Pelnas:
- Galimybė pasirinkti tinkamą diagramos tipą (linija, juosta, sklaida, krioklys) pagal norimą perduoti pranešimą, naudojant dirbtinio intelekto palaikymą
- Galimybė spausdinti švarų kodą / formulę dirbtinio intelekto grafikai gaminti ir patikrinti išvesties tikslumą ir sąžiningumą
- Gebėjimas atpažinti klaidinančius vizualizavimo spąstus (sulaužtą ašį, iškreiptą mastelį, pernelyg daug ornamentų) ir sudaryti sąžiningus grafikus
Jei analizė teisinga, pusė jos atliekama; Kita pusė tai iš pirmo žvilgsnio paaiškina sprendimų priėmėjui. Vidutiniškai generaliniam direktoriui reikia kelių sekundžių, kad pažiūrėtų į skaidrę; Jei per tas sekundes nepavyksta sugauti pranešimo, nesvarbu, kokia gera analizė. Vizualizacija yra tiltas, kuris skaičių krūvą paverčia įžvalga. Dirbtinis intelektas padeda sukurti šį tiltą dviem būdais: jis pasiūlo, kokio tipo grafika tinka pranešimui, ir parašo kodą / formulę, kad būtų sukurta grafika. Tačiau didžiausia vizualizacijos rizika yra sąžiningumas; Neteisingai pasirinkta ašis ar skalė gali meluoti net ir turint tikslius duomenis.
Pirma žinutė, vėliau grafika
Mėgėjiška klaida – pradėti nuo duomenų: „Turiu pardavimo duomenis, leisk man sudaryti diagramą“. Profesionalus požiūris prasideda žinute: "Aš sakau, kad A segmentas atneša daugiausiai pelno. Kuri diagrama tai geriausiai iliustruoja?" Diagramos tipas seka pranešimą, o ne pranešimų diagramą.
ką nori pasakyti
tinkama grafika
Venkite
keisti laikui bėgant
linijinė diagrama
3D efektai
Palyginimas tarp kategorijų
juostinė diagrama
Tortas (kelių riekelių)
Viso akcijos (maža dalis)
pyragas / sukrautas baras
Tortas su 6+ riekelėmis
Du kintamieji santykiai
Išsklaidymas
jungiantis su linija
Sumos išskaidymas į dalis
krioklys
sukrauta linija
Pasiskirstymas/intensyvumas
Histogramos/dėžutės diagrama
Vidutinis nelyginis skaičius
Jei nesate tikri, ar pasirinksite diagramos tipą, paprašykite modelio pagrįsti pasirinkimą:
Jūsų vaidmuo: vizualizacijos konsultantas. Mano žinutė: „[vieno sakinio įžvalga]“. Derliaus struktūra: [pvz. 12 mėnesių × 3 produktai, laiko eilutė].Užduotis: Pasiūlykite 2 diagramų tipus, geriausiai tinkančius šiai žinutei ir duomenų struktūrai, kiekvienam parašykite pliusą/minusą ir pasirinkite vieną su pagrindimu. Taip pat nurodykite diagramų tipus, kurių turėčiau vengti ir kodėl. Dar nerašykite kodo; tik pasirinkimas ir pateisinimas.
Patarimas: skritulinė diagrama tinka tik 2–3 skilteles. Negalima nuskaityti daugiau nei penkių skilčių; vietoj to naudokite nuoseklią juostinę diagramą. Pyrago pasirinkimas su „show share“ refleksu yra dažniausia vizualizacijos klaida.
Dirbtinis intelektas sukuria grafiką
Modelis gali parašyti kodą arba formulę, kuri sudarys diagramą; tai greičiau ir lengviau pakartojama nei piešti ranka. Tačiau visada patikrinkite, ar sukurta diagrama yra tiksli ir sąžininga.
Jūsų vaidmuo: duomenų vizualizacijos specialistas.Mano žinutė: "Produkto linija A atneša ~70% viso pelno per paskutinius 4 ketvirčius." Duomenys pateikiami žemiau.Užduotis: Pasiūlykite diagramos tipą, kuris aiškiausiai parodytų šį pranešimą, ir parašykite pagrindimą.Tada parašykite Python (matplotlib) kodą, kuris sukuria tą diagramą.Taisyklės: - Tegul Y ašis pradedama nuo ZERObbedo ašies. paletė; Daugiausia 4 spalvos. – Tegul diagramos pavadinimas yra VEIKSMŲ pranešimas, o ne aprašymas, pvz., „Pelno diagrama“. - Pridėkite šaltinio / datos išnašą.
Paleiskite kodo išvestį ir vizualiai patikrinkite: ar ašis prasideda nuo nulio, ar etiketės teisingos, ar pranešimas tikrai matomas?
Sąžiningos vizualizacijos taisyklės
Diagrama gali būti klaidinanti net su techniškai teisingais duomenimis. Trys dažniausiai atliekamos manipuliacijos (dažnai atliekamos netyčia):
- Brūkšninė ašis: pradėjus Y ašį nuo nulio, pavyzdžiui, 90, mažas skirtumas atrodo didžiulis. Juostinėse diagramose ašis visada turi prasidėti nuo nulio.
- Iškraipyta skalė: sudėjus du grafikus greta skirtingos skalės sukuriami klaidingi palyginimai. Palyginti grafikai turi būti tos pačios skalės.
- Per didelis papuošimas: 3D efektai, šešėliai, nereikalingos spalvos paslepia žinutę. Jei „rašalo ir duomenų santykis“ mažas, supaprastinkite.
Taip pat dažnai nepaisoma sąžiningumo taisyklės: parodykite netikrumą. Jei tai skaičius, pagrįstas spėlionėmis ar atranka, sąžiningumo dalis yra diagramoje nurodyti paklaidos ribą arba diapazoną.
Jūsų vaidmuo: vizualizacijos etikos tikrintojas. Patikrinkite šią diagramą (arba gamybos kodą): – Ar y ašis prasideda nuo nulio? Jei ne, koks poveikis?- Ar grafikai lyginami su ta pačia skale?- Ar yra nereikalingų pagražinimų (3D, šešėliai, perteklinės spalvos)?- Ar apskaičiuotose reikšmėse rodomas neapibrėžtumas?- Ar šią grafiką galima perskaityti taip, kad būtų suklaidintas žiūrovas? Pasiūlykite konkrečius kiekvienos problemos sprendimus.
Skaidrės pavadinimas = veiksmo pranešimas
Diagrama neturėtų būti pavadinta „2024 m. regioniniai pardavimai“; Tai parodo, ką skaidrė rodo, bet ne ką tai reiškia. Veiksmo pavadinimas neša duomenų žinią: „Rytų regionas neša vien augimą, vakaruose prasidėjo susitraukimas“. Sprendimą priimantis asmuo supranta istoriją tik perskaitęs pavadinimą; Grafikas yra įrodymas. (Pagilinsime šį principą su siužetu 11 skyriuje.)
trys mini dėklai
1 atvejis – sugadinta ašis. Konsultantų komandos klientų pasitenkinimo padidėjimas 1 tašku atrodo kaip milžiniškas šuolis grafike, kai Y ašis prasideda nuo 88. Vyresnysis partneris supranta: „Ši ašis yra klaidinanti, pradėkite nuo nulio“. Pataisius padidėjimas yra nedidelis, bet tikras. Jei klaidinantis grafikas atitektų klientui, kitą ketvirtį tai sukeltų lūkesčių nusivylimą.
2 atvejis – neteisingas diagramos tipas. Analitikas skritulinėje diagramoje rodo 9 produktų grupių dalį; skiltelės neskaitomos, niekas nesupranta žinutės. Konsultantas tuos pačius duomenis konvertuoja į nuoseklią juostinę diagramą; Iš pirmo žvilgsnio matyti, kad trys geriausi produktai užima 80% akcijų. Tinkamas diagramos tipas iš tų pačių duomenų išskiria daug stipresnį pranešimą.
3 atvejis – nuo pagražinimo iki pranešimo. 3D, tamsintas, septynių spalvų grafikas pristatyme skatina generalinį direktorių paklausti „ką turi omenyje? Tai verčia pasakyti. Patarėjas sumažina diagramą iki paprasto vaizdo su viena spalva, dviem juostomis ir dideliu veiksmo pavadinimu. Žinia tampa aiški ir susitikimas baigiasi sprendimu. Paprastumas nėra silpnumas, tai aiškumas.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Iš šių duomenų padarykite gražų grafiką.
„Gražu“ yra be saiko; Modelis sukuria įmantrią, bet be žinučių išvestį, galbūt su klaidinančiomis ašimis.
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: vizualizacijos ekspertas.Pranešimas: "[vieno sakinio įžvalga]". Duomenys pateikiami žemiau.Užduotis: rekomenduokite diagramos tipą, geriausiai tinkantį šiam pranešimui, su pagrindimu; tada parašykite gamybos kodą.Taisyklės: Y ašis nuo nulio; iki 4 spalvų; draugiškas daltonikai;antraštės veiksmų pranešimas; šaltinio išnaša; Jei tai įvertinimas, parodykite paklaidos ribą. Baigę: trumpai įvertinkite, ar yra pavojus, kad šis grafikas gali pasirodyti klaidinantis.
Diagramos testavimas žodžiu
Greičiausias būdas sužinoti, ar diagrama tikrai veikia, yra pabandyti apibūdinti ją žodžiais. Jei negalite pažvelgti į diagramą ir vienu sakiniu pasakyti „šis vaizdas sako tai“, vadinasi, pasirinktas netinkamas diagramos tipas arba vienoje vietoje sugrūsta per daug pranešimų. Gera skaidrių diagrama perteikia vieną idėją; Jei yra dvi idėjos, sudarykite dvi diagramas. Kitas praktinis išbandymas yra toks: parodyk grafiką be pavadinimo kolegai ir paklausk „ką tu iš to supranti? paklausti. Jei jūsų ketinimas nesutampa su juo perduodama žinute, vaizdas turėtų būti perkurtas. Taip pat galite priversti dirbtinį intelektą tai padaryti: „Kokias 2 skirtingas išvadas gali padaryti žmogus, žiūrintis į šią diagramą, nematydamas pavadinimo? Klausimas iš anksto nurodo klaidingo vaizdo supratimo riziką ir leidžia pataisyti skaidrę, kol ji nepatenka į klientą.
Dažnos klaidos
- Pradedant nuo duomenų, o ne nuo pranešimo. Pirmiausia išsiaiškinkite, ką turite omenyje; Diagramos tipas pateikiamas po pranešimo.
- Sulaužyta ašis. Nepradedant Y ašies nuo nulio juostinėje diagramoje perdėtas nedidelis skirtumas; Tai labiausiai paplitęs klaidingas supratimas.
- Kelių gabalų pyragas. Neperskaityta daugiau nei 3 torto riekės; Perjunkite į eilutę.
- Per didelis ornamentika. 3D, šešėlis, nereikalinga spalva paslepia žinutę; Laikykite žemą rašalo ir duomenų santykį.
- Aprašomasis pavadinimas. „Pardavimo diagramoje“ nėra jokios žinutės; Parašykite veiksmo pavadinimą.
- Nežinomybės slėpimas. Nerodant apskaičiuoto skaičiaus paklaidos ribos sukuriamas klaidingas tikslumas.
Viena skaidrė, viena diagrama, vienas pranešimas
Auksinė konsultavimo vizualizavimo taisyklė yra paprastumas: skaidrėje yra viena pagrindinė diagrama ir vienas pranešimas, kurį ši diagrama neša. Jei sprendimus priimančiam asmeniui parodysite tris diagramas ir penkias tendencijas vienu metu, jis neprisimins nė vienos iš jų. Jei jums tikrai reikia daugiau nei vienos diagramos skaidrėje (pvz., prieš / po palyginimo), kurkite jas to paties masto ir tos pačios spalvų logikos, kad akys galėtų lengvai palyginti. Spalva taip pat yra priemonė perduoti žinią, o ne ornamentas: jei vienintelę seriją, kurią norite pabrėžti, rodote ryškia spalva, o likusias – neutralia pilka, nukreipiate akį tiesiai į žinutę. Paprašykite AI pateikti gamybos kodą su aiškiomis instrukcijomis; Taigi grafikas tampa paprastas ir direktyvinis:
Jūsų vaidmuo: vizualizacijos ekspertas. Duomenys ir pranešimas pateikiami žemiau.Užduotis: Parašykite Python (matplotlib) kodą, kuris sukuria siužetą.Dizaino taisyklės: - Rodyti tik serijas, kurios turi būti paryškintos ryškia spalva; kitus padarykite neutraliai pilkai. - Iki 3 spalvų; spalvų akliesiems draugiška paletė.- Y ašis nuo nulio; tinklelio linijos išblukusios.- Pavadinimas = veiksmo pranešimas; mažas šaltinio išnaša apačioje dešinėje. – Jokių nereikalingų kraštinių ir efektų (didelis rašalo ir duomenų santykis).
Atsargiai: vizualizacija gali meluoti net ir turint tikslius duomenis. Prieš pateikdamas diagramą klientui, „ką kas nors pagalvotų, jei pamatytų, ar bando mane suklaidinti? Užduokite klausimą. Ašies, masto ir pasirinkimo sąžiningumas yra toks pat svarbus kaip skaičiaus tikslumas; Atsakomybė tenka konsultantui.
Apibendrinant
Gera vizualizacija analizę paverčia sprendimais. AI gali rekomenduoti tinkamą diagramos tipą ir rašyti gamybos kodą; tačiau pasirinkimas turėtų prasidėti nuo pranešimo, grafika turi atitikti sąžiningumo taisykles (nulinė ašis, tinkamas mastelis, paprastumas, dviprasmiškumas), o pavadinime turi būti raginimas veikti. Modelis sukuria juodraštinę grafiką; Būtent prižiūrint konsultantui jis virsta tiksliu, sąžiningu ir žinią nešančiu vaizdu.
Taikymo užduotis
Pasirinkite duomenų rinkinį ir vieno sakinio pranešimą. Gaukite atitinkamą diagramos tipą ir gamybos kodą naudodami galingą vizualizacijos raginimą. Vykdykite diagramą ir patikrinkite sąžiningumą: ar ašis lygi nuliui, ar skalė teisinga, ar ji nedidelė, ar pavadinimas yra veiksmo pranešimas, ar rodomas neapibrėžtumas? Sukurkite tuos pačius duomenis naudodami netinkamo tipo diagramą (pavyzdžiui, kelių skilčių pyragą), palyginkite juos ir parašykite, kodėl viename pateikiamas pranešimas aiškiau.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Diagramą pasirinkau pradėdamas nuo pranešimo, o ne duomenų.
- [ ] Diagramos tipas tinka santykiams, kuriuos noriu paaiškinti.
- [ ] Y ašis prasideda nuo nulio; mastas teisingas.
- [ ] Ornamentą sumažinau; rašalo ir duomenų santykis yra didelis.
- [ ] Pavadinimas nėra aprašymas, tai veiksmo pranešimas.
- [ ] Parodžiau neapibrėžtumą apskaičiuotuose skaičiuose.
- Ar [ ] diagrama "atrodo klaidinanti?" Išlaikiau testą.