Pelnas:
- Gebėjimas atskirti, kurioje audiologijos darbo eigoje (skenavimas, diagnostinis testavimas, įrenginio pritaikymas, stebėjimas) dirbtinis intelektas sutaupo realų laiką, o kur saugai svarbūs sprendimai (diagnozė, prietaiso receptas, montavimo patvirtinimas) paliekami ekspertui, atsižvelgiant į užduoties rizikos lygį.
- Galimybė taikyti discipliną, kuri patvirtina kiekvieną AI išvestį, kai ji prijungiama prie šaltinio, lyginama su kalibruotais įrenginio duomenimis ir perduodama klinikiniam filtravimui.
- Paciento ir prietaiso duomenų anonimiškumas KVKK/privatumo ribose ir įprotis rinktis saugią transporto priemonę
Audiologija yra techninė ir giliai žmogiška profesija, susijusi su klausos ir pusiausvyros sveikata. Audiologas (sveikatos priežiūros specialistas, vertinantis klausos ir pusiausvyros sutrikimus bei taikantis klausos aparatus) nuskaito naujagimio patikros rezultatą, interpretuoja pensininko audiogramą (grafiką, rodantį klausos slenksčius dažnio intensyvumo plokštumoje), užprogramuoja paauglio klausos aparatą, nuramina nerimą keliantį giminaitį ir rašo tą pačią dieną. Dalis šių darbų yra susiję su informacijos tvarkymu, teksto kūrimu ir atsiminimu; Kai kurie iš jų yra klinikiniai sprendimai, kurie tiesiogiai veikia sveikatą ir turi mažą paklaidą. Dirbtinis intelektas (sutrumpintai DI; kompiuterinės sistemos, kurios buvo išmokytos naudoti didelius teksto kiekius ir gali rašyti bei reaguoti žmonių kalba) tampa galinga pagalba jūsų audiologijos praktikoje, kai gerai suprantate šį skirtumą: jis pagreitina teksto ir informacijos darbą, bet niekada nepakeičia klinikinio sprendimo.
Šiame pirmajame skyriuje nustatome pagrindą, kur galite saugiai naudoti dirbtinį intelektą audiologijos darbo eigoje, kur turėtumėte sustoti ir kaip patikrinti kiekvieną išvestį. Pagrindinis principas, kurį kartosime visame modulyje: AI yra asistentas; Jis sukuria juodraščius, primena, supaprastina ir peržiūri. Už diagnozę, prietaiso paskyrimą, sprendimą dėl pritaikymo ir klinikinį aiškinimą atsako audiologas ir, jei reikia, gydytojas. Nepatvirtinta AI išvestis yra tarsi nepasirašyta klinikinė ataskaita: ji neturi privalomos galios ir negali būti naudojama atskirai.
Ką tiksliai gali dirbtinis intelektas audiologijoje
Padalinkime audiologijos praktiką į tris sluoksnius ir kiekviename sluoksnyje išsiaiškinkime dirbtinio intelekto vaidmenį. Šis skirtumas yra atsakymas į klausimą "kur turėčiau jį naudoti, kur turėčiau stovėti?"
1. Informacijos ir teksto sluoksnis (čia stiprus AI). Klausos aparato naudotojo vadovas, kurį reikia duoti pacientui, paprastos kalbos mokymo brošiūra, susitikimo priminimo žinutė, vadovo santrauka, ataskaitos juodraščio formatavimas, dažniausiai užduodamų klausimų sąrašas. Dirbtinis intelektas sutaupo minučių atliekant šias užduotis, nes teksto redagavimas, supaprastinimas ir formatavimas yra stipriausia jo sritis.
2. Mąstymo ir organizavimo lygis (AI padeda, sprendimas priklauso nuo jūsų). Paciento istorijos rinkimas, anamnezės klausimų, kuriuos reikia užduoti, priminimas, galimų vertinimo temų priminimas, atvejo struktūrizavimas, prioritetų nustatymas, ką reikia atlikti atrankos sąrašuose. Čia AI veikia kaip kontrolinis sąrašas – jis gali priminti apie pavadinimą, kurį pamiršote, bet jūs nusprendžiate, kokia informacija taikoma šiam pacientui.
3. Klinikinis sprendimų sluoksnis (AI negali priimti sprendimų, gali tik palaikyti). Klausos praradimo tipo ir laipsnio diagnozė, prietaiso paskyrimas, pritaikymo (programavimo) patvirtinimas, skubaus siuntimo sprendimas, pvz., staigus klausos praradimas, siuntimas į ENT, įvertinimas "ar šis matavimas patikimas?" Šiuos sprendimus priima kompetentingas specialistas – audiologas ir gydantis gydytojas. AI gali būti daugiausiai priminimas; Jis niekada negali pats priimti sprendimo.
Dėmesio: dirbtinis intelektas kuria sklandžius ir užtikrintus sakinius. Šis sklandumas nėra tikslumo garantija. Tokioje saugai svarbioje srityje kaip sveikatos priežiūra „skamba teisingai“ ir „teisinga“ yra du visiškai skirtingi dalykai.
Atvaizdavimas pagal misijos rizikos lygį
Žemiau esančioje lentelėje parodyta, kiek atlaisvinsite dirbtinio intelekto kuriai užduočiai atlikti. Auksinė audiologijos taisyklė yra tokia: kuo didesnė rizika, tuo aukštesnė patikros riba, tuo mažesnė AI autonomija.
Quest
Rizikos lygis
AI vaidmuo
patikrinimas
Brošiūros/pranešimo juodraščio rašymas
žemas
Gamintojas
Kalbos ir faktų patikrinimas
Anamnezės klausimų sąrašas
žemas-vidutinis
priminimas
klinikinis koštuvas
Audiogramos išankstinio interpretavimo juodraštis
vidutinio aukšto
eskizų generatorius
Patvirtinimas kalibruotu matavimu + ekspertas
Nuskaitymo sąrašo prioritetų nustatymas
vidutinio aukšto
Išankstinis tikrintuvas
Klaidingai neigiamas stebėjimas
Prietaiso recepto / montavimo sprendimas
aukštas
Tik palaikymas
REM + specialistas + gydytojas, jei reikia
Sprendimas dėl staigaus klausos praradimo nukreipimo
kritiškas
Tik priminimas
Eksperto/gydytojo sprendimas yra privalomas
Kodėl patikrinimas yra būtinas: haliucinacijos ir pasenimas
Pavojinga naudoti dirbtinį intelektą sveikatos priežiūros srityje, nežinant dviejų pagrindinių jo silpnybių.
Pirmasis yra haliucinacijos: modelis užtikrintai sukuria informaciją, kurios iš tikrųjų nėra (slenkstinę vertę, bandymo rezultatą, pagalbinę medžiagą, prietaiso funkciją). Užuot sakęs „nežinau“, modelis gali pateikti patikimą, bet neteisingą atsakymą. Audiologijoje tai reiškia, kad į ataskaitą nuteka nepateiktas teiginys „rastas akustinis refleksas“. Antrasis – pasenimas: modelio žinios sustingusios tuo metu, kai jis buvo apmokytas; Gali būti pasikeitę dabartiniai prietaisų modeliai, receptų formulės, patikros protokolai ar teisės aktai.
Patikrinimo disciplina susideda iš trijų etapų: (1) Nuoroda į šaltinį – patikrinkite, kokiu kalibruotu matavimu arba srovės nurodymais pagrįsta informacija. (2) Perskaičiuoti / patikrinti – patikrinkite, ar nurodyta riba, klasifikacija, stiprinimo reikšmė iš tikrųjų sutampa su įrenginio duomenimis. (3) Atlikite klinikinį filtrą – įvertinkite savo profesinėmis žiniomis, ar ši informacija yra tinkama prieš jus buvusiam pacientui, jo ausies anatomijai ir istorijai.
Privatumas: paciento duomenys priklauso pacientui
Audiologijos duomenys yra jautrūs: klausos praradimo laipsnis, prietaiso naudojimas, vaiko raidos būklė, profesinio triukšmo poveikis, nusiskundimas spengimu ausyse. Pagal KVKK (asmens duomenų apsaugos įstatymas; įstatymas, reglamentuojantis asmens duomenų tvarkymą Turkijoje) sveikatos duomenys laikomi ypatingais ir reikalauja aukščiausio lygio apsaugos. Tikrasis bendrosios paskirties dirbtinio intelekto įrankio pavadinimas yra T.C. ID numeris, adresas, telefono numeris ar identifikavimo duomenys neįvedami. Vietoj to, anonimizuoti duomenis: anoniminis aprašymas, pvz., „6 metų berniukas, vidutinio sunkumo dešinės ausies netekimas“ yra kliniškai pakankamas ir nieko neatskleidžia.
Patarimas: ragindami pacientą paklauskite savęs: „Jei šis tekstas būtų nutekintas kaip ekrano kopija, ar šis asmuo būtų atpažintas? Jei atsakymas yra „taip“, anonimiškumo nėra.
Žingsnis po žingsnio: saugus dirbtinio intelekto naudojimas audiologijoje
- Klasifikuokite užduotį. Ar tai teksto / informacijos užduotis (stiprus AI), ar klinikinis sprendimas (tik AI palaikymas)? Jei rizika yra didelė, padidinkite patikrinimo slenkstį.
- Anonimizuoti duomenis. Sukurkite kliniškai tinkamą aprašymą, nenustatydami informacijos.
- Nurodykite vaidmenį ir ribas. Nuo pat pradžių pasakykite AI ribas, pvz., „nenustatykite diagnozės, naudokite galimą kalbą, pasakykite, kad sprendimas priklauso nuo audiologo“.
- Patvirtinkite išvestį trimis etapais. Prijunkite prie šaltinio / kalibruoto matavimo, patikrinkite dar kartą, klinikinio filtro.
- Gaukite eksperto patvirtinimą. Kol klinikinis turinys pasiekia pacientą, jį turi patvirtinti audiologas / gydytojas.
- Išsaugokite savo pėdsakus. Atkreipkite dėmesį, kokį įrankį kokiam tikslui naudojate; Tai svarbu atskaitomybei.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Ahmetui Yıldızui 62 metai, jis gerai negirdi dešine ausimi. Kokio tipo klausos praradimas, kokį prietaisą turėčiau skirti?
Šis prašymas susijęs su tikruoju vardu (privatumo pažeidimu), prašoma tiesioginės diagnozės ir sprendimo dėl recepto (dirbančio dirbtinio intelekto įvedimas į eksperto vaidmenį) ir nenustatoma jokių ribų.
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: mokomasis ir primenantis audiologo asistentas. Diagnostika, prietaisų išrašymas; Vartokite kalbą „galima“ ir pasakykite, kad sprendimą priima audiologas/gydytojas. Situacija (anoniminė): 62 metų pacientas, skundžiasi klausa dešinėje ausyje. Užduotis: Priminkite man kaip kontrolinį testų antraštes, kurias audiologas turėtų įvertinti šiam pacientui, ir anamnezės klausimus, kurių jis neturėtų pamiršti užduoti. Pabrėžkite, kad sprendimas bus priimtas remiantis kalibruotu matavimu ir klinikiniu įvertinimu.
Tvirta valia yra anoniminė, nustato vaidmenį ir ribas, prašo priminimo, o ne sprendimo ir reikalauja patikrinimo.
trys mini dėklai
1 atvejis – tinkamas naudojimas. Kai audiologas pacientui, kuriam pristato prietaisą, parengia paprasta kalba vartotojo brošiūrą, jis prašo dirbtinio intelekto juodraščio ir nepateikia jokios identifikavimo informacijos. Jis peržiūri juodraštį, pataiso du perdėtus teiginius, tokius kaip „prietaisas visiškai normalizuoja klausą“ ir pateikia pacientui. Paruošimo laikas sutrumpėja nuo 35 minučių iki 10 minučių; Turinys buvo patikrintas.
2 atvejis – haliucinacijų užfiksavimas. Audiometristas klausia AI apie timpanometrijos tipus. AI pateikia patikimą paaiškinimą, pridėdamas neegzistuojančią „D tipo“ klasifikaciją. Specialistas lygina tai su savo klinikinėmis žiniomis ir mato, kad už standartinės klasifikacijos ribų (A, B, C ir jų potipiai) nėra „D tipo“. Pamoka: jokios techninės žinios neturėtų būti perteikiamos nepatvirtinus profesinėmis žiniomis.
3 atvejis – grįžimas po privatumo pažeidimo. Audiologas ruošiasi į raginimą skubiai įvesti vaiko vardą ir pavardę ir informaciją apie mokyklą; komanda prisimena savo taisyklę ir anonimizuoja tekstą kaip „5 metai, įtariamas nedidelis abiejų ausų praradimas“. Klinikinis rezultatas nesikeičia, žmogus yra apsaugotas.
Kopijuojami raginimo šablonai
UŽDUOTIES KLASIFIKACIJOS ŠABLONISĮvertinkite šią užduotį: [užduotis].1) Ar tai tekstinė/informacinė užduotis, ar klinikinis sprendimas?2) Jei tai susiję su klinikiniu sprendimu, kuri dalis paliekama audiologui/gydytojui?3) Kokią dalį dirbtinis intelektas gali atlikti saugiai?Pateikite atsakymą lentelėje.
ANONIMIZAVIMO TIKRINIMO ŠABLONAS Toliau esančiame tekste pažymėkite kiekvieną elementą, kuris galėtų jus atpažinti (vardas, asmens tapatybės dokumentas, adresas, telefonas, visa gimimo data, mokyklos/darbovietės pavadinimas) ir pasiūlykite anoniminį atitikmenį. Tekstas: [tekstas]
PATIKRINIMO ŠABLONYS įvertins toliau pateiktą dirbtinio intelekto išvestį pagal tris antraštes: Išvestis: [išvestis]1) Kokiu kalibro matavimu / gairėmis turėtų būti pagrįsta ši informacija? (nuoroda į šaltinį)2) Kurią slenkstį / reikšmę / klasifikaciją reikia patikrinti rankiniu būdu? (perskaičiuoti)3) Ar ši informacija tinka šiam pacientui? (klinikinis filtras) [paciento aprašymas]
VAIDMUO IR RIBŲ ŠABLONASJūsų vaidmuo: audiologo asistentas. Taisyklės: diagnozės nustatymas, aparato išrašymas, sprendimo dėl siuntimo priėmimas; Naudokite kalbą „galima/būtina patvirtinti kalibruotu matavimu“; Kiekvieno atsakymo pabaigoje pridėkite pastabą „audiologo/gydytojo sprendimas, patikrinkite kalibruodami“. Quest: [quest].
Dažnos klaidos
- Klinikinių sprendimų priėmimo delegavimas dirbtiniam intelektui. "Ar šis pacientas turėtų naudoti prietaisą?" Atsakymas į tokius klausimus slypi ne AI, o matavimuose ir ekspertų vertinime.
- Naudojimas be patvirtinimo. Mano, kad sklandus atsakymas yra teisingas; nepatvirtinama slenkstis, klasifikacija ir įrenginio vertė.
- Tikrų kredencialų įvedimas. Vardas, pavardė, telefono numeris, T. R. Pažeidus KVKK spausdinant.
- Pamiršus apie senėjimą. Dabartinio įrenginio / protokolo modelio informacijos pakeitimas.
- Klausia nenustatant ribų. DI išleidimas nenurodant vaidmens ir ribų skatina diagnozės ir tikslumo kalbą.
Apibendrinant
Dirbtinis intelektas yra galingas asistentas, kuris pagreitina teksto ir informacijos darbą audiologijoje ir peržiūri atrankos sąrašus; Tačiau diagnozė, prietaiso paskyrimas, sprendimas dėl tinkamumo ir klinikinis aiškinimas visada priklauso audiologui ir gydytojui. Kiekviena išvestis turi būti patvirtinta trimis etapais – nuoroda į šaltinį / matavimą, pakartotinė patikra, klinikinis filtras – paciento duomenys turi būti anonimizuoti, o klinikinis turinys turi būti patvirtintas ekspertų. Nepatvirtinta išvestis yra nepasirašyta ataskaita.
Taikymo užduotis
Pagalvokite apie tikrą savaitę iš savo praktikos ir sudėkite savo darbą į trijų stulpelių lentelę: „teksto / informacijos darbas“, „organizacija“, „klinikinis sprendimas“. Kiekvienoje eilutėje parašykite AI vaidmenį (stiprus / naudingas / tik palaikymas). Tada naudokite šio skyriaus šabloną „Vaidmuo ir riba“, kad sukurtumėte pacientų mokymo teksto juodraštį, pritaikytumėte trijų etapų patvirtinimą ir atkreipkite dėmesį, ką ištaisėte.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Užduotį priskyriau prie teksto / organizacijos / klinikinio sprendimo.
- [ ] Anonimizuojau paciento duomenis, kad tapatybė nebūtų atskleista.
- [ ] Aš daviau vaidmenų ir ribų nurodymus dirbtiniam intelektui.
- [ ] Prijungiau išvestį prie šaltinio/matavimo, dar kartą patikrinau ir perleidau per klinikinį filtrą.
- [ ] Pateikiau klinikinį turinį audiologui / gydytojui patvirtinti.
- [ ] Užfiksavau, kokį įrankį kokiu tikslu naudojau.