Vienetai
1. Įvadas į dirbtinį intelektą finansų ir mokesčių srityse: vaidmenys, ribos, patikrinimas ir etika 2. Mokesčių teisės aktų tyrimas: teisė, komunikatas, nutarimas ir teismo sprendimas 3. Pagalba rengiant deklaraciją: PVM, išskaičiuojamasis mokestis, laikinasis ir pelno mokestis 4. Mokesčių apskaičiavimas ir bazė: Perskaičiavimo drausmė 5. Finansinių ataskaitų analizė: balansas, pelno (nuostolių) ataskaita ir koeficiento aiškinimas 6. Mokesčių laikymosi kontroliniai sąrašai ir procesų automatizavimas 7. Pranešimų, prieštaravimų ir susirašinėjimo projektai: mokesčių inspekcija ir susitaikymas 8. Mokesčių peržiūra ir audito parengimas: dokumentas, įrodymai, gynyba 9. Pervedimų kainodara, PVM grąžinimas ir sudėtingi klausimai 10. Kliento duomenys ir privatumas: KVKK, VUK konfidencialumas ir saugūs įrankiai 11. Klaidų, haliucinacijų ir klaidingų interpretacijų rizikos valdymas 12. Saugi darbo eiga nuo galo iki galo: kokybės kontrolė, ekspertų patvirtinimas ir automatizavimas
Vienetas 11 / 12

Klaidų, haliucinacijų ir klaidingų interpretacijų rizikos valdymas

Pelnas:

  • Gebėjimas atpažinti ir anksti pastebėti tipiškas dirbtinio intelekto klaidų rūšis mokesčių kontekste (išgalvota sąlyga/taisyklė, pasenęs tarifas, klaidingas apskaičiavimas, per didelis apibendrinimas).
  • Galimybė paversti trigubą šaltinio, paskyros ir loginio patikrinimo sistemingą audito procedūrą kiekvienam svarbiam išėjimui
  • Galimybė žiūrėti nepatvirtintą produkciją kaip nepasirašytą juodraštį, žinant, kad dėl klaidos gali būti prarasti mokesčiai, nuobaudos ir profesinė atsakomybė
Buvęs Kitas