Pelnas:
- Gebėjimas suprasti į problemas, o ne į sprendimus orientuotą mąstymą ir naudoti dirbtinį intelektą probleminėms sritims tirti ir idėjoms generuoti
- Gebėjimas atskirti, ar problema yra „vitaminas ar vaistas nuo skausmo“, ir daryti hipotezes dėl dirbtinio intelekto
- Suprasti, kad dirbtinio intelekto sukurtų idėjų sąrašas yra atskaitos taškas ir kad tikrą skausmą galima patikrinti tik lauke.
Dauguma startuolių miršta ne dėl blogos idėjos, o todėl, kad sukūrė produktą „problemai“, kurios niekas iš tikrųjų nenorėjo išspręsti. Startuolių įkūrėjai dažnai pradeda nuo sprendimo: „Kuriu programėlę, štai kaip ji veiks“. Tačiau patyrę steigėjai pradeda nuo problemos: „Kokį tikrą skausmą šiuo metu patiria žmonės ir ar jie nori už tai mokėti? Šiame skyriuje išmoksime naudoti AI (dirbtinis intelektas – programinė įranga, kurianti idėjas ir tekstą) tinkama tvarka, ty pirmiausia problemų atradimui. Nustatykime ribą nuo pat pradžių: AI gali generuoti šimtus idėjų, tačiau tik šios srities žmonės gali pasakyti, koks skausmas yra tikras.
Mąstymas orientuotas į problemą, o ne į sprendimą
Probleminė erdvė – tai sunkumų, su kuriais susiduria žmonės dirbdami ar gyvendami, visuma. Sprendimų erdvė – tai produktai ir paslaugos, gaminamos šiems sunkumams išspręsti. Naujoko klaida yra šokti tiesiai į sprendimo sritį; Kadangi įsivaizduoti sprendimą yra smagu, suprasti problemą yra nuobodu ir varginanti. Tačiau puikus sprendimas neteisingai problemai yra šiukšlės.
Gera problema turi tris savybes. Tai pasitaiko dažnai (niekas nepripranta prie retos problemos). Tai skausminga (nesistengiama dėl lengvo diskomforto). Brangus (sprendimas vertinamas, jei problema kainuoja laiko, pinigų ar reputacijos). Galite naudoti dirbtinį intelektą norėdami „kasti“ problemas šiose trijose ašyse.
Vitaminas ar skausmą malšinantis vaistas?
Tai vienas iš naudingiausių verslumo skirtumų. Skausmą malšinantys vaistai pašalina tikrą ir tiesioginį skausmą; Priešingu atveju žmogus negali dirbti savo darbo, todėl noras mokėti yra didelis (pavyzdžiui, inkaso sistema prekybininkui, kuris negali dirbti be atlygio). Kita vertus, vitaminai yra malonus, bet būtinas patobulinimas; „Būtų malonu turėti“, bet gyvenimas tęsiasi ir be to (pavyzdžiui, spalvinga motyvacinė programėlė). Vitaminai gali užsidirbti pinigų, bet tai daug sunkesnis kelias. Kai suteikiate AI idėją, jis iš karto klausia: „Ar tai skausmą malšinantis vaistas ar vitaminas, kokie yra įrodymai? Priversk juos suabejoti.
Patarimas: Greičiausias būdas sužinoti, ar problema yra nuskausminamieji vaistai, yra paklausti: „Ką žmonės šiuo metu daro, kad išspręstų šią problemą ir kiek laiko / pinigų jie tam skiria? Jei šiuo metu pinigai / pastangos išleidžiami sprendimui (net jei jis blogas), skausmas yra tikras.
Žingsnis po žingsnio: problemų atradimas naudojant AI
- Pasirinkite žmones / segmentą. Galvokite apie konkrečią grupę, o ne apie „visus“ (pvz., „vieni odontologai“).
- Nubraukite savo dienas. Ištraukite iš AI įprastą tos grupės dieną, pasikartojančius nusivylimus ir dabartines įveikos strategijas.
- Paverskite problemas hipotezėmis. Kiekvieną sunkumą paverskite išbandomu sakiniu: „X grupė kenčia Z situacijoje Y“.
- Vitaminas/skausmą malšinantis filtras. Įvertinkite kiekvieną šios ašies hipotezę; Pašalinkite silpnuosius.
- Sukurkite įrodymų klausimą. Kiekvienai tvirtai hipotezei „kaip tai patikrinti per savaitę?“ Atsakykite į klausimą.
- Nunešk į lauką. Galutinis filtras kalba su tikru žmogumi, o ne su dirbtiniu intelektu (kitas įrenginys).
Pastaba: problemų sąrašas, kurį sukuria AI, yra „pradžios taškas“, o ne tikrovė. AI apibendrina; Jūsų segmento tikrojo skausmo gali nebūti sąraše arba sąraše esantis elementas jums gali būti netaikomas.
trys mini dėklai
1 atvejis – posūkis nuo sprendimo prie problemos. Įkūrėjas norėjo sukurti „AI receptų programą“ (jis pradėjo nuo sprendimo). Kai jam teko dirbtinis intelektas įsigilinti į savo tikslinės auditorijos (naujų tėvų) dieną, jis pastebėjo, kad tikrasis skausmas buvo ne receptas, o „greitas valgymas iš visko, kas yra po ranka“ ir „laiko trūkumas“. Jis iš naujo apibrėžė problemą: „mažiau medžiagos, mažiau laiko“. Produkto idėja kardinaliai pasikeitė ir tapo daug aiškesnė. Galiausiai jis kalbėjosi su 15 žmonių; 12 patvirtino šį skausmą.
2 atvejis – vitamino pašalinimas per anksti. Viena komanda svarstė programą, kuri „kasdien siunčia įkvepiančią citatą darbuotojams“. Kai gauni dirbtinį intelektą, kad patikrintų, ar nėra vitaminų / skausmą malšinančių vaistų, ir paklaus: „Ką žmonės šiuo metu išleidžia? Kai nuoširdžiai pažiūrėjai į klausimą, atsakymas buvo „nieko“. Niekas neleido pinigų / pastangų įkvėpimo žodžiui. Jie anksti atsisakė idėjos; Jie kelis mėnesius kūrė produktus, o paskui pasitraukė iš mokymosi. Pigiausia nesėkmė yra ta, kuri pastebima net nepradėjus.
3 atvejis – slaptas skausmą malšinantis vaistas. Vienas įkūrėjas sutelkė dėmesį į mažas kelionių įmones. AI padarė šios grupės dieną; Problemų buvo daug, tačiau viena išsiskyrė: nuolatiniai dvigubi užsakymai ir prarasti pinigai dėl WhatsApp bei rankinis rezervacijų ir surinkimų sekimas. Tai buvo dažna, skausminga ir brangi problema – klasikinis skausmą malšinantis vaistas. Jis atsisakė kitų 6 idėjų ir sutelkė dėmesį į šį skausmą.
Keturi kopijuojami šablonai
1) Kasimas per dieną:
Jūsų vaidmuo: klientų atradimo specialistas. Tikslinė grupė: [pvz. vienas dirbantis odontologas]. Valanda po valandos apibūdinkite tipišką šio asmens darbo dieną. Išvardykite pasikartojančias problemas, su kuriomis susiduriate kiekviename etape, ir tai, kaip šiuo metu jas sprendžiate (dabartinis sprendimas/priemonė). Jei nesate tikri, parašykite „prielaida, turi būti patikrinta“. Atminkite, kad jūs apibendrinate.
2) Problemos pavertimas hipoteze:
Paimkite šį skausmo taškų sąrašą ir kiekvieną iš jų paverskite tokiu modeliu: „[segmentas] [situacijos] momentu patiria [skausmą], todėl [kaina]“. Tada pažymėkite kiekvieną hipotezę kaip „vaistas nuo skausmo/vitaminas“ ir vienu sakiniu parašykite pagrindimą.
3) Vitaminų / skausmą malšinančių vaistų streso testas:
Įvertinkite šią problemos hipotezę: [hipotezė]. Įvertinkite 1–5 balus pagal (1) dažnio, (2) skausmo intensyvumo, (3) kainos ašis. (4) Atsakykite į klausimą „Ką žmonės šiuo metu daro ir išleidžia šiai problemai spręsti? (5) Nurodykite bendrą skausmo malšinimo balą ir, jei prastas, paaiškinkite, kodėl jis prastas.
4) Pigus bandymo dizainas:
Noriu patikrinti šią hipotezę per savaitę, neįrašydamas kodo: [hipotezė]. Pasiūlykite man 3 nebrangius testavimo metodus (pvz., interviu, išankstinės registracijos puslapis, imitacinis durų testas). Kiekvienam: ką aš matuoju, kiek žmonių užtenka, kuris rezultatas sako „karti tiesa“, kuris sako „jokio skausmo“.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Duok man 20 paleidimo idėjų.
Šis raginimas sukuria idėjų šiukšlyną be konteksto ir segmentų; Visi yra orientuoti į sprendimą, nė vienas nėra pagrįstas tikru skausmu.
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: į problemą orientuotas klientų atradimo mentorius. Segmentas: [mažų kelionių įmonių savininkai]. Užrašykite 8 labiausiai tikėtinus skausmus, kuriuos ši grupė patiria dirbdama savo darbą, kiekvieną pagal modelį „segmentas-situacija-skausmas-kaina“. Pažymėkite kiekvieną skausmą kaip skausmą malšinantį vaistą / vitaminą ir pasakykite man, kaip patikrinti 3 stipriausius naudojant pigų vienos savaitės testą.
Prieiga
Išvesties pobūdis
Patikrinamumas
pradėkite nuo sprendimo
Šauni, bet nepagrįsta idėja
žemas
Nesegmentuotų nuomonių prašymas
Bendra, o ne išskirtinė
žemas
Problema + segmentas + hipotezė
Tikrinamo skausmo sąrašas
aukštas
Problema + pigus bandymo dizainas
Nešiojamas planas į lauką
aukščiausias
Dažnos klaidos
- Pradedant nuo sprendimo. Įsivaizduokite produktą ir ieškokite problemų; atvirkštinė ir pavojinga tvarka.
- Daro tai „dėl visų“. Kuo platesnis segmentas, tuo skausmas tampa neryškesnis; Pradėkite nuo mažo.
- Sumaišyti vitaminus su skausmą malšinančiais vaistais. Įsimylėjimas „būtų gerai turėti“ idėjas; Patikrinkite norą mokėti.
- AI sąrašo klaidinimas iš tikrųjų. AI problemų sąrašas yra hipotezė; Nė vienas produktas nėra pagamintas nepatvirtinus tikrų žmonių.
- Neklausia apie dažnumą / kainą. Niekas neperka retai ar laisvai išgyvenamos problemos sprendimo.
Saugokitės: AI gali pateikti įprastą problemą kaip „didelę galimybę“, kad būtų jums užjaučiama. Prieš patvirtinant šališkumą, dėl kiekvienos sukurtos problemos būtinai paklauskite „kur yra įrodymai, ką žmonės dabar išleidžia? Užduokite klausimą sau. Jei nėra įrodymų, mintis vis dar yra tik spėjimas.
Apibendrinant
Pradedantieji miršta, kai gamina produktus netinkamai problemai spręsti; Štai kodėl reikia pradėti nuo problemos, o ne nuo sprendimo. Geroji problema yra dažna, skausminga ir brangi. Skausmą malšinančių vaistų ir vitaminų atskyrimas yra praktiškiausias būdas numatyti, kuris skausmas sukels norą mokėti. AI yra galinga pagalba, padedanti įsigilinti į segmento dieną, skausmo taškus paversti patikrintomis hipotezėmis ir sukurti nebrangius testus. Tačiau AI sudarytas problemų sąrašas yra išeities taškas; Tikras skausmas patvirtinamas tik žemėje, kalbantis su žmonėmis. Naudokite AI kaip prodiuserį ir kritiką, neįsimylėdami savo idėjos.
Taikymo užduotis
Pasirinkite segmentą (kuo siauresnį). Pašalinkite skausmą iš šio segmento iš AI naudodami šabloną „kasti dieną“. Tada sukurkite bent 5 hipotezes naudodami šabloną „Problemos pavertimas hipoteze“ ir pažymėkite kiekvieną kaip vitaminą / skausmą malšinantį vaistą. Sudarykite savaitės bandymo planą pagal šabloną „Pigus testo dizainas“, kad būtų galima nustatyti 2 stipriausius analgetikus. Suplanuokite per savaitę atlikti bent vieną iš šių testų su tikru asmeniu ir iš anksto užsirašykite, kuris rezultatas pasakys „griežčiausią tiesą“.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Ar pradėjau nuo konkretaus segmento problemos, o ne nuo sprendimo?
- [ ] Ar kiekvieną problemą paverčiau patikrinama hipoteze?
- [ ] Ar išfiltravau kiekvieną hipotezę pagal vitaminų / skausmą malšinančių vaistų ašį?
- [ ] „Ką žmonės šiuo metu tam išleidžia? Ar uždaviau klausimą kiekvienai hipotezei?
- [ ] Ar AI sąrašą traktavau kaip hipotezę, kurią reikia patikrinti vietoje, o ne realybę?