Visapusiškas dirbtinio intelekto planavimo darbo eiga ir įmonės programa

Pelnas:

• Galimybė integruoti dirbtinį intelektą vietoje ir neperžengiant ribų kiekviename darbo eigos etape, nuo duomenų rinkimo iki plano sprendimo
• Galimybė sukurti greitą biblioteką, tikrinimo protokolą, duomenų valdymą ir privatumo politiką įmonės mastu
• Gebėjimas sukurti audito kultūrą, kuri išsaugo viešąjį interesą, skaidrumą, atskaitomybę ir visuomenės pasitikėjimą dirbtinio intelekto remiamu planavimu.

Ankstesni padaliniai jums parodė, kaip naudoti dirbtinį intelektą atliekant atskiras planavimo užduotis (plano analizė, GIS, palydovas, populiacija, transportavimas, modeliavimas, teisės aktai, dalyvavimas, nelaimė). Šis galutinis padalinys sujungia šias dalis į vieną nuoseklią darbo eigą ir paverčia individualius įgūdžius organizaciniais gebėjimais. Kadangi savivaldybėje ar planavimo biure pagrindinė problema yra ne vieno planuotojo geras AI naudojimas; Visa organizacija AI naudoja saugiai, nuosekliai, konfidencialiai ir visuomenei svarbiu būdu. Tam reikia trijų struktūrų, kurios supaprastina paskirstytą ir nekontroliuojamą naudojimą: bendros užklausų bibliotekos, autentifikavimo protokolo pagal išvesties tipą ir duomenų valdymo bei privatumo politikos. Šiame skyriuje išmoksite sukurti šias struktūras ir sukurti audito kultūrą, kuri išlaikytų visuomenės pasitikėjimą DI įgalintu planavimu.

Nuo galo iki galo darbo eiga

Štai kaip planavimo procesas nuo pradžios iki pabaigos sujungiamas naudojant AI (AI pagreitina, žmogus tikrina kiekviename etape):

1. Duomenų rinkimas ir organizavimas. Palydovas, GIS, gyventojai, transportas, lankomumo duomenys – AI valo, lenteles.
2. Analizė. Žemės naudojimas, prieinamumas, rizika – AI konstruoja, ekspertas patikrina.
3. Scenarijaus gamyba. Augimo ir transportavimo scenarijai – AI lygina, apdoroja pasirenka.
4. Reguliavimo kontrolė. Kiekvienas sprendimas yra patikrintas pagal teisės aktus – AI nuskaito, patvirtina oficialus tekstas.
5. Dalyvavimas. Surenkama ir apibendrinama suinteresuotųjų šalių nuomonė – AI analizuojama, atstovaujama.
6. Sprendimo ir plano teikimas. Kompetentingas planuotojas priima sprendimus ir yra atsakingas.
7. Ataskaitų teikimas ir patvirtinimas. Plano aprašymo ataskaita – AI projektas, atsakingas planuotojas.
8. Stebėjimas. Stebėjimas po plano pakeitimų – AI iš anksto nuskaito, patvirtina laukas.

Šioje grandinėje AI yra tarsi „sankryžos asistentas“: jis padeda kiekvienoje stotelėje, tačiau planuotojas visada yra prie vairo.

Patarimas: didžiausia rizika naudojant galutinį galą yra ta, kad nepatvirtinta išvestis bus perkelta kaip įvestis į kitą etapą. Neteisingas gyventojų skaičius gali patekti į analizę, iš ten į scenarijų, o iš ten į sprendimą. Prie kiekvieno etapo išėjimo „ar tai patvirtinta? įdėti duris.

1 įmonės struktūra: užklausų biblioteka

Jei kiekvienas planuotojas parašys savo raginimą nuo nulio, tai yra laiko švaistymas ir nenuoseklumo šaltinis. Įstaiga renka išbandytus ir patikrintus raginimus į bendrą biblioteką: „plano pastabų lentelė“, „nuo teisės aktų teksto priklausoma užklausa“, „dalyvavimo temos ištraukimas“ ir kt. Kiekviename raginime yra saugos taisyklės, tokios kaip etiketė „REIKALINGA PATIKRINTI“, draudimas kurti duomenis ir prašyti išteklių. Taigi kokybė priklauso nuo institucijos, o ne nuo individo.

2 organizacinė struktūra: Autentifikavimo protokolas

Kiekvienas išvesties tipas turi savo patvirtinimo lygį. Susitikimo užrašas greitai peržiūrimas; teisės aktas reikalauja oficialaus teksto patvirtinimo; Nelaimės rizikos rodikliui reikalingas ekspertų tyrimas. Organizacija į lentelę įrašo atvaizdą „išvesties tipas → privaloma patikra → atsakingas asmuo“ ir padaro jį privalomu.

3 organizacinė struktūra: duomenų valdymas ir privatumas

Turėtų būti rašytinė politika, kurie duomenys gali patekti į debesį, o kurie ne, kaip jie bus anonimizuoti ir kokie įrankiai yra patvirtinti. Aiškios taisyklės dėl jautrios informacijos, tokios kaip nesustabdyti planai, siuntų savininkai, asmens duomenys; patvirtintas transporto priemonių sąrašas; ir garantija, kad duomenys nebus naudojami švietime, yra šios politikos pagrindas.

Žingsnis po žingsnio: kurkite įmonės AI talentą

1. Išimkite inventorių. Kokiose užduotyse yra / galėtų būti naudojamas DI?
2. Sudarykite rizikos klasifikaciją. Kiekvieną užduotį padėkite į žalią/geltoną/raudoną zoną.
3. Įdiekite raginimo biblioteką. Saugos taisyklės yra įterptos, bendros.
4. Parašykite autentifikavimo protokolą. Išvesties tipas → patikrinimas → atsakingas.
5. Parašykite duomenų / privatumo politiką. Patvirtintas įrankis, anonimiškumas, draudžiami duomenys.
6. Suteikite išsilavinimą. Leiskite komandai žinoti ribas ir patvirtinimą.
7. Patikrinkite ir atnaujinkite. Išsaugokite pėdsakus ir reguliariai peržiūrėkite.

Silpnas raginimas / Stiprus raginimas

Silpnas požiūris: „Tegul komanda naudoja AI, kiekvienas randa savo metodą“.

Tai reiškia nenuoseklią kokybę, privatumo nutekėjimą, nepatikrintus rezultatus ir atskaitomybės trūkumą.

Tvirtas požiūris: "Mes sujungiame dirbtinio intelekto naudojimą organizacijoje su trimis struktūromis: (1) bendra greitųjų biblioteka su įterptomis saugos taisyklėmis, (2) privalomas tikrinimas ir atsakingas kiekvieno išvesties tipo atvaizdavimas, (3) duomenų politika su patvirtintu įrankiu ir anonimiškumo taisykle. Ne kiekvienas AI išvestis gali būti perkeltas į kitą etapą nepraėjus atitinkamo patikrinimo; raudonosios zonos išvestis yra uždaryta ir visa patvirtinimo procesas yra stebimas.

Antrasis metodas paverčia AI iš individualaus įpročio į organizacinę, kontroliuojamą galimybę.

Keturi kopijuojami šablonai

Užduotis: išverskite šį planavimo užduočių sąrašą į įmonės AI naudojimo matricą. Kiekvienai užduočiai: rizikos zona (žalia/geltona/raudona), AI vaidmuo, privaloma patikra, atsakinga. Raudonos spalvos užduotys parašykite „įgaliotas eksperto patvirtinimas ir oficialus procesas yra privalomi“. Užduotys: [...]

Užduotis: sugeneruokite autentifikavimo protokolų lentelę šiems išvesties tipams: išvesties tipas | rizika | privalomi tikrinimo veiksmai | atsakingas vaidmuo |įrašymo/sekimo reikalavimas. Išvesties tipai: [...]

Užduotis: Parašykite DRAFT AI duomenų / privatumo politikos planavimo agentūrai. Įtraukite: duomenų tipus, kurie negali patekti į debesį, anonimiškumo taisyklę, patvirtintą įrankio kriterijų, reikalavimą nenaudoti švietime, veiksmus pažeidus. Kontekstas: [...]

Užduotis: patikrinkite toliau pateiktą visapusiško planavimo darbo eigą. Patikrinkite, ar kiekvieno etapo išėjime nėra „patvirtinimo vartų“; Pažymėkite taškus, kur nepatikrinta produkcija gali nutekėti į kitą etapą. Darbo eiga: [...]

Lentelė: etapas, AI vaidmuo ir patvirtinimo savininkas

Scena

AI vaidmuo

Privalomas patikrinimas

Atsakingas

Duomenų redagavimas

Valymas, lentelės

Šaltinio / formato valdymas

analitikas

Analizė

Redagavimas, kodo juodraštis

CRS, duomenų kokybė

planuotojas

Scenarijus

Palyginimas

Prielaidos skaidrumas

planuotojų komanda

teisės aktų

Teksto nuskaitymas

Oficialus dabartinis tekstas

planuotojas/teisė

Dalyvavimas

Temos ištraukimas

Atvaizdavimas, neapdoroti duomenys

Dalyvavimo pareigūnas

nelaimė/rizika

Sintezė, išankstinė atranka

ekspertinis tyrimas

kompetentingas ekspertas

Pranešimas

rašto juodraštis

Turinys + atsakomybė

kompetentingas planuotojas

trys mini dėklai

1 atvejis – šliaužimo klaida. Nepatvirtintas gyventojų skaičius įveda analizę į biurą, iš ten perkeliamas į mokyklos poreikių sąskaitą, o iš ten į plano nuostatą. Klaida pastebima plano tvirtinimo etape ir procesas grįžta. Institucija, kuri kiekviename etape įdeda „patikrinimo vartus“, šią grandinę nutrauktų antrajame žingsnyje. Tai didžiausia lygiaverčio naudojimo rizika.

2 atvejis – suderinamumas su biblioteka. Savivaldybė pereina prie bendros greitosios bibliotekos; Šiais laikais kiekvienas planuotojas teiraujasi teisės aktų su tuo pačiu raginimu, įtvirtintu taisykle „remtis tik pateiktu tekstu, nedaryti straipsnio“. Haliucinacijų sukeliamos klaidos gerokai sumažėja, o kokybė tampa nepriklausoma nuo žmogaus. Dėl institucionalizavimo kokybė nebėra atsitiktinumas.

3 atvejis – privatumo politikos vertė. Stažuotojas ruošiasi įkelti nesustabdytą plano peržiūrą į laisvą transporto priemonę; Įstaigos duomenų politika primena taisyklę „neskelbtini duomenys nekeliami į nepatvirtintą įrankį, anonimizuoti“. Užkertamas kelias galimam nutekėjimui ir visuomenės pasitikėjimo krizei. Rašytinė politika apsaugo ten, kur geri ketinimai žlunga.

Dažnos klaidos

• Patvirtinimo vartų neįdėjimas. Nepatvirtinta išvesties nuotėkis ir didėja tarp etapų.
• Asmeniškai priklausoma kokybė. Be bendros bibliotekos kiekvienas planuotojas dirba skirtingai ir nenuosekliai.
• Nerašytas privatumas. Jei nėra politikos, gerų ketinimų nepakaks, kad būtų išvengta informacijos nutekėjimo.
• Raudonosios zonos atpalaidavimas. Praleidus nelaimės / teisės aktų leidimą dėl greičio, kyla pavojus visuomenės saugumui.
• Nesekantis. Viešasis procesas turi būti atskaitingas; reikalingas patikrinimo įrašas.
• Praleisti treniruotes. Net geriausia politika lieka popieriuje, jei komanda nežino ribų.
• Politikos neatnaujinama. Keičiasi įrankiai ir teisės aktai; Struktūra taip pat turėtų būti atnaujinta.

Apibendrinant

Tikrasis dirbtinio intelekto planavimo brandumas yra saugiai valdyti visą procesą, o ne vieną užduotį. Tam reikia sukurti DI paspartintą, bet žmogaus patikrintą grandinę kiekviename etape – nuo ​​duomenų rinkimo iki stebėjimo; Didžiausia rizika yra tai, kad nepatvirtinta išvestis nutekės į kitą etapą, sprendimas yra patikrinimo vartai kiekviename etape. Trys struktūros, paverčiančios individualius įgūdžius į įmonės talentą: saugos taisyklės, įterptoji ragiavimo biblioteka, autentifikavimo protokolas pagal išvesties tipą ir duomenų / privatumo politika. Dėl šių struktūrų kokybė nepriklauso nuo asmenų, procesai yra atskaitingi ir palaikomas visuomenės pasitikėjimas. AI pagreitina planavimą; Viešasis interesas, skaidrumas ir atsakomybė visada priklauso žmonėms.

Taikymo užduotis

Sukurkite dirbtinio intelekto naudojimo sistemą savo įstaigai (arba pavyzdinei savivaldybei). (1) Į rizikos matricą su pirmuoju šablonu įdėkite bent penkias planavimo užduotis. (2) Parašykite trijų išvesties tipų patvirtinimo protokolą su antruoju šablonu. (3) Pateikite trumpą duomenų / privatumo politikos projektą naudodami trečiąjį šabloną. (4) Naudodami ketvirtąjį šabloną patikrinkite darbo eigą nuo galo iki galo ir nustatykite bent vieną trūkstamą patvirtinimo vartą ir parašykite, kaip jį uždaryti.

kontrolinis sąrašas

• [ ] Kiekvieno darbo eigos etapo išvestyje įdėjau patvirtinimo vartus.
• [ ] Sukūriau bendrą raginimo biblioteką su įterptomis saugos taisyklėmis.
• [ ] Parašiau išvesties tipą → patikra → atsakingas kartografavimas.
• [ ] Sukūriau privatumo politiką su patvirtintu įrankiu, anonimiškumo ir draudžiamų duomenų taisyklėmis.
• [ ] Raudonosios zonos išėjimus gavau kompetentingo eksperto patvirtinimu.
• [ ] Suplanavau komandai mokymus apie limitus ir patvirtinimą.
• [ ] Turėjau viso proceso stebėjimą / žurnalą ir reguliarius atnaujinimus.

Modulio egzaminas

1. Savivaldybės planavimo padalinys nori nuspręsti, ar uždrausti statybas dėl gresiančios nelaimės kaimynystėje, ir svarsto galimybę panaudoti dirbtinį intelektą, kad paspartintų šį sprendimą. Kuris metodas yra teisingiausias?

• A) AI naudojimas tik duomenų ginčams ir ataskaitų rengimui; atlikti galutinį rizikos vertinimą ir sprendimą su oficialia analize ir kompetentingų ekspertų patvirtinimu ✔
• B) AI sukurto rizikos balo pavertimas tiesiogiai sprendimu uždrausti statyti
• C) Priėmimas be formalios analizės, jei AI davė tą patį rezultatą daugiau nei vieną kartą
• D) Praleisti ekspertų patvirtinimą ir pagreitinti procesą

Aprašymas: statybos draudimas, pagrįstas nelaimės rizika, yra saugai svarbus ir teisiškai privalomas sprendimas gyvybės saugos požiūriu. AI gali būti naudojamas literatūros apžvalgai, duomenų tvarkymui ir ataskaitų rengimui; Tačiau galutinis rizikos įvertinimas ir sprendimas turi būti priimtas atlikus oficialią analizę ir patvirtinus kompetentingų geologijos/geotechnikos ir urbanistikos ekspertų pagal galiojančius teisės aktus. AI išvestis nepakeičia šio patvirtinimo ir formalaus proceso.

2. Koks yra saugiausias būdas išvengti netikros (haliucinacijų) reikšmės, kai AI paklausiate apie sklypo zonavimo būseną ir statybos sąlygas (TAKS/KAKS, funkcija, braižymo atstumai)?

• A) Pasitikėti AI teikiama verte ir pradėti projektą
• B) Patvirtinti statybos sąlygas iš oficialaus kompetentingos administracijos teritorijos statuso dokumento ir galiojančio patvirtinto plano bei plano pastabų. ✔
• C) Dar kartą užduokite tą patį klausimą skirtingais žodžiais ir paimkite vidurkį
• D) Tęsti remiantis skelbimo aprašymu nekilnojamojo turto svetainėje

Paaiškinimas: nors kalbos modelis žino zonavimo terminus, jis gali sudaryti konkretaus sklypo reikšmes, funkcijų kodus ir tarifus arba pateikti pasenusios informacijos. Šią informaciją reikėtų patvirtinti tik iš oficialaus kompetentingos administracijos (savivaldybės) zonavimo statuso dokumento ir galiojančio patvirtinto teritorijų plano bei plano pastabų.

3. Iš palydovo vaizdo aptikote miesto pokyčius (naują statybą) naudodami AI. Koks yra geriausias būdas naudoti šią išvestį zonavimo tikrinimo procese?

• A) Konvertuoti kiekvieną AI pažymėtą pakeitimą tiesiai į neteisėto pastato ataskaitą
• B) Vaizdo datą ir skiriamąją gebą laikyti nesvarbiomis ir priimti rezultatą kaip galutinį
• C) Pagrįsti procesą, atsižvelgiant į išvadas kaip į išankstinį patikrinimą ir patvirtinant juos atliekant lauko kontrolę, oficialų įrašymą ir matavimą ✔
• D) Su šešėliu ir debesimis susijusių klaidų ignoravimas

Aprašymas: AI vaizdo klasifikavimas ir pakeitimų aptikimas užtikrina galingą išankstinį nuskaitymą, tačiau yra skiriamosios gebos, datos, šešėlio ir klasifikavimo klaidų. Aptiktas pakeitimas negali būti pagrįstas teisiniu sandoriu, nepatvirtinus lauko kontrolės, nuosavybės teisės akto/licencijos registravimo ir oficialaus matavimo; Vien AI išvestis nėra įrodymas.

4. Koks yra pats svarbiausias patikrinimas prieš paleisdamas AI parašytą GeoPandas/Python scenarijų realiuose projekto duomenims?

• A) Patikrinkite, ar kodas nesukelia klaidų, ir paleiskite jį visame duomenų rinkinyje.
• B) Pasikliaukite išvesties žemėlapiu, kad atrodytumėte gražiai
• C) Kodo paleidimas tiesiai pagrindiniame duomenų rinkinyje jo neskaitant
• D) Nuskaitykite kodą ir patikrinkite jį, patikrindami koordinačių sistemą ir geometriją pagal nedidelius imties duomenis ir palygindami rezultatą su žinoma nuoroda ✔

Aprašymas: AI erdvinis kodas gali priimti neteisingą koordinačių atskaitos sistemą (CRS), iškreipti geometriją arba apskaičiuoti plotus netinkamu vienetu. Kodas turėtų būti nuskaitytas, išbandytas pirmiausia patikrinus koordinačių sistemą ir geometriją pagal nedidelius imties duomenis, o rezultatą palyginti su žinoma nuoroda.

5. Koks yra geriausias būdas gauti AI parengtą populiacijos prognozę?

• A) Įveskite oficialius statistinius duomenis ir prielaidas ir pasirūpinkite, kad dirbtinis intelektas parengtų scenarijų ir ataskaitos projektą, aiškiai nurodant neapibrėžtumą ✔
• B) Prašymas dirbtinio intelekto pats apskaičiuoti gyventojų skaičių be šaltinių
• C) AI sukurto skaičiaus naudojimas vietoj oficialios statistikos
• D) Vieno tikslaus skaičiaus pateikimas, nenurodant neapibrėžties diapazono

Paaiškinimas: AI nesukuria patikimos skaitmeninės projekcijos; Apdoroja oficialiosios statistikos duomenis (pvz., TURKSTAT) ir patikrintą metodą bei rengia scenarijų ir ataskaitų projektus. Tinkamas naudojimas yra AI kaip interpretavimo ir rašymo įrankį, aiškiai nurodant įvesties duomenis, augimo prielaidas ir neapibrėžtumo diapazoną.

6. Nustatant tinkamumo žemėnaudai analizę naudojant AI, vienas iš jūsų naudojamų duomenų sluoksnių yra senas ir jo erdvinis tikslumas yra mažas. Koks yra sveikiausias požiūris?

• A) Naudokite tokį sluoksnį, koks jis yra, ir priimkite rezultatą kaip galutinį
• B) Įvertinkite duomenų aktualumą ir tikslumą, jei įmanoma, pakeiskite esamu šaltiniu ir ataskaitoje surašykite ribas ✔
• C) Nepaisoma duomenų kokybės, nes AI sukuria gražų žemėlapį
• D) Tyliai pašalinkite trūkstamą sluoksnį iš analizės ir nepraneškite apie tai ataskaitoje

Paaiškinimas: Erdvinės analizės rezultatas yra toks pat geras, kaip ir įvesties duomenų kokybė (šiukšlių įvedimas, šiukšlių išvežimas). Senas arba žemo tikslumo sluoksnis sistemingai klaidins rezultatą. Duomenų valiuta ir tikslumas turėtų būti įvertintas, jei įmanoma, pakeisti atnaujintu / patikrintu šaltiniu, o limitai turėtų būti aiškiai parašyti ataskaitoje.

7. Jūs apibendrinate tūkstančius piliečių nuomonių, kurias surinkote planuodami dalyvaujant dirbtiniu intelektu. Kokia yra pati svarbiausia rizika ir atsargumo priemonė atstovaujant?

• A) AI santrauką traktuoti kaip teisingą visų nuomonių atvaizdavimą ir nežiūrėti į neapdorotus duomenis
• B) Priimdami sprendimą remkitės tik dažniausiai pasikartojančiomis temomis
• C) Atskirai stebėti mažumų ir atskirtų grupių požiūrį, apsaugoti prieigą prie neapdorotų duomenų ir palikti sprendimą skaidriam viešam procesui ✔
• D) Pašalinkite mažiau pasikartojančias nuomones kaip triukšmą

Paaiškinimas: AI santraukos gali išryškinti daugumos ir dažnai pasikartojančių teiginių balsus ir užtemdyti mažumų ir marginalizuotų grupių nuomonę. Tai yra reprezentacijos šališkumas. Suvestinėje šios grupės turėtų būti stebimos atskirai, prieiga prie neapdorotų duomenų turėtų būti apsaugota, o galutinis sprendimas turėtų būti paliktas skaidriam viešam procesui.

8. Koks yra tiksliausias kadravimas pateikiant miesto augimo modeliavimo rezultatus miesto tarybai?

• A) Išvesties pateikimas kaip tiksli ateities prognozė
• B) Teisingai parodykite vieną scenarijų, nepaaiškindami prielaidų ir neapibrėžtumo
• C) Modeliavimo pakeitimas formaliu planavimo procesu
• D) Aiškiai išdėstykite prielaidas, apribojimus ir neapibrėžtumus, pateikite rezultatą kaip scenarijų / diskusijų įrankį ir palikite sprendimą oficialiam procesui ✔

Paaiškinimas: Modeliavimo išvestis yra scenarijus pagal tam tikras prielaidas, o ne tiksli prognozė ar ateitis. Tinkamas pateikimas – tai aiškus įvesties prielaidų, suvaržymų ir neapibrėžtumo išdėstymas bei rezultato pateikimas kaip sprendimo argumentas; galutinio sprendimo priėmimą paliekant oficialiam plano procesui ir ekspertiniam vertinimui.

9. Koks yra geriausias elgesys privatumo požiūriu teikiant plano pakeitimo, kuris dar nebuvo sustabdytas, brėžinio ir siuntinio duomenis debesies pagrindu veikiančiam AI įrankiui?

• A) Anonimizuoti kontekstą, aiškius identifikatorius ir naudoti politiką atitinkantį įrankį, kai duomenys nebus naudojami švietime ✔
• B) Įkelkite visus brėžinius ir siuntinio savininko informaciją
• C) Nemokamo įrankio naudojimas neskaitant privatumo politikos
• D) Darant prielaidą, kad vietos informacija turi būti atskleista dėl rezultatų kokybės.

Atskleidimas: nesustabdyti plano duomenys, sklypo savininko informacija ir vieta yra jautrūs tiek asmens duomenys, tiek viešasis procesas; Ankstyvas nutekėjimas kelia spekuliacijų ir neteisėtai gautos naudos riziką. Būtina anonimizuoti kontekstą, išvalyti identifikatorius, tokius kaip siuntinys/koordinatė/vardas, ir pasirinkti politiką atitinkantį įrankį, kuris garantuoja, kad duomenys nebus naudojami mokymuose.

10. Koks yra tiksliausias būdas interpretuoti eismo modelio su AI rezultatus?

• A) Prašymas AI pačiam apskaičiuoti srautą be modelio
• B) Apibendrinkite AI kalibruoto ir patvirtinto modelio išvestį, aiškiai nurodydami prielaidas, o galutinį įvertinimą palikite ekspertui ✔
• C) Rezultato priėmimas kaip tikslus, net jei modelis nekalibruotas naudojant lauko skaičiavimą.
• D) AI sukurtos apimties vertės naudojimas vietoj oficialaus tyrimo

Paaiškinimas: AI pats neapskaičiuoja eismo priskyrimo; Apibendrina kalibruoto modelio išvestį. Kad rezultatai būtų prasmingi, modelis turi būti sukalibruotas ir patvirtintas lauko surašymu, prielaidos (scenarijaus metai, paklausos matrica) turi būti aiškios, o galutinį įvertinimą turi atlikti kompetentingas transporto ekspertas.

11. Kokia yra pagrindinė struktūra, kurią reikia sukurti norint išlaikyti kokybę, viešąjį interesą ir atskaitomybę planavimo padalinyje, kuriame veikia dirbtinis intelektas?

• A) Kiekvienas darbuotojas savaip naudoja neprižiūrimą AI
• B) Perkelkite AI išvestis tiesiai į planą neišsaugodami
• C) Bendros skubių bibliotekos, tikrinimo protokolo, duomenų valdymo ir privatumo politikos sukūrimas ir svarbiausių išėjimų uždarymas gavus kompetentingą patvirtinimą ✔
• D) Patikrinimą atlikite tik vieną kartą proceso pabaigoje

Aprašymas: paskirstytas ir nekontroliuojamas AI naudojimas padidina klaidų, šališkumo ir privatumo riziką bei mažina visuomenės pasitikėjimą. Bendros užklausų bibliotekos sukūrimas įmonės mastu, kiekvieno išvesties tipo tikrinimo protokolas, duomenų valdymas ir aiški privatumo politika; Labai svarbu užbaigti kiekvieną saugumo ir visuomenės intereso kritinį išvestį su kompetentingu patvirtinimu.

12. Kai paklausėte AI apie zonavimo reglamento straipsnį, jis aiškiai nurodė straipsnio numerį ir normą. Ką turėtumėte padaryti prieš naudodami šią informaciją priimdami sprendimą dėl plano?

• A) Taikyti tiesiogiai, nes AI suteikia aiškią medžiagą
• B) Elemento pakeitimas ta verte, kurią prisimenate iš kito projekto
• C) Gaminio numerio naudojimas apvalinant, nežiūrint į šaltinį
• D) Patvirtinti informaciją iš oficialaus dabartinio galiojančio reglamento teksto ir, jei reikia, patikrinti iš kompetentingos administracijos ✔

Paaiškinimas: reglamentų straipsniai laikui bėgant keičiasi ir AI gali pateikti informaciją, kuri yra pasenusi arba iš kitų teisės aktų, arba net haliucinuoti straipsnio numerį. Vertė turi būti patvirtinta pagal oficialų ir dabartinį atitinkamo galiojančio reglamento tekstą ir, jei reikia, patikrinta kompetentingos administracijos.

13. Veiksmingiausias būdas panaudoti dirbtinį intelektą atliekant žemėnaudos analizę – ką jam pateikti?

• A) Aiškiai ir struktūriškai nurodyti darbo sritį, sluoksnius, koordinačių sistemą, kriterijus ir svorius ✔
• B) Tiesiog pateikite vieno sakinio prašymą, pvz., „padaryti gerą žemės naudojimo analizę“
• C) Daugelio žemėlapių sudarymas ir vieno pasirinkimas nenurodant jokio konteksto
• D) Paliekant kriterijus ir svarmenis pačiai AI

Paaiškinimas: AI išvesties kokybė priklauso nuo įvesties kokybės. Išvestis veikia gerai, kai aiškiai nurodote apribojimus, tokius kaip darbo srities riba, naudotini sluoksniai, koordinačių sistema, analizės kriterijai ir svoriai; Neaiškūs vieno sakinio prašymai duoda bendrų ir paviršutiniškų, netgi klaidinančių rezultatų.

14. Su AI parengėte plano atskleidimo ataskaitą (plano pagrindimo ataskaitą). Koks yra teisingiausias požiūris į šį projektą?

• A) Įdėkite juodraštį, koks jis yra, patvirtinimo byloje
• B) Naudokite projektą kaip pagrindą ir peržiūrėkite bei pataisykite visus duomenis, teisės aktų nuorodas ir pagrindimą su kompetentingu planuotoju ✔
• C) Netikrinti teisės aktų nuorodų, nes AI jas pateikia
• D) Analizės duomenų priėmimas nelyginant jų su tikruoju tyrimu

Paaiškinimas: plano atskleidimo ataskaita yra teisinio patvirtinimo proceso dalis ir sukuria techninę / teisinę atsakomybę. AI gali greitai sukurti skeleto juodraštį; Tačiau visus duomenis, teisės aktų nuorodas, normą ir pagrindimą turi peržiūrėti kompetentingas miesto planuotojas ir pakoreguoti pagal galiojančius teisės aktus bei realius analizės duomenis, o atsakomybė turi likti planuotojui.