Pelnas:
- Gebėjimas atskirti, kur dirbtinis intelektas taupo realų laiką atliekant ekonominę analizę (duomenų rinkimas, projektas, kodas, santrauka), o kur (prognozuojama atsakomybė, politinis sprendimas, oficialus skaičius) sprendimas paliekamas kompetentingam ekonomistui, atsižvelgiant į užduoties rizikos lygį.
- Gebėjimas pritaikyti discipliną, kuri patikrina kiekvieną dirbtinio intelekto išvestį per prijungimo prie pirminio šaltinio (TURKSTAT/EVDS/IMF), perskaičiavimo ir perdavimo per ekonominio sveiko proto filtrą žingsnius.
- Gebėjimas atpažinti suklastotų skaičių (haliucinacijų), senų duomenų išjungimo datų ir konfidencialių duomenų nutekėjimo riziką bei įgyti įprotį rinktis saugius įrankius ir išteklius.
Ekonomisto stalas iš tikrųjų yra duomenų ir tekstų fabrikas: ryte interpretuojate TURKSTAT gautus infliacijos duomenis, po pietų rašote politikos pažymą plėtros agentūrai, išvalote laiko eilutes ir vakare bandote sudaryti prognozę. Didžioji šio darbo dalis yra mechaninė, o ne protinė: duomenų atsisiuntimas, vienetų konvertavimas, lentelių redagavimas, ilgų ataskaitų apibendrinimas, kodo rašymas. Dirbtinis intelektas (AI – dideli kalbos modeliai ir pagalbiniai įrankiai) palengvina būtent šią mechaninę naštą. Bet pradėkime nuo sakinio, kurį kartosime šiame modulyje: Dirbtinis intelektas yra ekonomisto padėjėjas, o ne jį pakeičiantis ekspertas. Atsakomybė už infliacijos prognozę, pinigų politikos pasiūlymą ar viešai skelbiamą skaičių visada tenka jį pasirašiusiam asmeniui ir institucijai.
Pagalvokite apie šį įrenginį kaip apie „naudotojo vadovą“: čia paaiškinsime, kur dėti AI, kur jo niekada nedėti ir kaip patvirtinti kiekvieną išvestį. Kiti dešimt vienetų uždės mėsą ant šio skeleto.
Ką dirbtinis intelektas pagreitina ekonomikoje ir ko nepagreitina?
Suskirstykime užduotis į tris langelius pagal rizikos lygį. Šis skirtumas yra viso modulio kompasas.
Žalia dėžutė – AI yra galingas, padidina greitį (vis dar peržiūrimas). Duomenų atsisiuntimo kodo rašymas, duomenų valymo veiksmų siūlymas, ilgos ataskaitos ar straipsnio apibendrinimas, diagramos kodo generavimas, teksto supaprastinimas ir formatavimas, terminų paaiškinimas, vertimas, politikos pastabos projektas. Čia klaidų kaina yra maža, o klaidos lengvai pastebimos.
Geltona dėžutė – dirbtinis intelektas padeda, bet žmogus patikrina. Laiko eilutės modelio sudarymas, regresijos interpretavimas, scenarijų skaičiavimas, rodiklių interpretavimas, literatūros sintezė. Čia AI sukuria brėžinį; Tačiau skaičiai, prielaidos ir ekonominė logika niekur nedingsta, jei nėra tikrinami eilė po eilutės.
Raudona dėžutė – atsakomybė tenka žmogui, dirbtinis intelektas negali nuspręsti. Galutinis oficialaus infliacijos/augimo skaičiaus patvirtinimas, pinigų ar fiskalinės politikos pasiūlymo nuosavybės teisė, viešai skelbiamos prognozės pasirašymas, nuomonė, kuri virsta investiciniu/kreditavimo sprendimu. Čia AI sukuria tik įvestį; Nuosprendis, atsakomybė ir parašas priklauso asmeniui.
Patarimas: jei nesate tikri, į kurį laukelį įdėti užduotį, užduokite šį klausimą: „Kas nukentės, jei ši išvestis neteisinga, ir ar klaida bus lengvai pastebėta? Jei žala didelė, o klaida paslėpta, ši užduotis yra beveik raudona.
Trys pagrindinės dirbtinio intelekto ribos
Norint jį saugiai naudoti ekonomikoje, pirmiausia reikia žinoti, kur jis užklysta.
1) Gamyba (haliucinacijos). Didysis kalbos modelis kartais sudaro skaičių ar šaltinį, kurio jis nežino, pasitikinčia kalba. Sakinys „2023 m. einamosios sąskaitos deficitas buvo 45,2 mlrd. USD“ atrodo teisingas, bet gali būti visiškai klaidingas. Ekonomikoje tai lemtinga: neteisingas skaičius nuodija ataskaitą, prognozę, sprendimą.
2) Duomenų išjungimo data. Modelio mokymo duomenys sustoja ties tam tikra data. Naujausia infliacija, naujausias sprendimas dėl palūkanų ir vakarykštis valiutos kursas gali būti neįtraukti į šią informaciją. AI iš tikrųjų gali suteikti jums kelių mėnesių ar metų senumo numerį kaip „naujausius duomenis“.
3) Priežastinis aklumas ir konteksto trūkumas. AI fiksuoja kalbos modelius; „nesupranta“ ekonominio priežastingumo. Jis sklandžiai dėsto tokius sakinius kaip „Kai palūkanos didėja, infliacija mažėja“, tačiau negali įvertinti, kokiomis sąlygomis jie galioja ar kurioje šalyje kokiu laikotarpiu įvyko priešingai. Ji nemato struktūrinių lūžių (modelio pasikeitimo su krize).
Dėmesio: vien todėl, kad sakinys sklandus ir pasitikintis, dar nereiškia, kad jis teisingas. Įtikinamiausias dirbtinis intelektas gali būti klaidingiausias.
Tikrinimo disciplina: ŠALTINIS–PASKYRA–Filtras
Šio modulio esmė – vienas įprotis. Atlikite kiekvieną AI išvestį trimis etapais:
- ŠALTINIS. Kiekvienas skaičius ir faktinis teiginys yra susieti su pirminiu šaltiniu. Infliacija pagal TURKSTAT, valiutos kursas ir mokėjimų balansas iš CBRT, pasaulinė TVF prognozė. Jūs nurodote oficialų leidinį, o ne AI pateiktą skaičių.
- BILL. Kiekvieną išvestinį skaičių bent kartą perskaičiuojate rankiniu būdu. Ar augimo tempas, tikroji vertė ir indeksas išvesti naudojant teisingą formulę? Patikrinkite laikotarpį popieriuje.
- SIJETAS. Rezultatą vertinate per ekonominį sveiką protą: ar toks dydis yra pagrįstas? Ar ženklas teisingas? Istoriniame diapazone? Ar yra koks nors prieštaravimas? Neprotingas rezultatas dažnai yra klaidos signalas.
trys mini dėklai
1 atvejis – netikros figūros užfiksavimas. Plėtros agentūros analitikas liepė YZ „padaryti 2023 m. eksporto duomenų lentelę provincijos pagrindu“. AI pateikė gerą vaizdą. SOURCE žingsnyje analitikas pažvelgė į TUIK užsienio prekybos statistiką ir pamatė, kad trijų provincijų skaičiai dvigubai viršijo faktinius duomenis; AI užpildė trūkstamą informaciją „protingai atrodančiais“ skaičiais. Analitikas numetė lentelę ir paėmė duomenis tiesiai iš TURKSTAT. Sugalvota figūra buvo pagauta prieš įtraukiant į ataskaitą.
2 atvejis – pasenę duomenų spąstai. Ekonomikos žurnalistas paklausė YZ: „Kokia dabartinė palūkanų norma? jis paklausė; Atsakymas, kurį jis gavo, buvo prieš aštuonių mėnesių kursas. Žurnalistas, turintis SĄSKAITOS/ŠALTINIO įprotį, pažiūrėjo į paskutinį MPK (Pinigų politikos komiteto) sprendimą CBRT ir panaudojo teisingą kursą. Jei jis nebūtų paklausęs, leidiniui būtų atitekę neteisingi palūkanos.
3 atvejis. Ekonominis filtras. Studentas-tyrėjas AI apskaičiavo realaus darbo užmokesčio eilutę. Rezultatas teigė, kad realus darbo užmokestis per vienerius metus padidėjo 140 procentų. Įsijungė FILTRAS veiksmas: toks dydis buvo nerealus. Kode AI naudojo defliatorių (kainų korekcinį indeksą) su netinkama baze. Klaida buvo rasta, formulė ištaisyta, o rezultatas pateko į protingą diapazoną.
Keturi kopijuojami šablonai
1) Sistemos raginimas, apibrėžiantis vaidmenis ir ribas:
Jūsų vaidmuo: vyresniojo ekonomisto asistentas analizės asistentas. Taisyklės: (1) Nesugalvokite jokių skaičių, kurių aš jums neduodu. Jei nežinote, pasakykite „jums reikia patikrinti šiuos duomenis“. (2) Nurodykite, iš kurio oficialaus šaltinio (TURKSTAT/CBRT/TVF ir kt.) jis turėtų būti patvirtintas kiekvienam jūsų pateiktam numeriui. (3) Teikdami priežastinį ryšį, aiškiai nurodykite sąlygą ir neapibrėžtumą. Jei supratote, patvirtinkite vienu sakiniu.
2) Šaltinio patvirtinimo užklausa:
Išanalizuokite šį teiginį: „[pretenzija]“. Išvardykite, į kurį oficialų / pirminį šaltinį (instituciją, leidinio pavadinimą, seriją) turėčiau peržiūrėti, kad tai patikrinčiau. Nurodykite, kuriam apibrėžimui ir laikotarpiui priklauso kiekvienas ieškinyje nurodytas skaičius. Neteikite skaičių iš savo atminties.
3) Raginimas filtruoti išvestį:
Patikrinkite šį analizės rezultatą dėl ekonominio nuoseklumo: ar ženklas turi prasmę, ar dydis yra istoriniame diapazone, ar vienetai yra nuoseklūs, ar yra paslėpta prielaida? Pažymėkite viską, kas jums atrodo įtartina, naudodami žymą „patikrinti“.
4) Užduočių rizikos klasifikavimo užklausa:
Atliksiu šią užduotį: „[quest]“. Suskirstykite jį į žalią (mechaninis, mažos rizikos), geltoną (juodraštis, žmogus patikrina) arba raudoną (žmogaus sprendimas/atsakomybė) ir vienu sakiniu paaiškinkite kodėl.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Parašykite Turkijos ekonomikos analizę.
Be konteksto ir neribotas; AI sukuria bendrą, be šaltinio ir nepatikrinamą tekstą.
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: analizės asistentas. Turiu 2019–2024 m. metinius VKI ir BVP augimo duomenis iš TURKSTAT (toliau). Pagal šiuos duomenis parašykite 3 pastraipų komentaro juodraštį; Paimkite kiekvieną skaičių iš lentelės, kurią jums daviau, nepridėkite skaičių iš išorės; Kur neaišku, parašykite „būtina patikrinti“. Galiausiai surašykite, kuriuos taškus turiu patikrinti rankiniu būdu.[lentelė]
Šis raginimas kartu pateikia vaidmenį, išteklius, apribojimus ir patikros lūkesčius; Rezultatas tampa audituojamas.
Dažnos klaidos
- AI pateikto skaičiaus traktavimas kaip šaltinio. AI nėra išteklius; TURKSTAT/CBRT/TVF yra šaltinis.
- Sklandumas klaidinamas su tikslumu. Gerai parašytas sakinys gali būti klaidingas.
- Apeinant užduočių laukelį. Brangiausia klaida yra taip pat greitai, kaip ir žalią, atlikti raudonos dėžės darbą.
- Pamiršote duomenų išjungimo datą. Paklausti „dabartinės“ ir gauti seną numerį.
- Į įrankį be atodairos klijuokite konfidencialius / rinkai jautrius duomenis. Privatumo pažeidimas, kurį pamatysime kitame skyriuje.
- Praleiskite rankinio skaičiavimo veiksmą. Išvestinio skaičiaus naudojimas visai jo netikrindamas.
Apibendrinant
Dirbtinis intelektas yra galingas asistentas, kuris žymiai sumažina mechaninę ekonomisto naštą; tačiau atsakomybė už prognozavimą, politiką ir oficialius duomenis lieka žmogui. Rūšiuokite užduotis į žaliai-geltonai-raudonus langelius, atsiminkite tris pagrindines AI ribas (gamybą, duomenų išjungimo datą, priežastinio ryšio aklumą) ir kiekvieną išvestį perduokite pagal discipliną ŠALTINIS-PASKAITA-Filtras. Šie trys žingsniai yra saugos diržas likusiam moduliui.
Taikymo užduotis
Pasirinkite tikrą savaitę iš savo darbo ir išvardykite 10 ekonominių užduočių, kurias atlikote tą savaitę (pvz., „Infliacijos duomenų aiškinimas“, „Parengti provincijos eksporto lentelę“, „padaryti ataskaitos santrauką“). Klasifikuokite kiekvieną užduotį kaip žalia/geltona/raudona. Tada žaliame laukelyje pasirinkite užduotį ir leiskite dirbtiniam intelektui tai padaryti naudodamas aukščiau pateiktus 1 ir 3 šablonus, tada patikrinkite išvestį naudodami SOURCE–ACCOUNT–Filter ir atkreipkite dėmesį į bent vieną aptiktą klaidą.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Užduotį įdėjau teisingai į žalią/geltoną/raudoną langelį.
- [ ] Patvirtinau kiekvieną dirbtinio intelekto pateiktą skaičių iš pagrindinio oficialaus šaltinio.
- [ ] Bent vieną išvestinį skaičių perskaičiavau ranka.
- [ ] Išfiltravau rezultatą per ekonominį sveiką protą (ženklą, dydį, vienetą).
- [ ] Patikrinau duomenų išjungimo datą ir naujumo riziką.
- [ ] Nenaudojau konfidencialių / neskelbtinų duomenų ar saugių / patvirtintų įrankių.
- [ ] Pareiškiau nuosavybės teisę į produkciją, tvirtindamas, kad turiu galutinį sprendimą ir parašą.