Pelnas:
- Galimybė palyginti pagrindinius ekonominių duomenų šaltinius (TURKSTAT, CBRT EVDS, TVF WEO, Pasaulio bankas, Eurostatas, FRED) pagal paskirtį, apimtį, atnaujinimo dažnumą ir patikimumą bei pasirinkti tinkamą šaltinį.
- Galimybė naudoti dirbtinį intelektą duomenų šaltinio paieškai, serijinio kodo / aprašymo atitikčiai ir kodo atsisiuntimo generavimui bei kiekvieną rezultatą patvirtinti oficialiu šaltiniu
- Galimybė pamatyti, kaip versijos (peržiūros), bazinių metų, vienetų ir apibrėžimų skirtumai sutrikdo analizę ir įgyja įprotį tikrinti metaduomenis
Kiekviena ekonominė analizė prasideda nuo duomenų, o analizės kokybė niekada negali viršyti duomenų kokybės. Ekonomikoje nenumaldomai veikia principas „šiukšlės į, šiukšlės išvežtas“: net ir pats elegantiškiausias modelis, paremtas netinkamu pagrindu, klaidingu apibrėžimu ar netinkamu laikotarpiu, yra neteisingas. Šiame padalinyje naudosime dirbtinį intelektą, kad surastume reikiamus duomenis, suderintume serijos kodus ir parašytume atsisiuntimo kodą; Tačiau viena auksinė taisyklė nepasikeis: figūra gaunama iš oficialaus pirminio šaltinio, o ne iš dirbtinio intelekto. AI gali parodyti kelią iki šaltinio; Jūs gaunate pačius duomenis iš to šaltinio.
Susipažinkime su pagrindiniais šaltiniais
Ekonomisto kompasas apima šiuos išteklius. Kiekvieno tikslas, apimtis ir atnaujinimo ritmas skiriasi.
TURKSTAT (Turkijos statistikos institutas). Turkijos oficiali statistikos institucija. Infliacija (VKI/GKI), BVP, darbo jėga, užsienio prekyba, pramonės gamyba, gyventojų skaičius. Tai yra pagrindinis Turkijai būdingų skaičių šaltinis.
CBRT EVDS (elektroninė duomenų paskirstymo sistema). Centrinio banko duomenų portalas. Valiutų kursų, palūkanų, pinigų pasiūlos, mokėjimų balanso, einamojo likučio, rezervų, lūkesčių tyrimai. Pirmoji finansinių ir pinigų duomenų stotelė.
TVF (Tarptautinis valiutos fondas). Ypač WEO (World Economic Outlook) duomenų bazė: palyginamasis visų šalių BVP, infliacija, skola, einamosios sąskaitos balansas ir prognozės. Idealiai tinka tarptautiniam palyginimui; Tačiau prognozės yra prognozės, o ne realizavimas.
Pasaulio bankas (Pasaulio bankas – WDI). Pasaulio vystymosi rodikliai: plėtros, skurdo, švietimo, sveikatos, infrastruktūros rodikliai; ilgos istorinės serijos ir šalių palyginimai.
Eurostatas. Europos Sąjungos statistikos tarnyba; Suderinti (palyginami) ES šalių duomenys. Tokios serijos kaip SVKI (suderinta infliacija) naudojamos ES lyginamajam vertinimui.
FRED (Federal Reserve Economic Data). St Louis Fed didžiulė serija; Siūlo greitą ir programuojamą prieigą (API) JAV ir pasaulio makrofinansiniams duomenims.
EBPO. Išsivysčiusių ekonomikų lyginamieji rodikliai, pagrindiniai rodikliai, produktyvumo ir gerovės serijos.
Patarimas: atsakymas į „teisingo šaltinio“ klausimą priklauso nuo tikslo. TURKSTAT oficialiai Turkijos infliacijai; TVF/Pasaulio bankas palygins Turkiją su 30 šalių; FRED už JAV interesus. To paties rodiklio paėmimas iš netinkamo šaltinio yra tyli klaida.
Tylūs klaidų šaltiniai: peržiūra, baziniai metai, vienetas, aprašymas
Pavojingiausios ekonominių duomenų klaidos yra be triukšmo. Susipažinkite su keturiais:
- Peržiūra (versija). Daugelis rodiklių (BVP, mokėjimų balansas) peržiūrimi praėjus mėnesiams po jų paskelbimo. „Laikinasis“ skaičius šiandien, „galutinis“ skaičius po trijų mėnesių bus kitoks. Žinokite, kurį derlių (versiją) naudojate.
- Baziniai metai. Indeksai nustatomi remiantis baziniais metais (=100). Neteisinga tiesiogiai lyginti dvi serijas su skirtingais baziniais metais.
- Vienetas. Milijonas ar milijardas, TL ar doleris, dabartinė ar fiksuota kaina? Vienetų painiava yra dažniausia analizės klaida.
- Apibrėžimas/apimtis. Koks yra „nedarbo“ apibrėžimas? Kokie elementai neįtraukiami į „pagrindinę infliaciją“? Dvi serijos tuo pačiu pavadinimu gali matuoti skirtingus dalykus.
Atsargiai: jei to paties rodiklio skaičius iš dviejų šaltinių nesutampa, jūsų pirmoji prielaida turėtų būti ne „kažkas meluoja“, o „yra apibrėžimas / bazė / taikymo sritis / peržiūra“. Pirmiausia sulygiuokite metaduomenis (duomenų citatą).
Žingsnis po žingsnio: AI pagrįstas duomenų rinkimas
- Išsiaiškinkite poreikį. Koks rodiklis, kuri šalis/provincija, koks laikotarpis, kokiu dažnumu (mėnesį/ketvirtį/metus), koks apibrėžimas?
- Pasirinkite šaltinį. Paaiškinkite AI tikslą ir pasiūlykite tinkamą pirminį šaltinį bei visą serijos pavadinimą.
- Patvirtinkite metaduomenis. Oficialiame puslapyje patvirtinkite pasirinktos serijos vienetą, bazinius metus, aprašą ir atnaujinimo datą.
- Sugeneruokite atsisiuntimo kodą. Tiems, kurie turi API, pvz., FRED/World Bank, parašykite Python kodą į AI; Pašalinkite TURKSTAT / EVDS atsisiuntimo veiksmus.
- Pirmas patikrinimas. Gavę duomenis patikrinkite eilučių / stulpelių skaičių, trūkstamas reikšmes, nuokrypius ir dienų seką.
- Šaltinio patvirtinimas. Palyginkite bent keletą pastabų su oficialiu leidiniu; Ar tiksliai atitinka?
trys mini dėklai
1 atvejis – bazinių metų gaudyklė. Vienas analitikas gavo pramonės gamybos indeksą iš dviejų atskirų tyrimų; vienas buvo pagrįstas 2015 = 100, o kitas - 2021 = 100. „Sujunkite tai“, - sakė jis dirbtiniam intelektui. Jei jis praleistų metaduomenų patikrinimą, indeksus padėtų vienas šalia kito ir pamatytų netikrą šuolį. Jis pastebėjo pagrindinį skirtumą valdymo žingsnyje, pavertė juos bendra baze ir sujungė. Netikras atšokimas dingo.
2 atvejis – pagaminta API išvestis. Tyrėjas dirbtiniam intelektui pasakė: „Pasitraukite iš Pasaulio banko Türkiye BVP vienam gyventojui“; AI grąžino kodą ir skaičių lentelę kaip „pavyzdžio išvestį“. Tyrėjas lentelės nenaudojo; tiesiog paleido kodą ir gavo duomenis iš tikrosios API. Tada jis suprato, kad dirbtinio intelekto kaip „pavyzdžių“ užrašyti skaičiai iš tikrųjų buvo 10-15 procentų nuolaida. Kodo įrankis, o ne numeris; Tai buvo teisingas elgesys.
3 atvejis – peržiūros skirtumas. Prieš šešis mėnesius paskelbtame pranešime viena institucija rašė, kad ketvirtinis augimas siekė 4,0 procento; Dabartiniais TÜİK duomenimis, tas pats ketvirtis buvo patikslintas iki 3,5 proc. Naujojoje ataskaitoje analitikas išnašoje nurodė, kurią versiją naudojo, ir paaiškino skirtumą tarp dviejų skaičių peržiūrėdamas. Skaidrumas išsaugojo patikimumą.
Šaltinio pasirinkimo lentelė
Tikslas
Tinkamas pirminis šaltinis
Dėmesio
Turkijos infliacija (VKI / GKI)
TURKSTAT
Baziniai metai, pagrindinis / antraštės skirtumas
Valiutos kursas, palūkanos, einamasis likutis, rezervai
CBRT EVDS
Peržiūra, serijos apibrėžimas
BVP/infliacijos palyginimas tarp šalių
TVF WEO
Projekcija ≠ realizacija
Vystymas / ilga istorinė serija
Pasaulio bankas WDI
Aprėptis, trūksta metų
ES suderinti rodikliai
Eurostatas
SVKI apibrėžimas
JAV / pasaulinis makrofinansavimas, API
FREDAS
Sezoninio koregavimo būsena
Keturi kopijuojami šablonai
1) Šaltinio ir serijos atitikimas:
Man reikia šio rodiklio: [rodiklis, šalis/provincija, laikotarpis, dažnis, aprašymas]. Rekomenduokite tam tinkamiausią pirminį oficialų šaltinį ir visą serijos pavadinimą. Išvardykite punktus, kuriuos turiu patikrinti apie vienetą, bazinius metus ir serijos aprašymą. Neduokite skaičių; Tiesiog pasakykite man, kur ir kaip jį nusipirkti.
2) FRED/Pasaulio banko atsisiuntimo kodas:
Parašykite kodą Python, naudodami [FRED/World Bank] API, kuri atsisiunčia šias serijas: [serijos kodas / pavadinimas], [datų diapazonas]. Kodas perkelia duomenis į pandasDataFrame, išspausdina pirmas/paskutines 5 eilutes ir trūkstamų reikšmių skaičių. Neduokite man pavyzdžio / išgalvotos figūros; tiesiog duok darbo kodą.
3) metaduomenų patvirtinimo sąrašas:
Naudosiu šias serijas: [serija]. Sukurkite metaduomenų, kuriuos turite patikrinti prieš naudodami, kontrolinį sąrašą: apimtis, baziniai metai, sezoninio koregavimo būsena, apibrėžimas / apimtis, atnaujinimo data, peržiūros būsena. Prie kiekvieno elemento vienu sakiniu parašykite „ką ir kur patvirtinti“.
4) Dvi išteklių neatitikimo diagnozės:
Tą patį rodiklį gavau iš dviejų šaltinių, o skaičiai skiriasi: A šaltinis: [vertė, įspaudas]. B šaltinis: [vertė, įspaudas]. Išvardykite galimas nekaltas šio skirtumo priežastis (apibrėžimas, bazė, apimtis, sezoninis koregavimas, peržiūra, valiuta) ir pasakykite, kaip patikrinti kiekvieną. Nesakykite „vienas klysta“; Pirmiausia padėkite man paaiškinti neatitikimą.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Pateikite man Türkiye augimo duomenis per pastaruosius 10 metų.
AI išmeta vaizdą iš savo atminties, galbūt seną ir iš dalies pagamintą; Nėra šaltinio ar atspaudo.
Galingas raginimas:
Naudosiu 2014–2023 m. Turkijos metinį realaus BVP augimą. Pasakykite man pirminį šaltinį (TURKSTAT) ir visą serijos pavadinimą; pasakykite man, ar serijos kaina yra fiksuota, ir kur ieškoti, kad patikrintumėte bazinius metus. Taip pat nurodykite veiksmus / kodus, kaip atsisiųsti šiuos duomenis. Nekurkite pačių skaičių.
Dažnos klaidos
- Dirbtinio intelekto „imties išvesties“ lentelės klaidinimas su tikrais duomenimis. Tie skaičiai gali būti išgalvoti; tiesiog naudokite kodą / gaires.
- Dviejų serijų palyginimas nesuderinant metaduomenų. Skirtumas tarp pagrindo / vieneto / apibrėžimo duoda klaidingų rezultatų.
- Projekcijos klaidinimas su tikrove. TVF WEO kitų metų skaičius yra apytikslis.
- Revizijos nepaisymas. Nenurodykite, kurią versiją naudojate.
- Dažnio neatitikimas. Mėnesinės serijos sujungimas su ketvirčio serijomis be korekcijos.
- Išnašose nenurodytas šaltinis. Figūra, kurios negalima atsekti, yra figūra, kuri yra nepatvirtinta.
Apibendrinant
Analizės galia yra duomenų galia. Naudokite AI, kad surastumėte tinkamą šaltinį, suderintumėte seriją ir parašykite atsisiuntimo kodą; bet visada gaukite skaičių iš pirminio oficialaus šaltinio (TURKSTAT, EVDS, TVF, Pasaulio banko, Eurostato, FRED). Sulygiuodami metaduomenis neutralizuokite tylius klaidų šaltinius, tokius kaip peržiūra, baziniai metai, apimtis ir aprašas. Jei du šaltiniai prieštarauja, pirmiausia palyginkite priskyrimą.
Taikymo užduotis
Pasirinkite rodiklį, kurį dažnai naudojate savo versle. Leiskite dirbtiniam intelektui išskleisti šaltinio ir metaduomenų kontrolinį sąrašą naudodami anksčiau pateiktus 1 ir 3 šablonus. Tada raskite tą patį rodiklį iš dviejų skirtingų šaltinių (pvz., TURKSTAT ir Pasaulio banko) ir palyginkite skaičius; Jei yra skirtumas, diagnozuokite priežastį naudodami 4 šabloną ir pažymėkite savo atradimą trimis sakiniais.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Pasirinkau pirminį šaltinį, atitinkantį mano tikslą (atskyriau Türkiye oficialų / tarptautinį palyginimą).
- [ ] Patikrinau serijos vienetą, bazinius metus, aprašą ir atnaujinimo datą oficialiame puslapyje.
- [ ] Naudojau duomenis, kuriuos paėmiau iš tikro šaltinio, o ne dirbtinio intelekto pateiktus „pavyzdinius skaičius“.
- [ ] Bent kelis pastebėjimus pažodžiui palyginau su oficialiu leidiniu.
- [ ] Patikrinau peržiūros / versijos būseną ir pažymėjau naudojamą versiją.
- [ ] Paaiškinau du šaltinio konfliktus suderindamas metaduomenis.
- [ ] Kiekvienos naudotos figūros šaltinį padariau atsekamu su išnaša.