sukūriau audito seką.