Pelnas:
- Suprasti projekto duomenų (kliento, biudžeto, personalo, sutarties) konfidencialumo lygį ir anonimiškumo, saugojimo ir dalijimosi taisykles pagal KVKK / NDA
- Gebėjimas parengti etikos principus (skaidrumas, teisingumas, atskaitomybė) ir įmonės AI valdymo politiką naudojant dirbtinį intelektą.
- Galimybė sukurti valdymo sistemą, kurioje dirbtinio intelekto produkcija nepakeičia valdymo ir sutartinių sprendimų, o atsakomybė ir galutinis patvirtinimas visada lieka žmonėms.
Modulio egzaminas
1. Projekto vadovas žada dirbtinio intelekto sukurtą laiko sąmatą kaip pristatymo datą tiesiogiai klientui be jokio patikrinimo. Kokia esminė šio požiūrio klaida?
- A) Dirbtinio intelekto prognozės pavertimas įsipareigojimu, neatliekant komandos duomenų ir vadovų patikrinimo; Nepaisydami to, kad atsakomybė tenka žmonėms ✔
- B) Griežtai draudžiama naudoti dirbtinį intelektą projektų valdyme
- C) Dėl dirbtinio intelekto laikas visada atrodo trumpesnis nei yra
- D) Sąmata nėra pateikta lentelėje
Aprašymas: Dirbtinis intelektas sukuria prognozes, pagrįstas praeities modeliu ir prielaidomis; Tačiau įsipareigojimas pristatymo datos yra sutartinis įsipareigojimas ir turėtų būti patikrintas pagal komandos pajėgumą, faktinį tvarkaraštį ir ekspertų nuomonę. Nepatvirtinta sąmata yra tarsi nepasirašytas įsipareigojimas, o atsakomybė tenka projekto vadovui.
2. Kuris iš šių būdų yra tinkamiausias įvedant projekto ir klientų duomenis į viešai prieinamą dirbtinio intelekto įrankį?
- A) Įklijuokite kliento vardą ir sutarties sumą, kad būtų užtikrintas greitis
- B) Tapatybės ir komercinės paslapties informacijos išgavimas, duomenų anonimiškumas ir, jei įmanoma, įmonių, sutartų priemonių naudojimas ✔
- C) Paslėpkite tik kliento vardą ir palikite sutarties sumą
- D) Prieš dalijantis duomenimis, pakanka gauti žodinį komandos vadovo leidimą.
Atskleidimas: kliento vardas, pavardė, sutarties suma, informacija apie personalą ir turinys, kuriam taikoma neatskleidimo sutartis (NDA), yra neskelbtini. Informacija apie tapatybę ir komercinę paslaptį turėtų būti pašalinta, duomenys turi būti anonimizuoti, o jei įmanoma, pirmenybė turėtų būti teikiama įmonių, duomenų apdorojimo sutartiniams įrankiams, kurie nenaudoja duomenų modelių mokymuose.
3. Koks yra teisingiausias būdas darbo suskirstymo struktūroje (WBS) naudojant dirbtinio intelekto sukurtą juodraštį?
- A) Patvirtinkite tokį projektą ir pradėkite projektą
- B) Peržiūrėkite projektą kartu su komanda ir suinteresuotomis šalimis ir patvirtinkite jį pagal apimtį, pristatymo ir priėmimo kriterijus ✔
- C) Visiškai pašalinkite WBS ir dirbkite tiesiogiai su užduočių sąrašu
- D) Kiekvieno dirbtinio intelekto sukurto paketo priėmimas kaip darbo paketas
Aprašymas: AI gali sudaryti bendrą WBS kontūrą; tačiau darbo paketų tinkamumas faktinei organizacijos apimčiai, ištekliams ir rezultatams turėtų būti patvirtintas komandos ir suinteresuotųjų šalių patvirtinimu. Neužbaigti arba nerealūs paketai sukelia apimties šliaužimą.
4. Kokia yra pagrindinė priežastis dirbti su trijų taškų (optimistiniu/galimu/pesimistiniu) prognozavimu, o ne vienu dirbtinio intelekto duotu skaičiumi laiko prognozėje?
- A) Pateikus tris reikšmes, ataskaita atrodo ilgesnė
- B) Kadangi dirbtinis intelektas negali sukurti pavienių skaičių
- C) Kadangi prognozė susijusi su neapibrėžtumu, planavimą būtina padaryti lankstų pagal scenarijus ir palikti rezervą vėlavimo rizikai ✔
- D) Kadangi pesimistinė prognozė visada tiksliai pateikia tikrąją vertę
Paaiškinimas: prognozė grindžiama prielaidomis ir istoriniais duomenimis ir apima neapibrėžtumą. Planavimas pagal diapazoną, o ne vieną tašką leidžia palikti vietos vėlavimo rizikai ir valdyti scenarijus. Tokie metodai kaip PERT konvertuoja šias tris vertes į svertinį vidurkį.
5. Ką projekto tvarkaraštyje reiškia kritinis kelias?
- A) Brangiausių projekto užduočių sąrašas
- B) Užduočių, kurioms sunaudojama daugiausia išteklių, rinkinys
- C) Sujungtų užduočių, kurių vėlavimo riba yra nulinė ir kurių vėlavimas uždelsia visą projektą, grandinė ✔
- D) Pirmąją projekto savaitę atliktos užduotys
Aprašymas: kritinis kelias yra susietų užduočių grandinė su nuliu laisvumu, kuri lemia bendrą projekto trukmę. Atidėjus bet kokią užduotį šiuo keliu, vėluoja visas projektas; Todėl vadovybės dėmesys pirmiausia turėtų sutelkti dėmesį į kritinį kelią.
6. Ką turėtų daryti projekto vadovas, naudodamas dirbtinio intelekto priskirtas tikimybės ir poveikio vertes rizikos registre?
- A) Priimkite reikšmes tokias, kokios jos yra, ir uždarykite rizikos įrašą
- B) Sukalibruokite tikimybės ir poveikio vertes pagal institucinį kontekstą ir su ekspertu nustatykite rizikos savininką ir reagavimo strategiją ✔
- C) Ištrinkite tik aukštų taškų riziką
- D) Rizikos visai nefiksuoti ir jų sekimas žodžiu
Aprašymas: Dirbtinis intelektas padeda nustatyti riziką ir įvertinti juodraščio balus; tačiau tikimybių ir poveikio įverčiai reikalauja konkrečios institucijos konteksto ir turėtų būti patikslinami atliekant ekspertų kalibravimą. Rizikos nuosavybė ir galutinis sprendimas dėl atsako priklauso nuo žmogaus.
7. Ką reiškia „arbūzo“ (žalias išorėje, raudonas viduje) efektas pranešant apie būseną ir kaip dirbtinis intelektas gali sukurti spąstus šiuo atžvilgiu?
- A) Ataskaita visada pasirodo raudona
- B) Situacijos pateikimas kaip žalia/gera, kai projektas iš tikrųjų yra problemiškas; ✔ AI nušlifuoja optimistinę įvestį jos nepatikrinęs
- C) Rašyti ataskaitą tik vasaros mėnesiais
- D) Dirbtinis intelektas rengia ataskaitą labai lėtai
Paaiškinimas: Arbūzo efektas yra tendencija rodyti projekto būseną kaip žalią (gerą), kai ji iš tikrųjų yra raudona. AI gali sustiprinti pateiktą optimistišką indėlį nušlifuota kalba; Projekto vadovas turi patikrinti būsenos spalvas su faktiniais EVM ir lauko duomenimis.
8. Kokia klaida dažniausiai daroma apibendrinant susitikimo stenogramą dirbtiniu intelektu?
- A) Susirinkimo pastabų atskyrimas į sprendimų ir veiksmų antraštes
- B) Atsakomybės ir terminų paskirstymas veiksmams
- C) Dirbtinio intelekto sprendimų, veiksmų ir atsakomybės paskirstymas tokius, kokie jie yra, jų nepatikrinus ✔
- D) Santraukos perskaitymas prieš dalinantis ja su dalyviais
Paaiškinimas: AI gali praleisti sprendimą, paskirti veiksmą netinkamam asmeniui arba prisiimti neišsakytą įsipareigojimą. Santrauka neturėtų būti platinama nepatikrinus tikrojo dalyvio ir sprendimo konteksto; Taip pat reikėtų patikrinti paslėptą turinį.
9. Koks yra pagrindinis galios/interesų matricos tikslas suinteresuotųjų šalių analizėje?
- A) Suinteresuotųjų grupių išdėstymas abėcėlės tvarka
- B) Suinteresuotųjų šalių klasifikavimas pagal jų galią ir interesų lygį ir komunikacijos intensyvumo nukreipimas į tinkamą suinteresuotą šalį ✔
- C) Išvardykite tik geriausiai apmokamas suinteresuotąsias šalis
- D) Slėpti suinteresuotųjų šalių kontaktinę informaciją
Aprašymas: galios/interesų matrica suskirsto suinteresuotąsias šalis pagal jų įtakos galią ir susidomėjimą projektu; Taigi nustatoma, kam reikalingas artimas valdymas, kam informacija, o kam – į pasitenkinimą orientuotas bendravimas. Komunikacijos pastangos sutelktos į tinkamą suinteresuotąją šalį.
10. Ką primena „geležinis trikampis“ (apimtis-laikas-kaina) pakeitimo prašymo poveikio analizėje?
- A) Taikymo sritis, laikas ir kaina nepriklauso vienas nuo kito
- B) Vieno kintamojo pakeitimas paveikia kitus; ✔ Didėjant apimčiai, taip pat turi įtakos laikas / sąnaudos
- C) Projekte turi būti tik trys užduotys.
- D) Pakeitimai visada nemokami
Aprašymas: Geležinis trikampis rodo, kad apimtis, laikas ir kaina (kartu su kokybe) yra tarpusavyje susiję; Tai paaiškina, kad vieno pakeitimas daro įtaką kitiems. AI gali parengti poveikio analizės projektą; Tačiau patvirtinimas priklauso kompetentingai sprendimus priimančiai institucijai.
11. Kuris iš šių dalykų išreiškia teisingą dirbtinio intelekto panaudojimo projektų valdyme ribą?
- A) Dirbtinis intelektas gali automatiškai priimti visus projekto sprendimus
- B) Dirbtinis intelektas gali būti naudojamas tik rašant tekstą, o ne planuojant ir prognozuojant
- C) Dirbtinis intelektas yra asistentas ir sprendimų palaikymo įrankis; Atsakomybė ir galutinis kritinių sprendimų patvirtinimas tenka žmonėms ✔
- D) Dirbtinis intelektas gali užbaigti sutartinius įsipareigojimus be žmogaus pritarimo
Aprašymas: Dirbtinio intelekto asistentas, juodraščių generatorius ir sprendimų palaikymo įrankis. Atsakomybė ir galutinis sprendimų, tokių kaip biudžeto įsipareigojimas, pažadas dėl pristatymo datos, išteklių paskirstymas ir sutartiniai įsipareigojimai, patvirtinimas visada tenka kompetentingam projekto vadovui ir atsakingoms suinteresuotosioms šalims.
12. Ką reiškia, jei uždirbtos vertės valdymo (EVM) CPI (išlaidų efektyvumo indeksas) yra 0,85?
- A) Projektas neviršija biudžeto ir vyksta efektyviai
- B) Už išleistus pinigus pagaminama mažesnė vertė nei planuota; Projektui gresia per didelis biudžetas ✔
- C) Projektas vyksta laiku, tai neturi nieko bendra su sąnaudomis
- D) Projektas vyksta 85 procentais greičiau nei planuota
Aprašymas: CPI = EV / AC. Mažesnė nei 1 vertė reiškia, kad kiekvienam išleistam pinigų vienetui sukuriama mažesnė vertė nei planuota, o tai reiškia, kad projektas viršija biudžetą. 0,85 apytiksliai reiškia, kad už kiekvieną išleistą 1 TL pagaminama 0,85 TL darbo ir rodo sąnaudų nuokrypį.
13. Kokia yra didžiausia rizika, kuri kyla, kai AI paklausiate apie užduočių trukmę projekto tvarkaraštyje?
- A) Dirbtinis intelektas nustato laiką, sklandžiai pateikia ir įveda tvarkaraštį be patikrinimo ✔
- B) Dirbtinis intelektas gamina laikus labai lėtai
- C) Klientas visada automatiškai priima laiko rekomendaciją.
- D) Trukmės gali būti nurodytos tik dienomis
Paaiškinimas: nematydamas faktinių jūsų projekto duomenų, dirbtinis intelektas gali sukelti pasitikėjimo, bet nepagrįstų akimirkų (haliucinacijų), pagrįstų ankstesniais bendrais modeliais. Kiekviena trukmė neturėtų būti įtraukta į tvarkaraštį ir įsipareigojimus, nepatvirtinus komandos pajėgumų ir ankstesnių įvykių.
14. Kuris iš šių dalykų turėtų būti įtrauktas į įmonės projektų valdymo AI valdymo politiką?
- A) Tik kokio prekės ženklo projektų valdymo programinę įrangą įsigyti
- B) Duomenų klasifikavimas, anonimiškumas / NDA, žmogaus patvirtinimo taškai, atskaitomybė / audito įrašas ir etikos principai ✔
- C) Taisyklė, kad dirbtinį intelektą gali naudoti tik projektų vadovai
- D) Išlyga, leidžianti dirbtiniam intelektui visus projekto sprendimus priimti vienam
Aprašymas: Patikimas valdymas; Jame apibrėžiami, kokie projekto duomenys gali būti įtraukti į kurį įrankį, anonimiškumo ir NDA taisyklės, žmogaus patvirtinimo taškai, atsakomybė ir audito seka, etikos principai (skaidrumas, sąžiningumas, atskaitomybė).
15. Koks yra geriausias būdas rengiant išmoktų pamokų dokumentą dirbtiniu intelektu?
- A) Paskelbti kiekvieną dirbtinio intelekto sukurtą sakinį tokį, koks jis yra
- B) Paskelbkite juodraštį žmogui jį peržiūrint ir patikrinus kontekstą, tikslumą ir konfidencialumą ✔
- C) Niekada neužsirašykite pamokos ir nepalikite informacijos žmonių prisiminimuose
- D) Palikti teiginius, kurie kaltina žmones, įvardijant juos tokius, kokie jie yra
Aprašymas: AI gali apibūdinti temas ir įžvalgas iš ankstesnių projekto įrašų; tačiau institucinės atminties tikslumas, kontekstas ir konfidencialumas reikalauja žmogaus kontrolės. Neanonimizuoti kaltinantys pareiškimai ir nepagrįstos išvados kenkia institucijai.