Pelnas:
- Klausos aparato ir nuskaitymo įrenginio duomenų (duomenų registravimo, taikomųjų programų duomenų) privatumo rizikos ir KVKK įsipareigojimų supratimas
- Gebėjimas saugiai ir anonimiškai suprojektuoti dirbtinio intelekto naudojimą teleaudiologijos (nuotolinio pritaikymo ir stebėjimo) sraute
- Galimybė taikyti apribojimus ir anonimizacijos veiksmus siunčiant paciento duomenis į debesies pagrindu veikiančius dirbtinio intelekto įrankius
Šiuolaikinė audiologija nebedirba vien tik klinikoje sugeneruotais duomenimis. Klausos aparatai ir mobiliosios programėlės nuolat renka duomenis; pacientai stebimi nuotoliniu būdu; nuskaitymo įrenginiai yra prijungti prie debesų sistemų. Nors tai suteikia galingų galimybių, tai taip pat sukuria rimtų privatumo įsipareigojimų. Šiame skyriuje apžvelgsime klausos aparatų ir atrankos duomenų privatumo riziką, saugų dirbtinio intelekto naudojimą teleaudiologijoje (nuotolinis taikymas ir stebėjimas) bei paciento duomenų siuntimo į debesies pagrindu veikiančius įrankius ribas. Pagrindinis principas: paciento ir prietaiso duomenys yra ypatingos kokybės sveikatos duomenys; Tam reikalinga aukščiausia KVKK apsauga. Prieš siunčiant duomenis dirbtiniam intelektui, jie anonimizuojami, parenkamas saugus įrankis ir dalijamasi tik būtinais duomenimis.
Kokius įrenginio duomenis jis renka?
Šiuolaikiniai klausos aparatai ir aplikacijos atlieka duomenų registravimą: kiek valandų per parą naudojamas prietaisas, kokioje aplinkoje (tylioje, triukšmingoje, muzikinėje) jis veikia, kokias programas/garso lygius pacientas pageidauja fiksuoti. Programėlės mobiliesiems gali pridėti vietos, naudojimo įpročių ir kartais garso medijos duomenų. Šie duomenys yra vertingi sekimui ir sekimui, tačiau juose taip pat yra neskelbtinos informacijos apie asmens gyvenimo sąlygas.
Pagal KVKK (Asmens duomenų apsaugos įstatymas) sveikatos duomenys yra ypatingos kokybės duomenys. Tai reiškia, kad jo tvarkymui reikia griežtesnių sąlygų, aiškaus sutikimo ir aukštų saugumo priemonių. Klausos aparato duomenys taip pat įtraukti į šią sritį.
Atsargiai: „Atrodo, kad anoniminiai“ duomenys ne visada yra anonimiški. Kai retas klausos praradimo profilis derinamas su tam tikru amžiumi ir vieta, asmuo gali būti vėl atpažįstamas. Anonimizavimas reiškia ne tik vardo ištrynimą, bet ir kiekvieno užuominos, galinčios atvesti į tapatybę, įvertinimą.
Duomenų siuntimo į debesies AI įrankius ribos
Viskas, ką įvedate į bendros paskirties, visuomenei skirtą AI įrankį, patenka į tos paslaugos serverius ir jūs ribotai valdote, kas vyksta. Nes:
- Tikrasis vardas T.C. Tiesioginiai identifikatoriai, tokie kaip ID numeris, adresas, telefonas, įrenginio serijos numeris, niekada neįvedami.
- Vengiama retų/unikalių detalių derinių, galinčių sugrąžinti tapatybę.
- Jei įmanoma, pirmenybė teikiama korporatyviniams, saugiems įrankiams su aiškiomis duomenų apdorojimo sąlygomis.
- Bendrinami tik minimalūs užduočiai atlikti reikalingi duomenys (duomenų minimizavimas).
Duomenų tipas
Ar jis gali įvažiuoti į viešąją transporto priemonę?
saugi alternatyva
Vardas, pavardė, T. R., kontaktas
niekada
anoniminis kodas
Įrenginio serijos numeris
niekada
Įrenginio tipas (bendras)
Neapdorota audiograma + ID
ne
Anoniminiai, anoniminiai slenksčiai
Anoniminė klinikinė santrauka
Sąlyginis (saugi transporto priemonė)
Nėra ID, minimalūs duomenys
Duomenų registravimas + tapatybė
ne
Anoniminė santrauka tendencija
Saugus dirbtinis intelektas teleaudiologijoje
Teleaudiologija – tai praktika, kurios metu pacientas vertinamas nuotoliniu būdu ne klinikoje (iš jo namų), o jo prietaisas koreguojamas arba stebimas nuotoliniu būdu. Dirbtinis intelektas yra čia; Tai gali padėti atlikti tokias užduotis kaip nuotolinio naudojimo duomenų apibendrinimas, atsakymų į pacientų žinutes rengimas arba tolesnių priminimų kūrimas. Bet nustatymų rekomendacijos, pagrįstos nuotolinio naudojimo duomenimis, negali būti taikomos tiesiogiai: tikrasis paciento nusiskundimas turi būti patikrintas pagal klausos profilį ir, jei reikia, išmatuoti naują, o prietaiso nustatymas neturi būti visam laikui keičiamas be eksperto patvirtinimo.
Žingsnis po žingsnio: privatumą užtikrinanti darbo eiga
- Sudarykite duomenų inventorizaciją. Nustatykite, kuri jūsų duomenų dalis atskleidžia tapatybę.
- Anonimizuoti. Išskleiskite tiesioginius identifikatorius, apibendrinkite retus derinius.
- Pasirinkite transporto priemonę. Jei užduotis yra jautri, pasirinkite saugų / įmonės įrankį; neskelbtinų duomenų įtraukimas į viešą priemonę.
- Bendrinkite minimalius duomenis. Siųskite tik tiek, kad būtų atliktas darbas.
- Patvirtinkite pasiūlymą nuotoliniu būdu. Patvirtinkite teleaudiologijos rekomendacijas atlikdami klinikinį įvertinimą ir matavimą, jei reikia.
- Stebėjimas ir sutikimas. Patikrinkite, ar gautas reikalingas sutikimas duomenims tvarkyti ir yra saugomas įrašas.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Tai yra naudojimo duomenys iš Ayşe Demir (TC 123...) įrenginio programos, kaip turėčiau pakeisti nustatymą: [visi duomenys]
Tai apima tiesioginę tapatybę ir TC (sunkus KVKK pažeidimas) ir reikalauja nustatymo sprendimo nepatikrinus nuotolinių duomenų.
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: teleaudiologijos asistentas. Galutinio koregavimo SPRENDIMO priėmimas; rekomendaciją priskirti ekspertinei patikrai.Duomenys (anoniminiai): 65 m., RIC įrenginys, paskutines 2 savaites kasdien naudojamas ~4 val., dažniausiai triukšminga aplinka, pacientas sako "Triukšme sunkiai suprantu kalbą".Užduotis: išvardykite, kokius galimus koregavimo aspektus galima apžvelgti iš šios tendencijos; Kiekvienam aspektui parašykite, kaip jis bus patikrintas su pacientu ir (arba) matavimu. Nurodykite, kad nuolatiniams reguliavimo pakeitimams reikalingas eksperto patvirtinimas ir, jei reikia, nauji matavimai.
Stiprus raginimas yra anoniminis, jame naudojami minimalūs duomenys ir rekomendacija susiejama su patvirtinimu ir eksperto patvirtinimu.
trys mini dėklai
1 atvejis – grąžinimas po pažeidimo. Audiologas ruošiasi įklijuoti visą paciento vardą, pavardę, TC ir visą audiogramą į viešai prieinamą AI įrankį. Prisimena įmonės privatumo taisyklę; ji pašalina identifikuojančią informaciją, anonimizuoja tokius duomenis kaip „amžius 58 m., pažengęs dešinysis vidurinis sensorinis nervas“ ir dalijasi tik slenksčiais, reikalingais interpretacijai. Klinikinis ketinimas įvykdytas, niekas nėra atskleistas.
2 atvejis – nuotolinis rekomendacijos patvirtinimas. Teleaudiologijoje duomenis iš paciento programėlės apibendrina dirbtinis intelektas, kad „galima padidinti triukšmo programos padidėjimą“. Audiologas to tiesiogiai netaiko; Jis atlieka vaizdo skambutį su pacientu ir išsiaiškina nusiskundimą, prireikus suplanuoja REM ir pakeičia nustatymą tik gavęs patvirtinimą. Naudojimo duomenys tapo raktu, sprendimas paliktas ekspertui.
3 atvejis – pakartotinio identifikavimo rizika. Ekspertas ruošiasi rašyti: „7 metų vaikas, turintis klausos praradimą, susijusį su retu sindromu, yra vienintelis atvejis X apygardoje“. Jis suvokia, kad šis derinys padaro žmogų atpažįstamą; praleidžia vietą ir retas detales, paliekant tik kliniškai svarbią informaciją. Vien vardo neparašymas anonimiškumo nesuteikė.
Kopijuojami raginimo šablonai
ANONIMIZAVIMAS + SUMAŽINIMO ŠABLONASToliau pateiktame tekste (1) pašalinkite tiesioginius identifikatorius (vardą, ID, kontaktą, serijos numerį), (2) apibendrinkite retus derinius, kurie gali padaryti asmenį atpažįstamą (vieta + reta diagnozė + amžius), (3) ištrinkite visus duomenis, kurie nereikalingi užduočiai. Tekstas: [tekstas]
DUOMENŲ INVENTORIJAS ŠABLONAS Toliau pateiktame duomenų rinkinyje kiekvieną lauką suskirstykite į „tiesioginis identifikatorius / netiesioginis identifikatorius / kliniškai būtinas / nereikalingas“ ir nurodykite, kuris į įrankį neturėtų būti siunčiamas. Duomenys: [laukai]
TELEODIOLOGIJOS REKOMENDACIJOS PATIKRINIMO ŠABLONIS Toliau pateikiamos nuotolinio naudojimo duomenų galimos reguliavimo kryptys; KIEKVIENAM aspektui parašykite patikrinimo veiksmą apklausdami pacientą ir (arba) išmatuodami. Nuolatiniam pakeitimui reikalingas eksperto patvirtinimas, nurodykite tai. Duomenys (anoniminiai): [naudojimo duomenys]
SUTIKIMAS / STEBĖJIMO KONTROLĖS ŠABLONIS Išvardykite elementus, kuriuos reikia patikrinti KVKK teleaudiologijos / duomenų apdorojimo procese (aiškus sutikimas, duomenų sumažinimas, saugus įrankis, saugojimo laikotarpis, prieigos įrašas). Pateikite jį kaip kontrolinį sąrašą.
Dažnos klaidos
- Identifikavimo duomenų įvedimas į transporto priemonę. Pažeidė KVKK su pavadinimu, TR ID ir serijos numeriu.
- Galvodamas „ištryniau vardą ir jis tapo anonimiškas“. Retų derinių pakartotinio atpažinimo pavojaus ignoravimas.
- Skelbtini duomenys viešai prieinamame įrankyje. Vairavimas bendrai, o ne saugus vairavimas, kai užduotis yra jautri.
- Bendrinamas per daug duomenų. Apeinant duomenų sumažinimą ir nereikalingos informacijos siuntimą.
- Tiesioginis nuotolinio pasiūlymo taikymas. Teleaudiologijos koregavimo rekomendacijos pavertimas nuolatine be eksperto patvirtinimo ir patikrinimo.
Apibendrinant
Klausos aparatų ir patikros duomenys yra specialūs sveikatos duomenys, o KVKK reikalauja aukščiausios apsaugos. Prieš siunčiant duomenis į AI, išgaunami tiesioginiai identifikatoriai, apibendrinami deriniai, kuriems gresia pakartotinis identifikavimas, parenkamas saugus įrankis ir dalijamasi tik minimaliais būtinais duomenimis. Teleaudiologijoje iš tolo gaunami pasiūlymai yra vertingi patarimai, tačiau jie netampa nuolatiniais koregavimais be eksperto patvirtinimo ir patikrinimo.
Taikymo užduotis
Apibrėžkite anoniminį „duomenų rinkinį“ (su įvairiais laukais, tokiais kaip pavadinimas, ID, įrenginio serijos numeris, amžius, vieta, reta diagnozė, audiogramos slenksčiai ir kt.). Klasifikuokite kiekvieną lauką naudodami „duomenų inventoriaus“ šabloną, tada apsaugokite jį, kad jį būtų galima išsiųsti į įrankį naudojant „anonimiškumo + sumažinimo“ šabloną. Taip pat teleaudiologijos naudojimo duomenų pavyzdžiui pritaikykite šabloną „rekomendacijos patvirtinimas“ ir parašykite kiekvieno nustatymo aspekto patvirtinimo veiksmą.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Pašalinau tiesioginius identifikatorius (vardą, ID, serijos numerį).
- [ ] Apibendrinau derinius, kuriems gresia pakartotinis identifikavimas.
- [ ] Saugų/tinkamą įrankį parinkau pagal užduoties jautrumą.
- [ ] Pasidalinau tik minimaliais reikalingais duomenimis.
- [ ] Teleaudiologijos rekomendaciją susiejau su eksperto patvirtinimu ir patikrinimu.
- [ ] Patikrinau sutikimo ir stebėjimo įsipareigojimus.