Pelnas:
- Gebėjimas paaiškinti dirbtinio intelekto panaudojimo MIS ribas KVKK rėmuose ir pagrindinius informacijos saugumo principus.
- Galimybė dirbtinio intelekto darbo eigoms saugiai taikyti anonimiškumo, mažiausiai privilegijų ir duomenų klasifikavimo principus
- Gebėjimas atsakingai valdyti visą MIS-AI projektą, laikantis etikos, atitikties ir kompetentingo patvirtinimo.
Modulio egzaminas
1. Kuris teiginys tiksliausiai apibūdina dirbtinio intelekto išvesties vaidmenį Valdymo informacinių sistemų specialisto darbe?
- A) AI rengia juodraščius ir pasiūlymus; ✔ Verslo taisyklė yra žmogaus pareiga tikrinti, naudodamas tikrus duomenis ir kompetentingą patvirtinimą
- B) AI išvestis parašyta sklandžiai ir techniškai, todėl paprastai jos nereikia tikrinti
- C) AI gali užbaigti reikalavimus tiesiogiai be verslo padalinio patvirtinimo
- D) Priimant finansams svarbius sprendimus dirbtinio intelekto rezultatai pakeičia kompetentingo eksperto patvirtinimą
Aprašymas: Dirbtinis intelektas greitai parengia tarpinius produktus, tokius kaip reikalavimai, duomenų modeliai, SQL ir ataskaitos; Tačiau žmogaus pareiga yra patikrinti šiuos juodraščius pagal verslo taisyklę, faktinius duomenis ir suinteresuotųjų šalių patvirtinimą. AI nepakeičia kompetentingo eksperto patvirtinimo, ypač priimant finansinius ir atitikties kriterijus.
2. Kokia yra pagrindinė problema, susijusi su teiginiu „sistema turi būti greita“ reikalavimų analizės tyrime?
- A) Jis parašytas kaip nefunkcionalus, nors tai yra funkcinis reikalavimas
- B) Negalima išbandyti ir patikrinti, nes jame nėra išmatuojamo slenksčio ✔
- C) Suinteresuotosios šalys nesupranta, nes jame yra per daug techninių detalių
- D) Jis neteisingas, nes parašytas ne vartotojo istorijos formatu
Paaiškinimas: šis teiginys apibūdina nefunkcinį reikalavimą, tačiau jo negalima išmatuoti. „Greitas“ yra subjektyvus; apibrėžia priimtiną atsako į reikalavimą laiką pagal skaičių, būklę ir apkrovą (pvz., „užklausos atsakymas trumpesnis nei 2 sekundės esant vidutinei apkrovai“). Reikalavimas, kurio negalima išmatuoti, negali būti išbandytas.
3. Kuris iš šių yra pagrindinis normalizavimo tikslas duomenų modeliavime?
- A) Supaprastinkite užklausą renkant visus duomenis vienoje didelėje lentelėje
- B) Užkirsti kelią naujinimo anomalijų mažinimui sumažinant duomenų dubliavimą ir išlaikant vientisumą ✔
- C) Visada sumažinkite atsarginių failų dydį
- D) Tiesiogiai garantuoja grafikos ir plokštės veikimą
Aprašymas: Normalizavimas – tai loginio lentelių padalijimo procesas, siekiant sumažinti dubliavimą ir išsaugoti duomenų vientisumą. Laikydami tą pačią informaciją vienoje vietoje išvengsite atnaujinimo anomalijų ir nenuoseklumo. Tikslas nėra pagreitinti ataskaitos; tyčinis denormalizavimas kartais atliekamas siekiant greičio.
4. Kokia yra pagrindinė rizika verslo žvalgybos prietaisų skydelyje daryti išvadą, kad „pardavimas padidėjo, kai didėja reklamos išlaidos, todėl reklama padidina pardavimą“?
- A) paini koreliacija su priežastiniu ryšiu; Veikimas kartu neįrodo, kad vienas kuria kitą ✔
- B) Neteisingai pasirinktas diagramos tipas
- C) Duomenys nėra normalizuoti
- D) Lentoje yra per daug spalvų
Paaiškinimas: tai yra paini koreliacija su priežastiniu ryšiu. Abi metrikos gali keistis kartu, tačiau trečiasis veiksnys (pvz., sezonas, kampanijos laikotarpis) gali paskatinti abu. MIS ekspertas taip pat turėtų patikrinti šių spąstų AI sukurtuose pasakojimo tekstuose ir patikrinti priežastinius teiginius su įrodymais.
5. Kuriam žingsnio tipui RPA labiausiai tinka išmaniojoje automatizacijoje, kur RPA (robotic process automation) ir dirbtinis intelektas naudojami kartu?
- A) Žingsniai, kurie yra neaiškūs, pagrįsti interpretacija ir kiekvieną kartą reikalauja skirtingų sprendimų
- B) Veiksmai dirbant su reguliariais, pasikartojančiais ir struktūrizuotais duomenimis ✔
- C) Žingsniai, reikalaujantys empatijos su klientu
- D) žingsniai, kuriais priimami strateginiai investiciniai sprendimai
Paaiškinimas: RPA stipriai atlieka reguliarius, pasikartojančius ir struktūrizuotus duomenų veiksmus: kopijuoja duomenis iš vieno ekrano ir įveda juos į kitą sistemą. Dirbtinis intelektas pradeda veikti žingsniais, kuriems reikia dviprasmiško sprendimo, klasifikavimo ar natūralios kalbos supratimo; Didelės rizikos sprendimus turi patvirtinti žmogus.
6. Kodėl ERP sistemose dirbtinio intelekto išvestis turi būti ypač kruopščiai tikrinama?
- A) ERP duomenys visada yra anonimiški, todėl reikia būti atsargiems
- B) ERP procesai yra finansiškai ir veiklos požiūriu kritiški; Klaida turi tiesioginių finansinių ir teisinių pasekmių ✔
- C) ERP sistemos visiškai negali būti integruotos su dirbtiniu intelektu
- D) AI nesupranta ERP ataskaitų, nes jos nėra vizualios
Aprašymas: ERP; Atlieka svarbius finansinius ir veiklos procesus, tokius kaip apskaita, inventorizavimas, pirkimai ir darbo užmokesčio apskaičiavimas. Klaida čia tiesiogiai atsispindi finansinio įrašymo, mokėjimo ar inventorizacijos sprendime. Todėl AI rekomendacijos nėra apdorojamos be kompetentingo eksperto patvirtinimo; Audito seka yra privaloma.
7. Į ką pirmiausia turėtų atkreipti dėmesį MIS specialistas, naudodamas dirbtinį intelektą dirbdamas su CRM duomenimis?
- A) Skydelio spalvų paletės pasirinkimas
- B) Asmens duomenų privatumas: anonimiškumas, minimalus leidimas ir KVKK atitikties užtikrinimas pirmiausia ✔
- C) Įkelkite didžiausią įmanomą duomenų rinkinį į transporto priemonę
- D) Pakanka naudoti naujausią modelio versiją
Aprašymas: CRM duomenys daugiausia yra asmens duomenys (vardas, pavardė, kontaktas, pirkimo istorija). Prieš perduodant šiuos duomenis dirbtinio intelekto įrankiui, reikia įvertinti anonimiškumą, minimalų leidimą ir KVKK atitiktį. Be to, automatizuoti sprendimai, turintys įtakos klientui, reikalauja žmogaus priežiūros ir teisės prieštarauti.
8. Kokio tipo diagrama paprastai geriausiai tinka rodiklio (procentais) pokyčiams per tam tikrą laiką prietaisų skydelyje rodyti?
- A) Linijinė diagrama laiko tendencijai; skalė ir ašis turi būti nustatyti teisingai ✔
- B) Skritulinė diagrama yra geriausia kiekvienoje situacijoje
- C) Grafika su trimačiais efektais padidina skaitomumą
- D) Diagramos tipas neturi įtakos pranešimui, jie visi yra lygiaverčiai
Paaiškinimas: linijinė diagrama tinka tendencijoms rodyti laikui bėgant; Jei ašys ir skalė nustatytos teisingai, pakeitimą galima aiškiai perskaityti. Skritulinėje diagramoje dalis rodoma vienu momentu, ji netinka laiko tendencijoms. Grafinis pasirinkimas atliekamas pagal perduodamą žinutę.
9. Kuri iš šių yra svarbiausia valdymo požiūriu be kodo / žemo kodo platformų rizika?
- A) Programos visada veikia labai lėtai
- B) Nedokumentuoti, neaudituoti „šešėlio IT“ sprendimai kelia duomenų ir saugumo riziką ✔
- C) Jie niekada neišsprendžia tikrų verslo problemų
- D) Jie gali būti naudojami tik didelėse įmonėse
Aprašymas: be kodo / žemo kodo leidžia netechniniams darbuotojams (piliečių kūrėjams) greitai įdiegti programas. Tačiau kai jis auga nekontroliuojamai; Nedokumentuoti, neapsaugoti ir našlaičiai „šešėlio IT“ sprendimai sukuria duomenų nutekėjimą ir technines skolas. Valdymas reikalauja registruoti ir stebėti šiuos sprendimus.
10. Ką reiškia „nuoseklumas“, vienas iš duomenų kokybės matmenų?
- A) Duomenys tiksliai atitinka realaus pasaulio vertę
- B) Tie patys duomenys neprieštarauja vienas kitam skirtingose sistemose ir įrašuose ✔
- C) Užpildyti visi duomenų laukai
- D) naujausios formos duomenų paieška
Paaiškinimas: nuoseklumas reiškia, kad tie patys duomenys neprieštarauja vienas kitam skirtingose sistemose ar įrašuose; Pavyzdžiui, kliento adresas CRM ir atsiskaitymo sistemoje yra tas pats. Tikslumas reiškia atitikimą tikrovei, išsamumas – išsamumą, o naujausias – duomenų savalaikiškumą. Tai yra atskiri matmenys.
11. Koks yra svarbiausias principas, kurį MIS ekspertas turėtų taikyti KVKK ribose prieš tvarkydamas asmens duomenis dirbtinio intelekto priemone?
- A) Visų asmens duomenų, kuriuos galima gauti, rinkimas
- B) Duomenų sumažinimas ir tikslo apribojimas: tvarkykite tik būtinus duomenis nustatytam tikslui ✔
- C) Duomenų įdėjimas į viešąjį aplanką, kurį gali pasiekti visi
- D) Privatumo sprendimą palikti dirbtiniam intelektui
Aprašymas: Duomenų sumažinimas ir tikslo ribojimas yra labai svarbūs: tvarkomi tik būtini duomenys nustatytu ir teisėtu tikslu. Jei įmanoma, duomenys anonimizuojami arba pseudonimizuojami; Asmenį identifikuojančios vietos laikomos toliau nuo transporto priemonės. „Daugiau duomenų, tuo geriau“ metodas prieštarauja KVKK principams.
12. Kodėl DI valdomame reikalavimų projekte sakinys „sistema automatiškai patvirtina, kai reikia“ yra rizikingas reikalavimas?
- A) Nes jis per ilgas
- B) „Įmanomi atvejai“ yra neapibrėžti, atviri interpretacijoms, netikrinti ir linkę į klaidas ✔
- C) Automatika visada draudžiama
- D) Nes jis nėra vartotojo istorijos formatu
Paaiškinimas: „Tinkamos situacijos“ yra miglota išraiška; Nėra apibrėžta, kokios sąlygos sukelia patvirtinimą. Kūrėjas neteisingai interpretuoja dviprasmišką reikalavimą ir negali būti išbandytas. MIS ekspertas turėtų paaiškinti tokius dviprasmiškus AI pateiktus teiginius su aiškiomis taisyklėmis ir slenksčiais, o suinteresuotoji šalis juos patvirtintų.
13. Koks yra pagrindinis ETL (Extract-Transform-Load) proceso tikslas duomenų saugykloje?
- A) Naujų klientų duomenų generavimas
- B) Duomenų ištraukimas ir transformavimas iš skirtingų šaltinių ir jų įkėlimas į nuoseklią analizei paruoštą struktūrą ✔
- C) Automatinis plokščių spalvų pasirinkimas
- D) Dalijimasis asmens duomenimis nepaisant įstatymų
Aprašymas: ETL; Jis ištraukia duomenis iš šaltinių (Extract), išvalo juos ir konvertuoja į standartinę struktūrą (Transform) ir įkelia į duomenų saugyklą analizei (Įkelti). Siekiama, kad išsklaidytų ir skirtingų formatų veiklos duomenys būtų nuoseklūs, paruošti ataskaitoms ir analizei. ETL negamina duomenų, perkelia ir tvarko esamus duomenis.
14. Kodėl „išimčių tvarkymas“ yra labai svarbus procesų automatizavimo projekte?
- A) Nes dėl to automatika visada veikia greičiau
- B) Nes jis suteikia žmonėms saugų sustojimą ir nurodymus, o ne tylias klaidas nelegaliose situacijose ✔
- C) Nes tai pagerina grafinį dizainą
- D) Nes automatiškai ištrina asmeninius duomenis
Paaiškinimas: Automatikos visada susiduria su situacijomis, kurios prieštarauja taisyklėms (trūksta duomenų, netikėtas formatas, sistemos klaida). Išimčių valdymas leidžia robotui tokiais atvejais saugiai sustabdyti procesą ir nukreipti jį į žmogų, o ne tyliai imtis netinkamų veiksmų. Jei nenumatyta jokių išimčių, klaidos sklis tyliai, o audito seka bus prarasta.