Pelnas:
- Galimybė atlikti visapusišką patikrą, diagnostinį testavimą, prietaiso parinkimą, pritaikymą ir tolesnius veiksmus vienu atveju su dirbtinio intelekto palaikymu
- Gebėjimas kiekviename etape atvaizduoti, kuris sprendimas priklauso dirbtiniam intelektui, o kuris – ekspertui ir patikros taškams
- Galimybė valdyti darbo eigą naudojant išsamų kokybės ir privatumo kontrolinį sąrašą
Šiame paskutiniame skyriuje viską, ko išmokote per modulį, sujungsime į vieną paciento kelionę. Siekiama, kad jūs pamatytumėte, kaip tinkamai panaudoti dirbtinį intelektą kiekviename audiologijos darbo eigos etape ir aiškiai atsakyti į klausimą „kuris sprendimas priklauso dirbtiniam intelektui, o kuris – ekspertui“. Pagrindinis principas dar kartą toks: AI yra asistentas, išankstinis patikrinimas ir skersvėjų generatorius; Diagnozė, prietaiso paskyrimas, sprendimas dėl pritaikymo, klinikinis aiškinimas ir visi saugai svarbūs sprendimai priklauso specialistui ir, jei reikia, gydytojui po patikrinimo.
Mūsų atvejis (anoniminis)
62 metų vyras kreipiasi su skundu, kad „pastaruosius metus sunkiai suprantu pokalbius, ypač perpildytoje aplinkoje, ir per daug garsiau televizorių“. Prieš išeidamas į pensiją daug metų dirbo triukšmingoje gamybos aplinkoje. Mes stebėsime šį pacientą nuo patikrinimo / išankstinio įvertinimo iki tolesnio stebėjimo. (Visi duomenys saugomi įmonės sistemoje; tik anoniminė santrauka patenka į AI.)
Žingsnis po žingsnio darbo eiga
1. Anamnezė ir preliminarus vertinimas
Audiologas paprašo dirbtinio intelekto pateikti šiam profiliui tinkamų istorijos klausimų sąrašą (triukšmo poveikis, vaistai, šeimos istorija, spengimas ausyse, pusiausvyra). AI vaidmuo: priminimo klausimų sąrašas. Eksperto sprendimas: kokius klausimus taikyti šiam pacientui ir atsakymų interpretacija.
2. Audiograma ir immittancija
Atliekami tyrimai: aukšto dažnio vyraujantis, simetriškas, vidutinio sunkumo sensorineurinis praradimas dešinėje ir kairėje; A tipo timpanograma abiejose ausyse. Audiologas anonimiškai ir struktūrizuotai pateikia dirbtinio intelekto slenksčius ir gauna tipo laipsnio metmenis. AI vaidmuo: išankstinis aiškinimo juodraštis. Eksperto sprendimas: patikrinimas kalibruotu matavimu, maskavimo poreikio tikrinimas, galutinis aiškinimas.
Patarimas: kadangi šio paciento abi ausys yra simetriškos, maskavimo dilema yra ribota; bet turėtų būti įprotis pačiam skaityti ir patikrinti, o ne aklai pasitikėti AI juodraščiu.
3. Spengimas ausyse / pusiausvyros raudonos vėliavos patikrinimas
Pacientas apibūdina lengvą, dvišalį, nuolatinį spengimą ausyse; nėra staigaus klausos praradimo, vienašališkumo, pulsuojančių bruožų ar galvos svaigimo. Audiologas paleidžia raudonos vėliavėlės filtrą; Avarinio ženklo nėra. AI vaidmuo: raudonos vėliavos klausimų rūšiavimas. Ekspertų sprendimas: skubos įvertinimas ir valdymas.
4. Įrenginio pasirinkimas
Pacientas aktyvus, daug naudojasi telefonu, turi gerą rankų miklumą, vidutinį biudžetą. Audiologas užsako palyginimo lentelę be prekės ženklo su anoniminiu profiliu. AI vaidmuo: tipo/ypatybės palyginimas ir realus lūkesčių pateikimas. Eksperto sprendimas: galutinis prietaiso receptas.
5. Montavimas ir REM
Prietaisas užprogramuotas su taikiniu NAL-NL2; Po pirmojo koregavimo pacientas sako: „Mano balsas šiek tiek keistas“. Audiologas paverčia skundą dirbtiniu intelektu ir gauna galimas nuorodas, tada išmatuoja REM ir faktinę išvestį pagal taikinį ir pataiso nustatymą. AI vaidmuo: skundo vertimas į nustatymo kalbą. Eksperto sprendimas: REM matavimas ir galutinis nustatymas.
6. Pacientų mokymas
Audiologas pasirūpina, kad pacientas gautų suasmenintą, paprasta kalba parengtą dirbtinio intelekto lankstinuką „Pirmos dvi savaitės, kaip priprasti prie to“; Taiso perdėtus pažadų sakinius. AI vaidmuo: medžiagos juodraštis. Eksperto sprendimas: tikslumas ir patvirtinimas.
7. Pranešimas
Išvados surašomos į rankraštį su gamybos draudimo taisykle; Audiologas lygina kiekvieną eilutę su šaltinio duomenimis ir pasirašo. AI vaidmuo: ataskaitos projektas. Eksperto sprendimas: patikrinimas ir parašas.
8. Stebėjimas (teleaudiologija)
Po mėnesio anoniminius naudojimo duomenis iš įrenginio programėlės (~6 val. per dieną, dažniausiai triukšminga aplinka) apibendrina AI; Pacientas sako: „Man vis dar sunku restorane“. Audiologas rekomendacijos tiesiogiai neįgyvendina, o aptaria nustatymą su pacientu ir jį patvirtina. AI vaidmuo: tendencijų santrauka. Eksperto sprendimas: nustatymo patvirtinimas.
sprendimų žemėlapis
Scena
AI vaidmuo
Eksperto sprendimas
patikrinimo taškas
anamnezė
Klausimų sąrašas
komentuoti
klinikinis koštuvas
audiograma
Prieškomentarinis juodraštis
Tipas/laipsnis
Kalibruotas matavimas
raudona vėliava
Klausimų rūšiavimas
skubumas
Klinikinis įvertinimas
Įrenginio pasirinkimas
Palyginimas
recepto
Klinika + paciento poreikis
Montavimas
Skundų vertimas
Paskutinis nustatymas
REM
Išsilavinimas
Medžiagos juodraštis
Patvirtinimas
Skaitomumas + tikslumas
Pranešimas
juodraštis
parašas
Šaltinių palyginimas
sekimas
Tendencijos santrauka
Nustatymo patvirtinimas
Pacientas + matavimas, jei reikia
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Valdykite visą šio paciento procesą: nustatykite diagnozę, pasirinkite įrenginį, nustatykite, rašykite ataskaitą, užbaikite.
Jis deleguoja visus klinikinius sprendimus dirbtiniam intelektui; jis visiškai apeina patvirtinimą, matavimą ir ekspertinį patvirtinimą.
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: nuo galo iki galo proceso asistentas. Jokiame etape nepriimkite diagnozės/recepto/tinkamo SPRENDIMO; Kiekvienam veiksmui (1) sukurkite eskizą, kurį galite padėti atlikti, (2) nurodykite savo sprendimą ir patikrinimo tašką. Byla (anoniminė): 62 metai, triukšmo istorija, sunku suprasti minioje. Užduotis: anamnezė, išankstinis aiškinimas, raudona vėliavėlė, įrenginių palyginimas, montavimo trikčių šalinimas, mokymas, ataskaita, tolesni veiksmai. Kiekvienam tolesniam veiksmui atskirai išvardykite asistento spausdinimo ir patvirtinimo veiksmą.
Stipri valia atskiria kiekvieną etapą, palieka sprendimą ir patikrinimą ekspertui, o dirbtinis intelektas yra tik padėjėjas.
Trys mini atvejai (tas pats pacientas, trys kritiniai momentai)
1 atvejo momentas – patikros reikšmė. Audiogramos kontūre AI klasifikuoja praradimą kaip „lengvą“; Kai ekspertas perskaičiuoja vidurkį, jis mato, kad jis yra „vidutinis“ - AI neteisingai įvertino kelis dažnius. Šis 10 dB skirtumas turi įtakos įrenginio technologijos lygio sprendimui. Nepatvirtinus būtų pranešta apie netinkamą klasę.
2 įvykio momentas – haliucinacijos. Ataskaitos projekte AI prideda „kalbos diskriminacijos balas 92%“; Tačiau šis testas nebuvo atliktas. Ekspertas tai pagauna šaltinio palyginime ir rašo „[be kalbėjimo testo]“. Viena eilutė, užfiksuota prieš parašą, išlaiko ataskaitos galiojimą.
3 įvykio momentas – privatumas. Tolesniame etape asistentas ruošiasi įvesti paciento vardą ir įrenginio serijos numerį AI suvestinė; taisyklė įsimenama ir duomenys anonimizuojami „62 m., RIC įrenginys, ~6 val. per dieną“. Klinikinis sprendimas nesikeičia, pacientas yra apsaugotas.
Kopijuojami raginimo šablonai
VAIDMENŲ ŽEMĖLAPIS PIRKTI PASAUGOS ŠABLONIS Nurodykite dirbtinio intelekto vaidmenį ir eksperto sprendimą bei patikrinimo tašką lentelėje kiekviename etape (anamnezė, išankstinis aiškinimas, raudona vėliavėlė, prietaisas, montavimas, mokymas, ataskaita, tolesni veiksmai). Neapsispręskite, tiesiog žemėlapyje.Atvejis (anoniminis): [atvejis]
FAZĖS PERĖJIMO VALDYMO ŠABLONAI baigiu šį etapą: [fazė]. Pateikite punktų, kuriuos reikia patikrinti (matavimas, eksperto patvirtinimas, šaltinio palyginimas), kontrolinį sąrašą prieš pereinant prie kito etapo.
KOKYBĖS + PRIVATUMO AUDITO ŠABLONASTirkite šią išsamią darbo eigą pagal dvi antraštes: (1) ar yra patikrinimas ir ekspertų patvirtinimas kiekvienam klinikiniam sprendimui, (2) ar tapatybės duomenys įvedami bet kuriame etape. Pažymėkite trūkstamus. Srauto santrauka: [suvestinė]
ATVEJŲ SANTRAUKOS ANONIMIZAVIMO ŠABLONASIš toliau pateiktos atvejo santraukos pašalinkite visus elementus, galinčius identifikuoti asmenį, ir paverskite juos kliniškai adekvačia, anonimiška edukacine / pristatymo santrauka. Santrauka: [atvejis]
Dažnos klaidos
- Praleiskite etapą. Patikrinimo taško įveikimas ir anksti pereiti į kitą etapą.
- Remdamiesi vienu išėjimu. Padaryti dirbtinio intelekto projektą viename etape tolesnių sprendimų pagrindu be patikrinimo.
- Pamiršus sprendimų žemėlapį. Ne kiekviename etape iš naujo kelti klausimą, koks sprendimas priklauso ekspertui.
- Atpalaiduojantis privatumas tarp etapų. Anonimiškumo nepaisymas stebint ar teikiant ataskaitas.
- Tai reiškia „valdyti nuo galo iki galo“. Vienos komandos, kuri perduoda visą procesą dirbtiniam intelektui, rašymas.
Apibendrinant
Audiologijos darbo eiga; Tai grandinė, besitęsianti nuo anamnezės iki sekimo, kur dirbtinis intelektas gali padėti kiekviename etape, tačiau sprendimas priklauso ekspertui. Dirbtinis intelektas taupo laiką kiekviename etape rengdamas, primindamas ir iš anksto patikrindamas; Tačiau diagnozė, receptas, pritaikymas ir klinikinis aiškinimas paliekamas specialistui ir, jei reikia, gydytojui po patikrinimo. Kiekviename etape yra patikrinimo taškas, viso proceso kokybės ir privatumo auditas. Nepatvirtinta išvestis yra tokia pat negaliojanti kaip ir nepasirašyta ataskaita.
Taikymo užduotis
Sukurkite anoniminį atvejį iš savo praktikos ir nurodykite AI vaidmenį, eksperto sprendimą ir kiekvieno iš aštuonių etapų patikrinimo tašką naudodami šabloną „nuo galo iki galo“. Tada patikrinkite savo srautą naudodami „kokybės + privatumo audito“ šabloną: ar kažkur trūksta patvirtinimo, ar kažkur nutekėjo tapatybės duomenys? Vienu sakiniu užrašykite, kaip užpildytumėte kiekvieną rastą spragą.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Kiekviename etape atskyriau dirbtinio intelekto vaidmenį ir eksperto sprendimą.
- [ ] Kiekvienam etapui apibrėžiau patikrinimo tašką.
- [ ] Patikrinau svarbius išėjimus, pvz., audiogramą / ataskaitą su šaltiniu / matavimu.
- [ ] Prieš bendrąsias operacijas vykdžiau raudonos vėliavėlės nuskaitymą.
- [ ] Visuose etapuose laikiau anoniminius pacientų duomenis.
- [ ] Tikrinau srauto kokybę ir privatumą nuo galo iki galo.
Modulio egzaminas
1. Audiologas dirbtinio intelekto sukurtą audiogramos interpretaciją perkelia į paciento ataskaitą, jos netikrindamas. Kokia esminė šio požiūrio klaida?
- A) Dirbtinio intelekto produkcija negali būti naudojama be patikrinimo; Komentarų projektai turi būti ekspertiškai peržiūrėti ir patvirtinti ✔
- B) Dirbtinis intelektas visada pateikia blogesnę audiogramos interpretaciją nei yra
- C) Vietoj komentarų turėtų būti nurodytos tik skaitinės slenkstinės vertės
- D) Ataskaita pacientui turėjo būti pateikta popieriuje, o ne el. paštu.
Paaiškinimas: nors dirbtinis intelektas gali pateikti teisingą interpretaciją, jis taip pat gali neteisingai numanyti klausos praradimo tipą, laipsnį arba būtinybę užmaskuoti ir su tokiu pat pasitikėjimu pateikti neteisingą interpretaciją. Audiologija yra saugai svarbi sritis; Kiekvienas išėjimas turi būti sukalibruotas ir ekspertiškai patikrintas, o diagnozė ir galutinis patvirtinimas turi būti žmogaus.
2. Audiogramoje matomas didelis atotrūkis tarp oro laidumo ir kaulų laidumo slenksčių (oro-kaulų tarpas). Ką paprastai rodo šis atradimas?
- A) Gali būti laidus komponentas (kilę iš išorinės / vidurinės ausies).
- B) Neabejotinai yra nuolatinis nervinis klausos praradimas
- C) Tai gali būti laidumo tipo komponentas; Tačiau klinikinis įvertinimas paaiškina tipą ✔
- D) Tai įrodo, kad prietaiso kalibravimas buvo pažeistas
Paaiškinimas: Blogesni kvėpavimo takų slenksčiai, kai kaulų laidumas (vidinės ausies / sraigės funkcija) yra artimas normaliam, rodo, kad yra garso laidumo iš išorinės / vidurinės ausies problema, ty yra laidus komponentas. AI gali tai nurodyti eskize, tačiau tipo skirtumas ir jo priežastis paaiškėja atlikus klinikinį įvertinimą.
3. Atliekant naujagimio klausos patikrą, kūdikis gauna OAE tyrimo „tinkamą“ rezultatą. Šeima sako: „Tai reiškia, kad mano vaikas neturės jokių klausos problemų“. Koks yra geriausias požiūris?
- A) Taip, jei patikra praeina, klausos problemų ateityje neįmanoma
- B) Nuskaitymas rodo esamą būseną; Stebėjimas ir simptomų stebėjimas yra svarbūs praradimams, kurie gali atsirasti vėliau ✔
- C) Bandymas gali būti neteisingas, prietaisą reikia įkišti nedelsiant
- D) Nuskaitymo rezultatas yra nepatikimas ir į jį nereikia atsižvelgti
Paaiškinimas: atrankos testas nėra diagnozė; Rezultatas „tinkamas“ rodo, kad dabartiniame skenavime nėra reikšmingų problemų, ir negarantuoja klausos visą gyvenimą. Kai kurie klausos praradimai gali išsivystyti vėliau arba būti tokio tipo, kurių OAE negali nustatyti (pvz., klausos neuropatija). Ši riba turėtų būti paaiškinta šeimai paprasta kalba.
4. Atliekant timpanometriją, gaunama lygi kreivė (B tipas) ir normalus ausies kanalo tūris. Dirbtinis intelektas tai interpretuoja. Koks turėtų būti pirminis eksperto vertinimas?
- A) Tai gali rodyti vidurinės ausies problemą (pvz., skysčių); kartu su klinikine apžiūra ir ENT, jei reikia ✔
- B) Ausies būgnelyje tikrai yra skylė
- C) Rezultatas yra normalus, nereikia jokių veiksmų
- D) Klausos aparatas turi būti skiriamas tiesiogiai pacientui
Aprašymas: plokščia (B tipo) timpanograma su normaliu kanalo tūriu rodo vidurinės ausies skystį arba sumažėjusį vidurinės ausies judrumą, todėl paprastai reikia atlikti ENT įvertinimą. AI planas yra pradžia; Vien timpanograma diagnozės nenustato; jis derinamas su klinikiniu tyrimu ir istorija.
5. Ekspertas, konsultuojantis dirbtinį intelektą klausos aparato pasirinkimo klausimais, pastebi, kad išvestis nuosekliai išryškina konkretų prekės ženklą. Koks yra geriausias požiūris šioje situacijoje?
- A) Šis prekės ženklas tikrai geriausias, nes jį rekomenduoja dirbtinis intelektas
- B) Brangiausias įrenginys visada yra geriausias pasirinkimas
- C) Įrenginio pasirinkimas turėtų būti visiškai paliktas dirbtiniam intelektui
- D) Orientacija į prekės ženklą gali būti duomenų šališkumas; Pasirinkimas turi būti pagrįstas objektyviais paciento poreikiais ✔
Paaiškinimas: AI išvestis gali atspindėti mokymo duomenų paklaidas, o prekės ženklo nurodymai gali būti pagrįsti duomenų šališkumu, o ne paciento interesais. Prietaisas turėtų būti pasirenkamas pagal objektyvius kriterijus, tokius kaip klausos praradimo profilis, gyvenimo būdas, vikrumas ir biudžetas; Paciento poreikis, o ne prekės ženklas, turėtų būti lemiamas veiksnys.
6. Klausos aparato programavimo (montavimo) metu dirbtinis intelektas rekomenduoja tam tikras stiprinimo vertes. Koks yra patikimiausias būdas patvirtinti šią rekomendaciją klinikoje?
- A) Paklauskite paciento: "Ar jam viskas gerai?" Užtenka paklausti
- B) Pasitikėkite dirbtinio intelekto rekomendacija ir išsaugokite ją
- C) Patikrinkite, ar recepto tikslas buvo pasiektas naudojant tikrąjį ausies matavimą (REM) ✔
- D) Gamyklinių nustatymų išsaugojimas įrenginio dėžutėje
Aprašymas: Realiosios ausies matavimas (REM, realios ausies matavimas) matuoja faktinį prietaiso išvestį paciento ausies kanale ir parodo, ar buvo pasiektas recepto tikslas (pvz., NAL-NL2). AI ar programinės įrangos numatytosios reikšmės nepakeičia tikrosios ausų akustikos; patikrinimas atliekamas naudojant REM.
7. Pacientas apibūdina naujai prasidėjusį, greitai didėjantį klausos praradimą ir vienašalį spengimą ausyse. AI siūlo bendrą „spengimo ausyse valdymo“ medžiagą. Koks turėtų būti eksperto prioritetas?
- A) Suteikite medžiagą apie bendrą spengimą ausyse ir išsiųskite pacientą namo
- B) Bandymas tiesiogiai parduoti klausos aparatus
- C) Pripažindami, kad tai gali būti raudona vėliavėlė, dėl kurios reikia skubiai kreiptis, ir nedelsiant nukreipti pacientą pas gydytoją ✔
- D) Siūlome palaukti kelis mėnesius ir leisti jam praeiti savaime
Aprašymas: staigus / vienašalis klausos praradimas ir vienašalis spengimas ausyse yra raudonos vėliavėlės, dėl kurių reikia nedelsiant atlikti medicininį įvertinimą (pvz., staigus sensorineurinis klausos praradimas yra būklė, kai gydymas pradedamas ankstyvas). Bendras AI kontekstas neturėtų užgožti šios skubos; Pacientas turi būti nedelsiant nukreiptas pas gydytoją.
8. Audiologas, naudodamas dirbtinį intelektą, kuria mokomąją brošiūrą pacientui paprasta kalba. Medžiagoje dirbtinis intelektas teigia: „Šis prietaisas visiškai grąžina jūsų klausą į normalią“. Kas yra teisingas pataisymas?
- A) Sakinys teisingas, jį reikia palikti tokį, koks yra.
- B) Sakinys sukuria perdėtus ir nerealius lūkesčius; turėtų būti išverstas į realistišką „padeda išgydyti“ kalbą ✔
- C) Reikėtų pridėti dar stipresnių pažadų, kad pacientas būtų įsitikinęs
- D) Brošiūra turi būti parašyta tik techniniu žargonu.
Paaiškinimas: klausos aparatai „nevisiškai normalizuoja“ klausos; Padeda žymiai pagerinti klausą ir bendravimą. Perdėti pažadai sukuria nerealius paciento lūkesčius ir yra neetiški. Medžiaga turėtų būti perrašyta realistiška ir sąžininga kalba.
9. Rengdamas audiologinę ataskaitą dirbtinis intelektas sukuria „akustinio reflekso rezultatą“, kurio ekspertas nepateikė. Kaip ši situacija vadinama ir kaip jos išvengti?
- A) Haliucinacijos; Neleidžiama instrukcija „rašyti tik iš mano pateiktų duomenų, pažymėkite [nėra duomenų], jei trūksta“ ir šaltinio patikrinimas prieš pasirašant ✔
- B) Kalibravimo klaida; Užkirstas kelias iš naujo paleidus įrenginį
- C) Normalus elgesys; Pranešimas gali būti priimtas pažodžiui
- D) tinklo problema; Užkirstas kelias ištaisius interneto ryšį
Paaiškinimas: kai dirbtinis intelektas padaro radinį, kuris nepateikiamas, tai vadinama haliucinacija. Jo atsargumo priemonė yra aiškiai reikalauti, kad modelis rašytų tik iš pateiktų faktinių matavimo duomenų, pažymėtų trūkstamus duomenis kaip „[nėra duomenų]“ ir nedarytų prognozių / derinimo. Prieš pasirašant kiekvieną ataskaitą reikia palyginti su šaltinio duomenimis.
10. Audiologas įklijuoja paciento vardą, pavardę, ID numerį ir visą audiogramą į viešą debesies AI įrankį ir prašo komentarų. Kokia yra pagrindinė tokio elgesio problema?
- A) Jokių problemų, dirbtinis intelektas saugo duomenis privačius
- B) Jis turėjo išsiųsti visą failą, o ne tik audiogramą
- C) Vienintelė problema yra ta, kad komentaras ateina lėtai
- D) tapatybės duomenys buvo išsiųsti į viešąjį įrankį; Tai yra KVKK pažeidimas, duomenys turi būti anonimizuoti ir turi būti naudojamos saugios transporto priemonės ✔
Paaiškinimas: tiesiogiai asmenį identifikuojančių duomenų (vardas, pavardė, TR ID numeris) siuntimas į viešąjį įrankį yra rimtas KVKK ir paciento privatumo pažeidimas. Tinkamas būdas yra anonimizuoti duomenis (pašalinti identifikavimo informaciją), naudoti įmonės / saugius įrankius ir dalytis tik būtinais klinikiniais duomenimis.
11. Teleaudiologijoje (nuotolinis stebėjimas) dirbtinis intelektas, remdamasis paciento klausos aparato programos naudojimo duomenimis, pateikia koregavimo rekomendacijas. Ką reikėtų padaryti prieš įgyvendinant šią rekomendaciją?
- A) Rekomendacija turi būti taikoma įrenginiui nedelsiant ir automatiškai
- B) Rekomendacija turi būti patvirtinta specialisto klinikiniu įvertinimu ir patvirtinta kartu su paciento skundu ir profiliu ✔
- C) Naudojimo duomenys yra nepatikimi ir turėtų būti visiškai ignoruojami
- D) Pačiam pacientui reikia pakeisti nustatymą dirbtiniu intelektu
Paaiškinimas: Nuotolinio naudojimo duomenys yra vertingas užuominas, tačiau nustatant sprendimą reikalingas klinikinis eksperto sprendimas. Rekomendaciją turi patvirtinti faktinis paciento skundas, klausos profilis ir, jei reikia, nauji matavimai; Įrenginio nustatymas neturėtų būti visam laikui keičiamas be eksperto sutikimo.
12. Kuris iš šių yra tiksliausias bendras dirbtinio intelekto panaudojimo audiologijoje pagrindas?
- A) Dirbtinis intelektas gali priimti visus sprendimus, įskaitant diagnozę ir receptą, ekspertai nereikalingi
- B) Dirbtinis intelektas nėra naudingas audiologijoje ir neturėtų būti naudojamas
- C) Jei dirbtinio intelekto išvestis yra teisinga, net paciento sutikimas nereikalingas
- D) Dirbtinis intelektas yra asistentas ir traukos generatorius; Diagnozė, receptas ir pritaikymo sprendimai priklauso specialistui po patikrinimo ✔
Aprašymas: Dirbtinis intelektas taupo laiką audiologijoje kaip asistentas, išankstinis patikrinimas ir eskizų generatorius; Tačiau diagnozė, prietaiso paskyrimas, sprendimas dėl pritaikymo ir klinikinis aiškinimas priklauso kompetentingam specialistui. Rezultatai turėtų būti tikrinami kalibruotu matavimu ir klinikiniu įvertinimu, o žmogaus patvirtinimas turėtų būti labai svarbus priimant saugai svarbius sprendimus.
13. Kada gryno tono audiometrijoje reikalingas maskavimas ir koks čia dirbtinio intelekto vaidmuo?
- A) Maskuoti niekada nereikia; dirbtinis intelektas tai lemia
- B) Maskuoti reikia tik vaikams
- C) Maskavimas yra procesas, kurį visiškai automatiškai atlieka dirbtinis intelektas.
- D) būtina, jei skirtumas tarp ausų yra pakankamai didelis, kad galėtų sukelti kryžminę klausą; AI gali būti priminimas, bet tai turi nuspręsti ekspertas ✔
Paaiškinimas: maskuoti reikia, kai skirtumas tarp dviejų ausų slenksčių yra pakankamai didelis, kad garsas per kaukolę patektų į neištirtą ausį (kryžminė klausa); antraip slenkstis gali priklausyti ne tai ausiai. AI gali būti valdymo asistentas, primenantis, kad reikia maskuoti, tačiau maskavimo sprendimas ir įgyvendinimas grindžiamas eksperto atliktu kalibravimo testu.
14. Darbo vietos triukšmo skenavimo metu dirbtinis intelektas greitai klasifikuoja darbuotojų rezultatus ir pažymi tuos, kuriems reikia tolesnių veiksmų. Kokia yra teisinga šio naudojimo riba?
- A) Dirbtinis intelektas padeda nustatyti tolesnius prioritetus; Tačiau atranka nėra diagnozė, o diagnostikos nurodymai ir atsakomybė priklauso specialistui ✔
- B) Dirbtinis intelektas gali tiesiogiai diagnozuoti darbuotojus ir pasirašyti ataskaitas
- C) Jei nuskaitymo rezultatus patvirtina dirbtinis intelektas, tikrinimo nereikia
- D) Privatumo taisyklės neturi reikšmės tikrinant darbo vietą
Aprašymas: AI yra naudinga išankstinio patikrinimo priemonė, kuri teikia pirmenybę tiems, kuriems reikia tolesnių veiksmų tikrinimo sąrašuose; Tačiau atranka nėra diagnostinė ir negali visiškai išvengti klaidingų negatyvų (praleistų atvejų). Už klausos sutrikimų turinčių darbuotojų nukreipimą atlikti diagnostinį įvertinimą, informavimo ir apsaugos įsipareigojimus atsako ekspertai ir profesinės sveikatos procesai.