Vienetai
1. Dirbtinis intelektas ir verslo-IT tiltas MIS 2. Reikalavimų analizė ir suinteresuotųjų šalių poreikių analizė 3. Duomenų modeliavimas, duomenų žodynas ir įmonės duomenų architektūra 4. Verslo žvalgyba (BI), ataskaitų teikimas ir metrikos kūrimas 5. Procesų automatizavimas: RPA ir dirbtinio intelekto derinys 6. Dirbtinis intelektas ERP integravime ir įmonės procesuose 7. CRM, klientų duomenys ir analizė 8. Prietaisų skydelio dizainas ir duomenų vizualizacija 9. Be kodo / žemo kodo platformos ir dirbtinis intelektas 10. Duomenų valdymas, kokybė ir pagrindinių duomenų valdymas 11. Duomenų saugumas, privatumas, etika ir atsakinga praktika
Vienetas 10 / 11

Duomenų valdymas, kokybė ir pagrindinių duomenų valdymas

Pelnas:

  • Gebėjimas paaiškinti duomenų valdymo, duomenų nuosavybės, duomenų kokybės dimensijų ir pagrindinių duomenų valdymo (MDM) sąvokas.
  • Gebėjimas sudaryti duomenų kokybės taisykles, duomenų katalogą ir kilmės dokumentus su dirbtinio intelekto palaikymu
  • Gebėjimas taikyti dirbtinio intelekto duomenų kokybės rekomendacijų patvirtinimo su verslo kontekstu ir nuosavybės patvirtinimu discipliną
Buvęs Kitas