Vienetai
1. Įvadas į dirbtinį intelektą ir tikrinimo discipliną naftos ir gamtinių dujų inžinerijoje 2. Gręžimo duomenys, gręžinių žurnalai ir petrofizinis aiškinimas 3. Seisminių duomenų analizė, savybių išskyrimas ir struktūrinis aiškinimas 4. Rezervuaro apibūdinimas, veido modeliavimas ir geostatistika 5. Gamybos prognozė, sumažinimo kreivės analizė ir atsargų įvertinimas 6. Gręžimas ir gamybos optimizavimas 7. Numatyta priežiūra ir įrangos patikimumas 8. HSE, procesų sauga ir veiklos rizika 9. Dujotiekio stebėjimas, nuotėkio aptikimas ir vientisumo valdymas 10. Duomenų analizė naudojant Python: naftos ir dujų darbo eigos 11. Reguliavimo, etikos, duomenų privatumo ir holistinio tikrinimo valdymas
Vienetas 10 / 11

Duomenų analizė naudojant Python: naftos ir dujų darbo eigos

Pelnas:

  • Galimybė skaityti ir išvalyti LAS žurnalo failus ir gamybos duomenis naudojant Python (pandas, lasio) ir nustatyti tiriamosios analizės darbo eigą
  • Galimybė naudoti dirbtinį intelektą kodo generavimui, derinimui ir analizės rengimui saugiu ir audituojamu būdu
  • Galimybė patikrinti sugeneruotą kodą ir rezultatus naudojant vienetų testus, fizines ribas ir nepriklausomas valdymo ląsteles
Buvęs Kitas