Visapusiška darbo eiga, kokybės kontrolė ir asmeninis AI protokolas

Pelnas:

• Galimybė sujungti į vieną saugų srautą, kai dirbtinis intelektas sukuria juodraštį, o sprendimas paliekamas akušerei / gydytojui visos nėštumo kelionės metu.
• Patikrinkite kiekvieną išvestį su „Ar tai tiesa? Ar tai saugu? Ar tai slapta? Ar tai suprantama? Ar tai tinkama?' einant pro kokybės vartus
• Gebėjimas sudaryti rašytinį asmeninį dirbtinio intelekto protokolą, apimantį žalios/geltonos/raudonos spalvos darbo atskyrimą, patvirtintus įrankius, tapatybės panaikinimą ir kokybės vartus

Šiame modulyje išmokote naudoti dirbtinį intelektą atliekant daugybę skirtingų akušerijos užduočių – nėštumo stebėjimas, ankstyvas įspėjimas apie riziką, mokomoji medžiaga, konsultavimas, žindymas, dokumentacija, įrodymų tikrinimas, privatumas ir kultūrinė adaptacija. Šis galutinis blokas sujungia visas šias dalis į vieną saugią darbo eigą ir sukuria asmeninį AI protokolą, kurį nuolat įgyvendinsite savo praktikoje. Tikslas yra paversti AI patikima, aiškiai apibrėžta jūsų kasdienio verslo dalimi, o ne pavieniais „gudrybėmis“.

Panagrinėkime nėštumo kelionės pavyzdį nuo pradžios iki pabaigos ir pažiūrėkime, kur AI padeda ir sustoja kiekvienoje stotelėje. Šis holistinis vaizdas sujungia visus modulio principus į vieną mentalinį žemėlapį.

Pagrindinis principas (paskutinį kartą): Dirbtinis intelektas – tai asistentas, pagreitinantis akušerijos tekstinį, informacinį ir organizacinį darbą. Už diagnozę, riziką, vaistus ir klinikines rekomendacijas atsako akušerė ir gydytojas. Nepatvirtinta AI išvestis yra nepasirašytas paciento užrašas. Sprendimas visada priklauso nuo žmogaus.

Srautas nuo galo iki galo: AI varoma nėštumo kelionė

1. Pradinis pristatymas: akušerė pasiima istoriją; Jis įdeda panaikintą užrašą į įprastą struktūrą su AI ir pažymi trūkumus (2, 7 skyrius). Klinikinį sprendimą priima akušerė.
2. Tolesnių veiksmų planas: AI sukuria priminimo apie susitikimą pranešimus ir tolesnių veiksmų diagramos skeletą (2 skyrius). Atrankos dažnumą ir laiką nustato akušerė/gydytojas pagal protokolą.
3. Kiekvienas apsilankymas: pateikia AI raudonos vėliavėlės kontrolinį sąrašą ir apsilankymo santrauką (3 skyrius). Vertybės aiškinimas ir rizikos sprendimas yra akušerio/gydytojo.
4. Mokymai: AI rengia brošiūras, vaizdo įrašų scenarijus, iliustruotas instrukcijas; Akušerė patikrina ir prisitaiko prie kultūros/kalbos (4, 10 skyrius).
5. Konsultavimas: dirbtinis intelektas teikia sudėtingas kalbos repeticijas ir empatiškus teksto juodraščius; Akušerė kalba savo kalba (5 skyrius).
6. Po gimdymo: AI gamina žinučių giją ir žindymo korteles; stebėjimą ir klinikinį stebėjimą prižiūri akušerė (6 skyrius).
7. Dokumentacija: AI formatuoja užrašus, iškeliauja perdavimas SBAR; turinys ir patvirtinimas priklauso akušerei (7 skyrius).
8. Informacijos atnaujinimas: AI vadovai supaprastinami, paieškos planas; Akušerė patikrina įrodymus iš pirminio šaltinio (8 skyrius).
9. Kiekviename žingsnyje: privatumas (9 skyrius) ir kultūrinis jautrumas (10 skyrius) galioja visame pasaulyje.

Šiame sraute AI bet kuriuo metu nepriima sprendimų; Kiekvienoje stotelėje ji parengia juodraštį, akušerė jį patikrina, pritaiko ir prisiima atsakomybę.

Kokybės kontrolė: kiekvienos išvesties patikrinimas

Prieš pradėdami dirbtinio intelekto išvestį į realų darbą (klientui, failui, komandai), kiekvieną kartą perduokite tuos pačius penkis klausimus. Vadinkite tai vartais į asmeninę kokybę:

1. Ar tai tiesa? Ar kiekvienas skaičius, dozė, savaitė, rekomendacijų teiginys buvo patikrintas iš pirminio šaltinio?
2. Ar tai saugu? Ar tai susiję su sprendimu / diagnoze / rizika? Išvestis yra netinkama naudoti, jei joje yra; Šis sprendimas priklauso akušerei/gydytojui.
3. Ar tai slapta? Ar tekste yra tiesioginės / netiesioginės tapatybės nustatymo informacijos? Jei yra, jį reikia išvalyti.
4. Ar tai suprantama? Ar tai tinka tikslinės auditorijos kalbai ir raštingumui?
5. Ar tinka? Ar tai tinkama kultūriškai ir emociškai? Ar tonas tinkamas?

Neatleiskite spaudinio, kol neatsakysite „taip“ į visus penkis klausimus. Šis vartai sujungia visas modulio pamokas į vieną įprotį.

trys mini dėklai

1 atvejis – integruota diena: akušerė įtraukia dirbtinį intelektą į savo kasdienybę: ryte ji perduoda perdavimus į SBAR, po pietų parengia ir patikrina brošiūrą, po pietų repetuoja kalbą nerimastingai nėščiajai, vakare formuoja užrašus. Savaitinis dokumentacijos ir medžiagų laikas sumažintas ~40%; Bet kadangi kiekviena išvestis praeina per kokybės vartus, klaidų lygis nedidėja. Pelnas gaunamas paspartinus darbą, o ne priimant sprendimus.

2 atvejis – Vartai sustabdo klaidą: antroji akušerė parengia išrašymo įsakymą su AI ir klausia „ar tai teisinga? prie kokybės vartų. Klausimas rodo, kad žindymo dažnio skaičius prieštarauja protokolui. Išvestis pataisoma prieš pradedant naudoti. Jei durų nebūtų, nėščiąją pasiektų neteisingas nurodymas. Kokybės kontrolė nėra formalumas, tai tikras apsauginis vožtuvas.

3 atvejis – asmeninis protokolas: trečioji akušerė parengia sau rašytinį „AI naudojimo protokolą“: kokioms užduotims ji naudos dirbtinį intelektą (žalia/geltona), kuriose niekada (raudona), kokios priemonės yra patvirtintos, atpažinimo taisyklės ir kokybės vartai. Jis dalijasi šiuo vieno puslapio dokumentu su savo komanda; Nauji kolegos taip pat dirba pagal tą patį standartą. AI naudojimas vystosi iš asmeninio įpročio į įmonės saugumo kultūrą.

Kopijuojami šablonai

ASMENINIS AI PROTOKOLAS (užpildykite savo praktikai)1) ŽALIA (naudoti patogiai): [brošiūra, pranešimas, santrauka, formatavimas, vertimo juodraštis...]2) GELTONA (palaikykite, atidžiai): [rizikos priminimų sąrašas, kontrolinis sąrašas...]3) RAUDONAS (niekada nenuspręskite): [diagnozė, rizikos laipsnis, siuntimas, dozė, vertės aiškinimo įrankiai...]: ident. tiesioginis+netiesioginis identifikatorius.6) Kokybės vartai: teisingi? Patikimas? Paslėptas? Suprantama? Tinka?

Vaidmuo: Jūs esate kokybės vartų auditorius.Užduotis: Įvertinkite šią išvestį 5 klausimais ir už kiekvieną nurodykite PASS / STOP, jei STOP, parašykite kodėl:1) Ar yra nepatvirtintų skaičių/dozių/gairių teiginių?2) Ar jame yra diagnozė/rizika/kreipimasis/sprendimas?3) Ar yra tiesioginė/netiesioginė identifikavimo informacija 4) Ar tai yra tinkamas raštingumo lygis? Tinkamas kultūrinis / emocinis tonas? Išvestis: [tekstas]

Vaidmuo: esate darbo eigos planavimo asistentas. Užduotis: suskirstykite mano tipišką akušerijos užduotį į žingsnius: [užduotis]. Kiekvienam žingsniui: „Ar tai daro dirbtinis intelektas? / Ar nusprendžia akušerė? etiketė. TAIP PAT pažymėkite raudonus (sprendimo) žingsnius.

Vaidmuo: esate savaitės savęs vertinimo asistentas. Užduotis: Leiskite man įvertinti šias užduotis, kurias atlikau su AI šią savaitę: [sąrašas]. Kiekvienam iš jų paklauskite: ar sutaupėte laiko? Ar klaida buvo pagauta prie durų? Ką turėčiau taisyti kitą savaitę? Apibendrinkite trumpais taškais.

Silpnas raginimas / Stiprus raginimas

Silpnas: „Kaip paspartinti verslą naudojant AI?

Rezultatas: rekomendacijos, kurios yra bendros, nepraktiškos ir neapima sienų bei saugumo.

Stiprus:

Vaidmuo: darbo eigos planavimo asistentas. Padalinkite mano užduotį „Nauja nėščia pirmoji taikymas“ į veiksmus. Kiekvieną žingsnį pažymėkite „AI daro / nusprendžia akušerė“ ir pažymėkite raudonus (sprendimo) žingsnius atskirai. Galiausiai nurodykite, kuriuos veiksmus reikia panaikinti.

Skirtumas: galingas raginimas pateikia įmanomą žemėlapį, ištraukiant konkrečią užduotį, sprendimų ribas ir privatumo taškus.

Suvestinis modulio žemėlapis

Vieneto tema

AI darbas

Akušerės/gydytojo darbas

Įvadas, vaidmenys, etika

—

Ribos ir patikrinimo disciplina

Stebėjimas prieš gimdymą

Pasakojimas, pranešimas, lentelės griaučiai

Vertės interpretacija, stebėjimo dažnis

Išankstinis įspėjimas apie riziką

Priminimas, įspėjimo tekstas

Diagnozė, rizika, siuntimo sprendimas

mokomoji medžiaga

Brošiūros / vaizdo / kortelės juodraštis

tikslumas, tonas, pritarimas

Konsultavimas

Repeticija, empatiškas juodraštis

Tikras pokalbis, žmogiškas ryšys

Žindymas / gimdymas

Palaikymo žinutė, kortelė

Stebėjimas, klinikinis stebėjimas

Dokumentacija

Formatas, trūksta žymėjimo

Turinys, vertinimas, parašas

Įrodymų patikrinimas

Supaprastinimas, planas

Patvirtinimas iš pirminio šaltinio

privatumas

Atpažinimo panaikinimo kontrolė

Duomenų saugumo sprendimas

kultūra/kalba

Vertimas, pritaikymo juodraštis

Vietos / gimtosios kalbos patvirtinimas

Patarimas: vieną kartą parašykite asmeninį protokolą, pakabinkite jį matomoje vietoje ir peržiūrėkite kas ketvirtį. Įrankiai keičiasi, tačiau principai „sprendimas žmogiškas, išvestis patikrinta, duomenys apsaugoti“ išlieka pastovūs. Kol laikotės šių trijų sakinių, naudojamas įrankis lieka antraeilis.

Dažnos klaidos

• Kokybės vartų aplenkimas: skubant sakyti „tik šį kartą“ atsiranda klaidų.
• Raudonosios zonos atpalaidavimas laikui bėgant: kai pripranti prie AI, perėjimas prie sprendimų prašymo yra pati klastingiausia rizika.
• Protokolo nerašymas: Taisyklė mintyse pamirštama pavargusią dieną; Surašytas protokolas yra nuolatinis.
• Nesilaikoma standartų komandai: Vieno žmogaus dėmesio neužtenka, jei likusi komanda elgiasi kitaip.
• Neįvertina savęs: negalite tobulėti, jei neįvertinate, kas veikia.
• Priemonių pakeitimas principu: Priemonės keičiasi; Autentifikavimo, saugumo ir privatumo principai nesikeičia.

Apibendrinant

Dirbtinis intelektas – tai asistentas, pagreitinantis akušerijos tekstą ir organizacinį darbą nuo galo iki galo; bet tai neapsprendžia jokiame nėštumo etape. Šis galutinis blokas sujungia visą modulį į vieną saugų srautą ir vieną kokybės užtvarą: kiekvieną išvestį įvertinkite kaip „Tikra? Saugus? Konfidencialu? Suprantama? Tinkama?“ Pereikite per klausimus. Susikurkite rašytinį asmeninį AI protokolą – žalios/geltonos/raudonos spalvos darbai, patvirtinti įrankiai, identifikavimo panaikinimas ir kokybės vartai – pasidalykite su savo komanda ir reguliariai peržiūrėkite. Keičiasi įrankiai; Sprendimas žmogiškas, produkcija patikrinta, duomenys apsaugoti, principai nuolatiniai.

Taikymo užduotis

Parašykite savo asmeninį vieno puslapio AI protokolą: žalios/geltonos/raudonos atsilikimų, patvirtintų įrankių, tapatybės panaikinimo taisyklės ir penkių klausimų kokybės vartų. Tada suskirstykite įprastą užduotį (pvz., „pirmas naujo nėštumo priėmimas“) į veiksmus naudodami darbo eigos šabloną ir kiekvieną žingsnį pažymėkite AI / akušerė. Galiausiai, vieną iš savo dirbtinio intelekto naudojimo būdų šią savaitę pro kokybės vartus parašykite tobulinimo pastabą.

kontrolinis sąrašas

• [ ] Turiu rašytinį protokolą, kuriame yra žalia/geltona/raudona darbo atskyrimas.
• [ ] Kiekvieną išvestį perduodu per penkių klausimų kokybės vartus.
• [ ] Tikrai nenaudoju AI atliekant raudonąsias (sprendimo) užduotis.
• [ ] Naudoju tik patvirtintus įrankius ir atpažintus duomenis.
• [ ] Protokolu pasidalinau su komanda ir pakabinau matomoje vietoje.
• [ ] Reguliariai atlieku savęs vertinimą ir atnaujinu protokolą.

Modulio egzaminas

1. Akušerė paklausė AI apie geležies paros dozę geležies stokos anemijai nėštumo metu ir gavo sklandų, pasitikintį atsakymą. Ką daryti su šia produkcija?

• A) nenaudoja išvesties sprendimams dėl dozės; Dozės nustatymas yra gydytojo / protokolo darbas ir jo negalima naudoti nepatikrinus AI išvesties ✔
• B) Kadangi atsakymas yra tikras, jis tiksliai pasako dozę nėščiajai.
• C) Jei dar kartą paklausite dirbtinio intelekto ir gausite tą patį atsakymą, jis bus priimtas kaip teisingas.
• D) Ant lapelio užrašo dozę ir išdalina, nes tekstas sklandus ir įtikinamas

Paaiškinimas: Dozavimas yra klinikinis sprendimas ir yra raudonojoje zonoje; Atsakomybė tenka gydytojui. AI gali sukelti neteisingą dozę haliucinacijų metu, o sklandumas nėra tikslumo įrodymas. Akušerė šios išvesties tiesiogiai nenaudoja; sprendimą dėl dozės palieka protokolui ir gydytojui.

2. Akušerė pastebėjo, kad brošiūra, kurią ji davė riboto raštingumo nėščių moterų grupei, nebuvo įgyvendinta. Kaip šioje situacijoje naudoti dirbtinį intelektą?

• A) Išspausdina tą pačią brošiūrą techniniais ir detalesniais būdais
• B) Jis pritaiko turinį prie labai paprastos kalbos ir struktūros, palaikomos paveikslėliais, nekeičiant jo reikšmės ✔
• C) Jis nusprendžia, kad nėščios moterys nesidomi, ir palieka brošiūrą.
• D) Prideda brošiūrą rimtumo pridedant daugiau medicininių terminų

Paaiškinimas: Problema yra ne informacijoje, o komunikacijoje, kuri netinka žmogui (žemas sveikatos raštingumas). Akušerė prašo dirbtinio intelekto perrašyti turinį „labai paprastais, trumpais sakiniais, paremtais paveikslėliais“, nekeičiant prasmės; padaro jį prieinamą. Siekiama ne suteikti informaciją, o padaryti ją suprantamą ir pritaikytą.

3. Nėščia moteris turi stiprų galvos skausmą, neryškų matymą, rankų ir veido edemą. Akušerė paklausė dirbtinio intelekto: "Ar ši nėščia moteris turi preeklampsiją?" jis nori paklausti. Koks yra teisingas požiūris?

• A) Jis laukia, kol dirbtinis intelektas diagnozuos preeklampsiją ir veikia pagal savo atsaką.
• B) Jei dirbtinis intelektas sako „taip“, jis siunčia, jei sako „ne“, siunčia
• C) neprašo diagnozės; Dirbtinį intelektą naudoja tik raudonos vėliavos priminimų sąrašui, įvertinimą ir diagnozę atlieka akušerė/gydytojas ✔
• D) Leiskite dirbtiniam intelektui interpretuoti kraujospūdžio vertę ir palikti normalų / nenormalų sprendimą jam.

Paaiškinimas: diagnozė nustatoma raudonojoje zonoje; Negalite klausti dirbtinio intelekto. Dirbtinis intelektas gali sudaryti labiausiai įtaigių raudonų vėliavėlių sąrašą; Tačiau diagnozė ir įvertinimas yra klinikinis akušerės / gydytojo sprendimas. Diagnostinis klausimas pateikia patikimą, bet neatsakingą atsakymą, dėl kurio atsiranda klaidingas pasitikėjimas.

4. Kuris iš šių darbų yra „žaliosios zonos“ darbas, kuriame galima patogiai naudotis dirbtiniu intelektu?

• A) Preeklampsijos diagnozė nėščiai moteriai
• B) Nuspręsti, ar siųsti nėščią moterį, ar ne
• C) Vaisto dozės nustatymas
• D) Nėštumo mokyklos mitybos brošiūros projekto parengimas ✔

Aprašymas: Žalioji zona susideda iš tekstinių ir organizacinių užduočių, kurių klaidas nesunkiai pagauna akušerei skaitant ir taisant: brošiūros juodraštis, susitikimo pranešimas, istorijos formatavimas, vertimo juodraštis. Diagnozė, sprendimas dėl siuntimo ir dozės nustatymas yra raudonoji zona; Dirbtinis intelektas šiose sprendimų nepriima.

5. Akušerė davė netvarkingą akušerės raštelį dirbtiniam intelektui, sakydama „ištaisyk ir užpildyk trūkumus“. Spaudinyje buvo nurodytas sakinys „šlapimo tyrimas normalus“ analizei, kurios jis nenorėjo. Koks tai pavyzdys ir kaip to išvengti?

• A) Tai išgalvotas (haliucinacijų) radinys; Užuot sakę „užbaigta“, pasakykite „paskirstyti, pritaikyti, palikti tuščią“ ir patikrinti išvesties eilutę po eilutės ✔
• B) Tai tiksli prognozė; Užrašas paliekamas toks, koks yra, nes dirbtinis intelektas rašo įprastą situaciją
• C) Tai nedidelė rašybos klaida; Tai nesvarbu, nes nekeičia prasmės
• D) Tai yra pageidaujamas elgesys, nes jis daro natą turtingesnę.

Paaiškinimas: Tai yra pavojingiausia haliucinacijų forma dokumentuose: AI padarė prielaidą, kad tai yra „įprastas srautas“ ir padarė nepastebėtą radinį. Siekiant to išvengti, vietoj „užbaigimas“ iškviečiamas „diegimas“, pritaikymas yra aiškiai draudžiamas, tuščia vieta paliekama „[TUŠTA]“, o išvestis tikrinama eilutė po eilutės.

6. Akušerė nori, kad dirbtinis intelektas apibendrintų nėščios moters istoriją mažame miestelyje. Ji ištrynė vardą ir asmens tapatybės dokumentą, bet paliko frazę „vienintelis keturkojis nėštumas mūsų mieste“. Kodėl tai rizikinga?

• A) Kadangi pavadinimas ir TR ID buvo ištrinti, rizikos nebėra.
• B) Tai netiesioginis identifikatorius; Unikali situacija mažoje vietoje žymi žmogų, todėl reikėtų apibendrinti ✔
• C) Tai tik medicininė detalė ir neturi nieko bendra su privatumu.
• D) Ši informacija jau saugi, nes dirbtinis intelektas saugo duomenis

Aprašymas: tai netiesioginis identifikatorius: unikali situacija mažoje vietoje tiesiogiai nurodo asmenį ir veda prie pakartotinio identifikavimo. Atpažinimo panaikinimas turėtų išvalyti ne tik tiesioginius (vardas, pavardė, ID), bet ir netiesioginius identifikatorius; Išraiška turėtų būti apibendrinta kaip „daugiavaisis nėštumas“.

7. Pribuvėja paprašė dirbtinio intelekto „5 dabartines studijas šia tema“ pristatymui; AI grąžino sąrašą su patikimu pavadinimu, autoriumi ir metais. Kas yra teisingas elgesys?

• A) Sąrašas įdedamas tiesiai į pristatymą, nes atrodo įtikinamas
• B) Kadangi dirbtinis intelektas dabartinę informaciją žino mintinai, jos tikrinti nereikia
• C) bando rasti kiekvieną nuorodą iš pirminio šaltinio; Nenaudoja tyrimų, kurių negali patikrinti, nes dirbtinis intelektas gali sukurti šaltinius ✔
• D) Tik tikrina, ar pavadinimai yra prasmingi, ir laiko juos pakankamais.

Aprašymas: Dirbtinis intelektas gali sugalvoti straipsnius, autorius ir šaltinius, kurių nėra; Tai pati klastingiausia haliucinacijų forma atliekant įrodymų patikrinimą. Kiekviena pateikta nuoroda laikoma „nepaisoma“, kol jos pirminis šaltinis nerandamas rankiniu būdu. Akušerė patikrina kiekvieną tyrimą iš patikimo šaltinio; Jis nenaudoja to, ko negali patikrinti.

8. Kaip modulyje apibendrintas metodas, kuris sumažina haliucinacijų riziką įrodymų atrankoje?

• A) Užduokite tą patį klausimą dirbtiniam intelektui kuo daugiau kartų
• B) Besąlygiškas pasitikėjimas dirbtinio intelekto teikiamais ištekliais
• C) Pasitenkinimas tik santrauka, nežiūrint į tikrąjį šaltinį
• D) Dirbtinio intelekto naudojimas režime „apdoroti šį tekstą radau“ vietoj „suteikite informaciją“ ir pasakykite „tiesiog pasikliaukite šiuo tekstu“ ✔

Paaiškinimas: Auksinė taisyklė – dirbtinį intelektą naudoti ne kaip „informacijos šaltinį“, o kaip „mano rankose esančio teksto tvarkytoją“. Įklijuodami rastą patikimą tekstą ir pasakę „tiesiog pasikliaukite šiuo tekstu“, dirbtinis intelektas iš esmės negalės sugalvoti dalykų. Klausimas turėtų būti ne „rask man įrodymų“, o „padėkite man suprasti šiuos įrodymus, kuriuos radau“.

9. Kas yra teisinga naudojant dirbtinį intelektą verčiant su sveikata susijusį tekstą į kitą kalbą?

• A) AI vertimas yra pirmasis juodraštis; Gimtoji kalba turėtų pasitikrinti, kritiniais pranešimais nereikėtų pasikliauti vien tik ✔
• B) Vertimas gali būti naudojamas tiesiogiai, nes dirbtinis intelektas verčia sklandžiai
• C) Vertimo kokybė yra susijusi su gramatika, o ne su medicininiu tikslumu
• D) Patvirtinimas gali būti praleistas, nes greitis yra svarbus skubiuose pranešimuose

Aprašymas: AI pateikia sklandų pradinį vertimą, tačiau gali klaidingai išversti medicininį terminą arba praleisti kultūrinį kontekstą. Sveikatos vertimus turi patvirtinti gimtoji kalba (vertėjas arba sveikatos priežiūros specialistas, kuriam ji yra gimtoji); Vien AI vertimu negalima pasitikėti svarbių / skubių pranešimų atveju.

10. Kas yra elementas, kurį modulis primygtinai akcentuoja ir turėtų būti įtrauktas į kiekvieną žinią rengiant pagalbos motinystei žinutes?

• A) Vaistų dozavimo rekomendacija
• B) eilutė „Kada ir kaip kreiptis pagalbos“ ✔
• C) Motinos vardo ir bylos numerio užrašymas
• D) tvirtas medicininis pažadas („viskas bus tobula“)

Paaiškinimas: geras palaikymo pranešimas nurodo ne tik ką daryti, bet ir ką daryti, kai viršijamas limitas; Todėl kiekviename pranešime turi būti eilutė „ieškoti pagalbos dėl šio simptomo / būklės“. AI gali pamiršti šią eilutę; Akušerė pasirūpina, kad tai būtų ant kiekvienos žinutės.

11. Kaip modulyje apibrėžiamas dirbtinio intelekto vaidmuo prenataliniame konsultavime?

• A) Konsultuoja tiesiogiai bendraudamas su nėščia moterimi
• B) diagnozuoja nėščiosios emocinę būseną
• C) jis nepakeičia kalbos; parengia akušerę kalbėti su repeticija, akcentuotais kontūrais ir pasirinkimo tekstu ✔
• D) Priima sprendimą ir vadovauja nėščiajai, o ne akušerei.

Paaiškinimas: Dirbtinis intelektas neturi gyvo pokalbio su nėščiąja; Tai paruošia akušerę tam pokalbiui. Sudėtinga kalbos repeticija sukuria empatiškų atsakymų ir neutralių variantų repertuarą. Akušerė užmezga konsultavimą ir tikrą žmogiškąjį ryšį; AI teksto skaitymas kaip robotas sunaikina nuorodą, juodraštis išverčiamas į savo kalbą.

12. Kokius penkis klausimus užduoda modulio siūlomi „kokybės vartai“, prieš pradėdami dirbtinio intelekto išvestį realiame darbe?

• A) Ar tai greita? Ar tai pigu? Ar ilgai? Ar jis trumpas? Ar tai malonu?
• B) Kas tai parašė? Kada? kur? Iš kur? Kaip?
• C) Ar tai nauja? Ar tai populiaru? Ar tai šiuolaikiška? Techninė? Ar tai oficialu?
• D) Ar tai tiesa? Ar tai saugu? Ar tai slapta? Ar tai suprantama? Ar tinka? ✔

Aprašymas: Asmeniniai kokybės vartai kiekvienam išėjimui pateikia penkis klausimus: ar tai tiesa? (Patikrintas skaičius / dozė / rekomendacijos), Ar tai saugu? (ar tai susiję su sprendimu / diagnoze / rizika), Ar tai konfidencialu? (Ar yra identifikavimo informacijos), Ar tai suprantama? (ar tinka raštingumui), Ar tinka? (ar tinkamas kultūrinis/emocinis tonas). Rezultatas nebus paskelbtas, kol nepasakysite „taip“ penkiems iš jų.

13. Kas SBAR sistemoje, naudojamoje saugiam perdavimui klinikiniuose dokumentuose, užpildo antraštę „A (vertinimas)“?

• A) Klinikinį įvertinimą rašo pati akušerė; dirbtinis intelektas palieka šį pavadinimą tuščią ✔
• B) Dirbtinis intelektas automatiškai užpildo vertinimą ir akušerė jį pasirašo
• C) Įvertinimą užpildo pacientas
• D) Šis dangtelis nereikalingas, jį galima nuimti

Paaiškinimas: SBAR pavadinimas „A“ yra akušerės klinikinis įvertinimas ir nėra paliktas dirbtiniam intelektui. AI gali eksportuoti pastabas į SBAR formatą ir redaguoti kitas antraštes; Tačiau akušerė visada prisiima vertinimą, klinikinį aiškinimą, parašą ir atsakomybę.