Geografinės informacinės sistemos (GIS) ir žemės naudojimo analizė

Pelnas:

• Gebėjimas apibrėžti žemės naudojimo GIS logiką, tinkamumo ir prieinamumo analizę bei dirbtinio intelekto vaidmenį šioje darbo eigoje
• Gebėjimas teisingai naudoti sluoksnio, atributo ir koordinačių sistemos sąvokas kuriant analizės fantastiką su AI
• Galimybė patikrinti AI siūlomus analizės veiksmus su realia duomenų kokybe, erdviniu tikslumu ir koordinačių nuoroda

Miesto planavimo variklis yra erdviniai duomenys: kas kur yra, kiek jų yra, kokiu atstumu vienas nuo kito. Programinės įrangos šeima, kuri renka, saugo, teikia užklausas ir atvaizduoja šiuos duomenis, vadinama Geographic Information Systems (sutrumpintai GIS; GIS anglų kalba). Žemėnaudos analizė atsako į tokius klausimus, kaip kur bus statoma mokykla, ar teritorija tinkama būstui ar pramonei, kiek žmonių aptarnauja želdynas ir tt, naudojant GIS. Dirbtinis intelektas yra galingas asistentas kuriant šių analizių sąranką, nustatant žingsnių seką, išdėstant kriterijus ir svorius ir pranešant apie rezultatus. Tačiau analizė grindžiama erdviniais duomenimis, o rezultatą lemia erdvinių duomenų kokybė, koordinačių sistema ir valiuta. AI nemato šių duomenų; Tai tik redaguoja jūsų pateiktą grožinę literatūrą. Todėl kiekvienas AI pasiūlytas žingsnis turi būti patikrintas naudojant tikrus duomenis ir tikslią koordinačių nuorodą.

Trys pagrindinės GIS sąvokos

Sluoksnis: kiekvienas duomenų tipas yra atskiras sluoksnis – keliai yra vienas sluoksnis, pastatai – kitas, nuolydis – kitas. Analizė yra perdengianti ir susiejanti sluoksnius.

Požymis: Kiekvienas erdvinis objektas turi lentelę – sklypo plotą, paskirtį, savininko statusą. Erdvinis klausimas dažnai yra atributinis klausimas: „sklypai, kurių naudojimo paskirtis yra „žalioji erdvė“ ir kurių plotas didesnis nei 5000 m²“.

Koordinačių atskaitos sistema (CRS): Tai matematinė sistema, kuri išlenktą Žemės paviršių paverčia plokščiu žemėlapiu. ITRF/TM (pvz., nacionalinės sistemos, apibrėžtos EPSG kodais) yra plačiai naudojamos Turkijoje. Klaidinga CRS yra labiausiai paplitusi ir klastingiausia erdvinė klaida: sluoksniai nesutampa, plotai ir atstumai yra visiškai neteisingi. Jei dirbtinis intelektas siūlo apskaičiuoti atstumą arba plotą, pirmasis patikrinimas visada yra CRS.

Atsargiai: nemanykite, kad atstumo arba ploto rezultatas yra teisingas tik todėl, kad atrodo pagrįstas. Naudojant neteisingą KRS, gali atrodyti, kad du sluoksniai „persidengti“ ir slysti metrais. Visada lyginkite plotus m²/ha su žinoma nuoroda (pvz., sklypo pavadinimo plotu).

Žemės naudojimo logika ir tinkamumo analizė

Tinkamumo analizė įvertina, kiek kiekviena vieta yra tinkama tam tikram tikslui (pavyzdžiui, naujam būstui). Tipiški žingsniai:

1. Nustatykite kriterijus. Šlaitas, potvynių rizika, transporto artumas, dabartinis naudojimas, apsaugos zonos.
2. Įvertinkite kiekvieną kriterijų. Pavyzdžiui, nuolydis 0-5% = 10 taškų, 5-15% = 6, 15%+ = 1.
3. Numesti svorio. Jei potvynio kriterijus gyvenamojoje vietoje yra labai svarbus, jo svoris bus didelis.
4. Sujungti sluoksnius. Kiekvienai ląstelei/laukui priskirkite kūno rengybos balą su svertine suma.
5. Komentuokite ir patikrinkite. Patikrinkite balą su srities žiniomis ir teisės aktais.

AI labai naudinga aptariant šį kriterijaus svorio konstrukciją, primenant pamirštą kriterijų ir organizuojant balų lentelę. Tačiau atminkite, kad svoriai yra vertybiniai sprendimai: ar potvyniams ar transportavimui suteikti daugiau reikšmės, yra viešas pasirinkimas, o ne DI sprendimas.

Žingsnis po žingsnio: tinkamumo analizės sukūrimas naudojant AI

1. Apibrėžkite tikslą ir sritį. „Naujų būstų prieinamumas X rajone“.
2. Sudarykite duomenų inventorizaciją. Išvardykite turimus sluoksnius, jų šaltinius, datas ir CRS.
3. Turėkite dirbtinio intelekto kriterijų-svorių projektą. Paklauskite, ar trūksta kriterijų.
4. Kartu sukurkite taškų lentelę. Išsiaiškinkite kiekvieno kriterijaus ribas.
5. Darbo eigą išvertė į GIS veiksmus. Kuris sluoksnis, koks procesas, kokia tvarka.
6. Patikrinkite duomenų kokybę. Savalaikiškumas, tikslumas, KRS atitiktis.
7. Patikrinkite rezultatą. Laukas, teisės aktai, žinoma nuoroda.

Silpnas raginimas / Stiprus raginimas

Silpnas raginimas: „Raskite geriausią vietą būstui“.

AI nežino nei domeno, nei duomenų, nei kriterijų; Tai grąžina bendrą ir nenaudingą tekstą.

Stiprus raginimas: "Aš nustatau tinkamumo analizę: taikykite naują gyvenamąją zoną, darbo zoną [rajoną]. Mano turimi sluoksniai: nuolydis (nuo DEM), potvynių rizika (SHW), kelių tinklas, esama žemės paskirtis, saugomos teritorijos. (a) priminkite man kriterijus, kurių gali trūkti, (b) pasiūlykite pagrįstų balų slenksčių lentelę, kurioje yra kiekvienos c) įvertinimo svoriai, (c) vertinimai. Užbaikite man svarmenis.

Antrasis raginimas daro AI diskusijų partneriu, o sprendimų priėmėją palaiko su planuotoju.

Keturi kopijuojami šablonai

Užduotis: Pasiūlykite tinkamumo analizės kriterijų rinkinį tokiam tikslų ir lygių sąrašui. Rezultatas: kriterijus | kodėl tai svarbu | galima balų slenkstis | „ar jame yra vertinimų“. Taip pat nurodykite visus kriterijus, kurių gali trūkti. Paskirtis: [...] | Darbo vieta: [...] | Sluoksniai: [...]

Užduotis: Išnagrinėkite žemiau pateiktą kriterijų svorio lentelę. a) Patikrinkite, ar svorių suma yra reikšminga, b) pažymėkite prieštaraujančius arba pasikartojančius kriterijus, c) išvardykite prielaidas, kurios gali klaidinti rezultatą. Sprendimų priėmimas; tik patikrink.Lentelė: [...]

Užduotis: išverskite šiuos analizės veiksmus į GIS darbo eigą. Kiekvienam žingsniui: įvesties sluoksnis (-iai), proceso tipas, išvestis ir koordinačių sistema / vieneto taškas, į kurį reikia atsižvelgti. Rašyti kodą; tiesiog apibūdinkite savo darbo eigą.Žingsniai: [...]

Užduotis: išverskite šią duomenų inventorių į kokybės kontrolės lentelę.Stulpeliai: sluoksnis | šaltinis | data / dabartinė | KRS | žinoma riba / klaidos rizika. Pažymėkite sluoksnius, kurių užklausą reikia atlikti prieš naudojant. Inventorius: [...]

Lentelė: analizės tipas ir patvirtinimas

Analizė

Klausimas, kurį jis uždavė

AI vaidmuo

kritinis patikrinimas

Tinkamumas

Kur tinka?

Kriterijus-svorio konstrukcija

Svoris = viešas pasirinkimas; C.R.S.

prieinamumas

Kaip arti/prieinama?

Metodo pasirinkimo schema

Tinklo duomenų atnaujinimas

Tankis / dengimas

Kiek yra, kaip paskirstoma?

Klasės ir slenksčio rekomendacija

Gyventojų / plotų duomenų šaltinis

pakeisti

Kas pasikeitė?

palyginimo fantastika

Data ir KRS atitiktis

buferis/atstumas

Kas yra pasienyje?

atstumo logika

Padalinys ir KRS

trys mini dėklai

1 atvejis – CRS spąstai. Stažuotojas perdengia du sluoksnius; atrodo, kad žemėlapis „persidengia“. Kai AI analizuoja spausdinamą buferį, 500 metrų buferis pasirodo keistai mažas. Problema: vienas sluoksnis yra geografinėje (laipsnio) CRS, kitas – metrinėje CRS; 500 "laipsniu" yra beprasmiai. Po projekcijos į teisingą KRS rezultatas pagerėja. Tai viena nematomiausių ir brangiausių klaidų.

2 atvejis – pamirštas kriterijus. Kaip būsto tinkamumo kriterijus komanda naudoja nuolydį, potvynį ir prieinamumą. Leiskite AI prižiūrėti redagavimą; AI "Ar pridėjote geologinės/nelaimės rizikos (gedimo, nuošliaužos) kriterijų?" jis primena. Komanda supranta, kad praleido šį kritinį kriterijų. AI nepriėmė sprendimo, uždarė akląją zoną.

3 atvejis – svorio skaidrumas. Savivaldybė pateikia tarybai tinkamumo žemėlapį. Ataskaitos juodraštyje dirbtinis intelektas aiškiai atspausdina, kad kiekvienas svoris yra pirmenybė ir žemėlapis pasikeis skirtingais svoriais. Taryba paklausė "kas atsitiks, jei padidinsime potvynio svorį?" jis tampa galintis paklausti. Skaidrumas paverčia analizę iš prievartos į diskusijos įrankį.

Dažnos klaidos

• Netikrina CRS. Dažniausia ir brangiausia erdvinės analizės klaida; Patikrinkite prieš kiekvieną atstumo / ploto operaciją.
• Svorių klaidinimas su techniniais faktais. Svoris yra vertybinis sprendimas; Ji turi būti skaidri ir diskutuotina.
• Duomenų valiutos nepaisymas. Senasis žemės naudojimo sluoksnis klaidina šiandienos sprendimą.
• AI klaidinimas su duomenų šaltiniu. AI nemato sluoksnio; redaguoja siužetą. Duomenys visada gaunami iš tikro, patikrinto šaltinio.
• Nebandydamas rezultato lauke. Vietovė žemėlapyje gali pasirodyti „tinkama“, tačiau ant žemės tai gali būti visiškai kitokia realybė.

Apibendrinant

GIS yra erdvinių duomenų planavimo variklis; sluoksnis, atributas ir koordinačių sistema yra trys pagrindinės jo sąvokos. Tinkamumo analizė įvertina kiekvieną vietą pagal paskirtį pagal kriterijus, balus ir svorius. AI yra galinga pagalba kuriant šią sąranką, primenanti trūkstamus kriterijus, rūšiuojanti darbo eigą ir teikianti ataskaitas; bet jis negali matyti duomenų ir priimti sprendimo. Pati klastingiausia klaida – neteisinga koordinačių sistema; Svoriai yra ne techniniai, o vertybiniai sprendimai ir turi būti skaidrūs. Patikrinkite kiekvieną rezultatą naudodami naujausius duomenis, tikslią CRS ir lauko informaciją.

Taikymo užduotis

Pasirinkite tikslą (pavyzdžiui, naują vaikų darželio vietą). (1) Sudarykite turimų sluoksnių inventorizaciją arba priimkite ketvirtąjį šabloną; Parašykite kiekvieno sluoksnio CRS ir šviežumo būseną. (2) Naudodami pirmąjį šabloną pasiūlykite AI kriterijų-svorių rinkinį ir užfiksuokite bent vieną trūkstamą kriterijų. (3) Pažymėkite, kurie svoriai yra vertybiniai sprendimai, ir vienu sakiniu parašykite, kaip juos paaiškintumėte susirinkimui. (4) Aprašykite, kaip patikrinsite rezultatą lauke.

kontrolinis sąrašas

• [ ] Patikrinau ir sinchronizavau visų sluoksnių koordinačių sistemą (CRS).
• [ ] Nustatiau kriterijus ir AI nuskaitau, ar nėra kriterijų.
• [ ] Pažymėjau, kad svoriai yra vertybiniai sprendimai, ir išlaikiau juos skaidrius.
• [ ] Įvertinau duomenų valiutą ir tikslumą.
• [ ] Dirbtinį intelektą naudojau kaip redagavimo asistentą, o ne kaip duomenų šaltinį.
• [ ] Rezultatą patikrinau remdamasis žinoma nuoroda ir lauko žiniomis.
• [ ] Išsaugojau duomenų inventorių ir patikrinimo pėdsaką.