Pelnas:
- Galimybė tiksliai nustatyti OAE ir automatinio ABR pagrįsto atrankos rezultatų „tinka/nepavyko“ logiką ir skirtumą tarp atrankos ir diagnostikos naudojant dirbtinį intelektą.
- Galimybė naudoti dirbtinį intelektą kaip išankstinį patikrinimą, kuris teikia pirmenybę atvejams, kuriems reikia tolesnių veiksmų tikrinimo sąrašuose, ir išvengia klaidingų neigiamų rezultatų rizikos.
- Supratimas apie dirbtinio intelekto produkcijos ribas ir pranešimo prievoles atliekant triukšmo patikrą darbo vietoje ir mokyklos atranką
Klausos patikra yra atrankos procesas, kurio metu greitai nustatomi žmonės, kurie visuomenėje gali turėti klausos problemų, ir nukreipiami į diagnostinį įvertinimą. Atranka nėra diagnozė; Tai pats kritiškiausias šio vieneto sakinys. Atrankoje sakoma, kad „šiam žmogui gali būti kažkas negerai, tegul ištiriamas“; Diagnozė sako: "Šis asmuo turi tokio tipo ir laipsnio praradimą". Dirbtinis intelektas yra galingas išankstinio patikrinimo įrankis, skirtas iš anksto įvertinti atrankos rezultatus, ypač rūšiuojant daugybę rezultatų ir teikiant pirmenybę tiems, kuriems reikia tolesnių veiksmų. Tačiau jis negali visiškai išvengti klaidingų neigiamų atvejų (praleistų tikrų atvejų) ir niekada negali priimti diagnostinio sprendimo.
Šiame skyriuje apžvelgsime tris įprastus patikros kontekstus: naujagimių klausos patikrą, mokyklinio amžiaus patikrą ir darbo vietos triukšmo patikrą. Kiekviename iš jų išsiaiškinsime, kur galima saugiai panaudoti dirbtinį intelektą ir kur reikėtų sustoti.
Atrankinių testų logika
Susipažinkime su dviem pagrindiniais naujagimių / kūdikių patikros metodais.
OAE (otoakustinė emisija): matuoja labai silpnus garsus, kuriuos skleidžia sveika sraigė (klausos organas vidinėje ausyje), reaguodamas į garsą. Į ausį įdedamas mažas zondas; Jei sraigė duoda „aidą“, testas laikomas „išlaikytu“. OAE yra greitas, bet negali aptikti problemų už sraigės (klausos nervo).
Automatinis ABR (klausos smegenų kamieno atsakas): matuoja klausos nervo ir smegenų kamieno elektrinį atsaką į garsą. Jis ypač tinkamas intensyvios terapijos kūdikiams, nes gali aptikti būkles, kurių OAE gali nepastebėti, pvz., klausos neuropatiją (būklę, kai sraigė veikia, bet nervų laidumas yra sutrikęs).
Abiejų testų rezultatai dažniausiai būna „išlaikyti“ arba „nepavyko/referuoti“. „Nesėkmė“ nėra diagnozė; rodo tolesnio vertinimo poreikį. "Pass" rodo, kad dabartiniame nuskaityme nėra akivaizdžių problemų ir tai negarantuoja visą gyvenimą trunkančio klausos.
Atsargiai: klausos neuropatijos tipo praradimas kūdikyje gali likti paslėptas, kai OAE rezultatas yra „išlaikytas“. Šeimai nesakoma „baigta = tai niekada nebus problema“; Jei reikia, rekomenduojama stebėti simptomus ir, jei reikia, stebėti nuostolius, kurie gali atsirasti vėliau.
Kodėl ankstyva diagnostika tokia svarbi?
Priežastis, kodėl naujagimių klausos patikra yra tokia įprasta ir rimtai vertinama programa, yra ta, kad klausa yra kalbos ir kalbos raidos pagrindas. Nuo pat kūdikio gimimo jis mokosi kalbos girdėdamas aplinkinius garsus; Jei klausos praradimas lieka nepastebėtas, šis vystymosi langas gali būti tyliai praleistas. Anksti diagnozavus ir tinkamai remiant klausos praradimą, vaiko kalbos raida progresuoja žymiai geriau, nei nustačius pavėluotai. Štai kodėl atrankos „klaidingas neigiamas dalykas“, ty kūdikio netekimas, kai tikra netektis „praėjo“, yra brangiausia klaida šioje srityje: prarasti mėnesiai vėliau gali virsti raidos skirtumais, kuriuos sunku kompensuoti.
Dirbtinis intelektas yra ypač vertingas šiame kontekste užtikrinant, kad sekimo grandinė nenutrūktų. Dažna atrankos programų bėda – kūdikis, kurio rezultatas „nepavyko“, niekada neatvyksta tolesniam vertinimui (šeima nepasirodo, įrašas pamestas, susitikimas pamirštamas). Dirbtinis intelektas gali padėti sumažinti šį „prarastų stebėjimų“ rodiklį, kurdamas atvejų, kai reikia imtis tolesnių veiksmų, sąrašą ir generuodamas priminimų tekstus. Tačiau sprendimas, kuriam kūdikiui iš tikrųjų gresia pavojus ir kaip vyks diagnostikos procesas, visada yra specialisto ir programos klinikinė atsakomybė.
Klaidingų neigiamų ir klaidingų teigiamų rezultatų balansas
Kiekvienas atrankos testas gali padaryti dviejų tipų klaidas. Klaidingai neigiamas pranešimas trūksta asmens, kuris iš tikrųjų turi problemą, nes jis ją „peržengė“ – pavojingiausia sveikatos priežiūros klaida, nes vaikas lieka nesekamas. Klaidingas teigiamas rezultatas iš esmės pažymi sveiką asmenį „nepavykusiu“ – sukelia nereikalingą nerimą ir papildomus tyrimus, tačiau yra mažiau pavojingas.
Turėtumėte sąmoningai išlaikyti šią pusiausvyrą, kai naudojate dirbtinį intelektą atrankos sąrašuose: atliekant išankstinį patikrinimą paprastai yra saugiau išlaikyti slenkstį link „netrūksta“ (t. y. sekti įtariamąjį). Žemiau esančioje lentelėje lyginami trys kontekstai.
Kontekstas
Tipiškas metodas
Klaidingai neigiamo poveikio rizika
Saugus AI vaidmuo
naujagimis
OAE / automatinis ABR
Didelis (vystymo vėlavimas)
Rezultatų sąrašo redagavimas, tolesnių veiksmų priminimas
mokyklinio amžiaus
Grynas balso nuskaitymas
Vidutinis (treniruotinis efektas)
Klasės/sąrašo prioritetų nustatymas
darbo vieta
Triukšmo audiometrija
Vidutinio aukšto lygio (profesinė liga)
Tendencijos / palyginimo diagrama
Žingsnis po žingsnio: išankstinis nuskaitymo naudojant AI įvertinimas
- Anonimizuoti ir struktūrizuoti duomenis. Pateikite rezultatus pagal kodą / sekos numerį, o ne ID, patvirtintą / nesėkmingą ir matavimo vertę, jei taikoma.
- Apibrėžkite išankstinės kvalifikacijos taisyklę. Pirmenybę teikite tiems, kuriems „nesėkmė“ ir tiems, kurie yra pasienyje; Nustatykite taip, kad nepraleistumėte sprendimo.
- Suteikite AI prioritetą. Paprašykite sąrašo, kuriame būtų nurodyta, ką reikia stebėti, ką reikia nuskaityti iš naujo ir kas yra normalu.
- Stebėkite klaidingus neigiamus dalykus. Net ir grupėje „Perduoti“, jei kas nors apibūdina simptomus (šeimyninis įtarimas, kalbos vėlavimas), stebėkite.
- Diagnostikos nurodymus palikite specialistui. Galutinė diagnozė ir sprendimas dėl tolesnio tyrimo priklauso audiologui / gydytojui.
- Vykdyti pareigą pranešti. Vykdykite pranešimo apie darbuotojų sveikatą ir apsaugos procesus, ypač tais atvejais, kai darbo vietoje nustatomi nuostoliai.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Šie kūdikiai turi OAE rezultatus, pasakykite man, kurie iš jų yra kurči: [sąrašas]
Ji reikalauja tikslios diagnostikos kalbos, pvz., „kurčiųjų“, nepaiso atrankos ir diagnozės skirtumo ir nepaiso klaidingų neigiamų rezultatų.
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: asistentas prieš atranką, organizuojantis atrankos rezultatus. NEDARYKITE DIAGNOZĖS; Priminkite, kad atranka „išlaikyta/nepavyko“ nėra diagnozė. Duomenys (anoniminiai, su eilės numeriu): [įskaitytų/nepatikimų sąrašas + pastabos, jei yra]Užduotis: (1) pirmenybę teikti tiems, kurie „nepavyko“, (2) atskirai pažymėti „neįskaityta“, bet nepažymėti (šeimos įtarimas ir pan.), (3) kiekvienai grupei parašykite rekomenduojamą kitą žingsnį. Nurodykite, kad galutinę diagnozę ir sprendimą dėl tolesnio tyrimo sprendžia audiologas / gydytojas.
Tvirtas prašymas yra anoniminis, išsaugomas atrankos ir diagnozės skirtumas, atsižvelgiama į klaidingą neigiamą rezultatą ir paliekama sprendimą ekspertui.
trys mini dėklai
1 atvejis – prioritetų nustatymas. Viename patikros skyriuje yra 120 naujagimių rezultatų; 8 "kairėje". Audiologas dirbtiniam intelektui pateikia anoniminį sąrašą ir redaguoja sekimo sąrašą. AI išskiria 8 „nepavykusių“ atvejų ir 3 atvejus su užrašu „išlaikyta, bet šeimoje yra buvę klausos praradimo atvejų“. Specialistas seka 11 kūdikių. AI per minutes suredagavo 120 eilučių; Sumažėjo pagrobimo rizika.
2 atvejis – klaidingas neigiamas fiksavimas. Atliekant mokyklinę atranką, 9 metų vaikas gavo „praėjimą“ gryno tono atrankoje, tačiau mokytoja pažymėjo, kad „jis tai kartoja visą laiką ir negirdi, kai skambina iš nugaros“. Audiologas nuskaito šį užrašą į dirbtinį intelektą su filtru "Ar yra kokių nors simptomų pasekėjų grupėje?" Vaikas paimamas tolesniam vertinimui ir nustatomas šiek tiek banguotas praradimas. Skaičiai „išlaikyta“ nepaneigia klinikinio simptomo.
3 atvejis. Darbo vietos šališkumas. Gamykloje kasmet atliekama 50 darbuotojų triukšmo audiometrija. Ekspertas prašo eskizo, kuriame anoniminės vertybės būtų lyginamos su praėjusiais metais. YZ žymi 5 darbuotojus, rodančius reikšmingą slenksčio poslinkį esant 4000 Hz. Specialistas siunčia juos diagnostiniam įvertinimui ir asmeninių apsaugos priemonių peržiūrai; Inicijuoja pranešimo apie darbuotojų sveikatą procesą.
Kopijuojami raginimo šablonai
EKRANO SĄRAŠAS PRIORITETINIŲ NUSTATYMO ŠABLONISSuskirstykite šiuos anoniminius atrankos rezultatus į tris grupes: (1) tolesnis prioritetas ("nepavyko"), (2) peržiūra dėl pažymio / abejonių ("įskaityta" + indikacija), (3) įprasta. Atranka nėra diagnozė, tai nėra galutinė diagnozė. Duomenys: [sąrašas]
NETEISINGAS NEIGIAMAS FILTRO ŠABLONASĮrašai, kurių rezultatas yra „Pasaikė“, bet su simptomu / šeimos įtarimu / raida, rodomi kaip atskiras sąrašas ir parašykite, kodėl rekomenduojate imtis tolesnių veiksmų. Duomenys: [leidimo grupė + pastabos]
DARBO VIETŲ TENDENCIJŲ PALYGINIMO ŠABLONISPalyginkite šių metų ir praėjusių metų triukšmo audiometrijos slenksčius šiems anoniminiams darbuotojų kodams; Pažymėkite tuos, kurie rodo reikšmingą pablogėjimą (ypač 3000-6000 Hz). Sprendimas ir pranešimas priklauso ekspertui. Duomenys: [reikšmės]
ŠEIMOS / SUSIJUSIOS INFORMACIJOS ŠABLONAS Parašykite informacinę pastraipą paprasta turkų kalba su pranešimu „Patikrinimas nėra diagnozė, išlaikymas nesuteikia garantijos visam gyvenimui, likti nereiškia kurčias“. Nekurkite nerimo, būkite realistai, pabrėžkite tolesnių veiksmų svarbą.
Dažnos klaidos
- Klaidingas nuskaitymas diagnozei nustatyti. Rezultato „įskaityta/nepatikėta“ pateikimas kaip galutinė diagnozė.
- Pamiršti klaidingą neigiamą. Nepastebimi simptominiai atvejai grupėje „Išlaikyta“.
- Klaidingas patikinimas šeimai. Sakydamas „Pass = jokių problemų“; Nepaisydami tokių galimybių kaip klausos neuropatija.
- Pranešimo prievolės aplenkimas. Nepranešimas apie darbo vietoje nustatytą nuostolį profesinės sveikatos procesui.
- Identifikavimo duomenų įvedimas į transporto priemonę. Kūdikio / darbuotojo tapatybės suteikimas dirbtiniam intelektui jo neanoniminant.
Apibendrinant
Atranka – tai pašalinimas, kuris pašalina galimas problemas ir nukreipia jas į diagnostinį įvertinimą; Tai nėra diagnozė. AI yra galingas išankstinio patikrinimo įrankis, leidžiantis rūšiuoti daugybę rezultatų ir teikti pirmenybę tiems, kuriems reikia tolesnių veiksmų, tačiau jis negali visiškai išvengti klaidingų neigiamų rezultatų. Jei yra simptomų, nepaisant „Patirta“, tai yra specialisto sprendimas, o jei „Nepavyko“, tolesnis vertinimas yra specialisto sprendimas; Nustačius nuostolius darbo vietoje, turi būti vykdomi pranešimo ir apsaugos įsipareigojimai.
Taikymo užduotis
Paruoškite anoniminį, sudarytą atrankos sąrašą (mažiausiai 15 eilučių, patvirtinimas/nepavyko ir kai kurių simptomų pastabos). Suteikite AI du sąrašus su „prioritetų nustatymo“ ir „klaidingai neigiamo filtro“ šablonais. Tada peržiūrėkite jį rankiniu būdu: ar yra eilutė, kurią AI praleido ar peržymėjo? Sukurkite šeimai skirtą informacinę pastraipą naudodami „šeimos informacijos“ šabloną ir pataisykite ją, kad ji būtų perdėta / nepakankama.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Nuskaitymo rezultatus pateikiau anonimiškai ir struktūriškai.
- [ ] „Nepavyko“ ir aš pirmenybę teikiau sekimui prie sienos.
- [ ] Simptominius atvejus grupėje „Išlaikyta“ peržiūrėjau atskirai.
- [ ] Galutinę diagnozę ir sprendimą dėl tolesnio tyrimo palikau specialistui.
- [ ] Aš laikiausi pranešimo / apsaugos pareigos darbo vietoje.
- [ ] Šeimos informaciją parašiau tikroviška ir nerimo nekeliančia kalba.