Energijos, dienos šviesos ir komforto analizė

Pelnas:

• Gebėjimas apibūdinti AI vaidmenį rengiant, interpretuojant ir teikiant ataskaitas dienos šviesoje, saulės spindulių ir energijos modeliavimo darbo eigoje
• Galimybė aiškiai sekti prielaidas, ribines sąlygas ir neapibrėžtumą apibendrinant modeliavimo rezultatus naudojant AI
• Gebėjimas suprasti, kad energijos / komforto rezultatai turi būti patikrinti naudojant oficialų skaičiavimo metodą ir akredituotą programinę įrangą ir kad dirbtinis intelektas nesukuria skaičių

Pastatas ne tik atrodo gražiai; Jis viduje gyvenančiam žmogui per karštį vėsina, o šaltyje – sušildo, dieną praleidžia šviesą, nenaudoja nereikalingos energijos. Norėdami tai numatyti, architektai naudoja modeliavimą: kompiuterinę analizę, kuri skaičiais apskaičiuoja, kaip pastatas elgsis su saule, šviesa ir oru. Pagrindinės yra dienos šviesos analizė (kiek natūralios šviesos patenka į erdvę), insoliacijos/atspalvių analizė ir energijos modeliavimas. Šiuos skaičiavimus atlieka akredituota ir patikrinta speciali programinė įranga; Dirbtinis intelektas pats šių skaičių nesukuria. DI vaidmuo yra rengti duomenis, organizuoti scenarijus, interpretuoti ir pranešti apie rezultatus. Šiame skyriuje sužinosite, kaip dirbtinį intelektą įdėti į reikiamą vietą energijos ir dienos šviesos darbo eigoje ir kaip išvengti pavojingiausios klaidos: priverstinio dirbtinio intelekto generuoti skaičius.

Kodėl AI nemodeliuoja

Kalbos modelis gali suteikti patikimą skaičių klausimui „kiek saulės šviesos patenka į šią patalpą“. Tačiau šis skaičius yra apytikslis / išgalvotas, o ne tikras skaičiavimas. Dienos šviesos daugiklis, energijos apkrova, šešėlių valandos; Tai fiziniai skaičiavimai, pagrįsti pastato geometrija, geografine padėtimi, medžiagų savybėmis ir klimato duomenimis. Tik simuliacinė programinė įranga, kuri modeliuoja fiziką, gali tai padaryti teisingai.

Tikrasis AI indėlis yra toks: modeliavimo įvesties (scenarijų sąrašo, medžiagų sąrašo) paruošimas, jo išvesties įprasminimas (šimtų puslapių rezultatų apibendrinimas, modelių radimas) ir ataskaitos parengimas. Taigi AI yra vertingas prieš ir po paskyros; ne pačioje sąskaitoje.

Atsargiai: neklauskite dirbtinio intelekto skaičiaus, pvz., dienos šviesos daugiklio, energijos suvartojimo ar šešėlio valandos. Tik akredituota / patikrinta modeliavimo programinė įranga sukuria šias vertes. Joks AI pateiktas numeris neturėtų būti naudojamas, nebent tai yra šaltinio paskyra.

Įvesties paruošimas: pirmasis AI pranašumas

Modeliavimo kokybė priklauso nuo įvesties kokybės. AI padeda suorganizuoti sudėtingą scenarijų rinkinį: kokias fasado kryptis, kokius stiklinimo tipus, kokias šešėliavimo parinktis, kokias naudojimo valandas išbandyti. Pavertus juos struktūrizuota lentele ir paaiškinus, ką kiekvienas scenarijus matuoja, sutaupoma laiko ir sumažėja klaidų.

AI taip pat gali surinkti medžiagų savybes (šilumos laidumo vertę, šviesos pralaidumą ir kt.) ir sudėti jas į lentelę; tačiau būtina šias vertes patvirtinti iš gamintojo dokumentacijos, nes AI gali prisiminti neteisingai.

Išvesties interpretavimas: antrasis AI pranašumas

Modeliavimo išvestis dažnai yra didžiulė ir sudėtinga: valandos po valandos temperatūra, kambario apšvietimo lygis, mėnesinis energijos paskirstymas. Atsižvelgdamas į šiuos duomenis, AI pateikia aiškią santrauką: „trys vietos, kuriose būna šilčiausia“, „sritys, esančios žemiau dienos šviesos tikslo“, „kurį mėnesį aušinimo apkrova yra didžiausia“. Tai pagreitina architekto dizaino sprendimą. Tačiau būtinai nurodykite, kokia programinė įranga ir su kokiomis prielaidomis pateikiate rezultatus AI; Komentaras turėtų būti pateiktas šiame kontekste.

Patarimas: pateikdami AI modeliavimo rezultatą, pasakykite: „šiuos rezultatus sukūrė [programinė įranga] su tokiomis prielaidomis; jūs tiesiog komentuojate ir nurodote, kaip prielaidos paveikė rezultatą“. Taigi dirbtinis intelektas netikrumą daro matomą, o ne slepia.

Žingsnis po žingsnio: AI pagrįsta analizės darbo eiga

1. Patikslinkite klausimą. Ką norite žinoti: perkaitimą, šviesos, energijos trūkumą?
2. Redaguokite scenarijus naudodami AI. Pateikite testuojamų variantų lentelę.
3. Surinkite ir patikrinkite medžiagos duomenis. Jie sako, kad AI, jūs tai patikrinate iš gamintojo dokumentų.
4. Atlikite modeliavimą naudodami kompetentingą programinę įrangą. Iš čia ir kilęs skaičius.
5. Interpretuokite išvestį su AI. Padarykite santrauką, nurodydami prielaidas.
6. Priimkite sprendimą ir praneškite. Išvada ir pagrindimas įrašomi su jos šaltiniu.

trys mini dėklai

1 atvejis – scenarijaus redagavimas. Architektas nori išbandyti dienos šviesą pagal 4 fasado orientacijas, 3 stiklinimo tipus ir 2 šešėlių parinktis. Dirbtinis intelektas šiuos derinius paverčia aiškia 24 scenarijų lentele, o architektas mato, kurie iš jų yra bereikalingas pasikartojimas ir susiaurina iki 16. Sutrumpėja modeliavimo laikas ir nelygumai.

2 atvejis – aiškinimas ir modelis. Pasirodo 800 eilučių valandinės temperatūros išvesties. Architektas pateikia tai AI ir paprašo santraukos. AI žymi du biurus pietvakariniame kampe, po pietų šiltėjančius virš tikslo. Norėdami patikrinti šią išvadą, architektas žiūri į atitinkamą modeliavimo grafiką ir prideda šešėlį. AI čia nepateikė numerio; Tai padarė esamą numerį įskaitomą.

3 atvejis – pavojingas spartusis klavišas. Siekdamas sutaupyti laiko, stažuotojas klausia AI „koks yra šio kambario dienos šviesos daugiklis? ir gautą skaičių įrašo į ataskaitą. Patikrinus tampa aišku, kad šis skaičius nėra pagrįstas jokiais skaičiavimais ir yra išgalvotas. Ataskaita atšaukta. Pamoka: skaičiai visada gaunami iš kompetentingos programinės įrangos.

Keturi nukopijuoti raginimai

Paverskite SCENARIJAS, kuriuos reikia išbandyti pagal toliau pateiktą analizės tikslą, į lentelę. Stulpeliai: scenarijus Nr. | priekinė kryptis | stiklo tipas | šešėliavimas |ką tai matuoja? Pažymėkite nereikalingus / pasikartojančius scenarijus. Tikslas: [...]

Sudarykite šio medžiagų sąrašo šilumos ir šviesos pralaidumo vertes lentelėje. Pažymėkite kiekvieną reikšmę kaip "PATVIRTINTA IŠ GAMINTOJO DOKUMENTO"; Nenurodykite tikslios vertės. Sąrašas: [...]

Šiuos modeliavimo rezultatus sukūrė [programinės įrangos pavadinimas] su šiomis prielaidomis: [prielaidos]. SANTRAUKOS rezultatai: 3 svarbiausios vietos, modeliai ir prielaidų poveikis. NEGENERAKITE naujų skaičių, tiesiog interpretuokite pateiktus. Rezultatai: [...]

Sutvarkykite šį energijos / dienos šviesos ataskaitos projektą architekto kalba: su skyreliais metodui, prielaidoms, išvadoms, rekomendacijoms. Palikite lauką [ŠALTINIS], kad nurodytumėte kiekvienos problemos šaltinį (programinę įrangą / paskyrą). Juodraštis: [...]

Silpnas raginimas / Stiprus raginimas

Silpnas: "Koks būtų šio kambario energijos suvartojimas?"

Stiprus: "Toliau įklijuoju savo EnergyPlus pagrindu sukurto modeliavimo mėnesio energijos išeigą. Prielaidos: [klimato failas, naudojimo valandos, nustatytos temperatūros]. Apibendrinkite šiuos rezultatus: kuris mėnuo turi didžiausią apkrovą, kuri vieta išsiskiria, kuri iš prielaidų labiausiai paveikia rezultatą. Skaičiuojant naują skaičių; tiesiog interpretuokite mano pateiktus duomenis."

Galingas raginimas išlaiko AI vertėjo vaidmenį; Jis nepatenka į skaičių generavimo spąstus ir daro matomas prielaidas.

verslui

Ar AI tai daro?

Kas gamina numerį

Scenarijaus redagavimas

Taip

—

Medžiagų duomenų rinkimas

Taip (patvirtinta)

Gamintojo sertifikatas

simuliacinė sąskaita

ne

Akredituota programinė įranga

Baigiamasis komentaras/santrauka

Taip

—

Ataskaitų rašymas

Taip (suvirintas)

—

Dažnos klaidos

• Priversti AI generuoti skaičius. Dienos šviesos / energijos vertė gaunama tik iš programinės įrangos.
• Prielaidų nesako. Interpretacija lieka be konteksto ir klaidina.
• Nepatvirtina materialinės vertės. AI gali pateikti neteisingas temperatūros / šviesos vertes.
• Nelyginant AI suvestinės su neapdorotais duomenimis. Santrauka gali būti paryškinta neteisingai.
• Sugalvoto numerio įrašymas į ataskaitą. Į ataskaitą neįtraukti jokie šaltiniai.

Apibendrinant

Energijos ir dienos šviesos skaičiavimai yra pagrįsti fizika ir tik akredituota modeliavimo programinė įranga tai atlieka teisingai. AI neatlieka šio skaičiavimo; redaguoja įvestį, surašo (tikrina) medžiagos duomenis, interpretuoja rezultatą ir rašo ataskaitą. Niekada neverskite dirbtinio intelekto generuoti tokių skaičių kaip dienos šviesos daugiklis ar energijos suvartojimas. Nurodykite kiekvieno skaičiaus šaltinį, padarykite matomas prielaidas ir su kompetentingu ekspertu patikrinkite galutinį įvertinimą.

Taikymo užduotis

Sukurkite dienos šviesos arba perkaitimo analizės scenarijų erdvei. Naudodami AI paverskite bandomuosius atvejus į lentelę ir palikite materialinių vertybių patvirtinimo laukus. Jei turite modeliavimo išvestį (arba pavyzdinę lentelę), apibendrinkite ją AI, nurodydami prielaidas ir patikrinkite, ar AI nesukuria naujų skaičių.

kontrolinis sąrašas

• [ ] Paaiškinau analizės klausimą.
• [ ] Aš redagavau scenarijus naudodamas AI.
• [ ] Materialines vertes patvirtinau iš gamintojo dokumentacijos.
• [ ] Numerį gavau tik iš akredituotos programinės įrangos.
• [ ] Man teko dirbtinis intelektas jį išaiškinti, nurodydamas prielaidas.
• [ ] Patikrinau, ar AI negeneruoja naujų skaičių.
• [ ] Ataskaitoje parašiau kiekvieno numerio šaltinį.