Vienetai

1. Įvadas į dirbtinį intelektą ir tikrinimo discipliną tekstilės inžinerijoje 2. Verpalų ir audinių gamybos parametrai: optimizavimas naudojant duomenis ir AI 3. Kokybės kontrolė ir defektų aptikimas: vaizdo apdorojimas 4. Spalvų valdymas ir dažymo receptų optimizavimas 5. Modelių, kolekcijų ir generatyvaus dizaino palaikymas 6. Mados tendencijų analizė ir paklausos prognozė 7. Gamybos planavimas ir planavimas 8. Tiekimo grandinės ir medžiagų valdymas 9. Tvarumas, ekologinis pėdsakas ir cirkuliacija 10. Tekstilės duomenų analizė naudojant Python 11. Etika, privatumas, ribos ir visapusiška integracija

Vienetas 9 / 11

Tvarumas, ekologinis pėdsakas ir cirkuliacija

Pelnas:

Suprasti tokių įrankių, kaip vandens / anglies pėdsako, gyvavimo ciklo analizė (LCA) ir Higg / MSI, pagrindus.
Galimybė sukurti pėdsako skaičiavimo juodraštį, medžiagų palyginimą ir cirkuliarumo scenarijų su AI
Galimybė patikrinti tvarumo teiginius naudojant sertifikavimą, matavimo duomenis ir žalio plovimo filtrą

Buvęs Kitas